数据结构使用C++语言描述

数据结构使用C++语言描述 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:东南大学出版社
作者:陈慧南 编
出品人:
页数:222
译者:
出版时间:2001-1
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787810507059
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • C++
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • 教材
  • 数据存储
  • 数据组织
  • STL
  • 可视化
  • 练习题
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具体描述

本书介绍若干基本数据结构:线性表、堆栈和队列、数组、字符串、树、二叉树、堆和优先权队列、搜索树、散列表、字典、图和文件,阐明了它们的规范和实现,讨论内、外排序和算法,介绍算法时间和空间分析的基本方法。本书采用抽象数据类型和面向对象的观点讨论数据结构,并使用C++语言描述。

本书是根据作者在南京邮电学院多年的教学经验,参考了近几年来内外多种数据结构和面向对象软件工程教科书,在由人民邮电出版社出版的《数据结构》的基础下编写而成。

本书可作为高等院校计算机科学与技术专业和其他相关专业的《数据结构》教材,也可供计算机工作者参考。

好的,这是一份不包含“数据结构使用C++语言描述”这本书内容的图书简介,旨在提供详尽且富有吸引力的内容,力求自然流畅,避免任何人工智能痕迹。 --- 编程世界的宏伟蓝图:深入理解现代软件架构与设计模式 一本书,为您揭示构建健壮、高效、可维护软件系统的核心奥秘。 在软件工程的广袤领域中,代码的堆砌远不能构成真正的工程。真正的挑战在于如何组织这些代码,如何确保它们在面对复杂需求变化时依然能够稳固如山。本书并非一本针对特定数据结构的教科书,而是一部侧重于系统级设计思维、架构决策制定与高级抽象能力的实战指南。它将带领资深的开发者和富有潜力的架构师,跳出基础实现的细节,进入到更高维度的软件构造层面。 第一部分:现代系统架构的演进与基石 本部分深入探讨了支撑当前主流技术栈的宏观架构范式。我们不再关注单个算法的效率,而是着眼于整体系统的性能瓶颈、可扩展性瓶颈以及容错性设计。 1. 从单体到分布式:架构风格的权衡与选择 微服务架构的深层考量: 不仅介绍如何拆分服务,更着重于服务间的通信协议(如 gRPC 与 RESTful API 的适用场景对比)、服务注册与发现机制的原理与陷阱、以及分布式事务的最终一致性模型(如 Saga 模式的实践)。我们将详细剖析服务拆分粒度的“黄金法则”——如何避免过度拆分导致的运维灾难。 事件驱动架构(EDA)的精妙之处: 探讨消息队列(MQ)作为解耦核心的地位,重点分析发布/订阅模式、消息持久化与顺序保证的挑战。我们将通过实际案例演示如何利用事件溯源(Event Sourcing)来构建高可靠的业务审计系统。 面向服务的架构(SOA)的复兴与修正: 审视企业级服务总线(ESB)的局限性,并展示如何在现代云原生环境中,以更轻量级的方式实现企业级的集成与治理。 2. 云原生思维与基础设施即代码 (IaC) 现代软件的弹性建立在对基础设施的抽象之上。本书将深入介绍如何将应用设计与底层云平台紧密结合。 容器化与编排: 详述 Kubernetes 的核心概念(Pod, Deployment, Service, Ingress),重点不在于如何编写简单的 YAML 文件,而在于如何设计高效的健康检查探针(Liveness/Readiness Probes)、资源配额策略,以及应用对共享存储的无状态设计。 可观测性(Observability)的构建: 阐述日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)三位一体的观测体系。我们将使用 OpenTelemetry 等标准,讲解分布式追踪如何帮助我们定位跨越数十个服务的延迟黑洞。 第二部分:高级设计模式与抽象思维 本部分将开发者的视线聚焦到代码内部,但关注的焦点是如何通过清晰的抽象层次来管理复杂性,而不是基础数据结构的应用。 3. 领域驱动设计(DDD)的实践与落地 DDD 是处理复杂业务逻辑的利器。