寿险精算原理

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出版者:中国财政经济出版社
作者:李晓林主编
出品人:
页数:566
译者:
出版时间:1999-12
价格:21.00元
装帧:平装
isbn号码:9787500543336
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《现代金融工程理论与实践》 本书聚焦于金融市场运作的核心机制、复杂衍生品定价的数学模型,以及风险管理的前沿技术,旨在为读者提供一个全面、深入且极具实操指导性的金融工程知识体系。 在当代全球金融体系中,金融工程已不再仅仅是学术理论的探讨,而是驱动资本流动、资产定价和风险控制的根本动力。本书超越了传统的金融基础叙事,直接切入金融工程的腹地,探讨如何利用先进的数学工具和计算方法来构建、分析和管理复杂的金融工具和投资组合。 全书内容结构严谨,从基础的随机过程理论出发,逐步攀升至高阶的量化模型应用,共分为六大部分,三十个章节。 --- 第一部分:随机过程与金融数学基础重构 (Foundational Stochastic Calculus for Finance) 本部分是理解现代金融模型的核心基石。我们摒弃了过于抽象的纯数学论述,转而采用“金融应用驱动”的视角来重构随机微积分。 第一章:布朗运动的精细化处理与路径依赖性。 详细探讨了维纳过程(布朗运动)的严格定义、其在金融时间序列中的拟合优度检验,并引入了更高阶的半鞅理论,以解释金融市场中的非线性与跳跃现象。我们着重分析了路径依赖性(Path Dependency)如何影响期权定价的边界条件。 第二章:伊藤积分的实际构造与随机微分方程(SDEs)的数值解法。 不仅介绍伊藤等长式和伊藤引理在金融建模中的应用,更侧重于如何将连续时间的SDEs转化为离散时间的金融模型。详细比较了欧拉-马尔可夫法、米尔斯坦法在处理资产价格波动时的收敛速度与误差特性。 第三章:鞅论与风险中性定价框架的严谨推导。 深入剖析了鞅的特性在无套利定价中的核心地位。从Girsanov定理出发,严谨推导了风险中性测度(Q测度)的转换机制,为后续所有衍生品定价奠定理论基础。本章特别强调了在不完全市场下,如何利用鞅的最大化原理寻找最优对冲策略。 --- 第二部分:衍生品定价的经典与现代模型 (Advanced Derivatives Pricing Models) 本部分聚焦于全球交易量最大的各类金融衍生品,深入剖析其定价机制、对冲策略以及模型假设的局限性。 第四章:Black-Scholes-Merton模型的局限性与修正。 在回顾BSM模型的基本假设后,重点讨论了其在处理波动率微笑/扭曲(Volatility Smile/Skew)问题上的失败。引入了局部波动率模型(Local Volatility Model, LV)和随机波动率模型(Stochastic Volatility Model, SV)的结构差异。 第五章:Heston模型的深入解析与参数校准。 详细阐述了Heston模型的SDE结构,其优势在于同时刻画了资产价格的随机性和波动率的随机性。提供了如何使用实际市场数据(如期权链)通过最小二乘法或最大似然估计(MLE)校准模型参数的方法。 第六章:跳跃扩散模型与大额风险管理。 针对市场突发事件(如金融危机、政策突变),引入Merton跳跃扩散模型和Kou双指数跳跃模型。探讨了在存在显著跳跃风险的市场中,Delta对冲的失效边界与再平衡频率的优化。 第七章:美式期权与早赎风险:LSM方法的应用。 针对美式期权(如股息调整后的美式看涨期权),标准的封闭解公式失效。本书详细介绍了利用最小二乘蒙特卡罗方法(LSM)进行动态规划和价值评估的步骤,这是处理复杂早期行权策略的关键技术。 --- 第三部分:利率建模与固定收益衍生品 (Interest Rate Modeling and Fixed Income Derivatives) 本部分专注于利率市场的复杂性,这部分往往是机构定价中最具挑战性的领域之一。 第八章:短率模型的演进:从Vasicek到Hull-White。 比较了零息率模型的概率模型(如Vasicek)与完全依赖市场数据的仿射模型(如Hull-White)。