摄录像机原理与维修 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:韩广兴

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505362345

丛书系列:

图书标签:

摄录像机
维修
原理
电子技术
视频技术
家用电器
故障诊断
电路分析
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具体描述

本书分别对摄像和录放像机的基本原理和结构，摄像器件，摄像信号处理电路，摄像录象机的自动控制电路，音频与视频信号录放电路以及伺服电路等部分进行了深入浅出的介绍。摄录像机的故障检修通常难度比较大，书中专门对常见故障的检修方法进行了详解。

本书是职业学校相关专业的教材，也可作为从事家用电子产品科研生产、调试和维修的技术人员和业余爱好者的参考书

计算机视觉导论：从基础算法到前沿应用内容简介本书旨在为读者提供一个全面且深入的计算机视觉领域概览，涵盖了从基础的图像处理技术到当前最热门的深度学习驱动的视觉应用。我们致力于搭建一座坚实的理论桥梁，连接数学、算法与实际的工程实现，使读者不仅了解“如何做”，更能理解“为何如此”。第一部分：视觉感知的基础与数学基石本部分聚焦于构建视觉系统的底层数学和信号处理框架。第一章：数字图像的本质与表示本章首先剖析人类视觉系统的基本机制，并将其映射到数字图像的创建过程中。我们将详细讨论像素的意义、色彩空间（如RGB、HSV、Lab）的选择与转换，以及不同图像格式（如JPEG、PNG、RAW）的原理与局限性。重点内容包括图像的采样与量化理论，以及如何处理采样误差和量化噪声。此外，我们还将探讨多光谱和高光谱成像的基本概念，为后续的高级分析打下基础。第二章：线性代数与概率论在视觉中的应用计算机视觉本质上是大量的矩阵运算。本章复习和深化了读者对线性代数中向量空间、特征值分解（Eigendecomposition）、奇异值分解（SVD）的理解。SVD在图像降噪、主成分分析（PCA）中的应用将被详尽阐述。概率论方面，我们将聚焦于贝叶斯定理，并介绍高斯分布、边缘概率和条件概率在图像去噪（如Wiener滤波）和模型不确定性量化中的关键作用。第三章：图像的滤波与变换本章深入探讨了用于增强、恢复和特征提取的经典滤波技术。从最基础的均值滤波、高斯滤波到中值滤波，我们将对比它们在处理不同类型噪声（如高斯噪声与椒盐噪声）时的性能。卷积操作的数学定义和频率域分析是本章的核心。傅里叶变换（DFT/FFT）如何揭示图像的周期性结构和空间频率信息将被详细讲解，并介绍利用频域滤波（如理想低通/高通滤波器）进行图像增强的原理。此外，小波变换作为一种时频局部化工具，在图像压缩和多分辨率分析中的优势也将被讨论。第二部分：几何、特征与三维重建本部分将目光转向如何从二维图像中提取空间信息和物体结构。第四章：图像的边缘、角点与纹理描述特征是视觉系统的基石。本章系统地介绍了如何检测图像中的显著点。Sobel、Prewitt、Roberts算子如何计算梯度和边缘方向；Canny边缘检测算法的多个阶段（平滑、梯度计算、非极大值抑制、滞后阈值化）将被逐一解析。对于角点检测，Harris角点检测器的原理及其对亮度变化的鲁棒性是重点。纹理分析方面，我们将引入灰度共生矩阵（GLCM）和局部二值模式（LBP）作为描述局部纹理特征的有效工具。第五章：仿射变换与透视几何几何变换是图像配准和目标跟踪的基础。本章讲解了平移、旋转、缩放、剪切等仿射变换的齐次坐标表示及其在矩阵下的运算。随后的重点是透视投影模型，即如何从三维世界坐标映射到二维图像平面。本章将详述单应性（Homography）的概念，如何利用RANSAC等鲁棒估计方法从匹配点中估计出精确的变换矩阵，并探讨消除透视畸变（如校正地面图像）的应用实例。第六章：立体视觉与三维重建理解深度是计算机视觉的终极目标之一。本章详细介绍了双目视觉系统的工作原理。从相机的标定（内参与外参矩阵的求解）到视差图的计算，我们将对比不同立体匹配算法，如块匹配法（Block Matching）、动态规划法（Dynamic Programming）以及半全局匹配（SGeM）。最后，我们将讨论如何利用视差图和相机的基本几何关系来恢复场景中物体的三维坐标。第三部分：从经典到深度学习：高级视觉任务本部分将读者带入现代计算机视觉的核心领域，特别是基于神经网络的方法。第七章：目标检测与跟踪的演进目标检测是识别“物体在哪里”的关键技术。本章首先回顾了传统的基于特征描述子（如SIFT/HOG）与滑动窗口相结合的方法。随后，我们转向基于深度学习的范式，详细剖析了两阶段检测器（如R-CNN系列，包括Fast R-CNN, Faster R-CNN）的工作流程，强调了区域提议网络（RPN）的作用。接着，我们将深入探讨一阶段检测器（如YOLO系列和SSD），分析它们在速度与精度之间的权衡，并探讨Anchor机制的设计。对于目标跟踪，我们将比较基于相关滤波（如KCF）和基于深度学习（如Siamese网络）的跟踪方法。第八章：语义分割与实例分割区分图像中每一个像素的类别是更精细的理解。本章讲解了语义分割，着重分析全卷积网络（FCN）如何取代全连接层实现端到端像素分类。随后，深入探讨U-Net结构在医学图像分割中的成功，及其对称的编码器-解码器结构如何有效融合多尺度信息。实例分割方面，我们将介绍Mask R-CNN如何扩展Faster R-CNN，在完成目标检测的同时生成高质量的像素级掩码。第九章：生成模型与视觉应用本章探索了计算机视觉的前沿领域——图像生成。我们将详细介绍生成对抗网络（GANs）的结构（生成器与判别器的博弈过程），并分析其在图像超分辨率、图像修复（Inpainting）和风格迁移中的应用。同时，变分自编码器（VAEs）作为另一种强大的生成模型，其基于概率分布的生成机制及其在数据压缩和潜在空间探索中的潜力也将被阐述。第十章：视觉系统的前沿挑战与伦理考量本书的最后一部分展望了视觉技术面临的挑战。我们将讨论模型的可解释性（XAI）问题，特别是在深度学习模型中“黑箱”决策的透明度。此外，数据集偏差、隐私保护和算法偏见等伦理问题将被引入讨论，强调负责任的AI开发的重要性。最后，对自监督学习在减少标注依赖方面的潜力进行探讨。读者对象本书适合于具备扎实的微积分、线性代数和基础编程（推荐Python）知识的在校本科高年级学生、研究生，以及希望系统学习和应用计算机视觉技术的软件工程师和研究人员。本书强调理论的严谨性与实践的可操作性相结合。

