本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理的估计理论和检测理论。
第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题以加深读者对基本概念
和一般的讲统计信号处理的书不同。一般的书侧重于信号处理,而这本书侧重于统计。因此,尽管这本书的理论绝对严密,却会让人容易产生只见树木不见森林之感。不推荐。不过这本书的翻译还是很不错的。 另外这本书的习题很多都很难。
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通俗又经典,就是罗嗦了点
评分绝对的好书,虽然全部消化需要数年时间,且还要结合手头实际问题和阅读各种papers,也是值得的。
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