MATLAB6.0科学运算完整解决方案

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出版者:人民邮电出版社
作者:精锐创作组
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2001-7-1
价格:28.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787115094773
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
  • 科学计算
  • 数值分析
  • 算法
  • 工程数学
  • 数据分析
  • 仿真
  • 数学建模
  • 信号处理
  • 控制系统
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具体描述

本书从MATLAB 6.0基础着手,详细地介绍了MATLAB 6.0的使用方法和常用技巧,包括数值运算、数值分析、图形设计及程序设计等内容。在讲解使用方法的同时还介绍了许多精彩的科学运算范例。通过阅读本书,一方面可以学会实现MATLAB 6.0各种功能的方法;另一方面又能够受到启发,拓宽思路,学会处理各种科学运算和工程仿真等问题。 本书适合于从事数学计算、工程控制以及其他从事科学运算的专业人士,也可以作为广大爱好者学习MATLAB 6.0的教材。

《MATLAB 6.0科学运算完整解决方案》 内容摘要: 本书是一部面向广大科研人员、工程师以及高校师生的MATLAB应用指南。本书紧密围绕MATLAB 6.0这一经典版本,旨在为读者提供一套系统、全面且实用的科学运算解决方案。全书共分为十七章,从MATLAB的基础知识入门,逐步深入到高级应用和工程实践。 第一部分:MATLAB基础与入门 第一章 MATLAB 6.0概述: 介绍MATLAB 6.0的历史背景、核心优势以及其在科学计算领域的地位,帮助读者快速了解MATLAB 6.0的整体框架和应用价值。 第二章 MATLAB 6.0安装与环境配置: 详细指导读者完成MATLAB 6.0的安装过程,包括系统要求、安装步骤以及常见问题的解决办法,并介绍MATLAB 6.0的开发环境(IDE)及其主要组件,如命令窗口、编辑器、工作空间等,为后续学习打下坚实基础。 第三章 MATLAB 6.0基本操作与语法: 讲解MATLAB 6.0最核心的元素,包括变量的定义与使用、基本数据类型(数值型、字符型、逻辑型)、运算符(算术、关系、逻辑)以及表达式的求值。通过大量的实例,让读者熟悉MATLAB 6.0的基本命令和操作流程。 第四章 MATLAB 6.0矩阵运算: 深入探讨MATLAB 6.0强大的矩阵运算能力,包括矩阵的创建、索引、运算(加、减、乘、除、转置、逆)以及矩阵的分解(LU分解、QR分解、SVD分解)等。重点讲解矩阵在科学计算中的重要性及其应用。 第五章 MATLAB 6.0函数与脚本: 介绍MATLAB 6.0中用户自定义函数的编写方法,包括函数的定义、参数传递、返回值以及函数调用的方式。同时,讲解脚本文件的编写、执行与调试技巧,使用户能够更有效地组织和重用代码。 第二部分:MATLAB 6.0核心功能与进阶应用 第六章 MATLAB 6.0绘图与可视化: 详细介绍MATLAB 6.0丰富的绘图函数,涵盖一维、二维、三维图形的绘制,如 `plot`、`plot3`、`surf`、`mesh` 等。重点讲解图形的定制化,包括坐标轴设置、图例、标题、线条样式、颜色等,以及如何利用图形进行数据分析和结果展示。 第七章 MATLAB 6.0数值计算: 聚焦MATLAB 6.0在数值计算方面的核心功能,包括数值积分、微分、方程求解(代数方程、微分方程)、最优化问题等。通过实例演示这些数值方法的应用,帮助读者解决实际的计算难题。 第八章 MATLAB 6.0符号计算: 阐述MATLAB 6.0的符号数学工具箱,展示如何进行符号代数运算、符号积分、符号微分、极限计算、级数展开以及方程的符号求解。这部分内容对于需要进行精确数学推导的研究者尤为重要。 第九章 MATLAB 6.0数据处理与统计分析: 介绍MATLAB 6.0在数据导入、导出、清洗、转换以及统计分析方面的应用,包括读写各种文件格式(如TXT、CSV、Excel)、数据平滑、滤波、插值、缺失值处理以及常用的统计函数(均值、方差、协方差、相关性等)的应用。 第十章 MATLAB 6.0信号处理: 深入探讨MATLAB 6.0在信号处理领域的应用,包括信号的生成、分析(时域、频域)、滤波(FIR、IIR)、傅里叶变换(FFT)、小波分析等。为通信、控制、图像处理等领域的工程师提供实用的工具和方法。 第三部分:MATLAB 6.0工程实践与应用领域 第十一章 MATLAB 6.0系统仿真: 讲解如何利用MATLAB 6.0的Simulink工具箱进行系统建模与仿真,包括建立Simulink模型、选择合适的模块、进行仿真设置与运行,以及结果分析。重点演示在控制系统、通信系统等领域的仿真应用。 第十二章 MATLAB 6.0控制系统设计与分析: 聚焦MATLAB 6.0在控制系统设计与分析中的应用,包括系统建模、传递函数表示、稳定性分析、控制器设计(PID、状态反馈)以及仿真验证。 第十三章 MATLAB 6.0数字图像处理: 介绍MATLAB 6.0在数字图像处理领域的应用,包括图像的读写、显示、增强(亮度、对比度)、滤波(平滑、锐化)、边缘检测、形态学处理以及图像分割等。 第十四章 MATLAB 6.0通信系统仿真: 演示MATLAB 6.0在通信系统仿真中的应用,包括信号生成、调制解调、信道模型、误码率分析等,帮助读者理解和设计通信系统。 第十五章 MATLAB 6.0优化设计: 详细介绍MATLAB 6.0的优化工具箱,讲解如何利用各种优化算法(如线性规划、二次规划、非线性规划、遗传算法)解决工程设计中的优化问题。 第十六章 MATLAB 6.0与其他软件的接口: 介绍MATLAB 6.0与其他常用软件(如C/C++、Fortran、Excel)进行数据交换和集成的技术,包括MEX文件的使用、COM接口的应用等,扩展MATLAB的应用范围。 第十七章 MATLAB 6.0实例应用与开发技巧: 整合前述章节内容,通过多个典型的科学计算和工程应用案例,演示MATLAB 6.0的实际操作过程,并分享一些实用的开发技巧和编程经验,帮助读者融会贯通,提升解决实际问题的能力。 本书力求理论与实践相结合,语言通俗易懂,配有大量生动的实例和图示,旨在帮助读者快速掌握MATLAB 6.0的各项功能,将其高效应用于自身的学习、研究和工程实践中。

