商务智能

出版者:电子工业出版社

作者:（法）利奥托德等

页数:391

译者:郑晓舟等

出版时间:2002-05

价格:28.00

装帧:平装

isbn号码:9787505373471

具体描述

商务智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新合的过程，这个过程与知识共享和知识创造紧密结合，完成了从信息到知识的转变，最终为商家提供的是因特网时代的竞争优势和实实在在的利润。

作为一本关于技术和商务的革命性图书，本书应用大量实例，介绍了如何整合和优化企业的数据库，充分发挥企业的“知本”优势，并为管理者提供了数据资本的新概念和面向技术、客户、供应链、电子商务的商务智能战略模型。

商务从

目录信息

目录推荐序译者序原书序第1篇  对智能的探索 1第1章  电子商务的新智能 21.1  新的召唤 31.2  智能的基础 51.3  新经济的潮流 61.4  处处走向智能 81.5  B2B智能的机遇 111.6  行动，或者死亡 141
· · · · · · (收起)

用户评价

读完《商务智能》，我感觉自己对商业世界的理解又提升了一个层次。这本书的作者并非空谈理论，而是用极其务实的态度，为读者构建了一个完整的商务智能知识体系。他从企业战略的高度出发，阐述了为何商务智能是现代企业不可或缺的核心竞争力，并详细分析了在不同行业、不同规模的企业中，商务智能可以发挥的作用。我特别欣赏书中关于“绩效管理”的章节。作者深入剖析了如何利用商务智能来构建和优化关键绩效指标（KPIs），并将其与企业的战略目标紧密结合。他强调了“数据质量”的重要性，并提供了一系列有效的措施来确保数据的准确性和可靠性，这对于任何希望通过数据驱动决策的企业来说，都是基石。书中还详细介绍了各种常用的商务智能工具和技术，例如ETL工具、OLAP立方体、数据挖掘算法等，并对它们的优劣势进行了客观的评价，为读者提供了宝贵的参考。我尤其对书中关于“报表自动化”的讨论印象深刻。作者讲解了如何通过商务智能平台，实现报表生成和分发的自动化，从而极大地提高工作效率，让业务人员能够将更多精力投入到数据分析和业务创新中。这本书的语言风格也非常友好，即便是对于初学者，也能轻松理解。作者并没有使用过多的技术术语，而是用清晰、简洁的语言，将复杂的概念娓娓道来。这本书的价值在于，它不仅仅是一本技术指南，更是一本关于如何利用数据来赋能企业、驱动增长的智慧宝典。

《商务智能》这本书，给我的感觉就像一位经验丰富的向导，带领我深入探索数据背后的奥秘。作者在书中对商务智能的各个环节都进行了详尽的阐述，从数据采集、存储、处理，到数据分析、报告和决策支持，每一个步骤都讲解得非常到位。我特别欣赏书中关于“数据治理”的讨论。作者深入剖析了数据治理的重要性，以及如何在企业内部建立一套完善的数据治理体系，包括数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等。他强调了“数据共享”的理念，并提供了实现数据共享的有效途径，这对于打破企业内部的数据孤岛，提升数据利用效率具有非常重要的意义。书中还详细介绍了各种常用的“数据挖掘”技术，例如关联分析、分类、聚类、回归等，并对它们在不同业务场景下的应用进行了深入的阐述。例如，如何利用关联分析来发现产品之间的销售关联性，从而进行捆绑销售或交叉销售；或者如何利用分类算法来预测客户的流失风险，从而提前进行干预。这些内容都非常有价值。我印象最深刻的是，书中关于“商业智能的未来趋势”的展望。作者探讨了人工智能、机器学习等新技术如何与商务智能相结合，从而赋能企业实现更高级别的数据分析和决策。他对于“实时分析”和“嵌入式分析”的介绍，更是让我看到了商务智能更广阔的应用前景。总的来说，这本书的价值在于，它不仅能够帮助我掌握商务智能的各项技术，更能帮助我理解商务智能的战略意义，以及如何将其应用于企业运营的各个层面，最终实现企业的持续增长。

