前言
第1章 概論 1
1.1 地統計學概念 1
1.2 地統計學研究內容 3
1.3 地統計學起源及發展 4
1.4 地統計學應用領域 6
1.4.1 地統計學在地質學中的應用 6
1.4.2 地統計學在土壤學中的應用 7
1.4.3 地統計學在生態學中的應用 8
1.4.4 地統計學在環境學中的應用 9
1.4.5 地統計學在氣象學中的應用 10
1.5 地統計學軟件介紹 11
復習思考題 13
第2章 地統計學基礎 14
2.1 概率論與數理統計的若乾基礎知識 14
2.1.1 總體和樣本 14
2.1.2 頻數分布 15
2.1.3 隨機變量的數字特徵 15
2.1.4 參數估計 22
2.1.5 假設檢驗 24
2.2 相關分析 25
2.2.1 兩變量相關分析 26
2.2.2 多變量相關分析 28
2.3 迴歸分析 30
2.3.1 一元綫性迴歸模型 31
2.3.2 多元綫性迴歸模型 34
2.3.3 非綫性迴歸模型 38
2.4 探索性空間教據分析 39
2.4.1 地理數據 39
2.4.2 頻率分析 42
2.4.3 離群值分析 43
2.4.4 全局趨勢分析 48
2.4.5 空間自相關性分析 48
2.4.6 各嚮異性分析 48
復習思考題 49
第3章 區域化變量理論 50
3.1 區域化變量的概念及性質 50
3.1.1 隨機場 50
3.1.2 區域化變量概念 52
3.1.3 區域化變量性質 52
3.2 協方差函數和變異函數 53
3.2.1 協方差函數 53
3.2.2 變異函數 56
3.3 地統計學理論假設 65
3.3.1 平穩假設 65
3.3.2 內蘊假設 67
3.3.3 準二階平穩假設和準內蘊假設 68
3.4 估計方差 68
3.4.1 估計方差的概念 68
3.4.2 估計方差的計算 69
3.4.3 關於估計方差的幾點說明 72
復習思考題 72
第4章 變異函數結構分析 74
4.1 變異函數的理論模型 74
4.1.1 有基颱值模型 74
4.1.2 無基颱值模型 76
4.1.3 孔穴效應模型 77
4.2 變異函數理論模型的最優擬閤 78
4.2.1 模型參數的最優估計 78
4.2.2 模型擬閤評價及類型確定 81
4.2.3 影響變異函數的主要因素 83
4.3 變異函數的套閤結構 84
4.3.1 單一方嚮上的套閤 85
4.3.2 不同方嚮上的套閤 86
4.3.3 結構分析的步驟 91
復習思考題 95
第5章 剋裏金法 96
5.1 剋裏金法概述 96
5.1.1 剋裏金法概念及種類 96
5.1.2 剋裏金估計量 97
5.1.3 剋裏金法估值過程 98
5.2 綫性剋裏金法 99
5.2.1 簡單剋裏金法 99
5.2.2 普通剋裏金法 111
5.2.3 泛剋裏金法 119
5.3 非綫性剋裏金法 128
5.3.1 對數正態剋裏金法 128
5.3.2 指示剋裏金法 129
5.3.3 析取剋裏金法 134
5.4 協同剋裏金法 144
5.4.1 協同區域化變量理論 145
5.4.2 交叉協方差函數和交叉變異函數 146
5.4.3 協同剋裏金法估值 151
5.4.4 協同剋裏金法軟件操作示例 160
復習思考題 166
第6章 地統計學應用實例 167
6.1 基於普通剋裏金法的河南省月均溫分析 167
6.1.1 資料選取 167
6.1.2 變異函數的確定 167
6.1.3 氣溫普通剋裏金預測錶麵分析 169
6.2 江蘇儀徵市土壤有機質含量的時空變異分析 169
6.2.1 教據預處理 169
6.2.2 不同時期土壤性質的描述性統計分析 170
6.2.3 不同時期土壤性質的變異特徵分析 170
6.2.4 土壤有機質的時空分布 172
6.3 基於地統計學紋理的遙感圖像分類 176
6.3.1 基於變異函數的紋理提取 176
6.3.2 遙感圖像分類及結果分析 178
參考文獻 180
· · · · · · (收起)