Statistics for People Who Hate Statistics

出版者:SAGE Publications, Inc

作者:Neil J. Salkind

页数:488

出版时间:2012-7-23

价格:USD 78.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781452225234

具体描述

The bestselling text Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics is the basis for this completely adapted Excel 2010 version. Author Neil J. Salkind presents an often intimidating and difficult subject in a way that is informative, personable, and clear. Researchers and students who find themselves uncomfortable with the analysis portion of their work will appreciate this bookA s unhurried pace and thorough, friendly presentation. Salkind begins the Excel version with a complete introduction to the software, and shows the students how to install the Excel Analysis ToolPak option (free) to earn access to a host of new and very useful analytical techniques. He then walks students through various statistical procedures, beginning with correlations and graphical representation of data and ending with inferential techniques and analysis of variance. Pedagogical features include sidebars offering additional technical information about the topic and set-off points that reinforce major themes. Finally, questions to chapter exercises, a complete glossary, and extensive Excel functionality are located at the back of the book. This Third Edition is updated for use with Excel 2010.

作者简介

尼尔·J·萨尔金德(Neil J．Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年，同时兼任人类发展和家庭生活系的教授，30年来，开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage，2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃，在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。

读后感

70页 文中“观察值observed score” 更多翻译为观察分数。 文中“真实值true score”更多翻译为真分数。 78页 文中 “准则效度criterion validity ”更多翻译为效标效度、效标关联效度等。 文中“建构效度construct validity ”更多翻译为构想效度、构念效度。 95页 文中“标准...  

这本书大概09年时同事推荐看的， 之前好像完成任务一样看了前几章，且那时候经验不太足，对数据分析的认识和理解非常肤浅且不太感兴趣；隔了6年重读此书，还是有不少收获的；以前可能是看个热闹，现在慢慢读出了一些门道。 越是看似简单的基础类书籍，越是需要思考WHY. 国外...  

前半部分还行, 理解起来尚可, 后半部分难以理解, 可能是因为统计学本身, 也可能是因为译者翻译水平. 大部分句子都是直译的, 太少考虑中国人的阅读感受, 还有专有名词写错的......比如累积频数, 应该是cumulative frequency. 此书暂且至此, 算是为大学统计学学完之后在工作中又...  

这本书大概09年时同事推荐看的， 之前好像完成任务一样看了前几章，且那时候经验不太足，对数据分析的认识和理解非常肤浅且不太感兴趣；隔了6年重读此书，还是有不少收获的；以前可能是看个热闹，现在慢慢读出了一些门道。 越是看似简单的基础类书籍，越是需要思考WHY. 国外...  

这是我看的第一本关于统计的书，总体来说一般（中文版，英文的不知道），主要是翻译方面有一点非常奇怪，就是前后翻译的质量相差之大，感觉就是前面是一个专家在翻译，后面是机器在翻译一样。 当然，这可能和我的知识水平有关，前面内容相对简单，所以即使翻译的不是那么好，也...  

用户评价

我必须承认，我拿到这本书的时候是抱着极大的怀疑态度的，毕竟市面上充斥着太多“零基础入门”的口号，但最后却发现它们只是把复杂的概念换了一套更花哨的包装。然而，这本书彻底颠覆了我的固有印象。它的叙事节奏非常吸引人，更像是在听一位经验丰富的朋友给你分享他的“独家秘籍”，而不是在接受一场刻板的课堂说教。作者似乎非常懂得“人脑是如何拒绝学习”的底层逻辑，因此他总是在你快要走神、准备合上书本的那一刻，抛出一个引人入胜的真实案例或者一个让人拍案叫绝的类比。比如，在解释“中心极限定理”这种理论性极强的概念时，它居然引入了关于“如何判断一个网站的推荐算法是否偏心”的讨论，瞬间让那些冷冰冰的数字活了起来，充满了现实的张力。我特别欣赏它在“如何批判性地看待统计结果”这一点上所下的功夫，它没有简单地教你“如何做统计”，而是教会你“如何不被统计结果所欺骗”。这种对底层逻辑的深挖和对实践应用的强调，让这本书的价值远超一本普通的统计学教材，它更像是一本数据时代的“生存指南”。

