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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:Nick Galbreath

出品人:

页数:349

译者:

出版时间:2003-6

价格:39.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787505387607

丛书系列:

图书标签:

互联网安全
数据库安全
数据加密
网络安全
信息安全
密码学
数据保护
应用安全
安全技术
加密算法

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具体描述

本书介绍了如何用Java的加密技术提高数据的安全性。重点介绍了存储、消息完整性和身份验证密码学。全书包括7章：第1—4章介绍了密码学的基础知识，第5章介绍了Java密码API，第6章介绍了短消息的编码和加密，第7章是前面6章内容和实际应用。本书的特点是用简单实用的示例程序来阐述理论问题和实现方法，并为数据库和Web应用程序的安全提供了详细的Java语言实现指南和代码示例。全书内容翔实、清晰、概念

数字时代的基石：深度解析与实践指南图书名称：《网络架构与高性能计算前沿技术》图书简介：在信息技术日新月异的今天，支撑起全球数字化世界的，是日趋复杂且对性能要求极高的网络架构和计算基础设施。本书旨在为广大网络工程师、系统架构师、以及对高性能计算（HPC）领域抱有浓厚兴趣的研究人员和开发者，提供一套全面、深入且极具实战价值的技术解析与实践指南。我们聚焦于当前业界最前沿、最具挑战性的技术热点，力求超越基础概念的层面，深入探讨底层原理、设计哲学以及面向大规模应用的优化策略。本书并非关注数据传输过程中的安全防护细节，而是将焦点完全置于构建、优化和管理支撑现代应用的核心计算与通信基础设施之上。 --- 第一部分：下一代网络架构的演进与重塑在第一部分，我们将全面审视传统网络范式的局限性，并深入剖析支撑万物互联（IoT）、边缘计算（Edge Computing）和云计算数据中心的核心网络技术。我们不会探讨加密算法或密钥管理，而是专注于如何设计一个低延迟、高吞吐量的物理和逻辑网络。第一章：软件定义网络（SDN）的深度实践与控制平面优化本章详细介绍了SDN架构的演进，从OpenFlow协议的早期实现到当前Service Function Chaining (SFC) 的复杂编排。重点在于控制平面的智能化设计，包括如何利用机器学习模型预测流量模式，从而动态调整转发规则（Flow Entries）。我们将分析不同控制器（如ODL, ONOS）在面对大规模集群时的可扩展性瓶颈，并提供针对性的内存管理和并发控制优化方案。讨论将涵盖P4语言在可编程交换机中的应用，重点是如何利用其进行数据包处理流水线（Pipeline）的定制化，以满足特定应用（如金融高频交易）对延迟的极限要求。第二章：数据中心网络（DCN）的拓扑设计与拥塞控制本书将DCN视为一个需要精细调优的复杂系统。我们摒弃对传统三层架构的简单描述，转而深入研究Clos（无阻塞）拓扑的各种变体——从标准的Leaf-Spine到基于ECMP（Equal-Cost Multi-Path）的更高级路由策略。核心讨论在于拥塞管理的艺术。我们将详细剖析先进的拥塞感知算法，如DCQCN（Data Center Quantized Congestion Notification）和BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）在DCN环境下的适用性与局限。章节末尾提供了一套基于Telemetry数据的实时网络健康评估框架，用于提前识别潜在的“微突发”问题，而非仅仅在发生丢包后再进行反应。