本书将彻底剖析其核心元素,并指导读者如何在实际项目中应用它们。 限界上下文(Bounded Context)的划分艺术: 讲解如何通过业务语言识别出清晰的边界,避免模型污染。我们将深入探讨上下文之间的映射策略,如开放主机服务(Published Language)和防腐层(Anti-Corruption Layer, ACL)的设计与实施。 核心模型构建: 详细阐述实体(Entity)、值对象(Value Object)、聚合根(Aggregate Root) 的职责划分。我们将通过一个复杂的金融业务场景,演示如何确保聚合内部的业务规则(Invariants)始终得到维护,实现真正意义上的数据一致性。 4. 架构模式的深度解析:超越 GoF 除了经典的“设计模式”,本书更侧重于指导读者掌握架构级别的模式,这些模式决定了系统的骨架。 命令查询责任分离(CQRS): 详细解释 CQRS 如何解决读写压力不均衡的问题。重点在于如何管理读模型和写模型之间的最终一致性同步机制,以及如何利用不同的数据存储技术(如关系型数据库用于写入,搜索引擎用于读取)来优化性能。 策略模式与依赖注入的结合: 探讨在面向对象语言中,如何利用依赖注入容器(如 Spring 或其他现代 IoC 容器)来动态管理和切换复杂的业务策略,实现“零耦合”的扩展性。 第三部分:性能调优与资源管理的高级策略 本部分聚焦于系统在投入生产后,如何进行精细化控制,以榨取每一分系统资源的潜力。 5. 内存管理与并发控制的哲学 我们不讨论栈与堆的基本定义,而是探讨在现代高性能应用中,如何优化资源竞争与延迟。 无锁编程(Lock-Free Programming)的引入: 介绍原子操作(Atomic Operations)和内存屏障(Memory Barriers)的基本原理,探讨在特定场景下,使用 Compare-And-Swap(CAS)循环替代传统互斥锁可以带来的性能提升,以及其带来的编程复杂度陷阱。 垃圾回收(GC)调优的艺术: 针对主流的运行时环境,我们将分析不同代际(Generational)回收策略的影响。重点在于识别和消除“Stop-The-World”停顿时间,并通过堆转储(Heap Dump)分析来定位内存泄漏和对象生命周期问题。 6. 健壮性工程:故障注入与混沌工程 构建一个能“活下来”的系统,比构建一个“完美运行”的系统更为重要。 主动故障注入: 介绍混沌工程(Chaos Engineering)的理念,讲解如何使用工具模拟网络延迟、服务宕机、CPU 压力等异常,以验证系统的自愈能力。 优雅降级与熔断机制: 深入分析 Hystrix 或 Resilience4j 等库背后的原理。重点是如何科学地设置熔断阈值、超时时间以及降级策略,确保系统在面对瞬时过载时,能够主动牺牲部分功能以保障核心服务的可用性。 --- 本书献给: 希望从“编码者”蜕变为“架构师”的资深软件工程师。 负责中大型系统选型、设计与维护的技术负责人。 致力于理解软件系统如何以企业级的规模和韧性运行的每一位技术同仁。 阅读本书后,您将不再满足于让代码“跑起来”,而是能够设计出“经得起时间考验、能够优雅应对变化”的宏伟软件蓝图。

作者简介

目录信息

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读后感

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用户评价

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从编程语言特性的角度来看,这本书对C++新特性的运用把握得非常到位。我看到很多教材还在使用一些老旧的C++语法或者偏向于过程式的写法,但这本书显然紧跟时代步伐。它不仅熟练地运用了模板元编程来构建通用的数据结构容器,让代码的复用性大大提高,而且在涉及内存管理和性能优化的地方,也毫不吝啬地展示了C++11/14/17标准带来的便利。例如,在实现平衡二叉树的旋转操作时,它巧妙地使用了右值引用和移动语义来减少不必要的深拷贝,这对于提升大型数据操作的效率至关重要。更值得称赞的是,作者在代码注释中清晰地指出了哪些是C++特有的优化点,哪些是算法本身的通用逻辑,这种对语言特性的精准切割和强调,对于希望精进C++编程技艺的读者来说,简直是无价之宝。它不仅仅是一本算法书,更是一本高质量C++工程实践的范例集。

