计算技术 (平装)

计算技术 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:东北财经大学出版社
作者:姚珑珑编
出品人:
页数:223 页
译者:
出版时间:2002年01月
价格:22.0
装帧:平装
isbn号码:9787810841177
丛书系列:
图书标签:
  • 计算技术
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 软件工程
  • 网络技术
  • 人工智能
  • 数字技术
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具体描述

深入探索计算机科学的广阔疆域:一部全面、前沿的数字技术百科全书 (请注意:本简介旨在介绍一本涵盖计算技术核心概念、发展历程、新兴趋势及实际应用的综合性著作,与您提到的特定书目“计算技术 (平装)”的实际内容无关,旨在提供一个详尽的、面向计算机科学领域知识体系的描述。) --- 卷首语:数字时代的基石与未来 我们正处于一个由数据驱动、算法重塑的时代。从智能手机的轻量级运算到超级计算机支撑的复杂模拟,计算能力已经渗透到人类文明的每一个角落。然而,支撑这一切的理论基础、硬件架构、软件工程以及新兴的智能范式,其深度和广度远超普通用户的日常感知。 本书,《深入探索计算机科学的广阔疆域:一部全面、前沿的数字技术百科全书》,并非仅仅停留在对现有技术的罗列,而是致力于构建一个从底层原理到尖端应用的完整知识图谱。它旨在成为每一位希望深刻理解数字世界运作机制的研究人员、工程师、决策者以及求知者必备的工具书和思想指南。 第一篇:计算的理论基石与历史演进 理解现代计算,必须追溯其哲学与数学根源。本篇将首先从 可计算性理论 入手,详述图灵机模型、Lambda演算及其在确定性与非确定性问题上的深刻见解。我们将深入探讨 计算复杂性理论,清晰界定 P、NP、NP-完全等关键类别,为理解算法效率的极限奠定理论基础。 历史回顾部分,我们将跳出技术迭代的表象,关注核心思想的诞生:从莱布尼茨的机械计算到布尔代数的逻辑奠基,再到冯·诺依曼架构的革命性影响。我们不仅关注硬件的进步,更关注 算法思维 的演化——分治法、贪心算法、动态规划等经典范式的诞生背景与适用场景将被细致剖析。 第二篇:硬件架构与系统底层 本书的第二篇聚焦于将抽象的计算转化为物理实现的关键环节。我们从 半导体物理 的基础开始,讲解晶体管的工作原理及其微缩化(摩尔定律)的物理与经济学挑战。 核心内容涵盖 处理器设计:深入解析指令集架构(ISA),对比RISC与CISC的设计哲学;详解流水线技术、超标量、分支预测等提高执行效率的微架构优化手段。对于现代计算的性能瓶颈,我们详尽探讨 存储器层级结构——从高速缓存(Cache)的组织、替换策略到主内存(DRAM)的技术演进,以及对内存墙问题的应对。 此外,本篇将花费大量篇幅探讨 并行计算模型 的实现:从多核CPU的共享内存模型(如OpenMP)到大规模分布式系统的消息传递接口(MPI)。我们还将介绍特定用途的加速器,如GPU的SIMT架构及其在通用计算(GPGPU)中的潜力与局限。 第三篇:软件工程与编程范式的精深之道 软件是计算能力的具体表现形式。