系统工程与分析

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出版者:清华大学出版社
作者:张秋玲[美]法布里奇
出品人:
页数:738
译者:
出版时间:2002-1
价格:71.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302056577
丛书系列:国外大学优秀教材 工业工程系列
图书标签:
  • 系统工程
  • 系统设计
  • 应用科学
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  • 学术类
  • 2009读的
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  • 复杂系统
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具体描述

本书的主题是关于系统,且着重于工程系统及系统分析。全书共分为6部分:第1部分介绍了系统和系统工程,第2部分论述了系统设计过程的基本步骤,第3部分描述了一些系统工程中常用的数学模型和工具,第4部分讲述了面向运作的设计,第5部分介绍了系统工程管理的基本内容,第6部分则为读者提供了一组内容丰富的附件。

好的,以下是一本名为《现代软件架构设计与实践》的图书的详细简介,该书内容不涉及“系统工程与分析”: --- 现代软件架构设计与实践 深入理解分布式系统的基石与演进之路 在信息技术飞速发展的今天,软件系统已不再是孤立的单体应用,而是日益复杂、规模庞大的分布式网络。从支撑全球交易的金融平台,到处理海量数据的云计算服务,再到支撑亿万用户日常交互的移动应用生态,构建高可用、可扩展、易维护的现代软件架构,已成为软件工程师和架构师面临的核心挑战。《现代软件架构设计与实践》正是为了系统性地解决这些挑战而编写的一部深度技术专著。 本书聚焦于现代软件架构的理论基础、主流设计范式、关键技术选型以及实战中的工程化落地。它旨在为读者提供一个清晰的路线图,帮助他们理解如何在资源受限、需求多变的环境中,设计出能够持续演进的健壮系统。 --- 第一部分:架构思维与基础范式(奠定理论基石) 本部分是理解后续所有技术选型的思想基础。我们首先摒弃过时的“大而全”的单体思维,转而深入探讨架构驱动力的来源——非功能性需求(NFRs)的重要性。 第一章:软件架构的本质与决策框架 本章详细阐述了软件架构的定义、核心职责以及如何有效传达架构愿景。重点介绍“架构视角”的概念,即如何从利益相关者的角度,识别并权衡性能、安全性、可维护性等核心约束。我们将引入ATAM(架构权衡分析方法)的简化流程,指导读者在项目初期进行关键技术选型的成本效益分析。 第二章:从单体到分布式的演进路径 本章系统梳理了软件架构风格的演变历程。从经典的分层架构(Layered Architecture)开始,逐步过渡到面向服务的架构(SOA)的兴起。重点对比分析了宏服务(Monolith)、微服务(Microservices)以及模块化单体(Modular Monolith)这三种主流部署模式的优劣势,帮助读者判断当前业务阶段最适合采用的结构。 第三章:核心非功能性需求深度解析 深入剖析架构设计中最重要的指导因素: 可扩展性(Scalability): 区分垂直扩展与水平扩展,介绍负载均衡的原理与应用。 可用性与弹性(Availability & Resilience): 探讨故障域隔离、熔断、降级和幂等性设计。 性能与延迟(Performance & Latency): 剖析延迟的来源(网络、CPU、I/O)及其优化策略。 可维护性与可观测性(Maintainability & Observability): 强调日志、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)在复杂系统中的决定性作用。 --- 第二部分:主流架构模式的精深实践(核心技术落地) 本部分是本书的核心实践部分,专注于当前行业中最常用且最成熟的架构模式——微服务架构及其衍生技术。 第四章:微服务架构的实施细节 超越概念层面,本章聚焦于微服务落地的关键技术点: 服务拆分策略: 介绍按业务能力拆分、按子域(DDD)拆分的实战方法,并提供拆分后的“反模式”识别清单。 服务间通信机制: 详细对比同步(REST/gRPC)与异步(消息队列)通信的适用场景,重点讲解基于事件驱动的架构(EDA)设计。 数据一致性挑战: 深入讲解Saga 模式在分布式事务中的应用,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)来保证数据状态的可靠性。 第五章:API 网关与服务治理 在微服务环境中,如何统一管理服务的入口与生命周期是重中之重。 API 网关的职能划分: 不仅仅是路由,更包括身份验证、限流熔断、协议转换等。介绍主流网关技术栈(如 Spring Cloud Gateway, Envoy)的配置与优化。 服务注册与发现: 详解客户端发现(如 Ribbon/LoadBalancer)与服务器端发现(如 Consul, Eureka)的工作原理,以及它们对系统弹性的影响。 配置中心与动态更新: 探讨如何实现配置的中心化管理和零停机动态刷新,确保配置变更的安全性。 第六章:云原生与容器化架构 本章将架构设计与现代基础设施(云计算)深度融合。 Docker与容器化基础: 快速回顾构建可移植服务的基础。 Kubernetes (K8s) 架构基础: 重点讲解 Pod、Deployment、Service、Ingress 等核心抽象如何映射到微服务设计。 服务网格(Service Mesh)的应用: 以 Istio 为例,阐述服务网格如何将服务治理的责任(如流量控制、安全加密)从应用代码中剥离,实现架构的“无侵入式”治理。 --- 第三部分:面向未来的架构趋势与工程化(前瞻与优化) 本部分着眼于提升系统的效率、安全性和对新兴技术的适应能力。 第七章:数据存储的架构选型与范式 数据层是架构的瓶颈所在。本章不追求数据库的枚举,而是聚焦于如何根据业务特性选择正确的数据访问范式。 多态数据存储: 探讨关系型数据库(RDBMS)、NoSQL(文档型、键值型、图数据库)在微服务中的“每一服务一数据源”原则。 缓存架构设计: 深入讲解缓存一致性模型(读穿透、缓存雪崩、缓存击穿),以及分布式缓存(Redis Cluster)的部署拓扑。 数据同步与变更数据捕获(CDC): 介绍 Debezium 等工具,如何实现数据库间的实时、低延迟数据同步,支撑事件驱动架构。 第八章:架构的度量与持续演进 架构设计并非一劳永逸,系统必须具备自我诊断和适应变化的能力。 可观测性(Observability)的成熟实践: 结合 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 等工具栈,构建统一的监控和报警体系。如何定义关键业务指标(SLOs/SLAs)并将其转化为可执行的报警规则。 混沌工程(Chaos Engineering): 介绍如何通过主动注入故障(如使用 Chaos Monkey),来验证架构的弹性设计是否在真实环境中有效。 架构的债务管理: 如何识别技术债的架构根源,并制定定期的“重构窗口”来偿还和预防架构腐化。 --- 结语:架构师的软技能 本书最后强调,出色的架构不仅依赖于技术栈的熟练度,更依赖于清晰的沟通和协作能力。我们探讨了如何撰写高质量的架构决策记录(ADR),以及如何在跨职能团队中推动复杂架构的落地。 《现代软件架构设计与实践》 适合有至少三年软件开发经验,希望从实现者转型为系统设计者的中高级工程师、技术负责人以及渴望系统化提升架构思维的从业者阅读。本书内容完全聚焦于架构模式、分布式技术选型、工程实践与系统治理,不涉及系统工程领域的传统理论(如需求工程、项目生命周期管理、传统流程控制方法论等)。通过对本书的学习,读者将能够自信地设计、评估和维护面向未来的复杂软件系统。