我拿到《商务智能》这本书的时候，就被它厚实的篇幅和精美的装帧所吸引。但真正让我沉浸其中的，是书中那如同涓涓细流般的智慧，一点点渗透到我的思维之中。作者在书中对商务智能的定义非常清晰，他不仅仅将其视为一个技术层面的应用，更将其提升到了一种企业文化的层面。书中关于“数据驱动的文化”的构建，让我意识到，仅仅拥有先进的技术工具是不够的，更重要的是要培养员工的数据意识和数据分析能力。作者通过分享一些失败的案例，警示了我们在实施商务智能过程中可能遇到的误区和挑战，例如数据孤岛、数据质量问题、以及缺乏高层管理者的支持等。这些真诚的剖析，让我对项目的落地有了更清晰的认识，也让我能够更好地规避风险。我特别欣赏书中关于“仪表盘设计”的章节，作者提供了非常多实用的建议，如何才能设计出既美观又实用的仪表盘，有效地传达关键业务指标。他强调了用户体验的重要性，以及如何根据不同的用户群体来定制化的展示信息。这对于我来说，是非常有价值的指导，因为我经常需要向管理层汇报工作，而一个清晰、直观的仪表盘，能够大大提升沟通效率。书中还涉及到了许多关于预测性维护、客户关系管理优化等高级应用，这些内容让我看到了商务智能更广阔的应用前景，也激发了我进一步学习的兴趣。这本书不仅仅是一本技术书，它更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我走进商务智能的殿堂，让我看到数据背后隐藏的巨大价值。

翻开《商务智能》的第一个章节，我就被作者严谨的逻辑和深刻的洞察力所折服。他并没有把商务智能仅仅定义为一套技术工具，而是将其上升到了一种企业战略的高度。书中关于“数据即资产”的论述，让我对数据有了全新的认识。作者细致地剖析了数据在现代商业环境中的价值，以及如何构建一个有效的数据管理体系来支撑商务智能的落地。我特别欣赏书中关于数据治理的讨论，它系统地讲解了数据质量、数据安全、数据隐私等方面的重要性，并提供了一系列切实可行的解决方案。这部分内容对于正在经历数字化转型的企业来说，无疑是极其宝贵的。此外，书中对于不同类型的数据源，例如ERP、CRM、SCM等系统的整合与分析，也有非常深入的探讨。作者并没有止步于理论的介绍，而是深入到实际操作层面，通过大量的案例分析，展示了如何将这些分散的数据有效地整合起来，形成统一的视图，从而为企业决策提供全面、准确的信息支持。我发现，这本书的结构安排非常合理，每一章的内容都承接上一章，逐步深入，形成了一个完整的知识体系。例如，在数据准备和清洗之后，作者详细介绍了如何利用各种分析技术，如OLAP、数据挖掘等，来发现隐藏在数据中的模式和趋势。他对于不同分析方法的优劣势以及适用场景的阐述，都非常清晰，让我能够根据具体的业务需求选择最合适的方法。总的来说，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于如何构建数据驱动型企业的哲学著作，它教会我如何用数据来思考问题，如何用数据来解决问题，如何用数据来引领企业的未来发展。

《商务智能》这本书的阅读体验，如同在知识的海洋中航行，每一次翻页都充满了新奇与收获。作者以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为我们描绘了一幅完整的商务智能蓝图。他从企业战略的视角出发，阐释了商务智能在提升企业竞争力、驱动业务增长中的关键作用。书中关于“数据可视化”的部分，让我耳目一新。作者不仅介绍了各种常用的可视化图表，如柱状图、折线图、散点图等，更重要的是，他阐述了如何通过设计精良的可视化图表，来清晰、直观地传达复杂的业务信息，帮助决策者快速抓住重点，做出明智的判断。他强调了“用户体验”的重要性，以及如何根据不同的受众群体来定制化地设计报表和仪表盘。我特别欣赏书中关于“用户画像”的构建和应用。作者详细讲解了如何通过分析用户行为数据、交易数据等多维度信息，来构建精准的用户画像，并将其应用于个性化推荐、精准营销等场景，从而极大地提升了营销效果和客户满意度。书中还涵盖了许多关于“商业流程优化”的探讨，例如如何利用商务智能来识别流程瓶颈、优化资源配置、提高运营效率等。这些内容都非常有价值，让我能够从更宏观的视角来审视企业的运营管理。总的来说，这本书的价值在于，它不仅仅是一本技术指导手册，更是一本关于如何利用数据来驱动企业发展、实现可持续增长的智慧指南。

