Objects First with Java

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出版者:
作者:Barnes, David J.; Kolling, Michael;
出品人:
页数:560
译者:
出版时间:2011-12
价格:831.00元
装帧:
isbn号码:9780132492669
丛书系列:
图书标签:
  • Java
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具体描述

Objects First with Java: A Practical Introduction Using BlueJ, 5e, is ideal for introductory courses in Java/Introduction to Programming and Object-Oriented Programming and for beginning programmers.

This is the only introductory programming textbook that uses the BlueJ integrated development environment (IDE) to teach introductory and object-oriented programming principles using Java. Its close integration with the BlueJdevelopment environment allows this book tofocus on key aspects of object-oriented software development from day one. BlueJ's clear visualization of classes and objects means that readers can immediately appreciate the differences between them, and gain a much better understanding of the nature of an object than theywould from simply reading source code. Unlike traditional textbooks, the chapters are not ordered by language features but by software development concepts. Language features are introduced as a response to the problems to be solved. A large numberof different, interesting projects are used to provide variety and avoid the monotony of a running problem. This book takes an “objects first” approach to teaching the traditionally difficult concepts of objects in a manipulative visual form. Throughout, the emphasis is on developing a practical approach to programming, with students encouraged to add code to existing programs rather than working with an intimidating sheet of blank paper. This textbook is printed in four-color to aid pedagogy and reader learning.

深入理解计算机科学核心:面向对象编程与数据结构实践指南 本书聚焦于计算机科学的基石——面向对象编程(OOP)范式和核心数据结构,为初学者和希望巩固基础的开发者提供一条清晰、实用的学习路径。本书不以特定语言的语法细节为主要卖点,而是深入剖析概念的本质、设计原则以及如何在实际问题中运用这些强大的工具。 第一部分:编程范式的演进与面向对象思维的建立 本部分将带领读者走出过程化编程的思维定式,全面拥抱面向对象的世界观。我们首先探讨软件复杂性随着项目规模增长而出现的挑战,这为理解“为什么需要OOP”提供了坚实的背景。 1.1 从指令到实体:软件模型的重构 我们不会直接跳入类的定义,而是首先探讨如何将现实世界的实体抽象化、建模化。通过一系列逐步递进的案例,读者将学习如何识别对象、识别对象间的关系(关联、聚合、继承)。重点在于培养一种“面向问题领域”的思维方式,而非仅仅“面向机器指令”。 1.2 封装的艺术:隐藏实现,暴露接口 封装是OOP的基石之一。本书详细区分了信息隐藏的真正含义——保护内部状态的有效性,而非简单的代码遮蔽。我们将深入讨论访问修饰符在不同层次上的作用,以及何时应该将方法和字段设为私有,何时需要提供公共接口。我们探讨了“受保护”成员的适用场景,避免了对其作用的常见误解。 1.3 继承的机制与陷阱:代码复用与耦合的权衡 继承作为代码复用的强大机制,其正确使用至关重要。本书深入分析了“is-a”关系在继承结构中的严格定义。我们将详细剖析Liskov替换原则(LSP)的实际意义,展示违反LSP可能导致的运行时灾难。此外,我们探讨了组合(Composition)与继承的对比,明确指出在何种情况下,组合是比多层继承更灵活、更安全的选择。 1.4 多态的魔力:运行时决策与灵活扩展 多态是OOP最具表现力的特性。本书用清晰的图示解释了运行时绑定(动态分派)的工作原理,并将其与编译时绑定(静态分派)进行对比。我们着重讲解了抽象类与接口的根本区别——抽象类定义了“是什么”和“如何做一部分”,而接口定义了“能做什么”。接口的使用被视为实现松耦合、最大化代码可测试性的关键策略。 第二部分:设计原则与软件质量保障 本部分将理论转化为实践指导,介绍业界公认的、用于构建健壮、可维护软件系统的核心设计原则。 2.1 SOLID 原则的深度解析 我们将逐一、深入地剖析单一职责原则 (SRP)、开放/封闭原则 (OCP)、里氏替换原则 (LSP)、接口隔离原则 (ISP) 和依赖倒置原则 (DIP)。 SRP的挑战:如何科学地划分职责边界,避免“贫血模型”。 OCP的实现:通过引入策略模式和装饰者模式,展示如何在不修改现有代码的前提下增加新功能。 DIP的实践:重点讨论依赖注入(DI)的概念,解释其如何将高层模块的稳定性与低层实现的易变性解耦。 2.2 模式的语言:解决常见设计问题的蓝图 本书不罗列数百种设计模式,而是精选了创建型(如工厂模式、单例模式的严格实现)、结构型(如适配器模式、装饰器模式) 和行为型(如观察者模式、命令模式) 中最能体现OOP设计思想的核心模式。对于每种模式,我们分析其解决的“痛点”,并强调其在特定上下文中的适用性,而非盲目套用。 第三部分:数据组织与抽象的基石——数据结构 有效的算法依赖于对数据的合理组织。本部分侧重于讲解抽象数据类型(ADT)的实现原理和性能分析,而不是简单的库函数调用。 3.1 线性结构的深度探索 数组与链表: 深入分析两者在内存布局上的差异,以及这种差异如何影响随机访问与插入/删除操作的时间复杂度。我们探讨了双向链表和循环链表的应用场景。 栈与队列: 重点在于理解它们作为受限抽象数据类型的本质(LIFO与FIFO),以及它们在过程调用、广度优先搜索等问题中的核心作用。 3.2 非线性结构的效率革命 树结构: 详尽介绍二叉树的基本遍历方法(前序、中序、后序)。我们将重点放在二叉搜索树(BST)的平衡问题,并深入探讨AVL树或红黑树在保证对数时间查找效率方面的核心思想,无需涉及复杂的旋转公式推导,而是聚焦于平衡的意义。 堆(Heap): 理解堆作为优先队列的实现机制,以及它在高效求解Top K问题中的性能优势。 3.3 集合与映射的底层逻辑 哈希表(散列表): 这是理解高性能查找的关键。本书将清晰解释散列函数的设计原则、冲突解决策略(如开放寻址法与链地址法)如何影响平均性能,以及负载因子在维护效率中的作用。 集合(Set)与映射(Map)的实现选择: 讨论何时应选用基于哈希的结构,何时应选用基于树的结构(例如,当需要保持元素有序性时)。 第四部分:性能、抽象与严谨性 本部分将面向对象设计与数据结构的应用结合起来,探讨编写高质量代码所需的关键思维工具。 4.1 算法效率的量化:渐进分析 介绍大O表示法(Big O Notation),区分O(1), O(log n), O(n), O(n log n)和O(n²)在实际问题中的含义。重点在于理解最坏情况、最好情况与平均情况分析的价值,并学习如何通过数据结构的选择来优化算法的渐进复杂度。 4.2 模块化、耦合度与内聚性 我们讨论如何通过良好的封装和接口定义来降低模块间的耦合度,同时提高单个模块内部的内聚性。这部分内容将与设计原则相呼应,为读者提供一套评估代码架构健康程度的实用标准。 4.3 异常处理的哲学 探讨何时应使用受查异常,何时应使用非受查运行时异常。强调异常处理不仅是捕获错误,更是一种控制流程的手段,以及如何设计清晰、可恢复的异常处理机制,避免“吞噬”错误。 总结 本书旨在构建一个坚实的计算机科学基础框架,强调对“为什么”和“如何设计”的深刻理解,而非仅仅停留在语法层面。通过对核心OOP概念、关键设计原则以及基础数据结构实现原理的系统性讲解,读者将获得构建复杂、高效、可维护软件系统的思维工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