说实话，我以前对统计学的排斥，很大程度上源于那些教科书动辄就要求你手持计算器，不停地进行复杂的数学推导。那不是学习，那是折磨。这本书最让我感到惊喜的是，它几乎完全避开了那些令人望而生畏的数学公式堆砌。它把重点放在了“概念理解”和“直觉建立”上，这一点对于我这种纯文科背景的人来说，简直是太友好了。它会用非常形象的画面来代替冰冷的符号，例如，当我们讨论“方差”时，作者没有直接给出平方和除以N减1的公式，而是描述了数据点散落在靶子上的不同“松散程度”，以及这种松散程度对我们决策可能造成的影响。这种“图像化”的教学方式，极大地降低了入门门槛。更重要的是，它在讲解每一种统计方法时，都会明确指出这种方法的“适用场景”和“适用前提”，这比单纯学会使用一个工具重要得多。这让我意识到，统计学并非是僵硬的规则，而是一套灵活的、需要根据具体情境来选择和应用的“思维工具箱”。这本书让我真正体会到了那种“哦，原来是这么回事！”的顿悟感，而且这种感觉是持续不断的，贯穿了整本书。

这本书真是一剂良药，对于我这种一看到“平均数”、“标准差”就头皮发麻的人来说，简直是救星！我之前参加过几次数据分析的培训，那些讲师们恨不得把公式和希腊字母塞满你的大脑，讲得天花乱坠，但我听完还是一头雾水，感觉自己像是在听天书。这本书的厉害之处在于，它完全抛弃了那种高高在上的学术腔调，用一种极其生活化、甚至有点幽默的语气来阐述那些原本枯燥的概念。举个例子，讲到“显著性水平”的时候，作者居然拿排队买咖啡的场景来比喻，一下子就把抽象的P值和实际生活联系起来了。我记得有一次我鼓足勇气去问了一个关于“回归分析”的细节问题，结果发现我之前觉得是天堑的知识鸿沟，在这本书里居然只是一个小小的拐角。它不是教你怎么去证明那些复杂的定理，而是告诉你这些统计工具到底能为你做什么，它们是如何在你日常接触到的新闻报道、市场调研中发挥作用的。读完这本书，我虽然还不能去写一篇博士论文，但至少在面对那些数据报告时，我不再是那个只会点头称是、内心惊恐的门外汉了。那种豁然开朗的感觉，简直比喝了一大杯冰镇柠檬水还要畅快淋漓。

我通常对那些自诩为“简单易懂”的书持保留意见，因为它们往往为了简化而牺牲了深度，最终让人感觉学了等于没学。然而，这本书在保持高度易读性的同时，其内容的扎实程度却令人刮目相看。它在看似轻松愉快的语调下，其实巧妙地嵌入了统计学中的核心骨干知识，比如假设检验的逻辑链条、置信区间背后的概率意义等等。我发现，当我读完一个章节后，虽然我没有去背诵任何一个复杂的推导步骤，但我脑子里已经清晰地勾勒出了这个统计概念的“骨架”和“血肉”。它不是那种让你在看完后只能对人说“我读过”的书，而是能让你在工作会议中，敢于对那些拿不出证据的数据分析结果提出有理有据的质疑的书。作者的写作风格非常老练，他知道什么时候该放慢脚步，什么时候可以一笔带过那些次要细节，这种对读者注意力和接受度的精准拿捏，非常到位。它成功地跨越了“科普”和“专业入门”之间的那道鸿沟，让非专业人士也能窥见统计学真正的力量所在。

这本书给我的最大启发是，统计学其实是一门关于“讲故事”的艺术，只不过它用的语言是数字。很多时候，我们对统计的恐惧，源于我们认为它是一个封闭的、只有少数人能懂的精英领域。但这本书像一个热心的向导，带着我们走进了这个领域，并且一路都在指点沿途的风景和陷阱。它的行文流畅自然，章节之间的过渡衔接得非常巧妙，几乎没有那种生硬的、突然转折的感觉。我尤其喜欢作者在探讨“选择正确的检验方法”时所采用的流程图式的描述，它不是一份死板的教学大纲，而是像一个实际操作的清单，引导你一步步排除干扰，找到问题的症结所在。我曾经因为一个项目中的数据可视化问题而焦头烂额，尝试了各种复杂的图表，但效果都不理想。直到读到这本书里关于“如何用最简单的方式展示数据分布的偏态”的那一节，我才恍然大悟，原来是我一开始就选错了展示的维度。这本书教会我的，不仅仅是统计的理论，更是一种严谨而富有创造性的数据思维方式，这对我接下来的工作和学习都产生了深远的影响。