第三章：边缘计算（MEC）与网络切片技术随着5G的普及，计算能力正向网络边缘迁移。本章着重于移动边缘计算（MEC）环境下的资源调度与网络隔离。我们探讨了如何利用网络切片（Network Slicing）技术，在共享底层物理基础设施上，为不同的服务（如工业控制、视频流、自动驾驶）提供逻辑上隔离、QoS（服务质量）保证的虚拟网络实例。重点分析了在资源受限的边缘节点上实现高效的虚拟化和容器编排（如K3s或轻量级Kata Containers）的挑战，并提供了保证低抖动（Jitter）的调度策略。 --- 第二部分：高性能计算（HPC）的硬件加速与软件栈优化第二部分完全侧重于提升计算密集型任务的执行效率，涵盖了从硬件接口到并行编程模型的全栈优化策略。本书对加密算法本身的实现细节不予关注，而是探讨如何高效地利用异构硬件加速这些通用或特定的计算任务。第四章：异构计算与GPU编程模型深度解析现代HPC严重依赖GPU等加速器。本章对NVIDIA CUDA、OpenCL以及新兴的SYCL编程模型进行深入对比。我们不仅介绍基本API，更侧重于内存层次结构的优化，包括如何有效地管理和利用统一内存（Unified Memory）、共享内存（Shared Memory）以及L1/L2缓存，以最大化内核执行效率。针对深度学习训练场景，我们将分析张量核心（Tensor Cores）的最佳使用模式，以及如何通过指令级并行（ILP）和流水线技术减少核函数启动开销。第五章：大规模并行编程范式与互连网络高性能计算的性能瓶颈往往在于节点间的通信。本章深入研究MPI（Message Passing Interface）的最新标准和实现细节，特别是MPI-4.0引入的特性。我们重点分析了InfiniBand（IB）和RoCE（RDMA over Converged Ethernet）技术，对比其在延迟和带宽方面的表现。对于大规模模拟，节点间通信的开销至关重要，因此，本章提供了关于集合通信（Collective Operations）优化策略的深入探讨，包括如何利用All-Reduce操作的硬件加速功能，以及如何设计自定义的拓扑感知的通信库，以最小化跨越不同交换机层级的延迟。第六章：面向现代CPU的内存一致性与缓存优化计算性能受制于数据访问速度。本章聚焦于CPU架构层面，解析内存模型（Memory Model）与缓存一致性协议（Cache Coherence Protocols，如MESI/MOESI）对并行程序行为的影响。我们将分析过度同步（Over-synchronization）和伪共享（False Sharing）如何导致性能急剧下降。通过实际的基准测试案例，展示如何利用编译器提示（如`__restrict__`关键字）和原子操作（Atomic Operations）来精确控制数据访问，确保计算密集型算法（如分子动力学模拟中的粒子网格方法）在多核环境下实现线性的可扩展性。第七章：高性能存储系统的I/O优化与并行文件系统本章探讨如何为HPC工作负载构建高效的持久化存储层。我们将详细剖析并行文件系统（PFS），如Lustre和BeeGFS的内部架构，重点分析元数据服务器（MDS）的负载均衡策略和数据存储服务器（OSS）的条带化（Striping）配置。对于需要极高带宽的应用，我们还将介绍基于NVMe-oF（NVMe over Fabrics）构建的分布式块存储解决方案，以及如何通过I/O请求的聚合与异步化来显著提升应用层的读写性能。 --- 总结：《网络架构与高性能计算前沿技术》是一本面向专业读者的硬核技术手册。它不涉足传统的网络安全和数据保护领域，而是将全部篇幅献给如何以最快的速度、最高的效率来构建和运行支撑现代数字世界的计算与通信骨架。本书的价值在于其对底层原理的穿透式解析和对前沿工程实践的详尽指导，是每一位致力于提升基础设施性能的专业人士不可或缺的参考书。