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这本书在Java教材中是比较另类的,它的体裁适合零基础的学生或编程爱好者自学使用。不需要提前学过编程就可以看懂。 它的每一章有一个大的程序,给出问题,给出基本的源码,然后通过一系列的练习,对源码做出改进,从中学习相关的知识。 如果是自学,边看边做,很快能理解它的...

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这本书在Java教材中是比较另类的,它的体裁适合零基础的学生或编程爱好者自学使用。不需要提前学过编程就可以看懂。 它的每一章有一个大的程序,给出问题,给出基本的源码,然后通过一系列的练习,对源码做出改进,从中学习相关的知识。 如果是自学,边看边做,很快能理解它的...

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用户评价

评分

坦白地说,我购买这本书的初衷是想系统学习如何使用Java进行大型软件设计,特别是那些关于设计模式和架构原则的内容。然而,这本书在这些高阶话题上的处理显得极其草率和肤浅。它似乎把所有的重点都放在了Java语言本身的语法细节和基础的面向对象概念上,一旦进入到“如何构建可扩展的系统”的讨论时,文字的深度就骤然下降。它提到了“工厂模式”和“单例模式”,但提供的解释与其说是模式的应用指南,不如说是对GoF设计模式书中定义的拙劣复述。没有任何关于何时应该使用这些模式的实际权衡分析,也没有展示如何在真实的、充满依赖冲突的项目中优雅地应用它们。对于一个渴望从“会写代码”晋升到“会设计软件”的读者来说,这本书提供的知识梯度非常不平衡,它在基础打磨上过于细碎冗余,却在高级概念上轻描淡写,留下了巨大的知识真空,让人读完后依然对“如何写出好代码”感到迷茫。