作者简介

目录信息

第一章摄录像机的种类和特点
第二章录像机的基本原理
第三章高密度视频磁记录原理
第四章视频信号处理电路
第五章音频信号录放电路
第六章系统控制电路
第七章操作显示电路的结构和故障检修
第八章伺服系统
第九章电源电路
第十章录像机的机械系统
第十一章摄录一体机的基本构成
第十二章摄录一体机的信号处理系统
第十三章摄录一体机的控制系统
第十四章摄录一体机的录像部分
第十五章家用数字录像机（DV）
第十六章录像机的故障检修方法
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书在**故障诊断与维修实践**方面的叙述，虽然理论性很强，但其逻辑严谨性让人佩服。它并没有提供具体的维修手册（那种东西很快就会过时），而是建立了一套**系统化的故障排查思维框架**。例如，作者系统地分析了电源模块不稳导致的间歇性黑屏、数据线接口的接触不良引起的传输错误，以及主板上关键时钟晶振失效的症状表现。这种从系统层面剖析故障根源的方法，比死记硬背单个零件的替换方案要高明得多。它教会我如何根据现象去反推可能涉及的电路单元，这对于任何电子设备维护者来说，都是一种核心能力的培养。它提供的是一把万能钥匙，而不是特定型号的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，它深入浅出地剖析了现代电子设备的核心——**图像传感器的工作机制**。我一直对数码摄影背后的科学原理感到好奇，而这本书完美地解答了我的疑问。它不仅仅停留在理论层面，更结合了实际应用，详尽地介绍了CMOS和CCD芯片的结构差异、光电转换效率的优化技术，以及如何通过算法提升动态范围和降噪性能。读完这部分内容，我感觉自己仿佛站在了精密仪器的内部，亲手触摸到了光子是如何被捕捉并转化为数字信号的全过程。尤其是关于**色彩科学**的那几章，作者用非常直观的图示解释了拜耳阵列的工作原理和色彩还原的挑战，这对于任何一个想从“会用”到“精通”摄影设备的人来说，都是无价的知识财富。它让我对那些专业术语不再感到畏惧，而是将其视为理解高质量影像的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是，该书对**光学系统的设计与调校**的论述，简直是教科书级别的典范。作者没有简单地罗列镜头参数，而是花了大量篇幅讲解如何平衡焦距、光圈、畸变校正与衍射现象之间的复杂关系。书中涉及的**MTF（调制传递函数）曲线分析**部分尤为精彩，它提供了一种量化评估镜头锐度与对比度的科学方法，而非仅仅依赖模糊的主观感受。我曾对为什么有些镜头在边缘画质会下降感到困惑，这本书清晰地阐述了边缘照明不均和像场弯曲是如何造成的，并且给出了实际的结构优化思路。这种从物理光学到实际成像质量的无缝衔接，让我对“好镜头”有了全新的、更加理性的认识。它不是一本速成的摄影技巧手册，而是一本让你真正理解光学物理的深度著作。

评分☆☆☆☆☆

最后，我认为该书对**视频编码标准和数据压缩技术**的介绍，极具前瞻性与实用价值。它不仅涵盖了H.264的基础原理，还深入探讨了HEVC（H.265）和更先进的编码技术，例如**时间域和空间域的预测编码机制**。作者非常巧妙地解释了码率控制、帧内/帧间预测与运动补偿之间的权衡艺术，以及这些技术如何直接影响到存储空间和网络传输的效率。理解了这些，我才真正明白为什么不同的码流设置会导致视频文件大小和画质产生天壤之别。这本书将晦涩的数字压缩理论，转化为可以指导日常录制设置的实用知识，让我能够更明智地选择工作流程，避免不必要的计算和存储浪费。

评分☆☆☆☆☆

对于动手能力强的朋友来说，书中关于**摄像机内部电路与信号处理流程**的章节简直是宝藏。它详细描绘了从模拟信号到数字信号转换过程中，**ISP（图像信号处理器）**所扮演的关键角色。书中清晰地梳理了去马赛克、白平衡、伽马校正、锐化等一系列复杂的数字处理步骤，并探讨了不同厂商在算法侧重上的差异。更令人印象深刻的是，它对**存储接口与数据传输速率**的分析，解释了为什么高速录制（比如4K 60P）需要特定的总线架构和缓存管理策略。这些内容让我明白了，决定最终视频质量的不仅仅是传感器，更是背后那套高效、稳定的电子大脑的运行效率。它拓宽了我对“录像机”这个设备理解的边界，使其超越了简单的记录工具范畴。

评分☆☆☆☆☆