《商务智能》这本书的质量，从它的内容深度和广度来看，绝对是市面上同类书籍中的佼佼者。作者在书中对商务智能的各个环节都进行了详尽的阐述，从数据采集、数据存储、数据处理、数据分析，到最终的报告和决策支持，无一不包。我特别喜欢书中关于“数据仓库”和“数据集市”的设计理念。作者用非常形象的比喻，将复杂的数据架构解释得通俗易懂，并详细介绍了如何构建一个高效、灵活的数据平台，以支撑企业日益增长的数据分析需求。他对于数据建模的讲解，也让我受益匪浅。书中提供的多种数据建模方法，以及它们在不同业务场景下的应用，都让我能够更准确地理解如何组织和管理数据。我印象最深刻的是，书中对“商业洞察”的提炼过程进行了深入的剖析。作者认为，商务智能的最终目标是帮助企业发现那些隐藏在数据中的、能够带来竞争优势的“洞察”。他分享了一系列方法和技巧，来帮助我们识别这些洞察，并将其转化为可执行的商业策略。例如，关于A/B测试的应用，以及如何通过用户行为分析来优化产品设计和营销策略，这些内容都非常具有启发性。这本书的案例分析也非常接地气，很多都取材于实际的商业场景，让我能够将书中的知识与自己的工作紧密联系起来。总的来说，这本书的实用性和前瞻性都非常强，它不仅能够帮助我掌握商务智能的核心技术，更能帮助我培养一种用数据说话、用数据决策的思维方式，这对我在当今这个数据驱动的时代中立足至关重要。

这本《商务智能》的封面设计就充满了吸引力，深邃的蓝色背景，搭配着简洁而富有力量感的金色字体，仿佛预示着书中蕴藏着洞悉商业世界的智慧。我拿到这本书的时候，首先吸引我的就是它的排版。清晰的章节划分，合理的页边距，以及那些恰到好处的图表和示意图，都让阅读体验变得非常流畅。不像我之前读过的有些技术类书籍，枯燥乏味，读起来像是在啃硬骨头。这本书的语言风格非常接地气，作者似乎非常了解读者在实际工作中会遇到的困惑和挑战，所以他并没有一上来就抛出一堆晦涩难懂的理论，而是从最基础的“为什么我们需要商务智能”这个角度切入，循序渐进地引导我们认识到这项技术的重要性。其中关于数据驱动决策的案例分析，更是让我印象深刻。作者通过一系列真实的商业场景，生动地展示了如何利用商务智能工具来分析销售数据、识别客户偏好、优化库存管理，甚至预测市场趋势。这些案例不仅仅是理论的补充，更是实实在在的操作指南，让我迫不及待地想将书中的知识应用到自己的工作中去。我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的阐述，作者用通俗易懂的语言解释了各种图表的含义和最佳实践，并强调了如何通过有效的可视化来传达复杂的数据信息，从而帮助决策者更快地理解和判断。这对于我这样非技术背景的读者来说，简直是福音。我在这本书里学到的不仅仅是如何使用某个特定的工具，更重要的是一种思考方式，一种如何从海量数据中提炼出有价值信息，并最终转化为商业洞察的能力。

