编译原理考点精要与解题指导 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:伍春香

出品人:

页数:218

译者:

出版时间:2002-9

价格:20.0

装帧:平装

isbn号码:9787115104892

丛书系列:

图书标签:

编译原理
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具体描述

《数据结构与算法实战指南》内容简介本书旨在为读者提供一套全面且深入的数据结构与算法学习路径，侧重于理论与实践的紧密结合。内容涵盖了从基础概念到高级应用的全过程，旨在帮助读者构建坚实的计算机科学基础，并提升解决复杂工程问题的能力。全书结构清晰，逻辑严密，旨在成为学习者在算法领域探索的有力工具。第一部分：基础结构与核心概念本部分从最基础的数据组织形式入手，为后续深入学习打下坚实基础。第一章：绪论与算法效率分析本章首先界定了数据结构和算法的范畴及其在现代计算中的核心地位。随后，详细阐述了算法效率评估的关键指标，包括时间复杂度和空间复杂度。重点讲解了大O表示法（$O$）、大Ω表示法（$Omega$）和大$Theta$表示法（$Theta$）的精确含义及应用场景。通过对常见操作（如遍历、查找、插入、删除）的复杂度分析，使读者建立起对算法性能的初步认知。此外，还引入了摊还分析的概念，为后续涉及动态数据结构的分析做铺垫。第二章：线性结构精讲线性结构是程序设计中最常用的一类数据组织方式。本章深入剖析了数组的底层实现与内存布局，讨论了其在固定大小和动态扩展场景下的性能权衡。随后，详细讲解了链表的各类变体，包括单链表、双向链表和循环链表。对于每种链表结构，都给出了详细的节点结构定义、基本操作（初始化、插入、删除、反转）的C/C++实现代码，并对其操作复杂度进行了严谨的数学推导。此外，本章还专题讨论了栈（Stack）和队列（Queue）的抽象数据类型（ADT）实现，重点展示了如何利用链表或数组高效地实现LIFO（后进先出）和FIFO（先进先出）机制，并给出了它们在函数调用、表达式求值和任务调度中的实际应用案例。第三章：非线性结构入门本章转向处理复杂关系数据的结构。首先介绍树（Tree）的基本概念，如根、节点、度、深度和高度。重点剖析了二叉树的遍历方法（前序、中序、后序），并详细对比了递归与非递归实现之间的异同。在此基础上，系统讲解了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在树结构上的应用。第二部分：高效与平衡的数据结构随着数据规模的增长，需要更精巧的结构来保证操作的效率。本部分聚焦于如何通过结构优化实现对数级别的查找性能。第四章：堆与优先队列本章着重介绍堆（Heap）这一特殊的完全二叉树结构，并详细阐述了最大堆和最小堆的构建过程（Heapify）。深入分析了插入和删除最大/最小元素（Extract-Max/Min）操作的线性时间构建和对数时间维护机制。最后，将堆抽象化为优先队列（Priority Queue），并展示了它在图算法（如Dijkstra算法）中的关键作用。第五章：搜索树的艺术——二叉搜索树及其变体本章对二叉搜索树（BST）的查找、插入和删除操作进行了详尽的数学分析，指出了其在极端情况下（退化为链表）的性能瓶颈。为了解决这一问题，本章引入了平衡二叉搜索树（Balanced BSTs）的概念。详细介绍了AVL树的旋转操作（LL、RR、LR、RL）及其高度平衡的维护机制，并对红黑树（Red-Black Tree）的五大性质、颜色翻转和旋转算法进行了严谨的推导和实现指导，解释了其在Java `TreeMap`和Linux内核中的应用基础。第六章：散列技术与冲突解决本章探讨了实现平均时间复杂度接近$O(1)$查找的关键技术——散列（Hashing）。深入解析了散列函数的设计原则，包括除法、乘法和平方取中法。重点讲解了处理冲突（Collision）的两种主要策略：链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），并对线性探查、二次探查和双重散列进行了性能对比。本章末尾还讨论了装载因子对性能的影响以及动态散列表（如Cuckoo Hashing）的原理。第三部分：图论算法的深度解析图结构是建模复杂网络关系的核心工具。本部分专注于图的表示方法和经典高效算法。