.NET框架程序开发指南（下册） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学

作者:张志学等

出品人:

页数:404

译者:

出版时间:2002-8

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787302056522

丛书系列:

图书标签:

NET框架
程序开发
C#
Windows应用
WPF
WCF
ADO
NET
设计模式
最佳实践
高级编程

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具体描述

.NET框架是用于构建、配置、运

好的，以下是一份针对《.NET 框架程序开发指南（下册）》之外其他图书的详细简介，内容聚焦于软件开发的其他领域，确保信息丰富且自然流畅。 --- 经典编程范式与面向对象设计深度解析图书名称：《面向对象设计原则与软件架构实战》图书定位：本书并非专注于特定的 .NET 框架版本或语法细节，而是深入探讨软件工程中最核心、最持久的基石——面向对象设计（OOD）的原理，以及如何将这些原则应用于构建健壮、可维护的企业级软件架构。它面向的是已经掌握了基础编程概念，渴望提升设计能力和架构视野的中高级开发者。内容概述：本书的起点并非代码的实现，而是设计的哲学。我们将从历史角度回顾结构化编程到面向对象编程的演变，强调为什么抽象、封装、继承和多态这四大支柱在现代软件开发中依然占据核心地位。第一部分：SOLID 原则的精炼与实践本部分将对 Robert C. Martin 提出的 SOLID 原则进行一次彻底而深入的剖析。我们不会停留在原则的简单罗列，而是通过大量的反模式（Anti-Patterns）和重构案例，展示违反这些原则时系统会如何迅速退化为“面条代码”。单一职责原则 (SRP)：如何界定一个类的“职责”边界？我们将引入“关注点分离”的概念，并探讨如何使用依赖注入（DI）容器来强制实现职责的清晰划分。开放/封闭原则 (OCP)：深入研究策略模式、桥接模式等 GoF 经典设计模式，展示如何利用接口和抽象类，使得系统在扩展时无需修改现有核心逻辑。里氏替换原则 (LSP)：探讨类型层次结构的设计陷阱，特别是关于预/后条件和不变量的严格要求，确保继承关系是真正意义上的“is-a”关系，而非仅仅语法上的继承。接口隔离原则 (ISP) 与依赖倒置原则 (DIP)：重点讲解“洋葱架构”和“六边形架构”等现代分层思想，如何通过构建清晰的依赖关系图，实现核心业务逻辑对基础设施（如数据库、UI）的“零感知”。第二部分：设计模式的深层应用与模式选择的艺术在熟练掌握 SOLID 的基础上，本书转向经典的设计模式。我们相信模式是解决特定问题的成熟方案，而非盲目堆砌。创建型模式（工厂、建造者）：不仅讨论如何创建对象，更侧重于何时使用哪种创建策略，以及如何结合延迟加载和原型模式来优化资源消耗。结构型模式（适配器、装饰器、代理）：重点分析这些模式如何解决对象间的“胶水”问题，特别是在处理遗留系统集成（适配器）和动态地向对象添加额外行为（装饰器）时的应用场景。行为型模式（观察者、命令、状态）：深入探讨事件驱动系统和状态机在复杂业务流程中的建模方式，以及命令模式如何提供操作的撤销、重做和日志记录能力。第三部分：软件架构的演进与选择本书的后半部分将视角提升到系统级别，讨论如何将优秀的设计原则固化为可扩展的架构。分层架构的再审视：对传统的三层、N 层架构进行批判性分析，引入 DDD（领域驱动设计）中的限界上下文（Bounded Context）概念，指导开发者如何根据业务的复杂性划分模块边界。微服务架构下的契约设计：讨论在分布式环境中，如何利用 API 网关、服务间通信协议（如 gRPC 与 RESTful）的选择，以及数据一致性（Saga 模式）对架构带来的影响。架构的非功能性需求驱动：详细分析性能、安全性、可伸缩性等非功能性需求如何反向指导架构决策，例如何时引入缓存层（Redis/Memcached），何时需要引入消息队列（Kafka/RabbitMQ）进行异步解耦。架构演进与技术债务管理：探讨如何通过持续的架构重构，识别和偿还技术债务，确保系统能够适应不断变化的市场需求。读者对象：本书适合有 3 年以上工作经验的软件工程师、架构师候选人，以及希望从“实现功能”转向“设计优雅系统”的资深开发者。它要求读者具备扎实的编程基础和对设计模式的初步了解。本书价值：掌握本书内容，意味着开发者将不再仅仅是框架的使用者，而能成为系统的设计者。它提供的是一套跨越技术栈、永不过时的设计思维框架，帮助您构建出既能满足当前需求，又能轻松应对未来演变的“活的系统”。 --- 深度学习与计算机视觉的前沿探索图书名称：《卷积神经网络原理与 PyTorch 实践》图书定位：本书完全聚焦于人工智能和深度学习领域，特别是卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中的应用。它提供从底层数学原理到主流框架（PyTorch）实现的完整教学路径，与传统的应用软件开发方法论截然不同。内容概述：本书旨在为有志于投身于 AI 领域的研究人员和工程师提供一套坚实的技术基础和实践指南。我们强调理论的严谨性与代码实现的一致性，确保读者不仅“会用”，更能“理解其所以然”。第一部分：线性代数与概率论回顾（AI 视角）我们从深度学习的数学基础出发，快速回顾必要的知识点，但重点在于如何将这些数学概念映射到神经网络的运算中。张量（Tensor）操作详解：介绍张量在内存中的组织方式，以及 GPU 上的并行计算如何依赖于高效的张量操作。梯度与反向传播的微积分基础：详细推导链式法则在多层网络中的应用，阐明反向传播（Backpropagation）算法的计算流程，这是训练任何深度网络的核心机制。第二部分：卷积神经网络的基石本部分是全书的核心，深入剖析 CNN 的各个组成部分，并对比不同变体的优劣。卷积操作的本质：从一维到多维的卷积运算，探讨滤波器（Filter）的学习过程，以及填充（Padding）和步幅（Stride）对特征图尺寸的影响。池化层的角色：分析最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Pooling）在降维和引入平移不变性方面的作用，并讨论可学习的池化层。激活函数的选择：比较 Sigmoid、Tanh、ReLU 及其变体（如 Leaky ReLU, GELU），重点讨论它们如何解决梯度消失问题，以及在不同网络层中的适用性。第三部分：主流 CNN 架构的解构与重构本书将通过 PyTorch 框架，亲手实现并分析近年来最具影响力的几种 CNN 架构。经典 VGG 与 Inception 结构：分析如何通过堆叠小尺寸卷积核（VGG）或使用多尺度并行分支（Inception）来增加网络的深度和宽度。残差网络（ResNet）的革命：深入理解“跳跃连接”（Skip Connection）如何解决深度网络中的退化问题，这是现代计算机视觉任务的基础。高效网络设计：探讨 MobileNet 系列（深度可分离卷积）和 EfficientNet（复合缩放）等旨在平衡精度与计算效率的模型，适用于边缘计算场景。第四部分：计算机视觉任务的 PyTorch 实现理论与实践相结合，将所学架构应用于实际任务中。图像分类实战：使用 CIFAR-10/ImageNet 等数据集，讲解数据增强、迁移学习（使用预训练模型）的完整流程。目标检测基础：介绍 Faster R-CNN、YOLO 等主流检测框架的基本思想，并使用 PyTorch 实现一个简化的检测流程。语义分割：探讨 U-Net 结构在图像分割任务中的应用，理解编码器-解码器结构及其“跳跃连接”的作用。工具与环境：本书的实践部分完全基于 PyTorch 库，需要读者对 Python 编程有较好的掌握。所有的代码示例都经过精心设计，力求简洁且易于复现。本书价值：对于希望在计算机视觉、自动驾驶、医疗影像分析等领域深耕的读者而言，本书提供了从底层原理到前沿应用的一站式学习路径，是构建强大深度学习模型的必备参考书。