作者简介

目录信息

第1章 从零起步
1.1 MATLAB简介
……
第2章 变量和基本命令
2.1 菜单
……
第3章 符号运算
3.1 符号计算简介
……
第4章 M文件和面向对象编辑
4.1 条析控制语句
……
第5章 二维图形设计
5.1 二维图形
……
第6章 三维图形设计
6.1 三维图形
……
第7章 数值运算
7.1 创建数值矩阵
……
第8章 数值分析
8.1 数据插值
……
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》我真是爱不释手,作为一个MATLAB的初学者,之前对科学运算完全是一窍不通,每次看到那些复杂的公式和符号就头大。但自从有了这本书,我的世界仿佛打开了一扇新大门。它从最基础的MATLAB界面介绍,到变量的定义、运算符的使用,再到各种基本的数据类型,比如矩阵、向量、字符串等等,都讲解得非常细致。特别是关于矩阵运算的部分,书中通过大量生动的例子,一步步地展示了矩阵的加减乘除、转置、求逆、特征值等操作,让我这个之前只会用计算器做简单运算的人,也能轻松理解并掌握这些强大的功能。书中的代码示例不仅清晰易懂,而且可以直接复制粘贴到MATLAB中运行,这对我来说太重要了,大大缩短了学习曲线。更让我惊喜的是,书中还涉及到了M文件的编写,这让我可以把重复性的计算过程封装成函数,大大提高了工作效率。我记得有一次,我需要对一个大型数据集进行一系列复杂的统计分析,如果手动一项项计算,可能要花上好几天,但自从学了M文件,我只用了不到一个小时就完成了,效率提升简直是翻倍的。这本书的排版也很舒服,字体大小适中,图文并茂,读起来一点也不费力。而且,它的内容循序渐进,不会让人感到突兀,仿佛作者就是一位耐心的老师,手把手地教你如何征服MATLAB。我强烈推荐给所有想要学习MATLAB进行科学运算的朋友,这本书绝对是你的不二之选,它不仅能帮你掌握MATLAB的基本操作,更能让你领略到科学运算的魅力,解锁更多可能性。

