Starting Out with Python

出版者:Addison-Wesley

作者:Gaddis, Tony

页数:648

出版时间:2011-3

价格:703.00元

装帧:平装

isbn号码:9780132576376

具体描述

In Starting Out with Python ® , Second Edition Tony Gaddis’ evenly-paced, accessible coverage introduces students to the basics of programming and prepares them to transition into more complicated languages. Python, an easy-to-learn and increasingly popular object-oriented language, allows readers to become comfortable with the fundamentals of programming without the troublesome syntax that can be challenging for novices. With the knowledge acquired using Python, students gain confidence in their skills and learn to recognize the logic behind developing high-quality programs.

Starting Out with Python discusses control structures, functions, arrays, and pointers before objects and classes. As with all Gaddis texts, clear and easy-to-read code listings, concise and practical real-world examples, detail-oriented explanations, and an abundance of exercises appear in every chapter. This text is intended for a one-semester introductory programming course for students with limited programming experience.

目录信息

Preface xi
Chapter 1 Introduction to Computers and Programming 1
1.1 Introduction 1
1.2 Hardware and Software 2
1.3 How Computers Store Data 8
1.4 How a Program Works 13
1.5 Using Python 20
Chapter 2 Input, Processing, and Output 31
2.1 Designing a Program 31
2.2 Input, Processing, and Output 35
2.3 Displaying Output with the print Function 36
2.4 Comments 39
2.5 Variables 40
2.6 Reading Input from the Keyboard 49
2.7 Performing Calculations 53
2.8 More About Data Output 65
Chapter 3 Simple Functions 81
3.1 Introduction to Functions 81
3.2 Defining and Calling a Function 83
3.3 Designing a Program to Use Functions 89
3.4 Local Variables 95
3.5 Passing Arguments to Functions 97
3.6 Global Variables and Global Constants 107
Chapter 4 Decision Structures and Boolean Logic 117
4.1 The if Statement 117
4.2 The if-else Statement 125
4.3 Comparing Strings 130
4.4 Nested Decision Structures and the if-elif-else Statement 134
4.5 Logical Operators 142
4.6 Boolean Variables 149
Chapter 5 Repetition Structures 157
5.1 Introduction to Repetition Structures 157
5.2 The while Loop: a Condition-Controlled Loop 158
5.3 The for Loop: a Count-Controlled Loop 167
5.4 Calculating a Running Total 179
5.5 Sentinels 182
5.6 Input Validation Loops 185
5.7 Nested Loops 190
Chapter 6 Value-Returning Functions and Modules 203
6.1 Introduction to Value-Returning Functions: Generating Random Numbers 203
6.2 Writing Your Own Value-Returning Functions 214
6.3 The math Module 225
6.4 Storing Functions in Modules 228
Chapter 7 Files and Exceptions 239
7.1 Introduction to File Input and Output 239
7.2 Using Loops to Process Files 256
7.3 Processing Records 263
7.4 Exceptions 276
Chapter 8 Lists and Tuples 295
8.1 Sequences 295
8.2 Introduction to Lists 295
8.3 List Slicing 303
8.4 Finding Items in Lists with the in Operator 306
8.5 List Methods and Useful Built-in Functions 307
8.6 Copying Lists 314
8.7 Processing Lists 316
8.8 Two-Dimensional Lists 328
8.9 Tuples 332
Chapter 9 More About Strings 341
9.1 Basic String Operations 341
9.2 String Slicing 349
9.3 Testing, Searching, and Manipulating Strings 353
Chapter 10 Dictionaries and Sets 371
10.1 Dictionaries 371
10.2 Sets 394
10.3 Serializing Objects 406
Chapter 11 Classes and Object-Oriented Programming 421
11.1 Procedural and Object-Oriented Programming 421
11.2 Classes 425
11.3 Working with Instances 442
11.4 Techniques for Designing Classes 464
Chapter 12 Inheritance 483
12.1 Introduction to Inheritance 483
12.2 Polymorphism 498
Chapter 13 Recursion 509
13.1 Introduction to Recursion 509
13.2 Problem Solving with Recursion 512
13.3 Examples of Recursive Algorithms 516
Chapter 14 GUI Programming 529
14.1 Graphical User Interfaces 529
14.2 Using the tkinter Module 531
14.3 Display Text with Label Widgets 534
14.4 Organizing Widgets with Frames 537
14.5 Button Widgets and Info Dialog Boxes 540
14.6 Getting Input with the Entry Widget 543
14.7 Using Labels as Output Fields 546
14.8 Radio Buttons and Check Buttons 554
Appendix A Installing Python 567
Appendix B Introduction to IDLE 569
Appendix C The ASCII Character Set 577
Appendix D Answers to Checkpoints 579
Index 595
· · · · · · (收起)

