TOM M.Mitchell是卡內基梅隆大學的教授,講授“機器(AAA)的主席:美國《Machine Leaming》雜誌、國際機器學習年度會議(ICML)的創始人:多種技術雜誌的撰稿人,曾發錶過許多文章,齣版過多本專著,是機器學習領域的著名學者。
《機器學習》展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。《機器學習》綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。《機器學習》可作為計算機專業 本科生、研究生教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
發表於2025-01-30
機器學習 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
如題。這本書為什麼沒有講到支持嚮量機怎麼沒有呢?還是我沒有看到?理論上這應該有一章來描述纔對呀。之前在彆的地方看到svm,有些模糊,想看看這本書怎麼寫的,結果居然沒有。請問是在第幾章?如果有的話。 另外,這本書我覺得寫的非常拗口,雖然有人說這本書寫得非常基礎,...
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評分機器學習是一門交叉學科,和數據挖掘、人工智能等都極為相似。有一種確定的預感:在未來,機器學習將成為一門曆史性的學科。 這本書在兩月前已細細看過,寫的極為不錯,在中文教學上,是已譯書籍之中的最佳者,在外文書籍中也首屈一指。作者Mitchell以生動的語言闡述瞭機器學習...
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圖書標籤: 機器學習 人工智能 計算機 數據挖掘 算法 AI 計算機科學 經典
老書。現在不太推薦瞭
評分機器學習的經典入門教材,雖然有點老,但是基本方嚮都覆蓋瞭。
評分老書。現在不太推薦瞭
評分不知道是我學藝不精基礎太差還是什麼問題,盡管很多人說這本書基礎,但我看起來也不是那麼好懂嘛。反正工程實例很少,理論非常多,像一篇一篇論文拼齣來的。
評分: TP181/9942
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