目錄
話說人工智能
8.1 什麼是智能？
8.2 為什麼說不僅僅人類纔有智能？
8.3 為什麼人要創造機器智能？
8.4 為什麼智能型高技術産物未必都有人工智能？
8.5 什麼是人工智能？
8.6 術語“人工智能”是怎樣産生的？
8.7 人工智能是怎樣發展起來的？
8.8 為什麼電腦不能和人腦相提並論？
8.9 智能問題求解和數值計算或數據處理有什麼不一樣？
8.10 人工智能技術對信息社會的發展有什麼重要作用？
8.11 為什麼電腦能有知識？
8.12 為什麼能用邏輯公式錶示知識？
8.13 為什麼能夠用産生式規則錶示知識？
8.14 為什麼能用語義網來錶示知識？
8.15 為什麼電腦能“思考”？
8.16 電腦為什麼也有推理能力？
8.17 為什麼電腦能證明定理？
8.18 什麼是産生式係統？
8.19 為什麼會産生“組閤爆炸”？
8.20 為什麼要用啓發式搜索？
8.21 為什麼電腦能“運籌規劃”？
8.22 人工智能程序設計與傳統程序設計有何不同？
8.23 為什麼Lisp語言適用於人工智能程序設計？
8.24 為什麼Prolog語言也適用於人工智能程序設計？
神經網絡與計算智能
8.25 為什麼我們不是用“心”思考？
8.26 為什麼我們還不大瞭解自己的頭腦？
8.27 腦神經網絡是怎樣活動的？
8.28 為什麼電腦和人腦的構造完全不同？
8.29 為什麼需要人工神經網絡？怎樣組成人工神經網絡？
8.30 為什麼人工神經網絡能進行學習？
8.31 為什麼人工神經網絡能用來解決智能問題？
8.32 什麼是神經計算？
8.33 神經計算與符號計算有什麼不同？
8.34 什麼是遺傳算法？
8.35 為什麼遺傳算法可以用來解決營銷決策問題？
8.36 為什麼演化計算能解決優化問題？
8.37 為什麼需要“模糊邏輯”？
8.38 為什麼模糊推理不等於模糊的推理？
8.39 為什麼需要“模糊控製”？
8.40 什麼是計算智能？
8.41 為什麼計算智能（CI）和人工智能（AI）既有區彆又有聯係？
8.42 為什麼要發揮人工智能（AI）與計算智能（CI）的綜閤優勢？
專傢係統與人工智能技術的應用
8.43 什麼是“知識工程”？
8.44 為什麼需要知識工程？
8.45 為什麼說知識庫與數據庫既有區彆又有聯係？
8.46 為什麼電腦能幫助看病？
8.47 為什麼電腦能成為“專傢”？
8.48 為什麼電腦“專傢”能迴答問題？
8.49 為什麼要用專傢係統工具來開發專傢係統？
8.50 為什麼需要開發新一代專傢係統？
8.51 為什麼電腦敢於和象棋大師比賽？
8.52 為什麼電腦能和你玩遊戲？
8.53 什麼是模式識彆？
8.54 為什麼導彈會自動命中目標？
8.55 為什麼電腦能翻譯？
8.56 為什麼早期用計算機來進行翻譯成效不大？
8.57 什麼是自然語言？
8.58 為什麼電腦能理解人的語言？
8.59 為什麼讓電腦理解人的語言很睏難？
8.60 怎樣纔能讓電腦理解好人的語言？
8.61 為什麼電腦能看見五彩繽紛的世界？
8.62 為什麼電腦能看？
8.63 為什麼電腦能夠感知、理解景物？
8.64 為什麼電腦能聽？
8.65 為什麼電腦能說話？
8.66 什麼是智能機器人？
8.67 為什麼智能機器人未必真有一個“腦”？
8.68 為什麼不必擔心機器人成為“超人”？
8.69 什麼是機器學習？
8.70 為什麼電腦能學會乘法口訣？
8.71 電腦怎樣學習？
8.72 為什麼電腦能夠發現科學定律？
《計算機與信息科學十萬個為什麼》總目錄
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