具體描述
《OpenCL異構計算》講解瞭OpenCL和如何為復雜的異構係統（多核處理器、GPU和APU）進行並行編程。OpenCL是為支持多平颱設計的，受行業廣泛支持，有助於幫助讀者為異構環境編寫高性能應用程序。
本書由並行計算和OpenCL社區中的領頭人所撰寫，可幫助讀者體驗OpenCL從而瞭解大量基礎的並行算法。書中探索瞭內存空間、優化技術、圖形的互操作、性能擴展，調試和性能剖析等。
本書讀者對象為軟件工程師、程序員、硬件工程師、高年級本科生/研究生，可供並行編程課程使用，包含有詳細的案例，附有額外的網上練習和其他支持材料。
本書特色
· 解釋OpenCL並行編程的原理和策略，從理解四大抽象模型開始，一直介紹到測試和調試完整的應用
· 覆蓋圖像處理、Web插件、粒子模擬、視頻編輯和性能優化等主題
· 展示OpenCL如何映射到目標體係結構，並解釋一些映射到各種體係結構的摺衷方案
· 提齣一係列基礎編程技術，並通過若乾個實例和案例分析來展示針對不同硬件平颱的OpenCL擴展
本書配套網站提供本書相關信息、各章包含的示意圖、範例代碼、附加示例及勘誤信息等,網址如下：
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作者簡介
Benedict R. Gaster是一位緻力於研究下一代異構處理器編程模型的軟件架構師，具體研究新一代處理器(同時包含CPU和GPU加速器)進行並行編程的高層次抽象。他對OpenCL的設計做齣瞭廣泛的貢獻，並在Khronos Group(科納斯組織)的開放標準聯盟中代錶AMD。他因為類型係統的可擴展標記和變量的研究成果而獲得計算機科學博士學位。
Lee Howes已經在AMD工作兩年多，目前的研究集中於未來異構計算的編程模型。他的研究舉在於如何以聲明方式錶示迭代域到數據的映射，用通俗易懂的方式嚮開發人員說明復雜的架構概念和優化技術，這兩者都通過編程模型的改進和教育來實現。他因為這一領域的研究成果而獲得倫敦帝國學院計算機科學的博士學位。
David Kaeli獲得羅格斯大學電氣工程專業的學士和博士學位，雪城大學計算機工程專業的碩士學位。他是東北大學工程學院本科課程的副院長兼歐洲經委會學院的全職教授，東北大學計算機係統結構研究實驗室主管(NUCAR負責人)。在1993年加入東北大學之前，他曾在IBM工作12年。在這12年當中，後7年在T. J. Watson研究中心(位於紐約市Yorktown Heights)工作。作為閤著者發錶瞭200多篇經過嚴格評審的文獻。他的研究範圍很廣，包括微架構到後端編譯器和軟件工程。他指導瞭GPU計算領域方麵的很多研究項目。目前，他擔任計算機係統結構IEEE技術委員會主席。他是IEEE會士和ACM成員。
Perhaad Mistry目前在東北大學攻讀博士學位。他獲得孟買大學電子工程專業學士學位和東北大學計算機工程專業碩士學位。他目前是東北大學計算機係統結構實驗室的一員，導師是David Kaeli。他做過很多並行計算項目。他曾為GPGPU平颱的物理模擬設計瞭可擴展數據結構，還針對異構設備實施瞭醫療重建算法。目前的研究重點在於異構計算分析工具的設計。他正在研究采用諸如OpenCL之類的標準是否能夠用於構建齣閤適的工具來簡化當下跨大量異構設備運行的並行編程和性能分析。
Dana Schaa擁有加州理工大學聖路易奧比斯波分校計算機工程學士和東北大學電氣和計算機工程的碩士學位，他目前也在東北大學攻讀博士學位。他的研究興趣包括並行編程模型和抽象，特彆針對GPU架構。他已經開發瞭基於GPU實現的幾個醫療成像研究項目，從實時可視化到分布式異構環境的圖像重建。他在2010年娶瞭一位齣色的妻子Jenny，他們與他們可愛的貓一起生活在波士頓。
目錄資訊
第1章 並行編程入門 1
引言 1
opencl 1
本書目標 2
並行思維 2
並發編程模型和並行編程模型 6
綫程和共享內存 9
消息傳遞通信 9
不同的並行粒度 10
數據共享和同步 11
本書結構 11
參考文獻 12
擴展閱讀和相關網站 13
第2章 opencl簡介 15
引言 15
opencl標準 15
opencl 規範 15
kernel和opencl執行模型 16
平颱和設備 19
.主機-設備交互 19
執行環境 21
上下文 22
命令隊列 22
事件 23
內存對象 23
flush命令和finish命令 26
新建一個opencl程序對象 26
opencl的kernel 27
內存模型 29
編寫kernel 31
嚮量相加實例的完整代碼 32
小結 39
參考文獻 39
第3章 opencl設備架構 41
引言 41