用户评价

我对这本书的评价是：它是一本真正能够“教”你编程的书，而不是仅仅罗列语法和概念。作者的讲解方式非常人性化，他能够预见到初学者可能遇到的困难，并提前提供解决方案。我特别喜欢书中关于文件 I/O 的章节，作者通过实际操作，展示了如何读取和写入文本文件、CSV文件，甚至二进制文件，并详细讲解了文件指针、模式等概念。这让我在处理数据时感到得心应手。书中还涉及了字符串处理、正则表达式等内容，这些都是在实际开发中非常常用的技术，作者的讲解清晰易懂，配合大量的示例，让我能够快速掌握这些技巧。我曾经尝试过一些网络上的教程，但很多都零散且缺乏系统性，让我感到无所适从。而这本书则提供了一个完整的学习路径，从零开始，一步步引导我深入理解Python。我尤其欣赏作者在解释异常处理时所采用的方法，他通过展示各种可能发生的错误场景，并教导读者如何使用try-except块来优雅地处理它们，这让我写出的代码更加健壮和可靠。这本书不仅提升了我的编程技能，更重要的是，它增强了我对编程的信心，让我相信自己能够解决更复杂的问题。我强烈推荐这本书给所有渴望掌握Python的开发者，无论你是新手还是有一定经验的程序员，都能从中获益匪浅。

这本书的写作风格非常独特，作者用一种非常引人入胜的方式来讲解Python的知识点。我尤其喜欢书中关于装饰器和上下文管理器的章节，作者通过巧妙的比喻和简洁的代码，让我能够轻松地理解这些概念的强大之处。我曾经觉得这些概念比较抽象，但通过这本书，我能够迅速掌握它们，并且能够将其应用到我的实际项目中，极大地提高了代码的可读性和效率。书中关于并发编程和多线程的讲解也给我留下了深刻的印象，作者通过详细的示例，让我能够理解如何编写能够同时执行多个任务的程序。这极大地提升了我的程序性能。我曾经在开发一些需要处理大量并发请求的应用程序时感到力不从心，但通过学习这本书，我能够更有效地利用多线程来解决这些问题。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何成为一名优秀的Python架构师的书籍。它教会了我如何设计和实现高效、可靠的Python应用程序。这本书已经成为了我学习Python的宝贵财富，我将把它作为我的职业发展道路上的重要指导。

这本书的内容深度和广度都给我留下了深刻的印象，作者对于Python语言的理解可谓是鞭辟入里，将那些抽象的概念用非常具象化的方式呈现出来。比如，在讲解函数和模块时，作者通过构建一系列小而完整的项目，展示了如何将代码组织得更清晰、更易于复用，这对于培养良好的编程习惯至关重要。我尤其喜欢书中关于面向对象编程的部分，作者并没有直接抛出抽象的类和对象概念，而是通过模拟现实世界中的事物来解释，例如创建一个“动物”类，并从中衍生出“狗”和“猫”等具体类，这种方式非常直观，让我能够快速理解继承、封装和多态的含义。此外，书中对错误处理和调试的讲解也极其到位，作者详细阐述了如何识别、诊断和修复代码中的错误，并提供了一些实用的调试技巧，这在实际编程过程中是必不可少的。我曾经在编写代码时遇到过各种各样的问题，但通过学习书中的方法，我学会了如何有条理地去解决它们，而不是感到沮丧和无助。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本编程哲学指南，它教会我如何思考，如何设计，如何写出优雅而高效的代码。作者的写作风格非常吸引人，语言流畅，逻辑严谨，而且充满了一种对编程的热爱。我能够感受到作者倾注在其中的心血，他不仅仅是在传授知识，更是在传递一种学习的态度和对技术精益求精的精神。这本书的价值远远超出了我最初的预期，它是我学习Python道路上最坚实的基石。