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读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的阅读过程并非一帆风顺,它要求读者具备一定的工程背景知识作为基础,初读时可能会觉得某些数学推导和术语有些晦涩。但这恰恰是它区别于市面上那些肤浅入门读物的标志。它不是给那些只想做“表面功夫”的人准备的,而是为那些渴望深入理解系统“骨架”的人准备的。我最欣赏的是它对“系统思维”的培养。作者反复强调,系统工程的核心不在于工具或流程,而在于一种看待问题的方式——将所有要素视为相互关联的整体。书中对“反馈回路”和“涌现现象”的解释,通过多个不同尺度的例子(从芯片设计到城市交通管理),展示了这种思维范式是如何跨越学科边界的。这种宏观的视野培养,让我在面对新的技术栈或业务领域时,不再感到迷茫,而是能够迅速构建出这个新领域的“系统图谱”,找到关键的控制点和主要的能量流向。这本书更像是一种思维训练手册,它重塑了我分析复杂问题的底层逻辑,其影响远远超出了系统工程本身的应用范畴。

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这本书的写作风格透露出一种老派工程师的沉稳和内敛,没有时下流行读物中常见的夸张和煽动性语言,全是干货和板凳上的智慧。我喜欢它对“系统演化与维护”这部分的论述,很多书在讲完设计和实现后就戛然而止,仿佛系统一上线就完成了使命。但现实是,系统的生命周期中,维护和迭代的时间远超初始开发。这本书没有回避这个残酷的事实,反而深入探讨了如何建立有效的“配置管理基线”和“变更影响分析”机制。特别是关于技术债务的量化评估方法,它提供了一套数学模型来衡量那些被忽视的短期优化对未来维护成本的累积影响,这对于说服管理层进行必要的重构投入,提供了无可辩驳的数据支撑。对我个人而言,最大的收获是如何在系统生命周期的不同阶段,应用不同的分析工具组合。比如早期侧重于概念分析,中期侧重于性能和安全分析,后期则转向可靠性和可维护性分析。这种动态的工具选择策略,极大地优化了我的工作效率,避免了“用大锤砸绣花针”的资源浪费。

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作为一名略带怀疑论的读者,我对很多宣称“万能”的方法论都抱持警惕态度。但在阅读《系统工程与分析》的过程中,我对作者的专业素养产生了由衷的敬意。这种敬意主要来自于他对“局限性”的坦诚。书中有一小节专门讨论了“模型过拟合”的风险,即分析模型过于复杂、贴合当前需求但缺乏对未来变化适应性的问题。作者明确指出,任何分析都是一种简化,过度分析带来的负面效应往往大于益处,这是一种非常成熟和负责任的态度。书中穿插的案例分析也很有意思,它们并非总是成功的典范,反而有几个是关于分析失败的“反面教材”,详细剖析了为什么某个关键分析步骤的缺失导致了最终项目的灾难性后果。这种不回避失败的勇气和对行业教训的尊重,使得这本书的教学价值倍增。它不仅仅是告诉你“应该怎么做”,更是在警示你“千万别这么做”,这种双向的指导,构建起了一道坚实的知识护城河。

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这本《系统工程与分析》的封面设计得相当有格调,那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体,一下子就给人一种严谨、专业的印象。我拿起这本书,首先注意到的是它的装帧质量,纸张摸起来很有分量,不是那种廉价的印刷品,这让我对内容本身抱有了很高的期待。初翻几页,目录结构就展现出一种清晰的逻辑性,章节之间的递进关系处理得非常到位,从基础概念的梳理到复杂系统的建模,每一步都有章可循,看得出作者在组织材料上花费了大量的心思。尤其是对“需求获取与分析”这一章节的安排,它并没有停留在理论层面,而是穿插了大量的实际案例和工具方法的介绍,比如如何运用UML图进行概念建模,或者如何进行利益相关者访谈的技巧,这些都是在实际工作中经常会遇到的痛点,能够这样细致地剖析,对于初入行或者希望提升技能的工程师来说,无疑是极大的帮助。它不是那种高高在上、只谈理论的教科书,更像是一位经验丰富的导师,手把手地带着你走过一个完整的系统开发周期,让人感觉非常踏实。我尤其欣赏作者在描述复杂概念时所采用的比喻,它们生动形象,瞬间就能打破思维上的僵局,让那些原本抽象的工程原则变得触手可及。

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我是在一个高压的项目收尾阶段偶然接触到这本书的,当时我们团队正面临一个跨部门协作的巨大难题,各种接口冲突和需求漂移让人焦头烂额。坦白说,一开始我并没有指望任何一本书能立即解决我们当前的困境,更多是抱着“查漏补缺”的心态翻阅。然而,在阅读到关于“系统集成与接口管理”那一章时,我简直有种醍醐灌顶的感觉。书中详细阐述了一种基于“信息流”和“控制流”的矩阵分析法,用一种近乎偏执的严谨性来梳理各个子系统之间的依赖关系,并提出了针对性的冲突解决模型。这套方法论的强大之处在于,它强制你跳出“具体功能实现”的泥潭,从宏观的系统架构层面去审视问题。我立马组织团队成员用书中提供的方法重画了我们的集成模型,结果令人震惊——那些我们原本以为是“流程问题”的症结,实际上是底层架构设计上的系统性缺陷。这本书的价值就在于,它提供的工具和分析框架具有极强的普适性,无论你的系统是关于软件、硬件还是组织流程,只要它具备复杂性,这些分析工具就如同手术刀一般精准有效,帮你切除病灶。

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Strongly recommended。。。

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晕了

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很好的书,但是有些地方看不懂,很想找人一起交流!

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设计理念领导者

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晕了

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