Excel在财会分析与经济上的应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:中国铁道出版社

作者:林宏谕

出品人:

页数:351

译者:

出版时间:2002-8

价格:36.0

装帧:精装

isbn号码:9787113048006

丛书系列:

图书标签:

Excel
财务分析
会计
经济学
数据分析
建模
实战
案例
职场技能
办公软件

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具体描述

Excel在我们日常工作中的应用已经相当普及，它与财会分析和经济上的结合也非常灵活、方便，特别是在理论结合实践方面，作用更加突出，我们引进《Excel在财会分析与经济上的应用》一书，就是在于本书通过精挑细选的实例来讲解会计处理、报表分析、风险投资和股市分析等方面的应用，一步步引导读者将Excel运用于财务、会计、投资等经济领域。书中详细标注出各种注意事项、各项重点以及使用技巧，让读者通过本书能够有效地应用Excel解决财经方面的问题。每章课后的练习单元适合学生学习及反复操作时使用，还适合Excel的高级用户和高等院校财务管理等专业的学生。对于财务工作者更能有效地将财经问题与Excel模板的建立功能相结合，有效地提高工作效率。

探索数据的奥秘：从理论到实践的深度洞察图书名称：数据驱动的决策艺术：构建现代商业智能系统图书简介：在信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业变革的核心资产。本书旨在为读者提供一套完整、系统的知识体系，用以理解、驾驭和转化海量数据，最终实现高效、精准的商业决策。我们深知，仅仅掌握工具的使用是不够的，真正的价值在于如何将数据转化为可执行的商业洞察。本书聚焦于数据驱动决策（Data-Driven Decision Making, DDDM）的完整生命周期，从数据采集、清洗、建模、分析，到最终的报告呈现与策略落地，全程贯穿了前沿的理论框架与扎实的实战案例。我们不局限于某一特定行业或工具，而是致力于构建一种普适性的思维模式和方法论，帮助任何领域的专业人士提升其数据素养。第一部分：基石——理解数据与业务的深度融合本部分将奠定数据分析的理论基础，并强调数据与业务目标之间的战略关联性。 1. 数据思维的重塑与商业智慧的起源：我们首先探讨什么是真正的数据思维，它如何区别于传统的经验主义决策模式。通过剖析经典商业案例，展示数据在识别市场机会、优化运营效率、规避潜在风险中的决定性作用。本章深入讨论了“数据即资产”的理念，并阐述了如何将宏观的商业战略目标（如市场份额提升、客户生命周期价值最大化）层层分解为可量化的数据指标（KPIs）。 2. 数据治理与质量的构建：任何分析的起点都是可靠的数据。本章详细讲解了构建稳健数据治理体系的关键要素，包括元数据管理、数据标准化的制定、数据血缘的追踪以及数据安全与合规性（如隐私保护法规）。我们提供了实用的数据清洗与预处理流程，重点关注非结构化数据（如文本、图像）的初步处理方法，确保输入分析模型的“原材料”纯净无暇。 3. 统计学基础的实用化：摒弃繁复的数学推导，本书专注于统计学概念在商业场景中的应用。我们将讲解描述性统计（均值、中位数、方差）、推断性统计（假设检验、置信区间）以及回归分析（线性与非线性）如何帮助我们验证商业假设、评估干预措施的效果（如A/B测试的科学设计与解读）。第二部分：构建智能——从数据到模型的进阶之路本部分将带领读者跨越基础分析，进入数据建模和高级分析领域，探讨如何利用先进技术挖掘深层模式。 4. 探索性数据分析（EDA）的艺术与科学： EDA是连接原始数据与最终洞察的桥梁。我们不仅教授如何使用可视化工具发现异常值、识别数据分布和变量关系，更侧重于“讲故事”的能力——如何通过巧妙的可视化设计，将复杂的统计发现直观地传达给非技术背景的决策者。本章包含大量关于图表选择的实用指南（如何时使用散点图、箱线图、热力图）。 5. 预测建模的核心原理与实施：预测是数据分析价值的体现。本章系统介绍了时间序列分析（如ARIMA模型在需求预测中的应用）和机器学习基础概念。对于预测模型的构建，我们强调流程管理：特征工程（Feature Engineering）、模型选择（如决策树、随机森林）以及关键的性能评估指标（如准确率、召回率、F1分数、AUC）。我们特别关注模型的可解释性，确保业务人员能够理解模型做出某一预测背后的逻辑。 6. 客户价值与行为分析的深度挖掘：聚焦于市场营销与客户关系管理（CRM）。本章详述了RFM模型（近期性、频率、货币价值）的进阶应用，客户分群（Clustering）的算法选择与业务解读。此外，我们深入探讨了客户流失预测模型的设计，并提供了基于预测结果的个性化挽留策略制定框架。第三部分：转化与落地——洞察的商业化实践再好的模型，如果不能落地执行，其价值也无从体现。本部分关注如何将数据洞察转化为可衡量的商业行动。 7. 数据可视化与叙事的力量：本章超越了基础图表制作，重点讲解商业叙事（Data Storytelling）的构建流程。如何设计一个逻辑清晰、情感共鸣强烈的报告结构？如何使用仪表板（Dashboard）设计原则（如最小认知负荷、信息密度权衡）来服务于不同层级的管理需求？我们提供了从运营级（实时监控）到战略级（长期趋势分析）的仪表板设计蓝图。 8. 决策支持系统的构建与优化：探讨如何将分析结果嵌入到日常业务流程中，实现自动化决策支持。这包括对预设阈值的警报机制设计，以及如何利用“假设驱动”的分析循环（Hypothesis-Driven Loop）来持续迭代业务流程。 9. 组织层面的数据文化建设：成功的数字化转型需要文化的支撑。本书的最后一部分讨论了如何在组织内部推动数据素养的普及，如何建立跨部门的数据协作机制，以及如何衡量数据分析团队的真正投入产出比（ROI）。面向读者：本书适合于企业中高层管理者、市场分析师、运营优化专家、财务规划与分析（FP&A）人员，以及所有渴望从数据中获取竞争优势的商业人士。无需深厚的编程背景，但对逻辑推理和业务理解有较高要求。通过本书的学习，读者将能够自信地引导数据项目，准确解读分析报告，并基于坚实的数据基础做出更具前瞻性的战略决策。