本篇旨在超越基础语法教学,聚焦于构建健壮、可维护、高性能软件的工程学原理。 我们系统梳理 编程语言理论:对比命令式、函数式、面向对象、逻辑式等主要范式的哲学差异及其对程序结构的深远影响。通过对类型系统的深入分析(如静态/动态、强/弱类型),阐明其在保证程序正确性方面的核心作用。 软件设计与架构 部分,本书提供了一套从需求分析到部署维护的完整方法论。重点剖析微服务架构、事件驱动架构等现代设计模式,探讨领域驱动设计(DDD)如何映射业务复杂性。质量保证方面,我们将详细论述测试金字塔、持续集成/持续部署(CI/CD)的最佳实践,以及DevOps文化在提升交付速度中的关键作用。 第四篇:数据管理与信息处理的艺术 在信息爆炸的时代,如何高效、安全地存储、检索和分析海量数据,是计算技术的另一大支柱。 本篇详尽阐述 数据库系统 的内部机制。从关系代数的理论基础到B+树、哈希索引的实现细节;从事务的ACID特性到并发控制协议(如两阶段锁定)。针对非结构化和半结构化数据,我们深度解析 NoSQL数据库 的多样性(键值存储、文档数据库、图数据库)及其适用场景。 数据处理方面,本书详细介绍 大数据处理框架。MapReduce思想的演变、Hadoop生态系统的核心组件(HDFS, YARN)的工作流程,以及Spark的内存计算模型和延迟执行机制,都将被清晰阐述。 第五篇:网络、安全与分布式系统的挑战 现代计算无处不在地依赖网络连接。本篇深入剖析 计算机网络 的分层结构,从物理层到应用层,重点讲解TCP/IP协议栈的精确机制,特别是拥塞控制、路由选择算法(如BGP)的工作原理。 信息安全 是重中之重。我们将系统介绍密码学的基础(公钥/私钥加密、哈希函数、数字签名),并探讨系统安全层面的威胁模型:缓冲区溢出、跨站脚本攻击(XSS)、注入攻击等常见漏洞的成因及防御策略。 在 分布式系统 领域,本书探讨一致性、可用性、分区容错性(CAP理论)之间的内在权衡。Paxos和Raft等状态机复制协议的精妙设计,将帮助读者理解构建高可靠性服务的核心挑战。 第六篇:人工智能与新兴计算范式 本书的收官部分聚焦于计算科学的前沿和未来方向。 机器学习 部分,我们将回顾统计学习的理论基础,深入解释深度学习(DNNs、CNNs、RNNs/Transformers)中的反向传播、优化器选择和正则化技术。我们不仅关注模型本身,更探讨 可解释性AI (XAI) 在建立信任中的重要性。 此外,本书还展望了 新兴计算范式: 1. 量子计算:介绍量子比特、叠加态、纠缠的概念,并分析Shor算法和Grover算法对现有加密体系的潜在冲击。 2. 边缘计算与物联网 (IoT):讨论如何在资源受限的环境下进行有效的本地数据预处理和决策制定。 3. 可信计算与隐私保护:探讨同态加密、联邦学习等技术如何在不暴露原始数据的前提下实现数据共享和模型训练。 结语:面向未来的持续学习者 《深入探索计算机科学的广阔疆域》是一部旨在提供深刻理解而非表面介绍的著作。它要求读者具备一定的逻辑思维基础,但其详尽的架构、清晰的逻辑和丰富的案例,将引导读者跨越学科壁垒,真正掌握构建和驾驭未来数字世界的知识与技能。计算技术日新月异,本书提供的坚实理论框架和前瞻性的视野,将确保读者能够持续适应和引领这场技术变革。

