数据库原理与应用

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出版者:人民邮电出版社
作者:赵杰
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2002-2-1
价格:24.00
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787115093837
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  • 数据库
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  • SQL
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具体描述

本书详细描述了关系型数据库存的原理、数据模型和数据库理论,并结合Access数据库库,介绍了简单数据据库设计的过程;针对Access数据库详细介绍了数据表、设计可视查询设计、SQL查询语言、窗体设计、报表设计、Web页设计、宏设计和VBA程序设计,充分展示了Access数据库作为面向对象的关系的型数据库的各种完善的功能。本书结合具体应用实例,讲述了复杂数据库设计的方法和过程。

本书各章均有提要和小结,便于读者掌握知识要点。各章均有大量的习题,附录中附有大部分习题的答案,便于进一步理解和掌握各章所学到的知识,同时也便于组织教学。因此,本书特别适合作为普通高等院校“数据库存原理与应用”课程的通用教材,也适合从事办公自动化的管理人员和从事计算机软件设计的科技人员及基他有关人员参考。

《数字时代的数据管理之道》 在这信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步和商业发展的核心引擎。从社交媒体上的每一次互动,到金融市场的每一次交易,再到科研领域的每一次突破,无不依赖于数据的收集、存储、处理和分析。然而,海量、异构、动态的数据也带来了前所未有的挑战。如何高效、安全、可靠地管理这些数据,使其真正转化为有价值的洞察和 actionable intelligence,是当今所有组织和个人都需要面对的关键问题。 《数字时代的数据管理之道》并非一本枯燥的技术手册,而是一次关于数据本质、管理策略与未来趋势的深度探索。本书将带领读者穿越信息管理的迷雾,抵达数据价值实现的彼岸。 第一部分:数据 as a Strategic Asset 我们将从宏观视角出发,重新审视数据在现代社会中的角色。它不再仅仅是“技术部门”的事情,而是贯穿企业战略、运营流程乃至于个人生活方方面面的核心资产。 数据驱动的决策: 剖析数据分析如何赋能精准决策,从市场预测到风险控制,再到客户体验优化。理解数据如何从“原始素材”转化为“决策依据”。 数据的生命周期管理: 贯穿数据的产生、收集、存储、处理、分析、共享、归档乃至销毁的全过程。探讨在每个阶段可能遇到的挑战,以及如何建立系统性的管理流程。 数据治理与合规: 在数据安全和隐私法规日益严格的今天,数据治理的重要性不言而喻。我们将深入探讨数据质量、数据安全、数据隐私保护、数据访问控制等关键议题,以及如何在合规的前提下最大化数据价值。 第二部分:核心管理技术与方法 在本部分,我们将聚焦于实现高效数据管理所依赖的关键技术和方法。这部分内容将帮助读者理解数据背后的“如何运作”。 数据存储的演进与选择: 从传统的关系型数据库,到非关系型数据库(NoSQL),再到数据湖、数据仓库和云存储解决方案。我们将分析各种存储技术的优缺点,以及在不同场景下的适用性。这不是关于具体SQL语句的讲解,而是关于如何选择最适合自身需求的存储架构。 数据处理与转换: 探讨ETL(Extract, Transform, Load)和ELT(Extract, Load, Transform)等数据管道的构建与优化。理解数据清洗、数据转换、数据集成等技术如何确保数据的可用性和一致性。 数据分析与挖掘的基石: 介绍数据分析的常用方法论,如描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。我们将触及数据可视化在信息传达中的重要性,但更侧重于理解数据分析背后的逻辑和价值。 数据安全与隐私的实践: 讨论数据加密、访问控制、身份认证、脱敏技术等保障数据安全和用户隐私的关键措施。理解如何在数据使用和保护之间找到平衡点。 第三部分:面向未来的数据管理 随着技术的发展,数据管理也在不断革新。本部分将展望未来的发展趋势,并探讨如何应对新兴挑战。 大数据时代的管理挑战: 面对TB、PB甚至EB级别的数据量,传统的管理模式将面临巨大压力。我们将讨论分布式计算、内存计算等技术如何应对大数据带来的性能挑战。 AI与数据管理的融合: 人工智能如何在数据治理、数据质量提升、异常检测、自动化数据处理等方面发挥作用。理解AI如何成为数据管理的新型驱动力。 云原生数据管理: 云计算为数据管理带来了前所未有的灵活性和可扩展性。我们将探讨云原生架构下数据管理的特点、优势以及最佳实践。 数据生态系统的构建与协作: 在数据共享和互联互通日益重要的当下,如何构建健康的数据生态系统,促进数据的高效流通和价值创造。 《数字时代的数据管理之道》是一本为希望理解数据价值、掌握数据管理精髓的读者量身打造的读物。无论您是企业管理者、IT专业人士、数据分析师,还是对数据驱动的未来充满好奇的探索者,本书都将为您提供深刻的见解和实用的指导。它将帮助您拨开技术的迷雾,聚焦于数据本身的力量,从而在数字化的浪潮中乘风破浪,实现数据的最大价值。