第一次翻开这本书，我就被其严谨的逻辑结构和清晰的内容组织所吸引。作者在介绍Python的每一个新概念时，都遵循着“是什么-为什么-怎么做”的模式，确保读者能够从根本上理解该知识点的意义和应用。我特别赞赏书中关于算法和数据结构的部分，尽管Python本身已经提供了很多强大的内置数据结构，但作者仍然详细讲解了列表、字典、集合等基本数据结构的内部实现原理，以及它们在不同场景下的优劣。这对于理解算法的效率和选择合适的数据结构至关重要。例如，在讨论搜索和排序算法时，作者通过对比不同算法的时间复杂度，让我深刻理解了为什么在某些情况下选择二分查找比线性查找更有效率。书中的每一个代码示例都是经过精心挑选和优化的，它们简洁明了，能够直接突出所讲解的概念。而且，作者还提供了许多挑战性的练习题，这些题目不仅考验了我对知识的掌握程度，还鼓励我跳出思维定势，去探索更优的解决方案。我曾经花费很多时间在调试那些看似简单的错误上，但通过学习书中的调试技巧，我能够更快速地定位问题所在，并有效地解决它们。这本书给了我一种“融会贯通”的感觉，它不仅仅是教我如何写Python代码，更重要的是，它培养了我对编程问题的深刻洞察力和解决问题的系统性思维。我可以说，这本书已经成为了我学习Python不可或缺的一部分。

这本书的质量，从封面到内页的纸张，再到印刷的清晰度，都给我留下了非常好的印象。作者在内容编排上更是做到了极致的用心，他从最基础的Python概念开始，循序渐进地引导读者进入更复杂的编程世界。我尤其喜欢书中关于异常处理和错误调试的章节，作者通过详细的示例，教会我如何预见和处理各种运行时错误，以及如何使用调试工具来快速定位和解决代码中的bug。这极大地提升了我在实际编程过程中的效率和质量。我曾经遇到过一些棘手的bug，但通过学习书中的调试方法，我能够有条不紊地找到问题的根源，并有效地解决它们，这给我带来了极大的成就感。书中关于文件操作的讲解也十分细致，作者详细介绍了不同模式的文件读写方式，以及如何处理文本文件和二进制文件，这让我能够更加灵活地操作文件系统。我曾经在处理一些数据文件时感到困难，但通过学习这本书，我能够轻松地完成这些任务。这本书不仅仅教会我如何写Python代码，更重要的是，它培养了我严谨的编程思维和解决问题的能力。我感到自己不仅仅是在学习一门编程语言，更是在学习一种思维方式。这本书已经成为了我学习Python过程中最宝贵的财富，我将把它作为我的案头常备书。

当我拿到这本书时，就被它专业而又充满吸引力的封面设计所吸引。翻开书页，我更是被其清晰的排版和逻辑严谨的内容组织所折服。作者在讲解Python的每一个新特性时，都力求做到通俗易懂，并且总是伴随着非常贴合实际的编程场景。我尤其欣赏书中关于数据科学和可视化部分的介绍，作者通过使用Matplotlib和NumPy等库，展示了如何对数据进行处理、分析和可视化。这让我对Python在数据科学领域的强大能力有了更深刻的认识。我曾经在工作中需要处理大量的数据，但之前总是感到束手无策，而通过学习这本书，我学会了如何运用Python来高效地完成这些任务。书中关于网络编程的章节也给我留下了深刻的印象，作者讲解了如何使用socket库来编写简单的客户端-服务器程序，这让我对网络通信有了初步的了解。我曾经以为网络编程是一个非常高深的技术领域，但这本书让我觉得它并非遥不可及。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本关于如何将Python应用于实际问题解决的书籍。它教会了我如何运用Python的强大功能来解决现实生活中的挑战，并且让我对编程充满了热情和信心。我强烈推荐这本书给所有对Python感兴趣的读者，无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得宝贵的知识和启发。

这本书的包装就给人一种非常专业且舒适的感觉，打开它，首先映入眼帘的是清晰的排版和精美的插图，这为初学者提供了一个非常友好的学习环境。作者在内容的组织上循序渐进，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的知识点。我特别欣赏作者在解释变量、数据类型和控制流等核心概念时所使用的生动类比和实际案例，这使得原本可能枯燥的技术细节变得易于理解和消化。书中大量的代码示例，每一段都经过精心设计，能够直观地展示概念的实际应用。更令人赞叹的是，作者并没有止步于基础知识的讲解，而是巧妙地引导读者思考如何将所学知识解决实际问题，例如书中关于列表操作和文件处理的部分，都提供了非常实用的技巧和思路。我本身对编程领域了解不多，但这本书让我感觉自己像是在一位经验丰富的导师的指导下学习，他的耐心和清晰的讲解让我充满了信心。每章末尾的练习题也很有挑战性，能够有效地巩固我所学到的知识，并且迫使我去动手实践，而不是仅仅停留在理论层面。我曾经尝试过其他编程书籍，但很多都让我望而却步，要么过于理论化，要么代码示例晦涩难懂。而《Starting Out with Python》则完全不同，它让我感受到了编程的乐趣和可能性，为我打开了一个全新的世界。这本书不仅教会我如何写代码，更重要的是，它培养了我独立思考和解决问题的能力，这对于任何想要在编程领域有所发展的人来说，都是宝贵的财富。我强烈推荐这本书给任何想要学习Python的初学者，甚至是已经有一些编程经验但想系统梳理Python知识的人。