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读后感

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用户评价

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我通常不太轻易对技术书籍给予如此高的评价,因为很多书籍要么是概念堆砌,要么是代码过时。然而,《计算技术(平装)》这本书成功地避开了这些陷阱,它给我带来的是一种沉浸式的学习体验。我最喜欢的部分是它对“计算思维”的培养。它不仅仅教你如何操作工具,更重要的是教你如何像一个真正的计算机科学家那样去思考问题。作者在讲解数据结构和算法效率时,总是会穿插一些关于时间和空间复杂度的哲学思考,这种深层次的探讨,让原本枯燥的数学推导变得富有洞察力。举个例子,书中关于图遍历算法的部分,它不仅解释了DFS和BFS的区别,还巧妙地结合了实际的社交网络分析问题,让我立刻理解了抽象理论在现实世界中的巨大威力。此外,这本书的语言风格非常平易近人,它像是老朋友间的交流,没有高高在上的架子,这一点对于自学技术的人来说至关重要。读完后,我感觉自己看待任何一个软件系统都有了一种新的视角,不再满足于停留在应用层面的理解,而是渴望深入到更底层的逻辑去探究其设计之初的考量。这本书无疑是提升个人技术底层素养的绝佳教材。

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这本《计算技术(平装)》我读得真是心潮澎湃,它给我的震撼是全方位的。首先,从内容的深度上来说,这本书简直就是一本技术宝典,每一个章节都像是精心雕琢的艺术品,细节之处无不体现出作者深厚的专业功底。我尤其欣赏作者在阐述复杂算法时的那种化繁为简的能力,他没有采用那种晦涩难懂的学术腔调,而是用一种非常贴近实际应用场景的语言来解释核心概念,这对于我们这些需要将理论快速转化为实践的工程师来说,简直是福音。记得有一次我在处理一个棘手的系统优化问题,卡在了某个性能瓶颈上,翻开这本书的特定章节,里面关于并行处理和内存管理的论述,一下子就给我点亮了思路。书里提供的那些详尽的案例分析和代码片段,都不是那种陈词滥调的教科书例子,而是充满了实战气息,可以直接拿来参考和修改。我感觉,这本书不仅仅是知识的传递,更像是一位经验丰富的前辈在手把手地教导你如何在这个快速迭代的计算领域中站稳脚跟。它的结构布局也非常合理,从基础的计算模型到前沿的分布式架构,层层递进,逻辑链条清晰得让人惊叹。我强烈推荐给所有对计算底层原理有深入探究欲望的同行们,它绝对值得你花时间去啃读,去体会那种茅塞顿开的愉悦感。

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初次接触《计算技术(平装)》时,我带着一种审视的态度去翻阅,毕竟市面上的“平装”技术书往往在深度上有所妥协。然而,这本书彻底颠覆了我的偏见。它在广度上的覆盖令人赞叹,从硬件层面的指令集架构到软件层面的编译原理,再到网络协议栈的细节,几乎涵盖了一个现代计算系统所需的所有关键组成部分。最难能可贵的是,作者在讲解这些跨越不同层级知识点时,建立起了一套贯穿始终的“计算哲学”,即万物皆可抽象,抽象是为了更好地建模和优化。我个人特别受益于其中关于编译器优化策略的论述,它让我对代码执行效率的“黑箱”有了透明的认识,理解了编译器在幕后是如何为我们“翻译”出最高效的机器语言的。这种跨学科的整合能力,使得这本书远超一本普通的计算机科学教材的范畴,它更像是一部关于信息处理艺术的百科全书。读完这本书,我不仅获得了实用的技术知识,更重要的是,我收获了一套系统、严谨的思维框架,这对于我未来职业发展的规划具有不可估量的价值。

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说实话,当我刚拿到这本《计算技术(平装)》的时候,我有点担心它会像市面上很多同类书籍一样,堆砌着大量过时的或者过于理论化的内容,读起来索然无味。但我的担忧完全是多余的。这本书最让我惊喜的地方在于它那种与时俱进的生命力。它对现代计算范式的理解非常到位,比如对云计算、边缘计算这些新兴领域的探讨,不是那种蜻蜓点水式的介绍,而是深入到其背后的技术挑战和解决方案的权衡。我注意到书中关于容器化技术和微服务架构的讨论,其深度和广度都超出了我的预期,它没有停留在“是什么”的层面,而是深入到“为什么”和“怎么做才能更好”的层面。特别是书中对比不同虚拟化技术优劣的那一节,作者的分析角度非常独特,他没有偏袒任何一方,而是从资源利用率、启动速度、安全隔离等多个维度进行了细致的量化比较,这对我选择下一代基础设施方案提供了极大的帮助。这本书的排版和纸张质量也值得称赞,平装版的拿在手里既有分量感又不至于太笨重,长时间阅读下来眼睛也不会觉得特别疲劳。总而言之,这是一本富有前瞻性且兼顾实用性的优秀著作,它让我对未来技术的演进有了更清晰的认知图景。

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坦白说,我是一个对阅读技术书籍要求极高的人,特别是涉及到“计算技术”这种核心领域的,我希望它能提供一些在我工作经验中尚未触及的知识盲区。这本《计算技术(平装)》确实满足了我的期待,甚至可以说,它的一些章节内容让我感到震撼。我特别想提一下其中关于错误处理和容错机制的章节,这部分内容往往是许多教材所忽略的“配角”,但作者却把它提升到了一个战略高度来论述。书中对“优雅降级”和“混沌工程”思想的阐述,结合了历史上著名的系统故障案例进行剖析,那种鞭辟入里的分析让人不寒而栗,同时也让人受益匪浅。我甚至在思考,我们团队目前在系统健壮性方面的设计是不是还有可以改进的地方。这本书的厉害之处在于,它将高可用的理论和实际工程中的那些“脏活累活”紧密地结合起来,让你明白,顶尖的计算技术不仅仅是性能的堆砌,更是对不确定性的有效管理。这本书的体量不小,但阅读过程却非常流畅,这得益于作者对章节间过渡的精妙把控,让人读起来欲罢不能,根本停不下来。

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