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作为一个在金融领域工作的量化分析师,我一直寻求能够提升我模型开发和回测效率的工具,而MATLAB无疑是我的首选。这本书《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》恰好满足了我的需求,并且远远超出了我的预期。书中关于“金融工程应用”的章节,简直是为我量身定做的。它详细介绍了如何利用MATLAB进行资产定价、风险管理、投资组合优化等。例如,书中关于“蒙特卡洛模拟”的应用,让我能够轻松地对期权进行定价,并进行敏感性分析。我之前需要花费大量的时间去编写复杂的蒙特卡洛模拟代码,而这本书提供了一套完整的框架和高效的实现,让我能够快速地构建和运行模拟,从而更准确地评估金融产品的风险和收益。此外,书中关于“时间序列分析”的讲解,也对我帮助很大。在分析股票价格、汇率等金融数据时,时间序列模型是必不可少的。本书清晰地介绍了ARIMA模型、GARCH模型等常用的时间序列模型,并提供了MATLAB的实现。我能够利用这些模型来预测未来的价格走势,并进行风险控制,这对于我的投资决策至关重要。更让我惊喜的是,这本书还涉及了“机器学习”在金融领域的应用,例如使用支持向量机进行信用评分,使用神经网络进行股票价格预测等,这些前沿的技术,让我能够不断地提升我的量化模型水平,在竞争激烈的金融市场中保持优势。

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我对《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》这本书的评价是,它是一本能够真正帮助读者掌握科学计算精髓的典范之作。作为一名机械工程专业的学生,我发现MATLAB在进行动力学仿真、结构分析和控制系统设计方面有着不可替代的作用。这本书的内容非常全面,从基础的矩阵运算到高级的算法应用,都讲解得深入浅出。我特别喜欢书中关于“振动分析”的部分。在进行机械系统的设计时,理解和控制系统的振动特性至关重要。本书详细介绍了单自由度、多自由度系统的振动响应,以及模态分析等技术,并提供了MATLAB的实现。我能够利用书中提供的代码,对机械结构的固有频率和阻尼比进行计算,并进行动态仿真,从而优化设计,避免共振现象的发生。这对于我设计高性能的机械设备非常有帮助。此外,书中关于“控制系统设计”的章节,也让我受益匪浅。在进行自动控制系统的设计时,我需要掌握PID控制、状态空间方法等。本书清晰地阐述了这些控制理论的原理,并提供了MATLAB的实现,让我能够设计出稳定、精确的控制系统,例如用于机器人控制或伺服电机控制。这本书的价值在于,它能够将抽象的工程理论转化为可执行的计算模型,并通过直观的可视化结果,帮助我们理解复杂的工程问题。

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当我拿到《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》这本书时,我并没有抱太高的期望,认为它不过是市面上众多MATLAB教程中的一本。然而,在我深入阅读之后,我被它内容之详实、讲解之透彻深深折服。这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,引导我一步步深入科学计算的殿堂。我从事的是大气科学研究,经常需要处理海量的气象数据,并进行复杂的数值模拟。这本书在“数据可视化与分析”方面的讲解,尤其令我印象深刻。它不仅介绍了如何绘制各种基本的二维和三维图形,还深入讲解了如何利用MATLAB进行地理空间数据的处理和可视化,例如绘制天气图、卫星云图等。我记得我曾经需要分析一个区域的大气环流模式,数据量非常庞大,而且需要进行空间插值和场分析。通过书中关于“网格数据处理”和“插值算法”的介绍,我能够高效地完成这些任务,并得到清晰、直观的可视化结果,这对于我理解大气动力学过程非常有帮助。此外,书中还涉及了“并行计算”的介绍,这对于处理大规模的数值模拟至关重要。通过学习并行计算,我能够利用多核处理器,显著缩短我的计算时间,从而更快地获得研究结果,这在时间紧迫的科研项目中尤为宝贵。这本书帮助我将抽象的气象模型转化为具体的计算过程,并提供了高效的解决方案,是每一位大气科学研究者都应该拥有的学习资源。

