数据结构算法与应用

数据结构算法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:塞尼
出品人:
页数:824
译者:
出版时间:1999-3
价格:49.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111070177
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 数据结构
  • 算法与数据结构
  • C++
  • 编程
  • 英文原版
  • 技术
  • 230,280
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  • 算法
  • 应用
  • 编程
  • 计算机科学
  • 软件设计
  • 效率优化
  • 逻辑思维
  • 问题解决
  • 实战案例
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具体描述

数据结构、算法与应用—C++语言描述(英文版),ISBN:9787111070177,作者:(美)塞尼 著

《算法的奇妙之旅:从零开始的思维训练》 序言 在这个信息爆炸的时代,我们被海量的数据和纷繁的应用包围。然而,在这光鲜亮丽的表象之下,隐藏着一套精巧而强大的思维体系,它们指导着我们如何高效地处理信息,解决复杂问题,甚至塑造了我们所生活的数字世界。这套体系,便是算法的精髓。 《算法的奇妙之旅》并非一本枯燥的技术手册,而是一次引人入胜的思维探索。它将带领读者踏上一段从零开始的旅程,揭示算法背后的逻辑之美,体验解决问题时的智力乐趣。本书旨在培养读者严谨的逻辑思维能力,以及运用抽象思维解决现实世界挑战的通用技能。我们不追求罗列繁复的公式和晦涩的代码,而是专注于算法的思想内核,以及它们如何构建出高效、优雅的解决方案。 第一章:洞悉问题的本质——抽象与建模 在开始任何“算法”的探讨之前,我们必须先学会如何“看”问题。这一章将带领读者走进抽象的世界,学习如何从错综复杂的现实场景中剥离出关键要素,构建出能够被计算思维所理解的模型。我们将通过一系列生动有趣的例子,比如规划最优的旅行路线、设计高效的图书管理系统,来理解“抽象”这一基础但至关重要的步骤。读者将学会如何将一个模糊的需求转化为清晰的、可操作的规则和关系,为后续的算法设计奠定坚实的基础。 第二章:排序的艺术——让混乱有序 排序,看似简单,却蕴含着深刻的算法智慧。本章将从最直观的“冒泡排序”开始,层层递进,介绍“选择排序”、“插入排序”等基础排序算法。我们会深入分析它们的实现思路,理解它们各自的优劣,并探讨为何不同的排序方法在面对不同规模的数据时,会展现出天壤之别的效率。更重要的是,我们将学习如何从这些简单的排序例子中提炼出“比较”与“交换”等核心操作,以及如何通过优化这些操作来提升整体性能。 第三章:搜索的智慧——在信息海洋中寻宝 当数据量变得庞大,如何快速找到我们想要的信息?本章将聚焦于搜索算法。我们将从最基础的“线性搜索”入手,理解它的局限性,然后深入探索“二分搜索”的强大威力。读者将学习到,通过预先对数据进行某种结构化的组织(例如排序),可以极大地加速搜索过程。本书将通过实际的查找案例,如在一个大型字典中寻找词语,来形象地展现二分搜索的效率提升。同时,我们也将初步接触到更高级的搜索思想,为理解更复杂的查找结构埋下伏笔。 第四章:链式思维——数据连接的艺术 数据并非总是孤立存在的,它们之间常常有着千丝万缕的联系。本章将介绍“链表”这一基本的数据结构,以及与之相关的算法。读者将学会如何动态地管理内存中的数据,如何实现高效的数据插入和删除操作。我们将通过模拟管理一个动态变化的队列、构建一个简单的文件系统目录结构等场景,来理解链表的优势和应用。这一章将帮助读者摆脱对固定大小数组的思维定势,掌握一种更灵活的数据组织方式。 第五章:树的遍历——探索数据层级结构 在现实世界中,许多数据天然地呈现出层级结构,例如公司组织架构、文件系统目录、家庭族谱等。本章将引入“树”这一强大的数据结构,并探讨其遍历算法。读者将学习到“前序遍历”、“中序遍历”和“后序遍历”等不同的访问方式,并理解它们在解决不同问题时的独特作用。通过模拟遍历一个组织架构图、解析一个数学表达式等例子,我们将深刻体会到树结构在信息组织和检索方面的巨大潜力。 第六章:图的绘制与探索——连接世界的网络 当数据之间的关系变得更加复杂,不再是简单的层级,而是任意节点之间的连接时,我们就需要“图”这一数据结构。本章将深入探索图的表示方法(如邻接矩阵和邻接表),并介绍经典的图遍历算法,如“广度优先搜索(BFS)”和“深度优先搜索(DFS)”。读者将通过解决诸如“查找两城市之间的最短路径”、“判断一个网络中是否存在环”等问题,来领略图算法在网络分析、路径规划等领域的强大应用。 第七章:效率的秘诀——递归的力量 递归,是一种强大的问题解决模式,它通过将大问题分解为规模更小的同类问题来求解。本章将专门探讨递归的思想,并通过“斐波那契数列”、“阶乘计算”、“汉诺塔问题”等经典案例,展示递归的优雅与高效。我们将详细解析递归的定义、基准情况和递推关系,并学习如何将一个迭代的解法转化为递归形式,反之亦然。通过这一章的学习,读者将掌握一种全新的、更具表现力的思维方式。 第八章:问题分解与治理——分治法的魅力 “分而治之”,是解决复杂问题的经典策略。本章将介绍“分治法”这一重要的算法设计思想。读者将学习如何将一个复杂的问题分解成若干个独立的子问题,递归地解决这些子问题,然后再将子问题的解合并起来,得到原问题的解。我们将通过“归并排序”和“快速排序”这两个著名的分治算法,来直观地理解其工作原理和效率优势。这一章将帮助读者建立起系统性的问题解决框架。 第九章:优化之路——动态规划的智慧 面对一些具有重叠子问题和最优子结构特性的问题,如何避免重复计算,找到全局最优解?本章将引入“动态规划”这一强大的算法设计范式。我们将通过“背包问题”、“最长公共子序列”等经典问题,来阐释动态规划的核心思想:自底向上地填充状态表,记录并复用子问题的解。读者将学习如何识别问题的动态规划特性,并将其转化为高效的算法。 第十章:算法的边界与未来 在本章中,我们将回溯整个算法探索之旅,对所学的各种算法思想和数据结构进行一个总结性的梳理。我们会探讨不同算法在时间复杂度和空间复杂度上的权衡,以及如何根据实际应用场景选择最合适的算法。同时,本章还将简要触及一些更前沿的算法领域,如贪心算法、回溯算法等,并展望算法在未来科技发展中的重要作用。 结语 《算法的奇妙之旅》不仅仅是一本书,更是一扇通往严谨逻辑思维和高效问题解决之道的大门。希望读者在阅读本书的过程中,不仅能掌握解决问题的工具,更能培养起一种“思考”的乐趣,学会用算法的眼光去审视世界,发现其中的规律与美妙。愿算法的智慧,伴随你每一次的思考与探索。

