网络科学导论

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出版者:高等教育出版社
作者:汪小帆
出品人:
页数:397
译者:
出版时间:2012-4
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787040344943
丛书系列:
图书标签:
  • 网络科学
  • 复杂网络
  • 复杂系统
  • complexnetwork
  • 数据挖掘
  • 教材
  • 社会网络
  • Network
  • 网络科学
  • 复杂网络
  • 图论
  • 社会网络分析
  • 信息传播
  • 网络建模
  • 网络分析
  • 数据科学
  • 机器学习
  • Python
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具体描述

对各种复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题,网络科学就是一门正在兴起的面对这一挑战的交叉性学科。本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法,使得具有高等数学基础的读者都能够看懂,并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此,本书没有过多地陷入数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。本书在概要介绍了网络科学的背景和研究意义之后,分为四个部分详细介绍了网络基本概念、网络拓扑性质、网络拓扑模型和网络动力学。

本书适合作为研究生和高年级本科生的网络科学教材,也可供自然科学、工程技术科学和社会科学领域的研究人员与学生参考。

作者简介

目录信息

前 言
第一章 引 论
第二章 网络与图
第三章 网络基本拓扑性质
第四章 度相关性与社团结构
第五章 节点重要性与相似性
第六章 随机网络模型
第七章 小世界网络模型
第八章 无标度网络模型
第九章 网络传播
第十章 网络博弈
第十一章网络同步与控制
· · · · · · (收起)

读后感

评分

不明白为什么有读者给出这样的留言,诡异。这本书作为专著内容偏老,但是作为教材和入门书籍绝对是第一首选,在内容覆盖面上,作者反而比Newman更加无偏。 本科生、研究生和新进的年轻老师可以选用这本书。清华大学出版社那本可以淘汰了,和这本相比,基本上没有附加价值。高...  

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不如直接看newman的networks an introduction 谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了谁说我评论太短了

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用户评价

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从实用性的角度来看,这本书为我后续的工作提供了非常直接的工具箱。它不仅仅停留在理论层面,更重要的是,它展示了如何将这些抽象的理论应用于实际问题的建模和分析中。书中穿插的案例分析非常具有代表性,涵盖了生物学、社会学甚至信息安全等多个领域,这让我清晰地看到了理论的普适性力量。更令人惊喜的是,作者似乎预料到了读者在实际操作中可能遇到的困难,在讲解算法和分析方法时,都附带着详尽的步骤说明和对参数选择的讨论。这使得我对书中的方法论有了信心,相信自己可以真正将这些工具应用到自己的分析流程中去。总而言之,这本书不只是一本知识的陈述者,更是一位实践的指导者,它成功架起了理论知识与实际应用之间的桥梁。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调配合着一些看似复杂的网状结构图形,一下子就抓住了我的眼球。我本来对这类偏向理论性的书籍有些望而却步,但看到这个设计,总觉得它在试图用一种可视化的方式来解读那些抽象的概念。拿到手里掂了掂,分量适中,纸张的质感也挺好,摸起来比较舒服,这在阅读体验上绝对是个加分项。我特别欣赏作者在排版上的用心,章节之间的过渡处理得很自然,没有那种生硬的跳跃感。而且,很多关键术语的定义和解释都用了一种比较醒目的方式标注了出来,这对于初学者来说简直是福音,省去了我频繁查阅其他资料的麻烦。整体来说,从外在的感官体验来看,这本书给我一种非常专业、严谨又不失亲和力的感觉,让人忍不住想立刻翻开第一页,去探索它究竟能带来怎样的知识盛宴。我已经做好了充分的心理准备,迎接一场思维上的深度漫游。

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坦白说,我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,当时正在为一个研究项目寻找基础的理论支撑。这本书的叙事方式非常独特,它不像传统教材那样堆砌公式和定义,而是更像一位经验丰富的导师,循循善诱地将我引入一个全新的认知领域。它没有急于抛出高深的理论,而是从一些非常贴近生活、人人都能理解的现象入手,比如社交媒体上的信息传播,或者城市交通网络的拥堵模式,以此作为切入点,逐步搭建起理论的框架。这种“由表及里”的讲解逻辑,极大地降低了理解门槛。我尤其赞赏作者在解释复杂模型时所采用的类比手法,那些生动的例子,即便是像我这样背景稍有偏离的读者,也能迅速在脑海中构建起清晰的图像。读完前几章,我感觉自己对过去习以为常的“连接”现象有了一种全新的、更具结构性的理解,这种醍醐灌顶的感觉,是很多读物难以给予的。

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这本书的深度和广度都达到了一个令人称奇的平衡点。如果你只是想了解一个大概的概念,它能给你一个非常扎实的概览;如果你想深挖某个分支,它又提供了足够多的引文和前沿动态,指引你继续探索。我注意到作者在处理一些有争议性的观点时,总是力求呈现出不同的学派见解,而不是简单地“宣判”哪种理论更优越。这种客观公正的态度,让我在阅读过程中保持了一种批判性的思维,而不是盲目接受。我记得有一处关于“小世界现象”的讨论,作者不仅阐述了经典理论,还结合了最新的实证研究来检验其局限性,这种与时俱进的学术精神非常值得称道。这本书的价值不仅仅在于传授知识,更在于教会读者如何去‘思考’这个复杂世界的连接方式,如何质疑既有的模型,这对于培养独立研究能力至关重要。

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这本书的语言风格带着一种独特的韵律感,行文流畅,偶尔还穿插着一些恰到好处的幽默,使得原本可能略显枯燥的技术性内容变得生动有趣。我发现自己很少出现需要反复阅读同一段话的情况,这在阅读技术书籍时是相当难得的体验。作者似乎非常擅长控制节奏,在适当的时候放慢速度详加阐述,在信息密度高的时候则采用清晰的列表或图示来辅助说明,使得信息的消化过程非常顺畅。相比于一些读起来像被强行塞入知识点的书籍,这本书读起来更像是在享受一场高质量的学术讲座,充满了启发性和感染力。我甚至会因为某个精彩的论述而忍不住停下来,走到窗边思考一会儿,那种思维被激活的感觉,是阅读纯粹消遣类读物所无法比拟的。

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很适合入门

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还是教材风格。适合我等非物理学领域的读。陪家属的路上,终于断断续续,将这本书看完了,非常不错。比newman那本更适合中国学生入门。更难得的是,作者较克制,不像其它几本中国教材,写了太多自己小组的研究。

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入门书,泛读就可以了,再深入就要去看论文了。

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目前国内最好的复杂网络教材,几位作者是自动化控制背景的学者,写书的时候不拘泥于数理基础,而是全面翔实的介绍了复杂网络的主要研究领域、分析方法和具体应用。

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基础且全面,优秀的入门教材。

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