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目录信息

读后感

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用户评价

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在人工智能的浪潮下,数据的重要性不言而喻。《数据库原理与应用》这本书,正好满足了我对数据管理核心技术的探究欲望。它不仅仅是一本介绍数据库概念的书,更像是一位循循善诱的老师,一步步引导我理解数据背后的逻辑。我最喜欢的是书中关于数据仓库和数据挖掘的章节,这部分内容让我看到了数据库技术在现代商业智能中的巨大潜力。它详细阐述了如何从海量数据中提取有价值的信息,如何通过OLAP技术进行多维度分析,以及如何利用数据挖掘算法发现隐藏的模式和趋势。这些知识点让我对数据分析的整个流程有了更清晰的认识,也让我对利用数据驱动决策有了更深的体会。书中的案例分析非常贴近实际业务场景,让我能够将理论知识与实际应用相结合,更好地理解数据库在企业运营中的重要作用。作者在讲解过程中,也穿插了一些关于数据库性能优化的建议,比如索引的使用、查询语句的优化等,这些实用的技巧对我来说非常宝贵。我能够感觉到,这本书不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的引导,它教会我如何用结构化的思维去处理数据,如何从数据的角度去审视问题。读完这本书,我仿佛拥有了一双能够看透数据迷雾的眼睛,能够更自信地面对各种数据相关的挑战。

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我一直对数据管理的核心技术充满好奇,《数据库原理与应用》这本书,为我提供了一个极佳的学习机会。它从数据存储的基础原理讲起,逐步深入到数据库系统的各个组成部分,如查询处理器、事务管理器、存储管理器等。我特别欣赏书中对数据库设计原则的讲解,它详细阐述了数据规范化的重要性,以及如何通过范式来提高数据的一致性和减少冗余。这些原则对于我今后设计高效、可维护的数据库系统至关重要。此外,书中对SQL语言的讲解也非常详实,它不仅介绍了SQL的基本语法,还包含了许多高级查询技巧,如聚合函数、窗口函数等。我跟着书中的示例,在数据库系统中进行了大量的实践操作,每一次成功地编写出复杂的查询语句,提取出我想要的数据,都给我带来了极大的满足感。这本书的优点还在于它的可读性强,作者在讲解复杂概念时,善于运用类比和图示,使得抽象的理论变得生动易懂。我能够感觉到,这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的引导,它教会我如何用结构化的思维去处理数据,如何从数据的角度去审视问题。

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作为一名对软件开发有浓厚兴趣的大学生,我一直在寻找一本能够系统阐述数据库原理和应用的书籍。《数据库原理与应用》这本书,恰好满足了我的需求。它不仅涵盖了数据库的基础概念,如数据模型、数据语言,还深入探讨了数据库系统的实现技术,如事务管理、并发控制、故障恢复等。我尤其对书中关于索引和查询优化的章节印象深刻。作者详细解释了不同类型的索引,以及它们如何影响查询性能,并提供了一系列优化查询语句的实用技巧。这些知识对于我日后编写高效的数据库应用程序至关重要。书中还穿插了一些关于数据库设计原则的内容,比如范式理论,这让我明白了如何构建良好、可维护的数据库结构,避免数据冗余和更新异常。作者在讲解这些技术时,总是能够结合实际的业务场景,让我更容易理解这些抽象的概念。例如,在讲解事务管理时,书中就模拟了一个银行转账的场景,并详细介绍了如何通过事务来保证数据的一致性。这种“学以致用”的学习方式,极大地激发了我对数据库技术的学习兴趣。我相信,这本书将为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