作者简介

目录信息

PATRT Ⅰ PRELIMINARIES 1
Chapter 1 Programming in C++
Chapter 2 Performance++
PATRT Ⅱ DATA STRTUCTURES
Chapter 3 Data Representtion
Chapter 4 Arrays and Matrices
Chapter 5 Stacks
Chapter 6 Queuses
Chapter 7 Skip Lists and Hashing
……
PART Ⅲ ALGORITHM-DESING MATHODS
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本《数据结构算法与应用》真是让我大开眼界!在开始阅读之前,我一直觉得数据结构和算法是计算机科学中那些枯燥无味的理论,感觉离实际应用很远,更像是大学课堂里为了应付考试而不得不啃的硬骨头。但这本书却完全颠覆了我的看法。作者用一种非常生动有趣的方式,将抽象的概念具象化,仿佛在给我讲故事一样,把那些原本可能让人昏昏欲睡的线性表、栈、队列、树、图等等,描绘得栩栩如生,甚至让人产生了亲手去构建它们、操纵它们的冲动。我尤其喜欢书中对各种算法的讲解,不仅仅是罗列公式和代码,而是深入浅出地分析了它们的思想根源、设计思路以及在不同场景下的优劣势。比如,在介绍排序算法时,作者不仅列举了冒泡排序、选择排序、插入排序这些基础的,还对快速排序、归并排序、堆排序等更高效的算法进行了详尽的剖析,并且通过大量的图示和伪代码,让理解过程变得异常顺畅。更让我惊喜的是,书中还穿插了不少实际案例,比如如何用数据结构优化数据库查询、如何用图算法解决路径规划问题等等,这让我切实体会到这些理论知识是如何转化为解决实际问题的强大工具的。我感觉,这本书不仅仅是让我学会了“是什么”,更是让我明白了“为什么”以及“怎么做”,这种深度和广度的结合,是我之前阅读过的任何一本同类书籍都无法比拟的。

