徐强 Platform Computing 资深系统开发与预研工程师。对云计算有深入研究,实战经验丰富。直接参与设计开发多款大型并行计算软件Platform Symphony、Platform MapReduce,以及云资源管理软件ISF。现致力于云计算系统的预研工作。(Platform Computing于2011年底被IBM收购)
发表于2024-12-22
云计算应用开发实践 2024 pdf epub mobi 电子书
云里来雾里去的云计算讲了好多年,其实对于大众来讲对这个概念仍然是有些摸不着头绪。这本书倒是深入浅出的介绍了云计算的概念,而且和实际应用结合的很紧密。虽说我不是做开发的,读了读这本书很多概念也清晰了。说起来春节期间自己已经架设了个人的私有云,体验了云存储,呵呵。
评分第一本全方位详细阐述如何使用云计算技术开发应用的书籍 深入刨析云计算中的关键技术,并行计算、负载均衡、列式数据库,入门、提高不再困难 通过实践典型云计算应用与实际工作相结合,与笔者一起“云端漫步” 在实践中总结合理的云计算框架,在实践中“悟道”
评分我是云计算应用开发实践作者。 很高兴tomsheep “蛋疼”的在书店,没有计算机实践应用的情况下读完了这本书。 豆瓣私信与tomsheep沟通后了解到很多同学都没有仔细看完,就上来评论。希望大家指出这本书在“应用开发实践”上需要改进的地方,而不是主观臆断。
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图书标签: 云计算 hadoop 分布式 云计算应用开发实践 实践 软件开发
第1章内容主要通过实例介绍相关的云计算概念,并不详细讨论实现细节,您只要会上网下载
程序,会安装程序,那么通过阅读这一章您将能够在您自己的云计算环境上部署一个宠物商店。对于想了解云计算能做什么,但却不太会编程的读者来说,您在阅读这一章时可以重点关注云计算环境搭建、部署以及基本概念,忽略性能提高等编程部分。
第2章主要讲解搭建云计算基础架构所需要的虚拟化、主机管理以及负载均衡方面的技术和产品。
第3章主要讲解搭建集群并行计算环境所需要的技术和产品,主要围绕Hadoop、HBase这些常用工具进行介绍。
第4章主要讲解公共云计算平台,主要围绕Google APP Engine、Amazone AWS以及常见的IDC服务进行介绍。
第5章主要是对前面二、三、四章的总结,并利用前面所介绍的工具实现一个基于云技术的文件共享系统。
第6章主要介绍了Apriori数据挖掘算法,并使用云计算技术结合数据挖掘算法挖掘商品之间的相关性。
第7章主要介绍蒙特卡罗金融算法,并使用云计算技术结合金融算法预测投资收益率。
第8章主要介绍如何将云计算与常见的办公软件相结合,该章使用Microsoft Excel为例将它与云计算软件相结合,以达到充分利用本机计算资源的目的。
第9章主要介绍常用科学计算软件与云计算的集成,该章使用Mathworks MATLAB为例,讲解了云计算如何与科学计算软件集成,并对集成进行分析,探索公共集成框架与接口。
第10章主要围绕如何运营维护云计算环境来讲,重点在于如何使用现有的标准来规范云计算环境的管理与维护。
实践出真知!好书!
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