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我一直对如何高效地组织、管理和利用数据充满好奇。在信息爆炸的时代,数据已成为核心资产,《数据库原理与应用》这本书,为我提供了一个深入了解其背后机制的绝佳途径。这本书的结构非常清晰,从数据库的基本概念,到关系模型、SQL语言,再到数据库的事务管理、并发控制、故障恢复等高级主题,都进行了深入浅出的讲解。我特别喜欢作者在讲解关系型数据库时,对实体、属性、关系的定义,以及如何将现实世界的问题映射到数据库模型中。这些基础概念的清晰梳理,为我后续的学习打下了坚实的基础。而SQL语言部分的讲解更是让我爱不释手,书中不仅介绍了SQL的基本语法,还包含了许多高级查询技巧,如子查询、连接查询、分组聚合等。我跟着书中的示例,在数据库系统中进行了大量的实践操作,每一次成功地编写出复杂的查询语句,提取出我想要的数据,都给我带来了巨大的成就感。这本书不仅仅是技术的讲解,它更是一种思维方式的培养。它让我学会了如何将现实世界的问题抽象成数据库模型,如何用结构化的思维去分析和解决数据相关的挑战。通过阅读这本书,我不仅掌握了数据库的核心技术,更重要的是,我获得了用数据说话的能力。

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作为一名对信息管理系统充满兴趣的学生,我一直在寻找一本能够系统性地阐述数据库核心知识的书籍。在众多选择中,《数据库原理与应用》以其全面性和深入性脱颖而出。这本书的结构设计非常合理,从概念的引入,到理论的讲解,再到实际的应用,层层递进,逻辑清晰。我尤其欣赏作者在讲解数据模型时,所采用的类比和图示,这使得抽象的概念变得易于理解。例如,在解释实体-关系模型时,作者用现实生活中的例子来比喻实体和属性,让我一下子就抓住了核心要义。更让我印象深刻的是,这本书并没有止步于理论,而是将理论知识与实际应用紧密结合。它详细介绍了SQL语言的各个方面,从基本查询到数据操纵,再到数据定义,每一部分都配有丰富的示例代码。我跟着书中的指导,在自己的电脑上搭建了简单的数据库环境,并尝试运行了书中提供的各种SQL语句。这种“动手实践”的学习方式,极大地加深了我对数据库操作的理解,也让我体验到了解决实际问题的乐趣。这本书的语言风格也很严谨且易懂,既保留了技术书籍应有的精确性,又避免了过度晦涩的专业术语,让我在学习过程中能够保持高度的专注。每次遇到不懂的地方,我都能在书中找到清晰的解释,或者通过附带的示例来验证自己的理解。可以说,这本书为我奠定了坚实的数据库基础,也激发了我进一步探索数据库技术的浓厚兴趣。我迫不及待地想将这些知识应用到更复杂的项目中,去解决更具挑战性的数据管理问题。

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我是一名软件开发爱好者,一直对如何高效地组织和管理海量数据感到好奇。《数据库原理与应用》这本书为我提供了一个极佳的窗口,让我得以窥探数据库的奥秘。书中对数据库系统的整体架构进行了细致的剖析,从事务管理到并发控制,再到恢复机制,每一个环节都描绘得栩栩如生。我尤其对事务管理的部分印象深刻,它解释了为什么在并发环境下,我们仍然能够保证数据的一致性,并通过ACID属性这一经典理论,阐述了可靠的数据库系统是如何运作的。此外,书中对数据库范式的讲解也让我受益匪浅。它不仅解释了什么是第一、第二、第三范式,以及BC范式,还通过实际的例子说明了如何通过规范化来消除数据冗余和提高数据独立性。这对于我今后设计数据库表结构,避免潜在的数据问题至关重要。这本书的行文流畅,逻辑严密,即使是对于初学者来说,也不会感到难以理解。作者巧妙地运用图表和实例,将复杂的理论概念可视化,大大降低了学习门槛。通过阅读这本书,我不仅掌握了数据库的基本原理,更重要的是,我学会了如何思考数据,如何从数据的角度去解决问题。它让我明白,数据库不仅仅是数据的存储仓库,更是信息处理的强大引擎。我感觉这本书为我未来的项目开发打下了坚实的基础,也让我对如何构建高效、可靠的系统有了更深刻的认识。

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在当前这个数据驱动的时代,掌握数据库技术已成为一项必备技能。《数据库原理与应用》这本书,为我提供了一个系统而全面的学习路径。它从数据库的起源和发展讲起,勾勒出了整个技术演进的脉络,让我对数据库的宏观发展有了更深的认识。随后,它深入讲解了关系模型、SQL语言以及数据库的各种管理和优化技术。我尤其对书中关于数据模型选择的部分印象深刻,它详细介绍了关系模型、NoSQL模型等不同数据模型的特点和适用场景,为我提供了多样的视角来思考如何根据具体需求选择最合适的数据存储方案。书中对SQL的讲解也是非常到位,不仅仅是语法,更注重查询的效率和技巧。我跟着书中的例子,对数据库进行了一系列的实践操作,从表的设计到数据的增删改查,再到复杂的查询和事务处理,都让我受益匪浅。这本书的逻辑性很强,每一章节的内容都紧密相连,能够帮助读者建立起完整的知识体系。我能够感觉到,这本书不仅教授了技术,更培养了我解决实际数据问题的能力,让我对未来的学习和工作充满信心。