提供了如何利用市场上的即期利率曲线(Zero Coupon Yield Curve)校准模型参数,确保模型与市场价格的一致性(No-Arbitrage Calibration)。 第九章:LIBOR市场模型(LMM)的构建与Cap/Floor/Swaption定价。 详细阐述了LMM如何将利率衍生品定价转化为一个在特定远期测度下的鞅问题。重点演示了如何使用数值方法(如有限差分法)对复杂的利率期权,特别是远期利率互换期权(Swaption)进行定价。 第十章:固定收益产品组合的久期与凸性管理。 不仅是计算静态的久期(Macaulay/Modified Duration),而是研究在利率变动下的动态久期和凸性(Convexity)的敏感性分析,这是管理大型债券基金风险的关键。 --- 第四部分:量化投资组合构建与优化 (Quantitative Portfolio Construction and Optimization) 本部分将理论模型应用于实际的资产配置与交易策略中。 第十一章:均值-方差模型的现代替代方案。 在分析了Markowitz模型在现实中难以实施(如输入参数估计误差大)的基础上,引入了Black-Litterman模型。详细解释了如何通过主观信念(Views)来修正先验的资产权重分布,实现更稳健的资产配置。 第十二章:因子模型与多资产风险归因。 深入探讨了多因子模型(如Fama-French五因子模型)在股票收益预测中的应用。重点讲解了如何运用主成分分析(PCA)或因子扫描技术,对投资组合的超额收益进行透明的风险归因,区分是因子暴露带来的收益还是选股Alpha。 第十三章:风险预算与条件风险价值(CVaR)优化。 区别于传统的VaR(价值风险),本书强调使用CVaR(条件风险价值)作为更符合偏好(更关注尾部风险)的风险度量。展示了如何将CVaR优化问题转化为线性规划问题,实现风险预算的有效分配。 --- 第五部分:金融工程中的计算方法 (Computational Techniques in Financial Engineering) 高阶金融模型往往缺乏解析解,因此高效可靠的数值计算方法至关重要。 第十四章:蒙特卡洛模拟的高级应用与方差缩减技术。 详细介绍标准蒙特卡洛方法的局限性(收敛速度慢),并系统阐述了重要性采样(Importance Sampling)、控制变量(Control Variates)和分层采样(Stratified Sampling)等高级技术,以提高复杂路径依赖产品定价的效率。 第十五章:有限差分法在偏微分方程(PDEs)求解中的实践。 针对期权定价的Fokker-Planck方程和Black-Scholes PDE,详细对比了显式、隐式和Crank-Nicolson格式在处理不同边界条件和稳定行进中的优缺点。 第十六章:高维问题的解决方案:最小二乘蒙特卡罗与回归。 针对多资产期权定价(维度灾难),深入探讨了Longstaff-Schwartz方法在处理高维度状态变量时的计算可行性与收敛性分析。 --- 第六部分:交易成本、流动性与市场微观结构 (Market Microstructure and Liquidity Risk) 本书的最后部分关注交易执行层面,这是连接理论模型与真实盈利的关键环节。 第十七章:最优执行理论与滑点成本建模。 引入Almgren-Chriss最优执行模型,考虑了价格冲击成本(Impact Cost)和风险敞口成本之间的权衡。提供了基于交易量和时间尺度的最优订单拆分算法。 第十八章:流动性风险的量化与压力测试。 探讨了流动性对资产定价的影响,如何使用交易量加权平均价格(VWAP)的偏差来估计隐性流动性成本。设计了在市场流动性枯竭情景下,对冲头寸的平仓压力测试框架。 第十九章:高频交易中的延迟与信息优势。 简要探讨了在微观结构层面上,延迟(Latency)如何影响做市策略和套利机会的捕获,并引入了基于订单簿数据的统计套利模型基础。 --- 本书的受众群体包括: 投资银行的量化分析师、资产管理公司的风险管理人员、对金融工程有深入研究兴趣的金融硕士及博士研究生,以及希望将前沿数学工具应用于实际金融问题的专业人士。本书力求在数学的严谨性与金融的实战性之间找到完美的平衡点,是迈入现代量化金融领域不可或缺的工具书。

