英汉计算机技术与应用缩略语词典

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出版者:北京希望电子出版社
作者:苏敏 谢建勋
出品人:
页数:1796
译者:
出版时间:1994-03
价格:87.00
装帧:精装
isbn号码:9787507709063
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机技术
  • 计算机应用
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具体描述

内 容 提 要

《英汉计算机技术与应用缩略语同典》是根据国外计算机科学与技术领域有

代表性的词典和著作,并参照国内有关的词典编纂而成的。收词以计算机科学理

论、技术及应用为重点,广泛涉及微电子技术、自动控制技术、电讯技术、通信技

术、基础理论等方面的常用缩略语。全书收词近八万条。本书是计算机及相关领

域科技人员、广大用户和大专院校师生必备的工具书。

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邮码:100080,电话:2562329

计算机科学与技术领域前沿探索:一部革新性的教材与参考指南 书名: 计算机科学与技术领域前沿探索:一部革新性的教材与参考指南 作者: 汇集多位资深行业专家与顶尖高校教授 出版社: 科技创新出版社 出版日期: 2024年秋季 --- 内容简介: 在信息技术以前所未有的速度演进的今天,传统计算范式的局限性日益凸显。本书《计算机科学与技术领域前沿探索:一部革新性的教材与参考指南》旨在系统梳理和深入剖析当前计算领域最激动人心、最具颠覆性的新兴方向与技术栈。它并非对既有知识的简单重复,而是聚焦于构建未来计算生态的基石理论、核心算法与创新应用实践。 第一部分:后摩尔时代与新型计算架构 本部分深入探讨了半导体技术面临的物理瓶颈,并全面介绍了应对挑战的新型计算范式。 1. 量子计算的理论基石与实用化进展: 我们不再仅仅停留在量子比特(Qubit)的理论描述。本章详述了纠错码(Quantum Error Correction, QEC)的最新进展,特别是表面码(Surface Code)与拓扑量子计算的实现难度分析。同时,详细对比了超导量子计算、离子阱技术、拓扑量子计算以及基于光子的量子计算平台在退相干时间、门保真度和可扩展性上的优劣。书中还包含了针对特定优化问题的 Shor 算法与 Grover 算法的深度解析,并探讨了量子机器学习(QML)中变分量子本征求解器(VQE)的实际部署案例。 2. 类脑计算与神经形态工程: 探讨了如何模拟生物大脑的运作机制以实现高能效、高并行度的计算。重点剖析了脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)的建模方法,包括积分-触发(Integrate-and-Fire, I&F)模型的变体及其在事件驱动(Event-Driven)硬件上的映射。书中详细介绍了 memristor(忆阻器)作为下一代非冯·诺依曼架构核心器件的物理特性、设计挑战,以及如何在硬件层面实现权重更新与突触连接的动态可塑性。我们还分析了神经形态芯片(如 IBM TrueNorth, Intel Loihi)的设计哲学及其在实时感知与决策任务中的应用潜力。 3. 异构计算与专用加速器设计: 面对通用 CPU 性能提升的停滞,异构计算成为主流。本部分细致解析了 GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)和 ASIC(专用集成电路)的设计哲学。特别地,对于数据流编程模型(如 OpenCL, CUDA 的深度扩展)进行了详尽的实战演练,涉及如何通过指令级并行和内存层次优化,实现对深度学习模型的极致加速。此外,书中还介绍了新一代领域特定架构(DSA),如张量处理单元(TPU)和用于密码学加速的定制硬件的流水线设计。 第二部分:分布式智能与大规模数据治理 本部分聚焦于在海量、动态、去中心化环境中实现可靠、高效的智能处理。 1. 可信赖的人工智能(Trustworthy AI): 随着 AI 深入关键领域,可解释性(Explainability, XAI)、鲁棒性(Robustness)与公平性(Fairness)成为核心议题。我们系统梳理了 LIME、SHAP 等局部解释方法的局限性,并提出了基于因果推断(Causal Inference)的全局可解释框架。在鲁棒性方面,书中详细剖析了对抗性攻击(Adversarial Attacks)的最新变种,并介绍了防御机制,如对抗性训练的优化策略以及输入净化技术。