信号与系统分析基础

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出版者:清华大学出版社
作者:姜建国
出品人:
页数:333
译者:
出版时间:1994-2
价格:20.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302014157
丛书系列:
图书标签:
  • 信号与系统
  • 信号处理
  • 系统分析
  • 电路分析
  • 通信原理
  • 控制系统
  • 数学基础
  • 工程数学
  • 电子工程
  • 高等教育
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具体描述

本书系统地介绍了信号通过线性时不变系统的基本理论和分析处理方法。前八章讲述确定性信号的分析、变换域分析及滤波器。后四章介绍随机信号的分析与处理,包括随机信号的描述,线性时不变系统对随机信号的响应,线性最小二乘滤波,谱分析等。为便于读者比较,前八章采用了连续时间信号与系统和离散时间信号与系统和离散时间信号与系统交叉叙述的体系。本书选材简练,并注意了与有关专业的实际应用相结合。

本书可作为电机工程、自动化、核物理、机械、生物医学等专业大学本科生教材,也可供有关科技人员参考。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这部《信号与系统分析基础》给我的感觉,简直就像是重新打开了一扇通往信息世界的大门,但它侧重的并非那种冰冷的数学推导,而是更偏向于实际应用中的“直觉培养”。我记得我一开始对傅里叶变换的理解还停留在教科书上那些复杂的积分公式,总觉得跟现实中的信号处理隔着一层纱。然而,这本书在讲解时,非常巧妙地运用了大量的图示和类比,比如将信号比作音乐的“和弦”,将系统比作“滤波器”对声音的筛选过程。这种“具象化”的描述,让我瞬间明白了频域分析的核心思想——从时间维度切换到频率维度去观察问题的本质。它没有急于抛出复杂的定理,而是先让你感受为什么需要这些工具,再逐步构建理论框架。尤其在讨论离散时间信号时,作者对Z变换的引入处理得非常柔和,不像我之前接触的教材那样,一下子就堆砌出收敛域和逆变换的复杂性。这本书更注重的是让你理解,Z变换不过是傅里叶变换在离散系统中的延伸和优化,它让原本抽象的代数运算变得有迹可循。对于初学者来说,这本书的节奏把握得极佳,不会让人感到压力过大,反而会激发深入探索的兴趣,因为它真的做到了将“基础”二字落到实处,夯实了地基,后面的高楼才能建得稳固。

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如果要用一个词来总结我对《信号与系统分析基础》的感受,那可能是“平衡”——在数学的严谨性和工程的直观性之间找到了完美的平衡点。这本书的一个显著特点是它对“线性时不变(LTI)”系统的假设边界处理得非常得体。它没有回避 LTI 系统的局限性,例如它无法描述饱和、限幅或自激振荡等非线性现象。相反,它在探讨了 LTI 系统的全部理论后,适当地引入了“系统辨识”和“近似线性化”的概念,这让读者意识到,现实世界的问题往往需要我们用基础工具去逼近、去建模。例如,在讨论状态空间表示法时,它清晰地展示了这种方法在处理多输入多输出(MIMO)系统时的优势,这与传统的单输入单输出的卷积描述形成了鲜明的对比。这种对比的呈现,极大地拓宽了我的视野,让我明白理论工具的选择是服务于具体问题的。读完此书,我感觉自己不再是那个只会套用公式的“计算员”,而是有能力根据实际需求,选择最合适的分析工具去理解和设计信息处理流程的“分析师”了。

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这本书最让我感到惊喜的,是它在处理连续与离散系统的统一性上所展现出的深刻见解。很多教材将两者割裂开来,让读者感觉像是学了两套不同的理论。但《信号与系统分析基础》非常强调采样定理和脉冲函数在连接这两个世界的桥梁作用。作者并没有将采样过程简单地描述为“每隔T取一个点”,而是深入探讨了频谱混叠(Aliasing)的物理成因——过采样和欠采样的直接后果是什么。通过对理想采样和实际采样对比的详细分析,我才真正理解了为什么在采集模拟信号时,抗混叠滤波器是多么关键。这种对理论根源的深究,让我在后续接触到数字信号处理(DSP)时,能够迅速地建立起与连续系统间的映射关系。它不仅仅是一本关于“信号与系统”的书,更像是一本关于“信息转换与保真度”的入门手册。它的逻辑链条非常紧密,从连续时间的微分方程,通过采样和离散化,自然而然地过渡到离散时间的差分方程,整个过程一气呵成,体现了作者深厚的学术功底和优秀的教学设计能力。

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我手里这本《信号与系统分析基础》的阅读体验,可以用“酣畅淋漓”来形容,特别是对于那些对通信、控制领域有浓厚兴趣但又害怕纯理论轰炸的工程师来说。这本书的精妙之处在于它对“系统”这一核心概念的阐述上,它没有将系统简单地定义为一组微分方程,而是将其视为一个信息处理的“黑箱”,重点在于输入、输出之间的映射关系和系统的特性——稳定、因果、线性时不变(LTI)。作者在描述LTI系统时,引入了卷积积分的几何解释,这一点我个人非常欣赏。它没有停留在数学定义上,而是通过滑动窗口、翻转和相乘相加的过程,让读者清晰地看到,系统的输出是如何由历史输入“累积”而成的。这种动态的理解,比死记硬背卷积公式要有效得多。此外,书中穿插的实际案例,比如音频降噪、图像边缘检测的简单模型,都极大地增强了理论与实践的联系。它不会过度美化理论的普适性,而是坦诚地指出在实际工程中,我们经常需要处理的非理想情况,例如噪声的影响,这使得整本书的论述显得非常成熟和可靠,而不是空中楼阁般的理论构建。读完一部分,你不仅知道“是什么”,更明白了“为什么是这样”。

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说实话,我买过好几本信号与系统方面的书,很多都把重点放在了复变函数和拉普拉斯变换的求解技巧上,读起来非常枯燥,仿佛在做一本高级微积分习题集。《信号与系统分析基础》在这方面明显采取了不同的策略。它将拉普拉斯变换视为连接连续时间系统分析的“终极工具”,但它的铺垫工作做得极为细致。作者似乎深知,对于大多数工程学生而言,复平面和极点/零点的概念是最大的障碍。因此,书中花了大量篇幅讲解如何通过图形化地理解复平面上的位置(例如,实部决定衰减率,虚部决定振荡频率)来预测系统的瞬态响应特性。这种“从几何到代数”的过渡,极大地降低了理解的难度。我印象特别深刻的是关于系统稳定性判断的部分,书中通过简单地观察零极点在S平面上的分布,就能直观地判断系统是渐近稳定、临界稳定还是不稳定,这种洞察力是纯粹的代数运算难以给予的。这本书的编写风格非常注重培养读者的“分析思维”,而不是单纯的“计算能力”,这在如今这个强调快速建模和验证的时代,显得尤其实用和宝贵。

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