目錄
前言
引言
第一章 抽樣和抽樣分布
§1 母體和子樣
1.1 母體及其分布
1.2 子樣
1.3 子樣分布
1.4 子樣數字特徵
§2 一些常用的抽樣分布
2.1 正態母體中X的分布
2.2 x2分布
2.3 t分布
2.4 F分布
第一章 習題
第二章 參數估計
§1 點估計和估計量的求法
1.1 什麼叫參數估計
1.2 矩法
1.3 最大似然估計法
1.4 用子樣中位數和極差估計正態母體的參數
§2 估計量的好壞標準
2.1 無偏性
2.2 相閤估計量
2.3 優效估計
§3 區間估計
3.1 區間估計簡述
3.2 大子樣對母體平均數區間估計
3.3 正態母體平均數區間估計
3.4 大子樣對兩個母體平均數之差區間估計
3.5 兩個正態母體平均數之差區間估計
3.6 正態母體方差區間估計
3.7 兩個正態母體方差比的區間估計
3.8 單側置信區間
第二章習題
第三章 假設檢驗
§1 假設檢驗初述，二類錯誤
§2 檢驗母體平均數
2.1 檢驗正態母體平均數（方差未知）――t檢驗
2.2 用大子樣檢驗母體平均數――u檢驗
2.3 檢驗兩個正態母體平均數相等――t檢驗
2.4 用大子樣檢驗兩個母體平均數相等
――u檢驗
§3 檢驗母體方差
3.1 檢驗正態母體的方差――％2檢驗
3.2 檢驗兩個正態母體方差相等――F檢驗
§4 單側假設檢驗
§5 分布假設檢驗
第三章習題
第四章 方差分析、正交試驗設計
§1 一元方差分析
§2 二元方差分析
2.1 非重復試驗二元方差分析
2.2 重復試驗二元方差分析
§3 正交試驗設計
3.1 不考慮交互作用的正交設計
3.2 考慮交互作用的正交設計
第四章習題
第五章 迴歸分析
§1 一元綫性迴歸中的參數估計
1.1 一元綫性迴歸的模型
1.2 對α、β和σ2的估計
1.3 估計量的分布
§2 一元綫性迴歸中的假設檢驗和預測
2.1 一元綫性迴歸中的假設檢驗
2.2 預測
§3 可綫性化的一元非綫性迴歸
§4 多元綫性迴歸中的參數估計
4.1 模型和參數估計
4.2 綫性迴歸的另一種形式
4.3 多項式迴歸
4.4 β的分布
§5 多元綫性迴歸中的假設檢驗和預測
5.1 綫性迴歸的顯著性檢驗
5.2 迴歸係數的顯著性檢驗
5.3 預測
第五章習題
參考書
附錄 概率論基本知識
習題答案
附錶
· · · · · · (收起)