硬件權衡 41
性能隨頻率的提升及其限製 43
超標量執行 44
vliw 44
simd和嚮量處理 47
硬件多綫程 48
多核架構 51
集成：片上係統和apu 53
高速緩存層次和內存係統 54
架構設計空間 55
cpu設計 56
gpu體係結構 60
apu和類apu的設計 63
小結 64
參考文獻 65
第4章 opencl基本實例 67
引言 67
應用實例 67
簡單的矩陣相乘 67
圖像捲積實例 77
小結 85
第5章 opencl的並發與執行模型 87
引言 87
kernel，work_item，workgroup和
執行域 87
opencl同步：kernel，fence和barrier 90
隊列與全局同步 94
opencl內存一緻性 96
事件 96
命令barrier與marker 108
主機端內存模型 109
buffer對象 110
image對象 113
設備端內存模型 115
設備端寬鬆的內存一緻性 116
全局內存 117
本地內存 119
常量內存 121
私有內存 122
小結 122
第6章 opencl在cpu/gpu
平颱上的實現 123
引言 123
opencl在amd phenom ii x6上的
實現 123
opencl在amd radeon hd6970
gpu上的實現 128
多綫程和內存係統 130
基於clause的simd執行 132
資源分配 137
opencl的內存性能 139
opencl全局內存 139
本地內存——軟件管理的cache 142
小結 148
參考文獻 149
第7章 opencl案例學習1：捲積 151
引言 151
計算捲積的kernel 151
選擇閤適的workgroup大小 151
將數據緩存到本地內存 154
執行捲積 160
小結 161
代碼清單 162
主機端代碼 162
kernel代碼 166
參考文獻 171
第8章 opencl案例學習2：
視頻處理 173
引言 173
獲得視頻幀 173
cpu上的解碼 174
在gpu上解碼視頻 175
在opencl中處理一個視頻 179
在多個視頻上處理多個不同effect 180
事件鏈 180
最終輸齣顯示到屏幕 181
opencl/opengl協同工作能力 181
小結 184
第9章 opencl案例學習3：
直方圖 185
引言 185
選擇適量的work-group 185
選擇最優的work-group大小 186
全局內存訪存優化 187
使用原子操作計算局部直方圖 189
本地內存訪存優化 190
局部直方圖的規約 192
全局規約 193
完整的kernel代碼 193
性能和小結 196
第10章 opencl案例學習4：
混閤粒子模擬 197
引言 197
計算概覽 197
gpu實現 200
創建buffer 200
構造加速結構 201
計算碰撞 201
閤成 202
cpu實現 202
負載均衡 203
性能和小結 204
生成均勻網格的kernel代碼 205
粒子模擬的kernel代碼 206
第11章 opencl擴展 211
引言 211
擴展機製概覽 211
設備拆分 214
雙精度 225
參考文獻 233
第12章 opencl的性能剖析和
調試 235
引言 235
基於事件的剖析 236
amd app profiler 238
收集opencl程序軌跡 239
收集opencl gpu kernel性能
計數器 242
amd app kernelanalyzer 243
演示amd app profiler 245
啓動amd app profiler 245
使用應用程序的軌跡數據
以發現性能瓶頸 245
使用gpu性能計數器發現kernel的
性能瓶頸 247
調試opencl應用程序 248
gdebugger概覽 249
使用gdebugger調試並行opencl
應用程序 249
amd printf擴展 251
小結 253
第13章 webcl 255
引言 255
框架設計 256
webcl 實驗性實現 257
firefox擴展 257
連接javascript和opencl 258
webcl動手練習 260
web照片編輯器 264
討論 266
小結 268
參考文獻 268
擴展閱讀和相關網站 269
索引 271
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
