社交网站的数据挖掘与分析 2025 pdf epub mobi 电子书


社交网站的数据挖掘与分析

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社交网站的数据挖掘与分析 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。


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发表于2025-03-28

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社交网站的数据挖掘与分析 电子书 读后感

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原本是想学些数据分析的算法和思想,但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章,全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看,了解下书里面讲到的开源工具。 另外,书的价格还不算便宜。  

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虽然使用的语言是python,而且分析的网站都是国内被禁的网站,但是读完这本书后,感到很受启发,其实如果你懂了这本书中的内容,分析其他社交网站也会得心应手,比如说像国内的sina微博,人家提供的API也很有价值啊,你读完这本书,收获会很大。  

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本书介绍不同的社交网络数据分析,由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了,互联网发展太快了。本书代码网址:https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web  

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粗略翻了一下,发现其实更多的是工具介绍,就没有一个个耐心看完。 我是一个新手,不太懂编程,对python完全不了解,想先学点python再作为工具书查看。 这本书的例子都是国外的社交网站,对于一本看了就想马上装了python上手的书,但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌,要是...  

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Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...  

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出版者:机械工业出版社
作者:Matthew A·Russell
出品人:
页数:301
译者:师蓉
出版时间:2012-2
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111369608
丛书系列:

图书标签: 数据挖掘  社交网站  数据分析  互联网  统计学  机器学习  web2.0  social_media   


社交网站的数据挖掘与分析 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。

每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。

•获得对社交网络世界的直观认识

•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据

•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据

•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系

•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术

•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

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社交网站的数据挖掘与分析 2025 pdf epub mobi 用户评价

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读晚了……twitter API 更新到很不友好的地步了……

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浏览过,细看了部分章节,偏于数据的简单分析。书出的不算晚,所以那个时候看还是有点儿收获。对于如今的研究和应用来说,似乎有点儿过时了。当然零基础的人看看应该还不错。

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略翻,作为数据挖掘的入门书应该挺好的,但是觉得翻译的似乎有点晦涩啊,看不懂。。。

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我的毕设主题

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:TP274/6232

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