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我最近刚刚开始接触生物信息学领域的研究,对如何利用计算工具进行基因序列分析和蛋白质结构预测感到非常好奇,但又不知从何入手。《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》这本书,恰好为我打开了这扇通往生物计算的大门。书中关于“生物信息学应用”的章节,对我来说简直是打开了新世界。它详细介绍了如何使用MATLAB进行DNA序列比对、基因表达数据分析、以及构建蛋白质结构模型等。例如,书中提供的代码示例,可以让我快速地实现基因序列的相似性搜索,这对于研究基因的功能和进化非常有帮助。我之前对这些复杂的生物学数据分析流程一无所知,但这本书通过循序渐进的讲解,让我能够理解其中的原理,并学会实际操作。特别是书中关于“图形用户界面(GUI)设计”的部分,更是让我眼前一亮。通过学习GUI设计,我能够为我开发的生物信息学分析工具创建直观易用的用户界面,这样不仅方便我自己使用,还能方便我的合作者共同进行研究。我记得我曾经尝试用命令行脚本分析大量的基因表达谱数据,虽然功能强大,但对于不熟悉命令行的同事来说,使用起来非常不便。这本书教我如何通过GUI,将复杂的分析流程封装起来,让使用者只需要简单的点击操作就能得到结果,这极大地促进了团队的协作和研究的效率。这本书的价值在于,它能够将复杂的科学问题转化为可执行的计算任务,并提供解决方案,这对于跨学科的研究者来说尤为重要。

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阅读《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》的体验,可以说是非常充实且令人振奋的。作为一名刚刚开始接触科学计算的学生,我曾经对MATLAB的庞大功能感到不知所措,感觉无从下手。然而,这本书的出现,彻底改变了我的看法。它以一种非常系统化、结构化的方式,将MATLAB的各项核心功能娓娓道来。从基础的语法和函数,到更复杂的编程技巧和算法应用,都讲解得条理清晰。特别值得称赞的是,书中对于每一个概念的解释都辅以大量的代码示例,并且这些示例都经过了精心的设计,能够直观地展现所讲授知识的应用。比如,在讲解循环和条件语句时,作者不仅解释了`for`、`while`、`if-else`等结构,还通过一些小型的编程练习,让我能够亲自动手实践,加深理解。这对于我这样需要通过实践来巩固知识的学习者来说,是极其宝贵的。而且,这本书的内容覆盖面非常广,从基础的代数运算到进阶的数值分析,再到一些常用的科学计算工具箱,都进行了详尽的介绍。我尤其喜欢关于“数值分析”章节的内容,它深入浅出地讲解了方程求解、插值拟合、最优化问题等,这些都是我在学习高等数学和数值方法时会遇到的概念,通过MATLAB的实现,我不仅能更深入地理解理论,还能直接将其应用于实际问题中。这本书不仅仅是技术的传授,更是在培养一种解决问题的思维方式,让我能够用编程的逻辑去思考和解决科学难题。

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这本书《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》给我带来的,是全新的视角和解决问题的信心。我是一名在物理学领域进行理论计算的博士生,日常工作涉及大量的代数推导和数值模拟。在接触这本书之前,我常常需要花费大量的时间进行手算,效率低下且容易出错。这本书的出现,彻底改变了我的工作方式。书中关于“偏微分方程”的求解部分,对我帮助尤其巨大。在进行流体力学和电磁学模拟时,偏微分方程的求解是核心环节。本书详细介绍了有限差分法、有限元法等常用的数值求解方法,并提供了相应的MATLAB实现。我记得我曾经需要模拟一个复杂的传热问题,边界条件非常复杂,用传统方法求解非常困难。但通过书中提供的有限元方法示例,我能够构建出精确的数值模型,并快速得到仿真结果,这不仅节省了我的时间,更重要的是,我能够通过调整模型参数,探索不同工况下的物理现象,这对于我的研究进展起到了关键作用。此外,书中关于“数据拟合与回归分析”的内容,也让我受益匪浅。在处理实验数据时,我需要找到合适的数学模型来描述数据,并对模型参数进行估计。本书清晰地阐述了线性回归、多项式回归、非线性回归等方法,并提供了MATLAB的实现,让我能够高效地完成数据拟合工作,并对拟合结果进行统计分析,从而更准确地理解实验数据背后的物理规律。

