市场信息管理与应用

出版者:企业管理出版社

作者:李毕万

页数:317

出版时间:1989-06

价格:3.55

装帧:平装

isbn号码:9787800010934

目录信息

目录
第一章 信息与信息科学
第一节 信息的概念与属性
第二节 信息的产生和发展
第三节 信息科学与信息产业
第二章 市场信息的特征与功能
第一节 市场信息的分类与特征
第二节 市场信息的功能
第三章 市场信息的构成
第一节 市场信息的静态构成
第二节 市场信息的动态构成
第三节 市场商品信息流
第四章 市场信息的处理（一）
第一节 信息处理与企业管理
第二节 市场信息的收集
第五章 市场信息的处理（二）
第一节 市场信息的加工
第二节 市场信息的存贮与检索
第六章 市场信息处理中的数据加工与定量分析
第一节 市场信息的数据加工方法
第二节 市场信息处理的定量分析方法
第七章 市场信息的传递
第一节 市场信息传递的要求与方式
第二节 市场信息的有效传递
第八章 市场信息的应用
第一节 市场信息应用的原则与方法
第二节 市场信息在企业经营决策和计划中的应用
第三节 市场信息在企业管理控制中的应用
第四节 市场信息在企业营销宣传中的应用
第九章 市场信息的经济效益
第一节 市场信息经济效益的含义与特征
第二节 市场信息效益的评价指标及提高效益的途径
第十章　企业管理信息系统
第一节 企业管理信息系统的功能与类型
第二节 企业管理信息系统的建立
第三节 电子计算机在企业管理中的应用
综合案例分析
· · · · · · (收起)

用户评价

我最初翻开这本书时，内心是带着一丝怀疑的，因为市面上充斥着太多标题党式的“管理”书籍。然而，阅读体验很快就证明了我的担忧是多余的。这本书的写作风格非常注重“逻辑的严谨性”和“案例的说服力”。它不是那种只提供工具箱，让你自己琢磨怎么用的书；它更像是一位导师，全程陪伴你走完从“提出问题”到“建立模型”再到“落地应用”的完整闭环。特别是书中关于“客户细分模型的动态演进”那一章，它摒弃了静态的、一成不变的客户画像，转而强调如何建立一个能够自我学习、自动调整的细分体系，以适应市场需求的不断漂移。这种与时俱进的理念，让这本书的生命力远超一般教材。它不是教你如何应对今天的市场，而是教你如何构建一个明天也能应对市场的系统。对于我这种既要关注日常运营效率，又要布局未来战略方向的业务负责人来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种强大的、面向未来的思维框架。

这本书的视角非常独特，它没有将市场信息管理局限在市场营销部门内部，而是将其视为一个贯穿企业生命周期的“神经系统”。作者用一系列生动的案例展示了，当研发部门能够实时获取用户对Beta版本的反馈时，产品迭代的速度能够提升多少；当财务部门能够精确掌握未来六个月的潜在市场风险时，资本配置的效率能提高到何种程度。这种跨职能的集成理念，对于那些还在按传统部门壁垒运作的公司来说，无疑是一次思想的洗礼。书中关于“信息安全与合规性”的论述也极其到位，在这个数据隐私日益受到关注的时代，如何合法、合规、有道德地使用这些强大的市场信息工具，是一个至关重要的问题。作者没有回避这个敏感话题，反而给出了非常前瞻性的指导意见，让我对如何平衡商业利益与社会责任有了更深刻的理解。这本书读起来，更像是在与一位经验丰富的老前辈进行深度对话，总能从不经意间透露出对行业本质的深刻洞察。

如果用“震撼”来形容我读完这本书的感受，可能有些夸张，但它确实颠覆了我过去对“市场调研”的刻板印象。以往的调研，总感觉像是在大海捞针，耗时费力，结果往往是“滞后”的。这本书的核心视角似乎是将市场信息管理提升到了企业战略资产的高度来审视。它探讨的不仅仅是如何“收集”信息，更是如何“预判”信息，如何通过复杂的建模和算法，预测市场需求曲线的拐点。我尤其被其中关于“客户情绪热力图”构建的案例所吸引，那不仅仅是简单的情感分析，而是结合了地理位置、购买历史和产品使用频率的综合立体画像。作者的文笔非常老练且富有穿透力，没有一句废话，每个段落似乎都凝聚了多年的行业精华。它教会我如何设计那些能引导用户主动提供高价值反馈的互动机制，而不是被动地等待问卷回收。对于那些想从“反应型”市场管理转向“预见型”战略制定的管理者来说，这本书无疑是一本不可多得的武功秘籍，它提供的框架和工具，足以让你的决策速度领先竞争对手好几个季度。

说实话，我是一个非常注重细节和系统性的人，很多商业书籍在讲宏大叙事时，总会忽略执行层面的技术细节。但这本《市场信息管理与应用》最让我满意的地方就在于它的“可操作性”极强。它不是一本停留在理论高地的纯学术著作。例如，书中对不同信息源（B2B数据库、公开爬虫数据、内部CRM记录）的数据清洗和标准化流程描述得细致入微，甚至连处理缺失值和异常值的方法都给出了多种对比方案，并且分析了每种方案的优劣势和计算成本。我惊喜地发现，我一直困惑于如何将从不同渠道抓取的非结构化文本转化为可量化的指标，而这本书提供了一整套成熟的量化指标体系和转换模型。它不仅仅是告诉你“要用数据说话”，更是告诉你“用什么样的数据，以及如何把它们说清楚”。这对于我们这种需要定期向董事会提交详尽业务报告的团队来说，简直是及时雨。我甚至已经把书里提到的一些数据治理的最佳实践，直接导入到了我们下一季度的项目计划中了。

这本书简直是为我量身定做的！我一直对如何在高效率的商业环境中，将那些纷繁复杂、瞬息万变的市场数据转化为切实可行的商业洞察力感到头疼。这本书没有那些空泛的理论说教，而是深入浅出地剖析了现代企业进行市场信息收集、分析和应用的全过程。特别是它对“数据孤岛”问题的解决策略，我深有体会，以前我们部门各搞一套，数据散落各处，互相矛盾，根本无法形成合力。作者详尽地介绍了如何构建一个统一的信息集成平台，从供应链反馈到社交媒体声量，再到竞争对手的动态，一步步教你如何将这些“噪音”驯化成“信号”。我特别欣赏其中关于“实时决策支持系统”的构建章节，它不仅仅是停留在软件层面，更深入到了组织流程和人员技能的重塑上，让人明白，先进的技术最终还是要服务于高效的流程和被赋能的人。读完之后，我立刻组织了一个跨部门工作坊，开始着手优化我们现有的信息流转机制，感觉整个人对市场的敏感度都提高了几个档次。这本书的实用性，绝对是五星好评，比我之前买的任何一本商业分析书籍都要接地气得多。