从我开始阅读这本书的那一刻起，我就感受到了一种前所未有的学习体验。作者在内容的组织上做得非常出色，他从最基础的Python语法讲起，逐步深入到更高级的概念，并且每一个新概念的引入都伴随着大量的代码示例和清晰的解释。我特别欣赏书中关于列表推导式和生成器的讲解，这些高级特性在Python中非常强大，但对于初学者来说可能有些难以理解。作者通过生动的比喻和简洁的代码，让我能够轻松掌握这些技巧，并且能够将其应用到实际的项目中，极大地提高了代码的效率和可读性。书中还涉及了关于模块化编程的详细介绍，作者展示了如何创建自己的模块，以及如何导入和使用其他的第三方库，这让我对Python庞大的生态系统有了更深的认识。我曾经在构建大型项目时遇到过代码混乱的问题，但通过学习书中的模块化思想，我学会了如何将代码分解成更小的、可管理的单元，这让我的项目结构更加清晰，也更容易维护。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何成为一名优秀程序员的指南。它教会了我严谨的编程思维，以及如何写出清晰、高效、易于维护的代码。这本书的价值已经超出了我对一本技术书籍的任何期望，它是我学习Python道路上最可靠的伙伴。

我对这本书的感受，可以用“惊喜”来形容。作者在内容的组织上，做到了非常出色的平衡，既保证了基础知识的扎实，又涵盖了许多实用且前沿的Python技术。我特别欣赏书中关于函数式编程和装饰器的讲解，这些是Python中非常重要的概念，作者通过生动的比喻和简洁的代码，让我能够迅速理解它们的原理和应用。我曾经觉得这些概念比较抽象，但通过这本书，我能够轻松地掌握它们，并将其应用到我的项目中，大大提高了代码的可读性和效率。书中关于面向对象设计的章节也给我留下了深刻的印象，作者通过讲解类、对象、继承、多态等概念，让我能够更好地组织和管理我的代码，编写出更具扩展性和可维护性的程序。我曾经在构建大型项目时感到力不从心，但通过学习这本书，我能够更有条理地设计我的项目结构，使之更加清晰和易于维护。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何成为一名优秀的Python开发者的指南。它教会了我如何思考，如何设计，如何写出高质量的代码。这本书已经成为了我学习Python的必备读物，我从中受益匪浅。

这本书的内容非常全面，作者在讲解Python的每一个新特性时，都力求做到清晰、准确，并且总是伴随着大量的代码示例。我特别喜欢书中关于模块和包管理的章节，作者详细介绍了如何创建自己的模块，如何组织代码的结构，以及如何使用pip来安装和管理第三方库。这让我对Python的开发环境有了更深入的了解。我曾经在项目开发中遇到过版本兼容性问题，但通过学习这本书，我能够更好地管理我的项目依赖，避免这些问题。书中关于迭代器和生成器的讲解也给我留下了深刻的印象，作者通过生动的比喻和简洁的代码，让我能够轻松地理解它们的原理和应用。这极大地提高了我的代码效率和内存使用效率。我曾经在处理大量数据时遇到过内存不足的问题，但通过学习这本书，我能够更加有效地利用迭代器和生成器，解决这些问题。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何提高编程效率和代码质量的书籍。它教会了我如何写出更优化的代码，如何更有效地管理我的项目。我已经将这本书作为我学习Python的启蒙导师，我从中获得了巨大的帮助。

看的是英文第四版；适合零基础入门，比较系统全面讲解了python的语法和数据结构和oop以及GUI，每章配有大量例子和习题，不过有点零碎，大概翻看了下；这本书有几个亮点吧，第一，第一章介绍计算机基础知识；前面几章最后面讲解了turtle 模块的使用，很有意思，能很好激发初学者的编程兴趣；最后一章，讲了一点GUI基础；以上。

tp312py G123 入门书

easy read, a good tool book to start python for rookie..

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感觉不大好