作者简介

目录信息

第1篇财务会计模型
第1章会计处理程序 1
1-1 财务报表制作与会计程序 2
1-2 建立模型 3
1-2-1 编制日记帐 3
1-2-2 过帐到总分类帐上 4
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本名为《Excel在财会分析与经济上的应用》的书籍，确实是财会专业人士和经济学研究者案头不可或缺的工具书。它的内容深度和广度都令人印象深刻，尤其是在实际操作层面的讲解，简直是手把手的教学。比如，书中关于财务报表自动化处理的部分，我以前需要花费大量时间手动整理和核对的数据，现在通过书里介绍的函数和宏，几分钟就能搞定，极大地提升了工作效率。更妙的是，它不仅仅停留在“如何做”的层面，还深入探讨了“为什么这样做”背后的经济学逻辑和会计准则。书中对敏感性分析和情景模拟的讲解尤为精彩，用Excel强大的模拟功能，清晰地展示了不同经济变量变化对企业盈利能力的影响轨迹，这对于制定前瞻性的财务战略至关重要。此外，书中的案例大多来源于真实的商业环境，无论是成本控制还是投资决策，都能找到对应的模型和图表支持，让抽象的理论变得具象化，非常实用。这本书读下来，感觉自己的Excel技能不只是停留在简单的表格制作，而是真正将其武装成了一把分析商业数据的利器。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的体验，就像是跟随一位经验老到的资深会计师进行了一次密集的实战特训。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时所采用的循序渐进的叙事方式。它没有堆砌晦涩难懂的术语，而是将Excel的强大功能巧妙地嵌入到具体的财会业务流程中。例如，在讲解现金流预测时，书中详细拆解了营运资本的变动分析，并提供了多种预测模型的对比，指出每种模型在不同行业适用性的差异，这种细致入微的考量，远超出了市面上一般工具书的水平。我发现，过去我对某些财务指标的理解只停留在表面，读了这本书后，我明白了如何利用数据透视表和Power Query这些高级工具，从海量交易数据中迅速提炼出关键的绩效指标（KPIs），并构建出直观的仪表盘。这对于我目前负责的部门绩效评估工作带来了立竿见影的改善，让评估结果更加客观和数据驱动。这本书真正做到了理论与实践的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我对市面上讲解Excel技巧的书籍已经有些审美疲劳，它们大多浮于表面，停留在“如何使用某个按钮”的层面。然而，这本《Excel在财会分析与经济上的应用》彻底颠覆了我的这种看法。它更像是一本深度分析方法论的教材，Excel只是实现这些方法的载体。书中对于风险评估和不确定性分析的阐述，尤其让我眼前一亮。它引入了蒙特卡洛模拟等统计学工具，并详细指导读者如何在Excel中构建和运行这些复杂的模拟，以量化投资项目的风险敞口。我过去依赖的只是简单的现金流贴现法，而这本书教会我如何将随机性引入模型，从而得出更具现实意义的预期回报区间。这种从描述性分析向预测性和规范性分析的跨越，极大地拓宽了我的分析视野。阅读体验流畅，图文并茂，即便是对统计学稍感畏惧的读者，也能在书中找到自信。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排极为考究，逻辑主线清晰有力，让人在阅读过程中始终保持高度的专注度。它似乎预设了读者从基础操作到高级分析的认知路径，每一步的过渡都显得自然而然。我最欣赏的一点是，书中对经济学原理在财务决策中的应用进行了深入挖掘。它不仅仅是教你怎么在Excel里画折线图，更是教你如何通过这些图表去解读宏观经济环境的变化对微观企业财务状况的潜在冲击。比如，在利率波动的章节中，作者展示了如何利用Excel的规划求解（Solver）功能，来优化企业的资本结构，以实现负债成本的最优化，这涉及到复杂的优化理论，但通过Excel的图形化界面，一下子变得清晰易懂。这种将高阶经济模型“落地”到日常工具上的能力，是这本书的灵魂所在。它成功地架起了学术理论与商业实战之间那座看似遥不可及的桥梁，对于渴望提升战略思维的财务人员来说，价值巨大。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容这本书的价值，那就是“赋能”。它提供的不仅仅是技能，更是一种全新的思维框架。它展示了如何将Excel从一个电子表格软件，升级为一个强大的经济模拟平台。我个人尤其喜欢其中关于投入产出分析和经济模型构建的部分。作者没有直接给出现成的模板，而是引导读者理解构建模型背后的假设和变量间的相互作用。比如，在分析供应链成本时，书中通过Excel构建了一个多部门成本分摊模型，清晰地展示了间接成本如何在不同环节间流动和累积，这对于内部管理会计师进行费用归集和考核至关重要。书中的每一个公式、每一个函数的使用，都紧密围绕着一个明确的财务或经济目标，绝无为了炫技而炫技。读完此书，我不仅学会了更多高级技巧，更重要的是，我学会了如何用更具洞察力的方式去审视和解析企业运营中的经济现象。

评分☆☆☆☆☆