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作为一名即将步入职场的信息技术专业学生,我深知数据库技术的重要性。《数据库原理与应用》这本书,为我提供了一个系统而全面的学习平台。它从最基础的数据存储、检索,到更复杂的事务处理、并发控制,都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于并发控制的讲解印象深刻,它详细介绍了多种并发控制技术,如锁机制、多版本并发控制(MVCC)等,并分析了它们在不同场景下的优缺点。这让我深刻理解了在多用户访问数据库时,如何保证数据的一致性和完整性。此外,本书在数据安全和完整性方面的内容也十分详实。它介绍了数据的备份与恢复、权限管理、数据加密等关键技术,让我认识到数据库系统在保障信息安全方面的重要作用。作者在讲解这些内容时,总是能够结合实际的案例,让我更容易理解这些抽象的概念。例如,在讲解备份与恢复时,书中就模拟了数据库故障发生时的场景,并详细介绍了如何进行数据恢复,这种代入式的讲解方式,极大地增强了我的学习效果。这本书不仅仅是理论的堆砌,它更是实践的指导。通过书中提供的案例和练习,我能够将所学知识付诸实践,加深对数据库操作的理解。我已经开始在自己的项目中尝试运用这些知识,解决实际的数据管理问题。

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对于我这样一个初学者来说,《数据库原理与应用》这本书的出现,无疑是打开了数据库世界的一扇大门。我一直对信息技术充满热情,但对数据库的了解却知之甚少。这本书从最基础的概念讲起,循序渐进,让我能够轻松地理解那些看似复杂的技术。我特别喜欢它对数据模型部分的阐述,无论是概念模型、逻辑模型还是物理模型,作者都用了非常形象的例子来解释,让我能够快速地把握不同模型之间的关系和作用。例如,在讲解ER模型时,作者用学校的学生、课程、成绩之间的关系来比喻实体和联系,让我一下子就明白了其中的奥妙。而SQL语言的讲解更是让我眼前一亮,它不仅提供了详细的语法说明,还配备了大量的实践案例,让我能够边学边练,快速掌握数据查询和操作的技巧。我跟着书中的指导,在自己的电脑上搭建了一个简单的数据库环境,并成功地运行了许多查询语句,从简单的SELECT到复杂的JOIN,每一次成功都让我充满喜悦。这本书的语言风格也很流畅,易于理解,即使遇到一些生僻的术语,也能在上下文中找到清晰的解释。总而言之,这本书为我打下了坚实的数据库基础,也点燃了我进一步学习和探索的热情。

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初次翻开《数据库原理与应用》,我满怀着对数据世界的好奇心,渴望了解那些隐藏在应用程序背后、支撑着现代社会运行的强大引擎。这本书从最基础的概念讲起,就像一座引人入胜的迷宫,一点点揭示着数据是如何被组织、存储、查询和管理的。我特别喜欢它对关系模型的深入浅出讲解,那些关于实体、属性、关系的抽象概念,在作者生动的笔触下变得鲜活起来。尤其是对SQL语言的介绍,我仿佛看到了一个强大的工具,能够让我与数据进行前所未有的深度对话。从简单的SELECT语句到复杂的JOIN操作,每一个语法都像是一把钥匙,解锁了获取所需信息的途径。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是实践的指引,作者通过大量的实例,让我能够亲手操作,感受数据库的魅力。每一次成功地运行一个查询,每一次从海量数据中提取出有价值的信息,都给我带来了巨大的成就感。我想,这本书最大的价值在于,它不仅仅教会了我“是什么”,更重要的是教会了我“怎么做”。它培养了我对数据结构的敏感度,以及解决实际数据问题的思路。我开始用一种全新的视角看待周围的世界,无论是社交媒体上的信息流,还是购物网站上的商品推荐,我都能从中看到数据库运作的影子。它让我明白,在看似复杂的技术背后,往往有着严谨而优雅的逻辑。这本书的排版也很舒适,文字清晰,图表精美,阅读起来毫不费力,这一点对于一本技术类书籍来说尤为重要。我真的很庆幸能够遇到这本书,它为我打开了通往数据科学大门的第一步,也让我对未来的学习充满了期待。

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