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对于我这种对编程充满热情但又时常感到力不从心的人来说,《数据结构算法与应用》简直是一剂良药。我一直觉得,要想真正写出高效、优雅的代码,就必须深刻理解其背后的数据组织方式和处理逻辑。而这本书,恰恰满足了我对这方面的渴望。它的语言风格非常直接、犀利,没有丝毫的拖泥带水,每一句话都直击核心。在讲解到动态规划时,作者没有回避其复杂性,而是用一种非常清晰的分解方式,将问题拆解成一个个更小的子问题,然后展示如何通过递推关系来构建最终的解。书中举的例子,比如背包问题、最长公共子序列问题,都非常经典,并且作者给出了详细的解题思路和实现代码,让我受益匪浅。我也特别欣赏书中对算法复杂度分析的讲解,不仅仅是介绍O(n)、O(log n)这些符号,而是通过具体的分析过程,让我明白为什么某个算法的时间或空间复杂度是这样的。这种严谨的分析,让我对算法的性能有了更深刻的认识,也让我知道在实际开发中,如何选择最合适的算法来满足性能要求。感觉这本书就是一位严谨的导师,一直在鞭策我不断进步,挑战更高的技术高峰。

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这本书给我的感觉,就像是在一个非常细致的地图上,一步步地指引我探索计算机世界的奥秘。它并没有给我一个宏大的、遥不可及的蓝图,而是把我带到每一个重要的“节点”,让我仔细观察,理解它的构成和运作方式。《数据结构算法与应用》在讲解过程中,对每一个概念的定义都非常严谨,但又不会过于学术化,而是用一种易于理解的方式进行阐述。比如,在讲到树这种数据结构时,书中不仅介绍了二叉树、AVL树、红黑树这些经典的类型,还详细解释了它们各自的特性、构建方式以及在各种场景下的适用性。特别是对平衡二叉查找树的讲解,作者花了很大的篇幅,从旋转操作的原理到如何保持树的平衡,都进行了详细的图解和代码演示,让我对这些复杂的操作有了非常直观的认识。此外,书中还提到了图的遍历算法(如BFS和DFS)以及各种最短路径算法(如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法),并且通过实际的交通网络、社交网络等例子,生动地展示了这些算法的强大威力。我感觉,这本书更注重培养读者的“思考能力”和“解决问题的能力”,而不是简单地记忆一些定义和代码。

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我一直认为,《数据结构算法与应用》这本书的价值,远不止于它所包含的知识点本身,更在于它所传递的一种“工程思维”和“严谨态度”。作者在书中,仿佛是一位经验丰富的建筑师,不仅仅告诉我需要哪些砖瓦(数据结构),还需要如何巧妙地将它们堆砌起来(算法),才能建造出稳定、高效的“摩天大楼”(软件系统)。我对书中关于“应用”的部分尤为看重,因为它让我看到了理论是如何与实践相结合的。例如,在讲解“排序”这个基础概念时,作者并没有止步于各种排序算法的实现,而是深入探讨了在不同的数据规模、数据分布以及内存限制下,哪种排序算法是最佳选择,甚至还提到了如何利用并行计算来加速排序过程。书中对“查找”的讲解也是如此,从二分查找的原理到B树、B+树在数据库索引中的应用,都做了非常详尽的阐述,让我明白为什么我们在查询大量数据时,数据库能够如此迅速地返回结果。这种将理论知识与实际工程场景紧密结合的讲解方式,让我觉得学习过程既充实又充满成就感,仿佛每一次翻页,都能离成为一名更优秀的开发者更近一步。

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说实话,我最初拿到《数据结构算法与应用》这本书的时候,内心是有些忐忑的。毕竟“数据结构”和“算法”这两个词听起来就带着一种高冷和难度,我担心自己会看不懂,或者即便看懂了也感觉离自己的实际工作领域太远。但这本书的出现,彻底打消了我的顾虑。作者的写作风格非常务实,非常贴近工程实践。他没有一开始就抛出大量晦涩难懂的数学证明,而是从解决实际问题的角度出发,循序渐进地引入各种数据结构和算法。我印象最深刻的是书中关于散列表(哈希表)的讲解,作者没有仅仅停留在它的基本原理,而是详细探讨了哈希函数的设计、冲突解决策略(如链地址法和开放寻址法)以及它们在实际应用中的性能考量,例如如何在内存和时间复杂度之间做出权衡。书中还举了大量真实世界的例子,比如搜索引擎的索引构建、缓存的实现、密码学的应用等等,让我清晰地看到了这些抽象概念是如何支撑起我们日常使用的各种强大应用的。这种“理论服务于实践”的讲解方式,让我觉得学习过程非常有价值,每一页都充满了“原来如此”的顿悟感。我感觉这本书更像是一个经验丰富的工程师在传授宝贵的工程智慧,而不是单纯的学术理论灌输。

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挺好的数据结构基础教材

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电子

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