热工过程自动控制

出版者:清华大学出版社

作者:杨献勇 编

页数:330

出版时间:2000-10

价格:24.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302040743

具体描述

《热工过程自动控制》在详细介绍了自动控制的基本原理之后，以热工过程为控制对象，讨论了常用控制系统的分析、整定方法，介绍了高度自动化的大型火电单元机组的主要控制系统，简要叙述了现代控制理论的基本内容，并对过程控制领域近20年来的理论和技术成果——目前已得到广泛应用的集散控制系统和正在发展的先进过程控制策略进行了分析和说明。

《热工过程自动控制》可作为热能动力工程类有关专业大学本科生的教材，也可供研究生和从事热工过程控制的科研人员和工程技术人员参考。

用户评价

这本书的排版和专业术语的规范性值得称赞。在阅读大量技术文献时，最怕的就是符号不统一或者定义含糊不清。但在《热工过程自动控制》中，从状态变量的定义到传递函数的表示，都严格遵循了国际惯例，这使得跨专业学习和团队内部沟通的成本大大降低了。我发现它在“可靠性工程”方面也进行了深入探讨，这在很多纯粹的控制理论书籍中是很少见的。比如，它讨论了如何通过冗余设计来提高控制系统的容错能力，并详细分析了“热电偶失效”时，控制系统应该如何平滑切换到备份传感器或预设值的逻辑。对于我们设计整个热电站控制架构的人来说，这种对全生命周期稳定性的考量至关重要。总而言之，这本书的深度足以满足高级工程师的钻研需求，而其结构化的布局又能保证初学者不会迷失方向，它是一本能够陪伴工程师职业生涯成长的工具书。

我是一位专注于新能源热电联产项目的工程师，对系统稳定性和能源效率的要求极高。过去我们使用的很多教材侧重于传统电力系统，对于新型高参数、高压力的热力循环控制策略覆盖不够全面。然而，这本《热工过程自动控制》在“优化控制”这一块的表现令人眼前一亮。它详细阐述了如何将线性规划和非线性规划引入到热力设备的运行调度中，以最小化燃料消耗同时满足电、热负荷的需求。书中对“多变量耦合”问题的处理尤其深刻，它没有简单地使用解耦控制，而是推荐了一种基于广义预测控制（GPC）的策略，并且提供了具体的参数整定思路。更重要的是，书中提到了当前工业界对于安全仪表系统（SIS）与基础过程控制系统（BPCS）的集成规范，这对于我们这些需要在高安全等级环境下工作的团队至关重要。这本书的知识点更新速度跟上了工业4.0的步伐，是少数能兼顾“深”与“新”的专业书籍。

说实话，我对自控理论的学习一直有点畏难情绪，总觉得那些微分方程和拉普拉斯变换是啃不动的骨头。直到我翻开这本《热工过程自动控制》，才发现原来复杂的问题也可以被拆解得如此有条理。作者的叙事逻辑非常严谨，但语言风格却出奇地亲切，就像一位经验丰富、耐心十足的大学教授在为你答疑解惑。他并没有急于抛出复杂的算法，而是先从被控对象的特性入手——比如热惯性大、时间常数长的特点，这让我们理解了为什么传统的简单控制会失效。随后，引入了先进的控制思想，比如模型参考自适应控制（MRAC）的理念，用一种近乎讲故事的方式解释了“跟踪理想模型”的精髓。我特别欣赏书中对“鲁棒性”的讨论，它没有停留在理论证明上，而是结合了现场传感器漂移、执行器老化等实际故障，教我们如何设计出能够“扛得住”变化的控制系统。这本书对于刚刚走出校门的年轻技术员来说，简直是最好的“启蒙导师”，它帮你建立起从现象到本质的完整认知框架。

这本书简直是工业控制领域的“武功秘籍”！我是一个在化工厂工作了十多年的老工程师，手上接过不少理论书籍，但大多是那种晦涩难懂、堆砌公式的“天书”。然而，这本《热工过程自动控制》完全不一样。它像是我的老搭档，手把手地把我从PID控制的基本原理带到了复杂的分布式控制系统（DCS）的应用场景。最让我惊喜的是，它对实际生产中的热力学过程，比如锅炉燃烧优化、汽轮机调速等，讲解得极其透彻。书中没有那种脱离实际的空洞理论，每一个控制策略的提出都有明确的工艺背景支撑。比如，在讲到Smith预估控制器时，作者不仅给出了数学推导，还结合了管道温度控制的延迟问题进行了生动的比喻，让我一下子就明白了为什么这种前馈控制能有效克服滞后。这本书的图文并茂做得也非常好，那些系统框图和波特图的解析清晰明了，我甚至能直接把书上的图纸拿到现场去对照我们的控制回路，效率简直翻倍。对于我这种需要不断更新知识库的中年工程师来说，这本书是实战必备的“武器库”。

读完这本书，我最大的感受是它的“工程实践导向性”极强。我不是一个纯理论研究者，我需要的是能在车间落地见效的知识。这本书的每一章似乎都在为解决一个具体的现场难题而服务。例如，在介绍采样保持与量化误差时，作者特别提到了高速数据采集卡的选择和周期性校准的重要性，这直接关系到我们DCS系统的数据准确性。关于“模糊控制”的应用部分，它摒弃了复杂的规则库构建，而是通过分析操作人员的经验性判断，将“大开”、“微调”这些模糊语言转化为可执行的逻辑，这对于那些依赖“老把式”经验但缺乏理论基础的车间主管来说，简直是福音。此外，书中对“状态估计”的讲解，尤其是卡尔曼滤波在热工参数噪声抑制中的应用，提供了详实的数值算例，我甚至可以直接用这些算例来验证我们自己的数据预处理模块。这本书不是让你死记硬背，而是让你学会“像工程师一样思考”如何解决那些让人头疼的现场波动。