第七章：图的表示与基本遍历本章首先介绍了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析了它们在稀疏图和稠密图中的空间效率和时间效率的差异。随后，对广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图上的应用进行了深入的讲解，包括如何使用它们来检测图中的连通分量、判断有环无环，以及实现拓扑排序。第八章：最短路径算法本章聚焦于寻找图中最经济路径的经典算法。详细分析了Dijkstra算法的原理及其对非负权边的适用性，并结合最小堆优化了其时间复杂度。对于包含负权边的情况，系统讲解了Bellman-Ford算法，并着重分析了它如何有效地检测图中的负权环路。对于所有顶点对的最短路径问题，则提供了Floyd-Warshall算法的动态规划解法。第九章：最小生成树（MST）与网络流本章探讨了构建连接所有顶点的代价最小子图——最小生成树。详细阐述了Prim算法和Kruskal算法的实现细节，并从贪心策略的角度论证了它们的正确性。随后，引申出更具挑战性的网络流（Network Flow）问题，重点讲解了Ford-Fulkerson方法及其基于增广路径的求解思路，并介绍了Edmonds-Karp算法的具体实现。第四部分：高级算法与设计范式本部分涵盖了解决复杂优化问题和提高代码效率的设计思想。第十章：排序算法的全面比较与优化本章对所有主要的内部排序算法进行了系统的回顾和对比。除了冒泡、插入、选择排序外，重点剖析了快速排序（Quick Sort）的划分（Partition）策略和平均性能的理论证明，并讨论了“三数取中”等优化方法。对归并排序（Merge Sort）的稳定性与$O(Nlog N)$的保证进行了强调。此外，还深入讲解了堆排序（作为堆结构的应用），并介绍了计数排序、基数排序和桶排序等线性时间复杂度的非比较排序方法的适用条件。第十一章：动态规划（DP）方法论动态规划被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本章首先通过斐波那契数列和最长公共子序列等经典案例，清晰地界定DP的适用前提。详细讲解了自底向上（Bottom-Up）和自顶向下带备忘（Top-Down with Memoization）两种实现范式。通过求解背包问题（0/1 Knapsack）和矩阵链乘法，指导读者如何准确地定义状态转移方程，这是掌握DP技术的关键。第十二章：贪心算法与回溯法本章介绍了两种重要的设计范式。贪心算法的精髓在于每一步都做出当前最优选择，本章通过霍夫曼编码和区间调度问题来阐述其有效性及其局限性（何时不能使用贪心）。回溯法（Backtracking）则用于系统性地搜索解空间。通过求解八皇后问题和数独求解器的实例，读者将学会如何构建搜索树、设定剪枝条件，从而高效地找到所有或部分解。附录：实践与工具附录提供了不同编程语言环境下（如C++ STL、Python标准库）对应数据结构和算法的标准实现接口速查表，并附带了对复杂度分析中微积分基础的简要回顾，以确保读者能独立完成对复杂算法的数学论证。本书的特点在于其详尽的伪代码、清晰的流程图以及丰富的代码示例，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。适合于希望系统性掌握计算机核心理论的在校学生、准备技术面试的专业人士，以及需要通过算法提升软件工程能力的开发者。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个非常注重学习路径和知识连贯性的读者。很多技术书籍的结构是跳跃的，前一章还在讲词法分析，下一章可能就直接跳到代码优化，中间的关键过渡环节处理得含糊不清。然而，这本书的结构安排极其出色。它像一条精心铺设的轨道，引导读者从最基础的上下文无关文法开始，逐步建立起对整个编译流程的感知。例如，在讲解代码生成时，它会先用一个简单的例子展示指令选择的过程，然后逐步引入寄存器分配的复杂性，并清晰地解释了图着色算法在其中的应用。这种循序渐进的叙事方式，极大地增强了阅读的沉浸感和学习的效率。我尤其欣赏它在每个关键部分末尾提供的“疑难点剖析”，这些小节往往针对初学者最容易混淆的地方进行深入辨析，避免了知识的碎片化，确保了理解的深度和广度。对于那些希望系统性掌握编译原理，而非走马观花地了解概念的学习者来说，这本书的章节组织无疑是最佳范本之一。