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《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》这本书,对于我这样希望在学术研究领域取得突破的同行来说,无疑是一笔宝贵的财富。我一直以来都在努力提升自己在数据分析和模型构建方面的能力,而MATLAB正是实现这一目标的关键工具。这本书的独特之处在于,它并没有仅仅停留在对MATLAB语法和函数的罗列,而是深入探讨了如何运用MATLAB来解决实际的科学研究问题。例如,书中关于“符号计算”的部分,为我提供了处理复杂数学表达式的强大工具。在进行理论推导和模型验证时,符号计算能够极大地减少手动计算的错误,并加速研究进程。我记得我曾经需要对一个非常复杂的非线性方程组进行求解,手动推导过程异常繁琐且容易出错,但通过书中介绍的符号工具箱,我能够轻松地找到解析解,这让我节省了大量宝贵的时间和精力。此外,书中对于“数据管理与预处理”的详尽讲解,也对我帮助甚大。在科研过程中,数据预处理是至关重要的一步,直接影响到后续分析的质量。本书详细介绍了如何读取、清洗、转换和组织各类数据格式,以及如何有效地处理缺失值和异常值,这些技巧让我能够更规范、更高效地管理和运用我的实验数据。这本书更像是一本“实战手册”,它不仅教会你“如何做”,更引导你思考“为什么这样做”,以及“怎样做得更好”。它帮助我将理论知识转化为实际操作能力,为我的科研之路提供了坚实的基础和有力的支持。

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作为一名即将毕业的计算机科学专业学生,我一直在寻找一本能够帮助我深入理解科学计算原理并熟练掌握MATLAB编程的书籍。《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》这本书,简直是为我这样的学生量身打造的。它不仅涵盖了MATLAB的基础知识,更重要的是,它深入讲解了许多核心的科学计算算法的原理和实现。例如,书中关于“数值线性代数”的部分,详细介绍了高斯消元法、LU分解、QR分解等矩阵运算的核心算法,并且提供了MATLAB的实现代码。这让我不仅学会了如何调用MATLAB的内置函数,更理解了这些算法背后的数学原理,这对于我后续的学习和研究非常有帮助。我记得在学习“微分方程求解”时,我曾为那些复杂的数值解法感到困惑,但这本书通过生动的图示和易懂的解释,清晰地展示了欧拉法、龙格-库塔法等方法的原理和应用,并提供了相应的MATLAB代码。通过亲手运行这些代码,我能够直观地看到不同算法的求解精度和效率,这对我理解数值分析课程中的理论知识起到了极大的促进作用。此外,本书还涉及了“傅里叶分析”和“小波分析”等信号处理的重要技术,这些内容在我未来的图像处理和信号分析相关的学习中,无疑会成为我重要的参考资料。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够帮助学生构建扎实科学计算理论基础的宝贵教材。

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这本书《MATLAB6.0科学运算完整解决方案》简直是为我量身定做的学习指南。作为一名在工程领域工作的研究人员,我经常需要处理各种复杂的数据和模型,而MATLAB一直是我的得力助手。然而,随着研究的深入,我发现自己对MATLAB的掌握还不够全面,尤其是在一些高级的数值计算和可视化方面。这本书的出现,就像及时雨一样,填补了我知识上的空白。书中关于信号处理的部分,对我启发很大。我之前在处理传感器数据时,总是被各种噪声困扰,而且滤波器的设计也常常让我头疼。这本书详细介绍了FFT变换、数字滤波器的设计与应用,以及时域和频域的分析方法,让我能够更清晰地理解信号的特性,并有效地去除噪声,提取有用的信息。书中关于数据可视化也是一大亮点,不仅仅是简单的二维绘图,还包括了三维曲面图、矢量图、图形的定制化设置等等,让我能够以更直观、更具说服力的方式展示我的研究成果。我记得有一次,我需要将一个复杂的仿真结果可视化,以便向非技术背景的领导汇报,当时我尝试了很多方法,但都觉得不够理想。读了这本书关于高级绘图的部分后,我掌握了如何利用MATLAB创建出专业、美观的图形,得到了领导的一致好评。此外,书中还涉及了优化算法、数值积分和微分等内容,这些都是我在实际工作中经常会遇到的难题,有了这本书的指导,我感觉解决起来游刃有余。这本书的价值远不止于此,它更像是一位经验丰富的导师,用清晰的语言和实际的案例,引领我一步步深入MATLAB的海洋,探索科学运算的无限可能。

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入门级读物

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