公平性评估部分则引入了差异影响(Disparate Impact)与平等机会(Equal Opportunity)等度量标准,并探讨了在模型训练过程中进行群体公平性约束的技术。 2. 去中心化计算与区块链扩展性: 超越了简单的加密货币应用,本章探讨了分布式账本技术(DLT)在供应链管理、数字身份认证(DID)和去中心化自治组织(DAO)中的深层应用。核心内容聚焦于解决区块链的“不可能三角”——可扩展性、安全性和去中心化的权衡。我们详细分析了 Layer 2 解决方案,包括零知识证明(Zero-Knowledge Proofs, ZKP)的最新进展,特别是 SNARKs 与 STARKs 的计算复杂度和应用场景差异。此外,书中还包含了对拜占庭容错算法(BFT)的深度优化模型,如 HotStuff 协议的改进。 3. 联邦学习(Federated Learning)的隐私保护与系统实现: 联邦学习允许多方在不共享原始数据的情况下协同训练模型。本书深入探讨了如何解决异构性(Non-IID data)带来的模型漂移问题,并结合差分隐私(Differential Privacy, DP)技术,在梯度聚合阶段实现严格的隐私预算控制。书中还提供了基于安全多方计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)的梯度安全聚合方案,分析了其在通信开销与隐私保护强度上的取舍。 第三部分:下一代网络与边缘智能 本部分关注计算能力如何从中心云端向网络边缘高效迁移。 1. 6G 网络架构与空天地一体化通信: 展望超越 5G 的未来网络,本章重点分析了太赫兹(THz)通信技术在超高带宽传输中的潜力与挑战,特别是信道衰减和非视距(NLOS)传播问题。我们还深入探讨了空天地(空、天、地)一体化网络的资源管理,包括卫星通信的链路预算优化和终端的无缝切换机制。此外,书中详细阐述了基于智能超表面(Intelligent Reflecting Surfaces, IRS)的无源波束赋形技术,及其在提升室内覆盖和能源效率方面的作用。 2. 实时边缘计算的调度与优化: 边缘计算的关键在于低延迟决策。本章侧重于动态任务卸载(Task Offloading)的优化算法,特别是如何利用强化学习(RL)来实时决策任务是在本地处理、边缘服务器处理还是云端处理。书中提供了基于博弈论的资源分配模型,以解决边缘节点间的协作与竞争问题。同时,详细讨论了容器化技术(如轻量级 K8s 发行版)在资源受限边缘设备上的部署与生命周期管理。 3. 人机交互的沉浸式范式(XR与数字孪生): 探讨了扩展现实(XR,包括 VR/AR/MR)对底层计算能力的需求。重点分析了空间计算(Spatial Computing)中对高精度传感器融合、SLAM(同步定位与地图构建)算法的实时优化,以及如何利用神经渲染(Neural Rendering)技术生成逼真的视觉效果。数字孪生(Digital Twin)部分则深入到物理世界模型构建的精确性要求,探讨了如何将大规模物联网数据流实时映射到高保真虚拟模型中,实现精准的预测性维护和流程优化。 总结与展望: 《计算机科学与技术领域前沿探索》旨在为研究生、资深工程师以及希望在技术前沿进行深入研究的专业人士提供一份全面、深入且具有前瞻性的知识地图。本书避免了对基础概念的赘述,而是将焦点锁定在那些正在重塑计算未来的颠覆性技术和尚未完全解决的研究难题上,鼓励读者从跨学科的视角理解和构建下一代信息系统。

作者简介

目录信息

目 录
(一)前言
(二)编写体例与使用说明
(三)词典正文
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读后感

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我一直对技术翻译工作抱有浓厚的兴趣,但深知专业术语的准确性是翻译的生命线。在进行软件本地化或撰写技术白皮书时,一个错误的缩略语翻译,轻则引起歧义,重则可能导致整个项目的失败。我手里已经积攒了十几本不同领域的专业词典,但针对“计算机技术与应用”这个交叉性极强的领域,系统而全面的词典却一直是个空白。《英汉计算机技术与应用缩略语词典》恰好填补了这个空白。它的覆盖面之广,令人印象深刻,从早期的硬件架构到最新的AI算法,几乎无所不漏。我特别关注了它对一些历史遗留和新兴术语的处理方式——例如,对于一些已经被淘汰但仍可能出现在旧代码库中的术语,它也做了保留并注明了“历史用语”的标识,这种严谨性体现了编者对历史脉络的尊重。可以说,它已经成了我案头必备的“定海神针”,是确保我翻译质量和专业深度的重要基石。