评分☆☆☆☆☆

这本名为《编译原理考点精要与解题指导》的书，我是在准备参加一个关于计算机系统底层原理的研讨会时偶然发现的。说实话，最初我对它并没有抱太大期望，毕竟市面上关于编译原理的书籍汗牛充栋，大部分要么过于理论化，晦涩难懂，要么就是只停留在表面的语法糖，对于深层逻辑的剖析总是浅尝辄止。然而，当我翻开这本书的目录时，一种久违的求知欲被重新点燃了。书中对词法分析、语法分析、中间代码生成这些核心章节的处理方式，简直是教科书级别的严谨。它不仅仅罗列了各种算法，比如 LR(1) 分析器或 LL(k) 算法的推导过程，更重要的是，它深入探讨了这些算法背后的数学基础和设计哲学。对于我这样希望透彻理解编译器工作机制的人来说，这种从原理到实践的无缝衔接，是极其宝贵的。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所使用的类比和图示，它们极大地降低了理解难度，让我能够迅速构建起清晰的知识框架，而不仅仅是机械地记忆步骤。这种对知识体系的深度构建能力，远超我预期中的“考点精要”，更像是一份精心打磨的工程手册。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究如何优化我们团队的代码生成器，因为现有的实现存在一些性能瓶颈，特别是在处理大型项目时，内存占用和编译时间都令人头疼。手头上的参考资料很多，但多数都侧重于高层语言特性或特定的编译器后端优化，缺乏对整个编译流程的宏观把控。直到我接触到这本《编译原理考点精要与解题指导》，我才找到了急需的那块拼图。书中对于中间表示（IR）的介绍尤为精辟，它不仅详细对比了三地址码、静态单赋值（SSA）形式的优劣，更重要的是，它提供了一系列基于这些 IR 的具体优化案例分析，例如常量折叠、死代码消除等。这些案例并非空泛的理论，而是配有详细的伪代码和执行跟踪，这对于我们实际调试和改进优化通道至关重要。说句实在话，这本书的价值在于它的实用性，它不是让你去应付考试，而是让你真正有能力去设计和改进一个健壮的、高效的编译器。它提供的解题指导部分，更是体现了作者深厚的工程经验，教你如何将抽象的理论转化为可执行的代码。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的软件架构师，我时常需要评估新技术栈的底层兼容性和性能潜力。最近我们正在评估引入一门新的领域特定语言（DSL），这直接关系到我们如何构建其编译器前端。我在寻找一本既能帮我快速掌握这门语言的理论基础，又能提供足够工程深度的参考书。这本书《编译原理考点精要与解题指导》在处理语法分析和语义分析的部分展现了惊人的洞察力。它没有仅仅停留在讲解如何构建抽象语法树（AST），而是详细阐述了属性文法、语义动作的注入点，以及类型检查机制的完整实现流程。特别是关于符号表管理的章节，它区分了不同作用域下的符号解析策略，这对于设计一个复杂的、支持嵌套和继承的语言至关重要。阅读过程中，我感觉作者仿佛就在我身边，耐心地指导我避开那些常见的陷阱。这种“手把手”的教学风格，在严肃的编译原理书籍中是相当罕见的，它极大地加速了我对新语言编译模型的理解进程。

评分☆☆☆☆☆

我之前在大学里学习编译原理时，教材内容过于偏重理论证明和数学推导，很多重要的工程实践细节被一笔带过，导致我虽然能推导出算法，却不知道如何在真实的代码库中实现它们。参加工作后，我才意识到理论与实践之间的鸿沟有多大。这本书的出现，恰好填补了这一空白。它在讲解完语法分析器的构造后，紧接着就提供了如何将解析结果映射到具体的中间代码的实例，并且对不同类型的错误处理机制进行了详尽的说明，比如如何进行回溯、如何报告精确的错误位置。这些细节，在理论教材中几乎看不到，但在实际工作中却是决定编译器健壮性的关键。此外，书中对于面向对象语言的特有挑战，如虚函数表的构建、多态性的实现，也有着非常独到的见解和实现思路。它不再是那种“只可意会不可言传”的晦涩指导，而是真正将编译原理的精髓，转化为了可操作、可检验的工程知识体系，对于提升工程师的底层功力，价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