作者简介

目录信息

引 言 精算与精算师
第一章 利率与基本复利函数
第一节 利息
第二节 利率、终值与现值
第三节 利息力
第四节 现金流量的现值
第五节 固定利率
第六节 名义利率与名义贴现率
第七节 价值方程和收益率
第二章 确定年金
第一节 确定年金的终值和现值
第二节 支付频率高于每单位时间1次的年金(每年支付多次)
第三节 连续年金与变动年金
第三章 收益分析
第一节 净现金流量
第二节 净现值和收益率
第三节 两个投资项目的比较
第四节 测度投资绩效
第四章 生存模型与生命表
第一节 简单生存模型
第二节 生命期望值
第三节 生命表与生命表函数
第四节 选择表
第五章 一元生命保险与年金函数
第一节 基本生命保险
第二节 基本生命年金
第三节 一般年金与保险函数
第六章 寿险保费的计算原理
第一节 价值方程
第二节 保费与净保费
第三节 费用
第四节 超常风险
第五节 分红保险
第七章 保单价值与准备金
第一节 不考虑费用的预期保单价值
第二节 不计费用的追溯保单价值
第三节 考虑了费用的保单价值
第四节 分红保单的保单价值
第五节 纯保费保单价值
第六节 死差益
第七节 解约价值与准备金
第八章 利润检验原理
第一节 现金流量模型
第二节 利润测算
第三节 利润预期
第四节 利润现值及利润水平
第五节 利润测试和准备金
第九章 精算基础
第一节 精算基础的内容
第二节 定价基础
第三节 估计基础
第十章 复合状态模型和多原因减员模型
第一节 复合状态模型
第二节 转换力与转换概率
第三节 死亡、疾病模型
第十一章 联合生命
第一节 联合生命状态及其概率
第二节 联合生命保险与年金函数
第三节 保险费计算
第十二章 疾病保险
第一节 疾病给付
第二节 保费计算
习 题
附表一 复利年金表
附表二 中国人寿保险业经验生命表 (1990―1993)
附表三 英国经验生命表
附表四 美国经验生命表 (1980)
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书,怎么说呢,给我的感觉就像是走进了一座宏伟但略显晦涩的知识殿堂。我原本是带着一种对未知领域的好奇心和一点点对数字的敬畏开始翻阅的,结果发现它绝非那些市面上的畅销书那样能让你在咖啡的香气中轻松消化的读物。它的语言结构相当严谨,每一个公式的推导和每一个概念的界定都像是在搭建一座精密的数学模型,让人不得不放慢呼吸,细细品味。初读时,我常常需要对照着手边的草稿纸,将那些密集的符号和严密的逻辑链条一一梳理清楚,否则很容易在某个转折点上迷失方向。但正是这种挑战性,带来了一种独特的成就感。作者显然对这个领域的理解已经达到了炉火纯青的地步,他没有过多地迎合初学者的理解习惯,而是直接将学科的核心骨架呈现在我们面前。对于那些真正想深入理解保险精算背后数学逻辑和风险评估本质的读者来说,这本书无疑提供了一个坚实的基础。它不是提供答案的快速指南,而更像是一本带着读者走过漫长求索之路的导师手记,要求你付出相应的努力才能收获丰硕的果实。我个人认为,这本书的价值不在于它能让你立马成为专家,而在于它能彻底重塑你对风险、时间价值以及概率论在实际经济活动中应用的认知框架。

