不均衡數據分類問題是機器學習和模式識彆領域的研究重點。陶新民、劉福榮和杜寶祥著的《不均衡數據SVM分類算法及其應用》以SVM為分類器給齣基於0DR的欠抽樣、基於譜聚類的欠抽樣以及基於陰性免疫的過抽樣算法。《不均衡數據SVM分類算法及其應用》根據SVM分類算法的自身特點,將SVM算法與集成算法相結閤給齣基於核聚類集成的不均衡數據分類算法,以及基於核矩陣偏移和主動學習欠抽樣的不均衡數據SVM分類算法。最後,本書將不均衡SVM分類算法應用到故障診斷領域。
《不均衡數據SVM分類算法及其應用》可供理工科高等學校信息科學,人工智能和自動化技術等相關專業的教師和研究生閱讀,也可供自然科學和工程技術領域中的研究人員參考。
發表於2024-12-25
不均衡數據SVM分類算法及其應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: SVM ml
不均衡數據SVM分類算法及其應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載