作者简介

目录信息

第1章数据库操控技术
1.
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版倒是挺精美的，拿到手上确实有种“大部头”的厚重感，但内容方面，给我的感觉是内容非常“陈旧”。尤其是在涉及新兴技术，比如.NET Core 3.1之后的版本特性时，很多章节似乎还是基于早期的.NET Framework 4.x的思维在撰写。举个例子，在讨论ORM（对象关系映射）时，书中花了大量篇幅介绍Entity Framework 6的上下文管理和延迟加载的陷阱，这在今天使用EF Core进行开发已经不是主流痛点了。而对于EF Core中引入的强大的查询翻译器、Value Types（值类型）的支持，以及对SQL Server特定的性能优化特性，如批量操作（Bulk Operations）的实现，几乎没有提及。学习.NET的开发者，现在更多地面向云原生和微服务架构，而这本书似乎还沉浸在传统的单体应用部署中。关于gRPC在.NET中的应用，作为新一代的RPC框架，书中完全没有触及，这在服务端通信方面是一个巨大的信息真空。如果一本“指南”不能紧跟主流技术栈的演进，那么它的参考价值自然会大打折扣，它更像是一本技术史书的侧面记录，而不是一本面向未来的开发工具书。这种时间上的滞后性，让我在阅读时常常需要查阅最新的官方文档来印证或补充书中的论点，这完全违背了我购买技术书籍的初衷。