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阅读这本厚重的著作,我体验到了一种近乎于沉浸式的专业训练。它最大的特点是其对概念的“不妥协性”。作者似乎有一种执念,那就是要求读者必须理解“为什么”是这样,而不仅仅是“是什么”。我特别欣赏它在引入新的精算假设时所采用的对比论证方式,尤其是在处理不同生命表结构和利率假设对未来负债估值影响的章节中,那种条分缕玾的分析,如同庖丁解牛般精准到位。不过,我也必须承认,对于没有坚实微积分和概率论背景的读者来说,这本书的门槛确实高得有些吓人。有那么几章,我感觉自己仿佛回到了大学时代最难啃的数理统计课堂,需要反复阅读才能消化其中蕴含的精髓。它不是那种能让你读完就想立刻在朋友圈转发“醍醐灌顶”的鸡汤文,它更像是陪你度过无数个夜晚,让你在理解了那些看似枯燥的数学模型后,由衷地佩服人类智慧在量化不确定性方面所能达到的高度。总而言之,这是一本需要被“攻克”的书,而不是被“阅读”的书。

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初次接触这本书时,我原本期待的是一本能帮我快速掌握行业术语的工具书,但很快我意识到,这是一部建立体系的深度教材。它的叙事风格非常克制,几乎没有情绪化的表达,所有的论述都建立在逻辑推演之上,这使得全书的阅读体验显得非常“冷静”。然而,正是这种冷静,反而凸显了其内容的厚重。例如,书中对“死亡率估计与修正”的讨论,不仅涉及了数据的处理,更深入到社会人口结构变迁对未来预期的深远影响,让人不得不停下来思考经济发展和社会进步对保险定价的根本性影响。这本书的结构设计非常巧妙,每一章的末尾似乎都在为下一章构建新的认知基石,形成了一个严密的知识闭环。对于那些习惯了碎片化阅读的人来说,这本书无疑是一种挑战,它要求读者必须投入完整的时间和心力,去适应这种深度、连续的知识传递方式。它更像是专业领域的“内功心法”,需要的是扎实的根基和持之以恒的练习。

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这本书带给我的感触,更多的是一种对行业严谨性的敬畏。它细致入微地剖析了寿险业务从诞生到最终履行责任的全生命周期中的所有关键数学节点。最让我印象深刻的是关于“风险准备金”计算的那一部分,作者通过多角度的模拟和敏感性分析,将抽象的财务责任具象化为可操作的数值指标。那种感觉就像是看着一个复杂机器的内部齿轮是如何咬合、如何协同运作的。它教会我的不仅仅是计算方法,更重要的是一种基于长期视角的规划思维。很多精算书籍可能会偏向于公式的罗列,但这本书在每一个公式后面,都巧妙地嵌入了对监管环境、市场波动乃至道德风险的考量,使得理论脱离了真空,变得有血有肉,能够指导实际操作。当然,这份详尽也意味着阅读过程是缓慢且需要高度集中的,我甚至需要准备一本专用的笔记本,用来记录那些关键的定义和它们之间潜在的逻辑关联,否则很容易在跨章节回顾时产生概念混淆。

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这本书的体量和内容深度,让我想起了那些经典的经济学理论著作——它们要么不碰,要么就得全身心投入。我尤其喜欢它对不同定价策略背后风险哲学差异的探讨。作者并没有简单地推崇某一种方法为“最优”,而是清晰地展示了每种方法在特定市场条件和风险偏好下的优势与局限性。这种平衡和客观的视角,极大地拓宽了我对“精算”这个词的理解,不再仅仅停留在计算的层面,而是上升到了决策科学的高度。然而,必须指出,这本书对读者的先验知识要求是相当高的。如果你对金融数学或高等概率论感到陌生,那么很多章节的阅读体验会变成一种“猜谜”过程,你或许能依稀捕捉到结论,但却无法真正掌握推导的过程。它不是一本可以“略读”的书籍,每一个字、每一个符号都承载着精密的含义,需要反复咀嚼才能真正将其转化为自身的理解能力。对我来说,它更像是一本值得放在案头,时不时翻阅,每次都能发现新洞见的参考宝典。

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