作者简介

目录信息

前言
绪论
第1章位和字节
1. 1 一般运算
1. 1. 1 数的基数
1. 1. 2 位和字节
1. 1. 3 有符号字节
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格充满了浓郁的学院派气息，大量使用了复杂的长句和晦涩的术语，仿佛作者在进行一场面向同行专家的深度演讲。我理解，要在技术深度上有所突破，必然需要精确的表达，但这使得初学者或跨领域学习者在接触时，门槛陡然增高。例如，作者在阐述一个基础安全原则时，会引用三四篇不同年代的学术论文作为佐证，然后用一个极其精炼的、包含了缩写和专业术语的句子来总结核心思想。虽然这体现了作者的学术功底和对历史脉络的掌握，但对于我这种需要快速上手应用的人来说，每读完一个段落，都感觉像经历了一场智力马拉松，需要停下来反复咀嚼，甚至要查阅好几个术语表才能真正理解作者的本意。这本书更像是为已经在这个领域深耕多年的专家准备的“进阶阅读材料”，而非一本能引导新手入门的“敲门砖”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，搭配着银色的字体，散发出一种专业又不失神秘的气息。我一拿到手，就忍不住翻阅起来，那种厚重的手感，让人感觉里面蕴含了扎实的知识体系。内页的纸张质量也相当不错，印刷清晰，字迹工整，阅读起来非常舒适，即便是长时间盯着看，眼睛也不会感到太大的疲劳。更值得称赞的是，排版布局非常合理，章节的划分清晰明了，目录的索引做得极其详尽，这对于我这种需要频繁查阅特定技术点的人来说，简直是福音。我尤其喜欢它在关键概念旁标注的那些小提示框，那些往往是作者在实践中总结出的宝贵经验，让枯燥的技术术语瞬间变得生动起来，仿佛有一位经验丰富的前辈在耳边细细讲解。虽然我还没完全读完，但仅从这本书的“外在”表现来看，它无疑是市面上众多技术书籍中的佼佼者，看得出出版方在细节上是下了真功夫的，这极大地提升了阅读的愉悦感和学习的效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格简直是太“干燥”了，完全没有我想象中那种对前沿技术的激情澎湃的描述，更像是一本标准的教科书，每一个论点都遵循着严谨的逻辑推导，每一个公式的出现都带着无可辩驳的必要性。我尝试着从第一章开始啃，但很快就被各种定义和基础概念绕了进去，感觉作者似乎默认读者已经具备了相当扎实的数学和底层原理知识。坦白说，对于一个希望快速掌握“如何做”的实践者来说，这种“为什么是这样”的深度挖掘，有时候反而成了理解的障碍。它用了大量的篇幅去解释一个概念的理论起源和不同流派的观点差异，这对于学术研究者或许是极好的，但对于急需落地解决方案的工程师来说，无异于在沙漠中寻找水源，却被引去参观地质构造史。我期待的更多是那种直击痛点的实战案例和清晰的步骤指导，而不是这种近乎“哲学思辨”的技术探讨，阅读过程需要极高的专注度和毅力，每读一页都需要反复咀ட்ட。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于代码示例和图表的运用，实在是不够友好。我通常是依赖图示来快速理解抽象概念的，但这本书里的插图少得可怜，而且大多是那种非常简化的流程图，基本信息量不足，看起来更像是占版面的装饰品。更令人沮丧的是，那些为数不多的代码片段，格式混乱，注释稀疏，很多关键的函数调用或配置文件的关键参数，都没有用高亮或单独的区块展示出来，导致我必须在正文和代码块之间来回跳跃，费力地去辨认作者到底想表达哪个核心逻辑。对于我们这类“视觉学习者”来说，这种处理方式极大地拖慢了学习进度，每次遇到复杂的实现细节时，我都要去网络上搜索外部资源来寻找更清晰的视觉辅助材料，这完全违背了我购买一本权威参考书的初衷。如果能在代码展示上投入更多的精力进行优化和美化，这本书的实用价值能提升一个台阶。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的作者在构建知识框架这方面展现出了非凡的洞察力。它不是简单地罗列技术名词，而是将整个领域视为一个宏大的生态系统，层层递进地剖析了各个组成部分之间的内在联系。比如，在讨论到数据处理流程时，它会非常巧妙地将前面对基础算法的讲解，无缝衔接到后续对高并发架构设计的讨论中，让你恍然大悟：原来之前学习的那个看似孤立的模块，才是支撑整个复杂系统的基石。这种结构上的浑然一体感，极大地拓宽了我的技术视野，让我不再局限于眼前所见的工具，而是开始思考更高维度的系统设计哲学。阅读过程中，我多次停下来，在草稿纸上画出作者描述的逻辑图，试图捕捉那种“融会贯通”的感觉。这种深度的组织和梳理，使得这本书的价值远超一本单纯的技术手册，更像是一份领域内的“方法论指南”。

评分☆☆☆☆☆