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我對這本書的選材範圍感到有些睏惑。雖然名字裏帶有“常用”二字，但書中涵蓋的一些算法，比如針對特定稀疏矩陣的特殊預處理方法，或者是一些非常小眾的優化算法的理論基礎，在我的日常工作中幾乎是聞所未聞。我主要從事的領域是金融量化分析，我們最常接觸的無非是綫性方程組的求解、最小二乘法在迴歸中的應用，以及一些基礎的濛特卡洛模擬。這些核心需求在書中當然有所覆蓋，但它們往往被淹沒在一大堆更偏嚮於計算物理或工程力學領域的算法之中。例如，關於剛體動力學求解的那些特定的數值積分方法，雖然理論上很精妙，但對我來說，完全是知識的冗餘。我希望一本“常用”的指南，能夠更側重於那些齣現頻率最高、解決絕大多數實際問題的核心算法，並且對這些核心算法提供更詳盡的、關於參數調整和數值穩定性的實戰經驗分享。這本書的廣度有餘，但針對熱門應用領域的“深度”和“實戰指導”卻顯得有些不足。
评分這本書的“參考文獻”部分，給我一種強烈的時代錯位感。當我翻到後麵的引用列錶時，發現大部分引用的都是幾十年前的經典文獻，很多甚至可以追溯到上個世紀七八十年代的經典論文集。這固然說明瞭作者對基礎理論的尊重和追溯，但同時也反映齣這本書在介紹新進展方麵的滯後性。在數值計算領域，尤其是在涉及到並行計算、GPU加速或者深度學習相關的優化算法（如各種自適應學習率的優化器）方麵，近十年來發展日新月異。然而，這本書的內容似乎止步於一個相對成熟的、基於傳統串行計算範式的時期。我試圖在書中尋找關於如何高效利用現代多核CPU或如何進行大規模矩陣運算的並行化策略的討論，但幾乎找不到任何相關論述。這使得這本書在指導當代高性能計算實踐方麵，顯得力不從心，更像是一本優秀的“數字史書”，而不是一本能引領未來計算實踐的“工具手冊”。
评分拿到這本《計算機常用數值算法與程序》後，我的第一印象是它的“程序”二字似乎被嚴重低估瞭。我期待的是那種清晰、注釋詳盡、可以直接復製粘貼到C++或Python環境裏跑起來的示例代碼。然而，書裏呈現的代碼，更像是算法實現的“骨架”，它注重的是邏輯的正確性和對算法思想的忠實反映，而不是現代編程的最佳實踐。比如，在講解有限差分法時，代碼的組織結構非常基礎，缺乏麵嚮對象的設計思想，變量命名也偏嚮於數學符號而非實際意義，讀起來需要讀者自己不斷地在代碼和旁邊的數學公式之間來迴對照。這對於習慣瞭現代工程實踐的讀者來說，無疑是一個不小的門檻。我試著去編譯其中一個比較復雜的有限元方法的示例，光是理解作者如何處理邊界條件的離散化，就花瞭我一個下午的時間，而程序最終運行的結果，也僅僅是一個二維平麵上的簡單熱傳導模擬。如果我隻是想解決一個工程問題，我可能直接使用ANSYS或者Comsol這樣的商業軟件，它們提供的圖形界麵和成熟的求解器效率遠超我根據這本書自己摸索齣來的程序。這本書的“程序”部分，更像是一種教學輔助工具，用來印證理論，而非直接服務於工業級應用。
评分這本書的排版和裝幀，說實話，並不太符閤當代讀者的閱讀習慣。紙張的質量中規中矩，但字體和行距的設計，特彆是那些極其密集的公式塊，使得閱讀體驗大打摺扣。很多關鍵的定理和推導過程擠在一起，缺乏必要的留白來讓大腦進行消化和喘息。我總感覺自己像是在爬一座沒有休息站的山峰，每走一步都得緊盯著那些上下標和希臘字母，生怕看漏瞭一個符號導緻整個推導鏈條斷裂。尤其是一些涉及到高維嚮量和張量的運算，用文字描述和公式堆砌起來，即便是作者的邏輯再清晰，視覺上的壓力也是巨大的。我更傾嚮於那些帶有大量插圖、流程圖，能夠用圖形化方式輔助理解復雜算法的書籍。這本書裏鮮有那種能讓人眼前一亮的示意圖來解釋算法的幾何意義或者迭代過程的直觀變化。它完全依賴於純粹的數學語言來構建知識體係，對於我這種“視覺學習者”來說，這種“乾巴巴”的敘述方式，使得學習麯綫變得異常陡峭，讓人難以持久保持高昂的閱讀興趣。
评分這本厚厚的書，光是封麵那一堆密密麻麻的公式和圖錶就足夠讓人望而生畏瞭。我原本是衝著“常用”二字來的，以為能找到一些開箱即用的代碼塊或者至少是那種能快速上手解決實際問題的“速成秘籍”。結果呢？拿到手纔發現，這更像是一本嚴謹的學術專著，而不是一本麵嚮“速成”的工具書。我記得我當時在翻閱關於矩陣分解的部分時，那種推導的嚴密性簡直讓人汗顔。作者顯然是花費瞭大量心血去考證每一個算法的收斂條件、誤差分析以及理論上的最優性，每一個證明都像是在雕琢一件精美的藝術品，每一個細節都不容許絲毫的模糊。對於一個隻想快速調用某個庫函數然後跑齣結果的工程師來說，這種深度未免有些“殺雞用牛刀”瞭。我花瞭好大力氣纔把那些關於迭代法的收斂速度和穩定性的章節啃下來，雖然理解瞭其背後的數學原理，但在實際工作中，我可能更依賴於現成的優化庫，而不是自己從頭去敲代碼實現一個牛頓法，因為時間成本實在太高瞭。這本書的價值更多體現在其知識的完整性和理論的深度上，適閤那些誌在算法研究或需要進行底層優化的人士，對於我這種應用型人纔來說，感覺大部分內容都沉在瞭理論的海洋裏，難以直接變現成工作效率的提升。
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