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这本厚厚的词典,光是捧在手里就能感受到它沉甸甸的分量,封面设计简洁大方,深蓝色的底色配上白色的字体,显得专业又稳重。作为一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵,我常常在阅读最新的技术文档或与国际同行交流时,被那些层出不穷的缩略语搞得一头雾水。比如一个简单的“API”,在不同的语境下可能指向完全不同的东西,更别提那些晦涩难懂的特定领域术语了。我之前也试过用一些网络搜索工具来解决,但效率实在太低,而且很多时候搜索到的解释过于宽泛,缺乏针对性。这本书的出现,简直是雪中送炭。它不仅仅是简单地罗列缩略语和全称,更难得的是,它还对每个术语的含义、应用场景做了详尽的阐述。我尤其欣赏它在“并发处理”和“云计算”这些前沿领域的收录力度,非常及时,看得出编撰团队对行业脉搏的精准把握。每一次翻阅,都像是在进行一次知识的快速梳理和查漏补缺,极大地提升了我处理技术信息的速度和准确性。

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我刚接触计算机科学不久,面对那些满天飞的字母组合,简直像是在阅读一篇外星语文献,挫败感油然而生。我的专业课本里充斥着诸如“DFS”、“BFS”、“TCP/IP栈”之类的名词,老师讲得飞快,我听得云里雾里。身边的同学似乎都能心领神会,只有我,还得不停地在笔记本的空白处偷偷查字典——但普通的双语词典根本顾不上这些“行话”。这本书,说实话,是我在图书馆偶然发现的“救命稻草”。它的排版非常清晰,每一个词条都划分得井井有条,即便是初学者也能快速定位。最让我惊喜的是,它不仅仅提供了英文到中文的对应,还贴心地加入了对缩略语背景知识的简要介绍,比如这个技术是用来解决什么问题的,它在整个计算机体系结构中处于哪个位置。这种由浅入深的解释方式,帮助我搭建起了对整个技术领域概念的初步框架,让那些原本冰冷的字母组合一下子变得“有血有肉”,极大地增强了我学习的信心和兴趣。

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从一个纯粹的爱好者和业余爱好者的角度来看,这本书的价值在于它提供了一种“沉浸式”的学习体验。我喜欢自己动手搭建小型网络和编写脚本来验证书中学到的知识。当我遇到一个陌生的网络协议缩写时,以往的做法是谷歌搜索,然后得到一堆可能来自论坛、博客、甚至是不太可靠的维基页面的信息,信息碎片化且真假难辨。而这本书,提供了一个权威的、统一的解释源。我记得有一次我在配置一个路由器时,碰到了一个配置项的缩写,我查了很久都没找到确切的含义。最后翻到这本书里,找到了一个非常精准的解释,它不仅告诉了我这个缩写代表什么,还顺带提到了相关的RFC标准编号,这直接让我茅塞顿开,成功解决了配置难题。这种“知识闭环”的体验,远比单纯的记忆来得有效和令人满足。

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这本书的装帧设计虽然朴实,但其内在的知识密度和逻辑结构却极为精妙。我主要使用它的部分,集中在软件工程和数据管理领域。在处理大型数据库架构图时,那些密集的函数和数据流标识,往往需要快速的上下文理解。这本书的优势在于其检索的便利性——尽管它是一本实体书,但其合理的部首和拼音排序系统,使得查找速度远超预期。更值得称赞的是,它在一些涉及特定厂商或行业标准时的收录细致入微。比如,在描述某些企业级软件组件时,它能区分出是行业通用标准还是某个特定厂商的私有实现,这种区分对于架构师级别的决策至关重要。每一次我需要快速验证一个技术选型的合理性时,我都会习惯性地打开它,它提供的权威信息,就像是一位经验丰富、不苟言笑的导师,用最简洁的语言,给出最可靠的判断依据。

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