评分

读完这本书的前半部分,我最大的感受就是一种深深的、被技术细节淹没的无力感。它似乎过于热衷于展示Java语言规范的每一个角落,却忽略了“为什么”这个问题。比如,它花费了大量的篇幅来解释各种访问修饰符(public, private, protected)在不同包结构下的细微差别,但对于一个初学者来说,这远不如理解一个简单的对象如何通过引用来操作内存来得重要。书中给出的项目练习,与其说是练习,不如说是对书中既有代码的机械化复现。我尝试着脱离书本的指导,自己设计一个小小的图书馆管理系统,结果发现书中的知识点散落得到处都是,根本无法形成一个完整的知识体系来指导我的实践。更让人抓狂的是,它的错误排查部分几乎是空白的,每当我的代码编译报错或者运行时出现异常,我只能痛苦地在搜索引擎上寻求答案,而书本本身提供的帮助微乎其微,仿佛它只是一份完美代码的展示册,而不是一个解决实际问题的工具。那种“看书如看天书”的体验,对于任何一个希望通过这本书真正掌握编程思维的人来说,都是一次严峻的考验。

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这本书最让我感到困惑的是它对待错误处理和调试流程的态度。在任何一个严肃的编程教程中,调试都是与编码同等重要的技能。然而,这本书中关于异常(Exception)的讲解非常有限,几乎没有提及如何使用Java内置的调试工具(比如IDE的断点功能)来跟踪程序的执行路径。我尝试根据书中的一个复杂递归函数的例子进行手动跟踪,简直是一场噩梦。它提供的“调试思路”完全是理论上的,完全脱离了现代集成开发环境(IDE)提供的强大功能。这让我产生一个强烈的疑问:这本书的作者是否真的了解现代软件开发人员是如何工作的?对于一个需要花费大量时间在解决运行时错误上的新手来说,这本书提供的工具箱是残缺不全的。它教会你如何制造问题,却几乎没有教你如何高效地找到并修复它们。读完后,我感觉自己掌握了一堆生硬的知识点,但一面对真实的错误信息,我还是彻底懵圈了,这完全违背了“Objects First”旨在培养实践能力的核心目标。

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这本书的封面设计简直是教科书级别的审美灾难,那种深蓝色的背景配上略显老旧的黄色衬线字体,让人瞬间回想起二十年前的计算机科学入门教材。我买它完全是出于对“Objects First”教学理念的好奇,希望能找到一本能真正让我这个编程门外汉摸到面向对象编程(OOP)的门槛的书。然而,翻开第一页我就感到了深深的挫败感。作者似乎默认读者已经对编程的底层逻辑有着相当的理解,上来就是一连串的术语轰炸,什么封装、继承、多态,讲得像是理论物理的推导过程,而不是面向初学者的导引。大量的代码示例——那些密密麻麻的类和方法——没有足够的上下文来解释它们为什么是这样组织的,也没有清晰的“在你自己的项目里你会怎么用它”的实例。说实话,我花了整整一个下午的时间,才勉强理解了书中关于构造器(Constructor)那几页的真正含义,那种感觉就像是试图通过阅读一份晦涩的法律条文来学习如何开车。如果不是我对Java这门语言本身抱有一丝执念,我可能早就把它扔到角落里吃灰了。这本书的结构松散得令人发指,章节之间的过渡生硬得像用刀生生切开的,缺乏平滑的逻辑引导,完全不适合自学,除非你本身就是一个自律性极强、且已经略有基础的钻研者。

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这本书的排版和视觉呈现,怎么说呢,充满了上个世纪九十年代遗留下来的气息。页面之间的留白少得可怜,字体大小和行距的设置也显得非常不友好,尤其是涉及到流程图和UML图示的时候,那模糊不清的线条和拥挤的符号简直是对眼睛的折磨。我特别关注了它处理抽象数据类型(ADT)的部分,期望能看到一些清晰的、用图形化方式解释数据结构如何与OOP概念结合的例子。然而,它提供的似乎只是一些静态的文本描述,缺乏动态的、可视化的辅助来帮助理解复杂的数据流。我不得不承认,在学习编程的过程中,视觉辅助的重要性常常被低估,而这本书恰恰是这方面的反面教材。我感觉自己像是在听一位老教授用单调的语调念诵他的研究论文,内容是严谨的,但传递过程却是枯燥乏味的。它更像是一本供研究人员参考的字典,而不是一本面向教学实践的教材。如果作者能投入哪怕百分之一的精力在用户体验(UX)的设计上,这本书的价值可能会翻倍。

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