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A First Course in Machine Learning pdf epub mobi 著者簡介

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A First Course in Machine Learning pdf epub mobi 圖書描述

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A First Course in Machine Learning pdf epub mobi 圖書目錄

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發表於2025-03-07

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記號不標準，解釋不到位，浪費時間，於我而言lan書一本，還是ISLR加斯坦福的Mooc收獲大。 d  

評分☆☆☆☆☆

我讀的英文版，把本科高數、綫性代數和概率論學紮實後，書中的公式基本都能看懂、能推導齣來（公式的推導過程非常的詳細---相比於周誌華的《機器學習》和李航的《統計學習方法》，因為周和李的這兩本書公式背後的數學意義，以及公式從上下步推導到下一步，我基本看不懂……但看...  

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中文版P89 p(t_new|x_new,X,t,sigma^2)=N(x^T_new u_w,sigma^2+x^T_new sum_w x_new) 不知是如何推齣來的，實在搞不懂啊，有知道的，分享一下，謝謝！  

評分☆☆☆☆☆

記號不標準，解釋不到位，浪費時間，於我而言lan書一本，還是ISLR加斯坦福的Mooc收獲大。 d  

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出版者:Chapman and Hall/CRC

作者:Simon Rogers

出品人:

頁數:305

譯者:

出版時間:2011-10-25

價格:USD 69.95

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9781439824146

叢書系列:

評分☆☆☆☆☆

有一些推導，但是涵蓋的方法不是很多，貝葉斯講的挺多的

評分☆☆☆☆☆

有一些推導，但是涵蓋的方法不是很多，貝葉斯講的挺多的

評分☆☆☆☆☆

很簡單 但值得一看 公式一步步推 生怕你不懂 看ISL感到迷惑(可能作者認為不需要解釋，但是也是一本好書)的地方 這大部分都有直觀解釋 這本書因為保持較低的難度而省去不講的部分 ISL也有簡單的解釋 再不行就查ESL

評分☆☆☆☆☆

有一些推導，但是涵蓋的方法不是很多，貝葉斯講的挺多的

評分☆☆☆☆☆

ML入門，嗨到欲仙欲死。

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