社会经济统计学原理

出版者:中国轻工业出版社

作者:江东等编

页数:395

出版时间:1999-01

价格:22.80

装帧:平装

isbn号码:9787501919277

具体描述

社会经济统计学原理，ISBN：9787501919277，作者：江 东/等 编辑

目录信息

第一章 绪 论
第一节 统计的产生和发展
第二节 社会经济统计学的对象
第三节 社会经济统计的职能
第四节 统计学研究的专门方法
第五节 统计工作过程
第二章 统计设计与统计调查
第一节 统计设计
第二节 社会经济统计学中的几个基本概念
第三节 统计指标与指标体系及其设计
第四节 统计调查的一般问题
第五节 统计报表
第六节 专门调查
第三章 统计资料的整理
第一节 统计整理的一般问题
第二节 统计分组
第三节 分配数列
第四节 统计表
第四章 总量指标与相对指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第五章 平均指标和标志变异指标
第一节 平均指标
第二节 标志变异指标
第三节 计算和应用平均指标应注意的问题
第六章 时间数列
第一节 时间数列的意义、种类和编制原则
第二节 动态比较指标
第三节 动态平均指标
第四节 时间数列的变动分析
第七章 统计指数
第一节 统计指数的概念及作用
第二节 个体指数
第三节 综合指数
第四节 平均数指数
第五节 指数体系和因素分析
第八章 抽样推断
第一节 抽样推断的意义、特点和作用
第二节 抽样推断的几个基本概念及理论基础
第三节 抽样误差
第四节 抽样的组织形式及其误差
第五节 必要样本单位数的确定
第六节 总量指标的推断
第七节 假设检验
第九章 相关分析
第一节 相关分析及其种类
第二节 相关程度分析
第三节 回归分析
第四节 相关分析与回归分析的关系及应用时应注意的问题
第十章 统计预测
第一节 统计预测的特点 作用和分类
第二节 统计预测的一般原理
第三节 趋势预测
第四节 趋势季节模型预测
第五节 回归预测
第六节 预测误差
· · · · · · (收起)

用户评价

我是一位刚开始接触定量研究的业界人士，我的工作要求我必须快速掌握从原始数据中提取有效信息的能力。这本书对我的帮助是立竿见影的。书中关于面板数据模型的介绍部分，是我认为全书的精华之一。作者清晰地划分了固定效应和随机效应模型的适用场景，并通过几个具体的案例对比了它们在处理异质性时的优劣。特别值得称赞的是，它对内生性问题的讨论非常深入和务实，没有回避计量经济学中最棘手的难题，而是提供了如工具变量法（IV）等核心工具的细致讲解。阅读过程中，我常常需要停下来，对照我手头正在处理的数据集进行思考，这本书提供给我的不仅仅是理论工具，更是一种批判性地审视数据、选择恰当模型的分析哲学。它的实用性远超出了我对一本学术专著的期待。

说实话，我抱着一丝怀疑的态度开始阅读这本书，因为市面上很多声称是“原理”的教材，往往在核心概念的阐释上含糊不清，或者过于侧重于数学推导而忽略了经济学直觉的培养。然而，这本书彻底颠覆了我的预期。它的强大之处在于，它不仅仅是在教你“如何计算”，更是在教你“为何要这样计算”。在讲解主成分分析（PCA）时，作者没有简单地罗列特征值和特征向量的公式，而是深入探讨了“信息压缩”和“维度降低”在解释复杂经济结构时的理论价值，这才是真正的思维框架的建立。整本书的论述逻辑非常紧密，前一个章节的结论往往是后一个章节更复杂分析的基石，形成了一个坚固的知识体系，读完后感觉对经济学研究的方法论有了质的提升，不再是零散的知识点堆砌。

这本书的封面设计非常吸引眼球，深邃的蓝色背景搭配着清晰有力的白色字体，给人一种严谨而专业的印象。我本身对经济学领域的数据分析和模型构建抱有浓厚的兴趣，因此在书店一眼就被它吸引住了。初翻阅目录时，我注意到它涵盖了从基础的描述性统计到复杂的回归分析和时间序列预测等多个方面。这正是我所寻求的，一本能够系统梳理现代统计学在经济分析中应用的指南。尤其是它在处理宏观经济数据波动和微观企业行为量化方面的章节，文字阐述得非常透彻，结合了丰富的实例，让人很容易理解那些看似抽象的数学公式是如何落地到实际经济问题中的。我尤其欣赏作者在解释各种统计检验的逻辑时所采用的类比和图示，这极大地降低了理解门槛，让即便是初学者也能感受到统计思维的魅力和力量。这本书的结构安排也十分合理，循序渐进，让人在学习过程中始终保持一种被引导和掌控的感觉，而不是被淹没在知识的海洋里。

从排版和装帧来看，这本《社会经济统计学原理》的质量绝对称得上上乘。纸张的选取保证了长时间阅读的舒适度，印刷清晰，即便是复杂的表格和公式也毫不出错。这本书的编辑工作做得非常出色，章节之间的过渡自然流畅，术语表和附录的设置也十分贴心，方便读者随时回顾和查阅。更让我感到惊喜的是，作者在章节末尾设置的“思考题”并非那些简单的概念重复，而是真正能够激发深度思考的开放性问题，它们鼓励读者跳出书本，思考如何在自己的研究领域中应用这些方法。读完最后一章，我感受到的是一种完成重大攀登后的充实感。这本书无疑是为那些致力于严谨的、基于证据的社会经济分析的人士准备的，它为理解现代社会经济运行的底层逻辑提供了最坚实可靠的统计学支撑，值得反复研读和珍藏。

我花了整整一个周末的时间沉浸在这本书的阅读中，最大的感受是作者在理论深度和实用性之间找到了一个绝佳的平衡点。它并没有止步于教科书式的理论推导，而是大量引用了近些年的经济热点案例进行实证分析的展示。比如，关于通货膨胀预期的构建和测量，书中不仅详细介绍了各种指标的计算方法，还对比了不同模型的预测精度，这种对比性的分析极大地拓宽了我的视野，让我意识到同一个经济现象可以有多种统计学上的解读路径。这本书的行文风格非常流畅，作者似乎是一位经验丰富、善于沟通的导师，他总能在关键概念出现时，用一种近乎对话的语气进行解释，消除了我以往阅读专业书籍时常常遇到的“晦涩难懂”的障碍。更让我惊喜的是，书中对于软件操作的提及，虽然不是详尽的教程，但它指明了在哪个统计软件环境下可以实现书中的模型，为后续的实践操作提供了清晰的指引。