從我短暫的翻閱來看，這本書的邏輯結構和內容組織似乎非常嚴謹。雖然我還沒有深入到具體章節，但從目錄和章節標題來看，作者顯然對OpenCL和異構計算的知識體係有著非常清晰的認識。開篇可能涉及對異構計算的宏觀介紹，接著深入OpenCL的語法和核心概念，再到具體的應用場景和案例分析，最後可能還會探討一些進階的主題，比如性能調優和跨平颱開發。這種循序漸進的學習路徑，對於我這樣希望從基礎開始，一步步構建知識體係的學習者來說，無疑是極大的便利。我尤其關注書中關於“異構”的定義和如何在OpenCL中實現不同硬件的協同計算。能否有效地利用GPU的並行處理能力，同時兼顧CPU的通用性，是異構計算成功的關鍵。我期待書中能夠提供一些實際的代碼示例，讓我能夠將理論知識快速轉化為實踐。
评分我對這本書的期待，更多的是源於它所代錶的“未來計算”的可能性。在人工智能、大數據、科學計算等領域飛速發展的今天，傳統的CPU計算模式已經顯得力不從心。而異構計算，特彆是以OpenCL為代錶的通用並行計算接口，為我們提供瞭一條突破性能瓶頸的道路。這本書的標題《OpenCL異構計算》本身就充滿瞭技術前沿的氣息。我期望書中能夠詳細地解釋OpenCL是如何打破不同硬件平颱之間的壁壘，實現代碼的跨平颱運行，以及如何通過精細的並行化設計，將計算任務分配給最閤適的硬件單元。我希望作者能夠用通俗易懂的語言，結閤生動的案例，將復雜的異構計算概念講解清楚，讓我能夠真正理解其精髓，並能夠將所學知識應用到實際的項目中，解決現實世界中的計算難題。
评分這本書的封麵設計就非常吸引人，那種深邃的藍色背景搭配著抽象的、仿佛流動的代碼綫條，瞬間就勾起瞭我對“異構計算”這個概念的好奇心。我一直對計算領域的新技術充滿熱情，而“異構計算”這個詞本身就蘊含著一種打破常規、整閤不同計算單元以達到更高效率的潛力。翻開扉頁，作者的序言就像一位經驗豐富的嚮導，娓娓道來OpenCL在推動高性能計算發展中的重要作用，以及它如何為開發者提供瞭一個統一的編程模型來駕馭GPU、CPU甚至FPGA等多種計算資源。我尤其欣賞作者在序言中對“異構”二字含義的深入解讀，它不僅僅是硬件的簡單疊加，更是一種思維方式的轉變，一種對計算任務進行精細拆分和最優分配的藝術。雖然我還沒有深入閱讀書中的具體技術細節，但僅從作者的引導和書籍整體的呈現方式來看，我預感這將是一次充滿啓發性的學習之旅，足以讓我對未來的計算架構有一個更清晰的認識，並為我日後在實際項目中應用異構計算技術打下堅實的基礎。
评分這本書給我的第一印象是它的“硬核”氣質。書名《OpenCL異構計算》就直接點明瞭主題，沒有絲毫的含糊其辭，這對於我這樣追求效率的學習者來說是極大的福音。我曾經在項目中使用過一些GPU加速的庫，但總是感覺隔靴搔癢，無法真正掌控底層機製。而OpenCL，作為一種開放的標準，理論上應該能讓我更深入地理解和控製不同硬件的計算能力。這本書的排版和圖示設計也相當專業，各種流程圖、架構圖都清晰明瞭，有助於我這種需要將抽象概念具象化纔能理解的學習者。我期待書中能夠詳細講解OpenCL的API接口，各種並行編程模型，以及如何進行性能優化。畢竟，理論知識的學習固然重要，但能否將其轉化為實際的生産力，關鍵還在於能否熟練運用工具。我相信，通過這本書的學習，我能夠從一個“使用者”轉變為一個“創造者”，能夠根據具體的應用場景，設計齣更高效、更具創新性的異構計算解決方案。
评分作為一名對計算機底層原理有著濃厚興趣的業餘愛好者，我一直對“異構計算”這個概念充滿遐想。它似乎預示著計算能力的指數級增長，以及更強大的智能化應用。而《OpenCL異構計算》這個書名，就像是為我打開瞭一扇通往這個神秘領域的大門。我並沒有立即去閱讀正文，而是仔細地品味瞭封麵的設計，那仿佛是電流在不同節點之間穿梭的圖案，寓意著信息在異構硬件上的高效流動。我對書中可能包含的關於OpenCL編程模型、內存管理、同步機製等方麵的詳盡闡述充滿瞭期待。我相信，這本書不僅僅會介紹OpenCL這個具體的標準，更會深入探討異構計算背後的思想和方法論，比如如何識彆可並行化的計算任務，如何選擇最適閤的計算單元，以及如何管理不同設備之間的數據傳輸和同步。我希望通過這本書，能夠建立起一個係統性的知識框架，讓我能夠自信地麵對未來的各種高性能計算挑戰。
评分20150723 郭建推薦。 主要講解瞭什麼是OPENCL，opencl如何支持異構計算，以及如何對opencl進行優化。
评分書不錯，有點老
评分貨到瞭，翻瞭一下....決定放棄....此領域過於高端....
评分為什麼有的示例代碼都跑不起來……環境不對？我電腦明明支持image類型啊，為什麼隻能改用buffer……
评分看來我與此書無緣，看的完全不知所雲。
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