《商务智能》这本书的内容之丰富，给我留下了极其深刻的印象。从大数据时代背景下的机遇与挑战，到商务智能在企业运营中的具体应用，再到如何构建高效的商务智能平台，本书几乎涵盖了商务智能领域的方方面面。作者在论述过程中，非常注重理论与实践的结合。他不仅引用了大量的学术研究成果，更结合了自己多年的行业经验，分享了许多成功的企业案例。这些案例的分析非常深入，不仅仅停留在现象的描述，而是深入到问题的本质，揭示了企业是如何通过运用商务智能来解决实际业务难题，实现业务增长的。我尤其对书中关于“预见性分析”的章节感到震撼。作者详细讲解了如何利用统计模型和机器学习算法来预测未来的市场趋势、客户行为，甚至潜在的风险。这些预测性的洞察，对于企业在充满不确定性的商业环境中做出明智的决策，起到了至关重要的作用。书中还提供了非常详尽的操作步骤和技术指南，即使是我这样之前对商务智能了解不多的读者，也能在书本的引导下，逐步掌握相关技术和方法。对于书中提出的“敏捷BI”理念，更是让我眼前一亮。作者强调了在快速变化的商业环境中，商务智能系统也需要具备高度的灵活性和响应速度，能够快速地适应新的业务需求和数据变化。这是一种全新的视角，让我重新审视了传统商务智能系统的局限性，并看到了未来的发展方向。这本书的价值在于，它不仅教会我“做什么”，更教会我“怎么做”，并且指明了“为什么”。

《商务智能》这本书，可以说是我在商业智能领域遇到的最系统、最全面的一本书。作者在书中并没有将商务智能仅仅局限于一个部门或一个功能，而是将其视为一种贯穿整个企业价值链的赋能体系。他深入探讨了从上游的数据采集和整合，到下游的数据分析和应用，每一个环节的关键要素和最佳实践。我尤其对书中关于“数据挖掘”和“预测分析”的部分印象深刻。作者详细介绍了各种常用的数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，以及它们在不同业务场景下的应用，例如客户细分、市场篮子分析、欺诈检测等。他对于预测分析的阐述，更是让我看到了商务智能的未来趋势，即从描述性分析走向预测性分析，甚至规范性分析。书中提供的大量案例，都是来自于真实的企业实践，这让我能够更直观地理解书中的知识，并从中获得启发。例如，关于如何利用客户数据分析来优化营销活动、提升客户忠诚度，以及如何通过供应链数据分析来降低运营成本、提高效率，这些案例都非常有参考价值。这本书的结构安排也十分精巧，每一章都像是一个独立的模块，但又彼此关联，共同构成了一个完整的知识体系。我非常欣赏作者在书中提出的“以业务为导向”的原则，他强调了商务智能的最终目标是解决实际的业务问题，为企业创造价值。这让我更加坚信，商务智能不仅仅是技术，更是一种思维方式，一种解决问题的能力。

《商务智能》这本书，给我最大的感受就是它的“实用性”和“前瞻性”。作者在书中对商务智能的各个方面都进行了深入浅出的讲解，并且提供了大量的案例分析，让我能够将书中的理论知识与实际工作紧密结合。他从“数据准备”这个基础环节开始，就进行了非常详细的阐述，包括数据的采集、清洗、转换、整合等。作者强调了“数据质量”的重要性，并提供了一系列行之有效的质量控制方法，这对于任何希望构建可靠的商务智能系统的企业来说，都是至关重要的。我特别欣赏书中关于“多维分析”的讲解。作者详细介绍了OLAP技术，以及如何通过创建多维数据立方体，来实现对业务数据的灵活、高效的分析。他通过生动的案例，展示了如何利用多维分析来深入挖掘数据中的规律，发现潜在的商业机会。书中还涉及了许多关于“预测性维护”和“风险管理”的应用，这些内容都让我看到了商务智能在解决企业实际问题方面的巨大潜力。例如，如何利用设备运行数据来预测故障，从而提前进行维护，降低停机损失；或者如何利用交易数据来识别潜在的欺诈行为，保障企业的资金安全。这些内容都极具启发性。这本书的语言风格也十分易懂，作者避免了过多的技术术语，而是用清晰、简洁的语言，将复杂的概念娓娓道来。总的来说，这本书的价值在于，它不仅能够帮助我掌握商务智能的核心技术，更能帮助我培养一种用数据驱动决策的思维方式，让我能够在这个数据爆炸的时代中，更好地应对挑战，抓住机遇。