发表于2024-12-29
例解商务统计学 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 计量 统计学 经济学 TextBook Statistics
原著第五版序(节译)
一、 本 书 特 色
《例解商务统计学》第五版,是一本为数学水平仅限于基础代数的商学专业和经济学专业大学生编写的入门性统计学教材。正如书名所暗示的那样,本书的特点是通过许多例子来讲授统计学的概念和方法,而这些例子均以真实的数据集为依据,并伴有适当的统计计算。事实上,许多例子都来自对数据集提出的问题。这种面向实际的做法,有助于学生将统计学知识与现实生活中的各种问题联系起来。我们还希望,这样的叙述方法能鼓励学生培养自己的批判性思维能力,使他们在未来的工作中取得更大成就。本书这种教学法取向并非标新立异,实际上它与美国统计学会的观点是一致的,该学会是以“使商学院的统计学更有效”为议题的年会的倡导者。“例解”方法体现在本书以下诸方面:
1. 通过例子引进概念
本书每一节都安排为数众多的例子。这些例子都经过充分加工,能展示如何去解决现实生活中遇到的各类统计问题。下面以第二章中的例2.1来说明如何通过例子引进长条图的概念:
· 为便于查找,“例2.1”和“解”都用黑体字排印,且在例2.1后面加标题“长条图”。
· 从例2.1内容的简要描述中可识别问题的类型。
· 在本例的解答中先对长条图进行介绍,然后对本书中几个大型数据集之一的长条图作适当解释。
· 给出本例长条图的SAS软件包打印输出。为了比较,随后又给出ASP和SPSS两种软件包的相应打印输出。
2. 计算机生成的打印输出与本书内容完全融为一体
本书所提供的每一种统计方法,都伴有来自SPSS,MINITAB,SAS和ASP四种主要统计软件之一的打印输出。这就使教师有可能将注意力集中于统计结果的解释,而不必为得出这些结果所需的计算分心。以第八章的例8.13为例:
· 本例提供了一种实际情况:一家大型钢铁公司的人事管理人员利用MINITAB打印输出中的90%置信区间来估计该公司两个不同工作人员总体所损失的平均工作时间之差。要求学生对所得出的结果作出解释。
· 本例的解答就是让学生对打印结果进行一次分析。
3. 真实的数据集
附录A描述了以下几种大型数据集:
A.1佛罗里达州坦帕市住宅房地产的销售价格与评估价值
A.2《商业周刊》1994年经理报酬排行榜
A.3保健管理系统中保健医生的特征
A.4联邦贸易委员会对美国产香烟品牌的评级
A.5钢棒直径
A.6垄断性与竞争性公路建筑合同的密封报价
A.7一家航天公司雇员的去留数据
这些数据集(以及观察值数大约在20以上的137个练习中的数据集)可从3.5英寸磁盘上名为ASCII的文件中得到。通过例子和练习,这些数据用于:(1) 建立总体与样本的概念;(2) 展示数据描述的必要性;(3) 建立抽样分布的概念;(4) 推动各种统计推断方法的应用。
4. 注明资料来源的检验性练习
对大多数学生来说动手是最好的练习,故本书安排了1000多道建立在真实数据基础上的练习。正如本书目录之后所罗列的小部分练习表明的那样,编制这些练习时所用的资料来源广泛多样。每一节末尾的练习分为“技巧学习”和“概念运用”两类。前者属该节所提出的新概念的直接应用,旨在给学生提供实践机会,同时检验他们对最基本的定义和方法是否理解。后者是一些反映实际问题的练习,旨在使学生看到如何用统计学去解决实际问题。所有这些练习中的数据或信息,差不多均取自报纸、杂志和学术期刊。学生一旦掌握了前一类练习所要求的技巧,就能通过后一类练习培养解决问题的能力。每一章末尾均设有补充练习,内容涉及该章所介绍的全部概念,因而可用来检验学生对该章的一些主要思想是否理解。
5 牵动所有知识与技能的案例研究
每章末尾安排两个案例研究,内容或者是饶有兴味的商业问题,或者是与时事有关的问题,都是非假想的实际问题。案例提出的问题具有鼓励学生运用该章介绍的全部统计知识与技能去解决实际问题的作用。案例所用的完备数据集在附录A中有描述,案例提供计算机打印输出,学生可将注意力集中于结果的解释。
二、 主要内容变动
本版在内容上作了以下几处重要修改和增补:
第一章
数据的收集为了强调用随机抽样方法收集数据的重要性,将这部分材料由原来的第七章移到了本章1.4节;将原属第二章的“数据类型”一节移到了本章1.3节。
第九章
抽样调查方法对本章所介绍的每一种抽样调查方法,都讨论了它们的优缺点,并将所讨论的内容置于方框内,以示强调。
第十二章
及早引进简单线性回归的计算机打印输出为避免过分强调公式和数值计算,本章中较早就提供简单线性回归分析的计算机打印输出,让学生把注意力集中到回归结果的分析上。
第十五章
全面质量管理在本章开头部分增加了一节,介绍全面质量管理的新内容(15.1节)。
第十六章
有关时间序列两章内容的合并前几版中时间序列问题的讨论均设两章(第十六章和第十七章),本版将它们合并成一章,但内容并未减少,只是叙述更加简明。同样,由于用了计算机打印输出,对计算公式的强调有所减弱。此外,本章增添了一节新内容:利用因变量滞后值的预测(16.10节)。
第十七章
逻辑斯蒂回归中的概率比有关逻辑斯蒂回归的内容(17.4节)做了扩充,增加了关于概率比以及将β系数解释成概率比的讨论。
(序的最后两部分内容分别为向教师和学生推荐与本书有关的目前在美国书刊市场上可以买到的各种参考资料,与我国读者并无多大关系,从略。——译者注。)
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