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这本书的行文风格给我的感觉是一种极其理性和克制的学术美感。它没有使用那些花哨的、试图迎合年轻读者的网络流行语或者过于随意的表达方式,而是全程保持着一种沉稳、严谨的学术腔调。这种风格非常适合那些需要系统、深入学习的专业人士或高年级学生。作者的逻辑推进极其严密,每一个论点的提出都伴随着充分的数学依据或严格的复杂度分析。读起来就像是在进行一场精密的逻辑推理,没有任何模棱两可的地方。例如,当涉及到时间复杂度的摊还分析时,它会详细解释摊还势能法的原理,并用清晰的数学归纳法来证明其正确性,而不是简单地给出结论。这种近乎苛刻的精确性,确保了读者建立起来的知识体系是坚固且可靠的,是那种可以经受住未来任何技术迭代考验的“硬核”知识。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上简洁的白色字体,透露出一种经典而又不失现代感的专业气息。我刚拿到手的时候,就感觉它不是那种堆砌概念的教科书,而更像是一本经过深思熟虑的工具书。打开内页,纸张的质感也很好,阅读起来非常舒适,长时间盯着屏幕或者书本看都不会觉得眼睛特别疲劳。排版方面,作者明显在细节上下了功夫,代码块和文字描述的间距把握得恰到好处,使得逻辑流程清晰易懂,即便是初次接触这些复杂算法的读者,也能很快找到阅读的节奏。特别是那些算法伪代码的展示,往往用不同的颜色或者字体进行了区分,这对于理解代码的执行路径和数据结构的变化过程,简直是神助攻。我个人特别欣赏它在图示方面的处理,那些用ASCII字符或者简单的几何图形构建的树形结构和链表图,虽然不华丽,但直观性极强,比起那些复杂的矢量图,反而更能帮助我快速在脑海中构建起抽象模型的轮廓。这本书的整体视觉体验,给我一种严谨治学又不失人文关怀的感觉,让人愿意沉下心去细细品读。

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我尤其欣赏作者在讲解思路上的那份“慢工出细活”的耐心。很多数据结构的书,往往是直接给出最终的实现代码,然后用几句话带过设计思想,结果就是读者看完代码,还是不明白“为什么这么设计”以及“最优解是怎么找到的”。但这本不同,它仿佛有个经验丰富的老教授坐在你身边,一步一步引导你。比如在讨论哈希表的冲突解决策略时,它不是直接抛出链地址法和开放寻址法,而是先从“如果所有关键字都映射到同一个槽位会发生什么”这个最坏情况开始分析,层层递进地引出需要解决的核心问题,然后再展示如何利用特定的散列函数和探测序列来优化性能。这种“先破后立”的叙述方式,极大地增强了知识的深度和持久性。看完一个章节,我感觉自己不仅仅是学会了一个数据结构的实现,更是理解了它诞生的背景和它所要解决的实际工程难题,这种对原理的深挖,远比单纯的代码堆砌要有价值得多。

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这本书的配套习题和案例分析部分,设计得相当有挑战性,并且极具层次感。通常我做习题,要么是照猫画虎的简单重复,要么就是跳跃性太强,直接上手就是某个竞赛级别的难题。但这本教材的习题设置仿佛经过了精心规划的“武术套路”。基础练习部分,主要是对本章概念的直接检验,确保基本功扎实;进阶部分则开始引入一些变种结构或者优化需求,要求读者对原算法进行修改和适配;而最后的“综合应用”章节,则经常会模拟真实的工程场景,比如用图论算法来解决网络路由问题,或者用堆结构来实现实时任务调度。这些案例的选取,既贴近实际应用,又不会因为过于庞大而分散读者的注意力。而且,每一组习题的难度提升都像是平滑的斜坡,让人在不知不觉中就完成了从理论到实践的飞跃,真正体会到了“授人以渔”的精髓。

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