评分☆☆☆☆☆

从软件架构的角度来看，这本书的视角显得过于局部化和功能导向，缺乏对宏观设计原则的提炼和升华。它更像是一本API的用法手册，而不是一本架构思想的阐述。当我试图寻找关于如何在高负载环境下解耦服务、如何设计领域驱动设计（DDD）的饱满模型，或者如何正确地应用微服务设计中的“限界上下文”（Bounded Context）时，书中只是一带而过，甚至混淆了一些核心概念。比如，在讨论数据访问层时，它将Repository模式与Unit of Work模式混为一谈，没有清晰地区分它们在不同抽象层次上的职责。另外，对于CQRS（命令查询职责分离）模式，书中仅仅是作为一个可选的设计模式提了一嘴，并没有深入剖析它如何与事件溯源（Event Sourcing）结合，以及这种组合在财务或库存管理系统中的实际落地挑战和收益。这让我觉得，这本书的作者可能更擅长于实现单个功能模块，但对于构建一个大型、可演进的软件系统所必需的系统级思维训练是不足的。这种对设计深度的缺失，使得它更适合那些只需要快速上手某个小工具集的新人，对于想要成为高级架构师的人来说，帮助有限。

评分☆☆☆☆☆

语言风格上，这本书的叙事方式显得非常枯燥乏味，缺乏任何能激发读者好奇心或保持阅读兴趣的技巧。很多技术点的阐述都是以一种平铺直叙、教科书式的语气进行，仿佛是在阅读一份冗长的官方技术规格文档，而不是一本旨在传授经验的“指南”。这种“干巴巴”的写作方式，极大地降低了复杂概念的可接受性。譬如，在介绍LINQ的内部工作原理时，它只是罗列了各种操作符（如Select, Where, Join）的语法，但完全没有用图形或类比的方式来解释它们是如何被编译成表达式树（Expression Tree），以及这些表达式树又是如何被运行时解释或转换为SQL的。缺乏生动的类比和历史背景的铺垫，使得学习过程变成了一种纯粹的记忆负担。一本好的指南应该能“讲故事”，让读者理解为什么技术会发展成现在的样子，而不是冷冰冰地堆砌事实。这种阅读体验让我感觉像是在啃一本翻译质量不佳的、缺乏校对的文档集，读起来非常费力，需要反复回读才能确保真正理解了作者想要表达的底层逻辑。

评分☆☆☆☆☆

我非常看重技术书籍在错误处理和调试方面的深度，因为这才是区分新手和高手的关键分水岭。然而，这本书在这方面的表现让我感到十分失望。它只是简单地介绍了 `try-catch` 块的用法，并且在提到异常时，总倾向于使用最简单的 `Exception` 基类进行捕获，而对于如何构建自定义的、带有业务上下文的异常体系，如何有效地在异步调用链中传递异常信息，以及如何利用现代的诊断工具（如DotTrace或Visual Studio的Diagnostic Hub）进行深入的性能和内存泄漏分析，都语焉不详。比如，在涉及到ASP.NET Core的中间件管道时，它没有详细解释如何在管道的不同阶段抛出和捕获特定的HTTP状态码异常，也没有讨论如何使用Activity Source和Baggage进行分布式追踪的集成。这种对“软性”但至关重要的工程实践的忽略，使得这本书在“指南”的层面上显得非常不负责任。一个真正的指南应该教会你如何写出“优雅失败”的代码，而不是仅仅教会你如何避免编译错误。读完后，我感觉自己对.NET的“健壮性”构建仍然缺乏一个清晰的路线图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题确实很有吸引力，但是当我真正翻开它的时候，发现它更多的是停留在对各种概念的罗列上，缺乏那种深入骨髓的实践指导。比如，在讲述异步编程这一块时，作者似乎只是蜻蜓点水般地提到了 `async` 和 `await` 的基本用法，却没有深入探讨在复杂企业级应用中，如何有效地处理并发资源竞争、如何设计健壮的取消令牌（CancellationToken）机制，以及在面对大量I/O密集型操作时，不同调度策略之间的细微差别和性能权衡。感觉就像是给一个初学者准备的“速查手册”，而不是一本真正的“开发指南”。如果你想在实际工作中解决那些让人头疼的性能瓶颈或者死锁问题，这本书里提供的见解实在是不够分量。我期待看到更多的真实案例，比如一个高并发Web服务后端的设计思路，而不是仅仅停留在理论的描绘上。比如，书中关于依赖注入容器的配置部分，只是简单地展示了如何在 `Startup.cs` 里添加几个服务，对于生命周期管理（Scoped, Singleton, Transient）在不同场景下的最佳实践，以及如何使用AOP（面向切面编程）来统一处理日志和异常，这些高级话题几乎没有涉及。这种浅尝辄止的态度，让这本书的“指南”二字显得有些言过其实了。我希望作者能拿出更具说服力的代码片段，展示那些在百万级用户访问下依然稳定运行的架构模式。

评分☆☆☆☆☆