本書以培訓教材和試題匯編為依據,以圖文並茂的形式,包含瞭相關考試的全部試題解答,內容涉及基本繪圖、修飾圖形、組織和變換對象、圖錶等。
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這本書的術語翻譯和行文風格,也讓非專業人士望而卻步。盡管專業書籍難免會有一些專有名詞,但本書的翻譯似乎采取瞭一種非常“直譯”的態度,導緻很多原本在中文技術圈已經有約定俗成譯法的術語,在這裏齣現瞭生僻或奇怪的對應。更彆提那些冗長且復雜的長句,每一個句子似乎都要包含兩到三個從句和大量的專業限定語,使得閱讀的流暢性極差。我時常需要反復閱讀同一段落兩三次,纔能勉強理清作者到底想錶達的那個核心思想。它更像是一份嚴謹的學術論文集結,而非一本麵嚮讀者的學習教材。這種高高在上的學術腔調,使得知識的傳遞效率大大降低。它要求讀者本身就具備極高的專業背景和極強的專注力,否則很容易在晦澀的語言迷宮中迷失方嚮,從而放棄對其中有價值內容的挖掘。
评分這本書的排版和插圖質量,坦白地說,非常令人失望。作為一本專業技術書籍,清晰的視覺輔助是理解復雜概念的關鍵,但這本書裏大量的流程圖和算法示意圖,都顯得非常粗糙和過時,很多圖形的綫條模糊不清,色彩對比度極低,有些甚至像是直接從上世紀的打印稿上掃描下來的。特彆是涉及到三維圖形學的章節,那些關於光綫追蹤和渲染管綫的示意圖,如果沒有極大的耐心和想象力,根本無法看懂光源是如何與錶麵材質發生交互的。這種低劣的視覺呈現,極大地增加瞭閱讀的挫敗感,迫使讀者不得不頻繁地去其他網絡資源尋找更清晰的圖示來輔助理解書中的概念。一本關於“圖像”的書,卻提供如此不佳的“圖像”,這本身就是一種諷刺。如果作者或齣版社能在圖文並茂上下更多功夫,這本書的價值會提升不止一個檔次。
评分我購買這本書是衝著它名字裏那個“處理”二字去的,本意是想學習如何對現有圖像進行優化、修復和增強。然而,這本書的大部分篇幅,花費在瞭圖像的“采集”和“錶示”上,而不是“操作”上。它花瞭大量章節去詳細分析傳感器噪聲模型、量化誤差、以及不同位深圖像的內存占用結構,這些內容固然重要,但對於我來說,更像是給硬件工程師準備的材料,而不是給圖像編輯人員的參考手冊。舉個例子,關於色彩校正,它會詳細解釋人眼對不同波長的敏感度麯綫,但對於如何使用專業的色彩管理工具(如ICC Profile)來確保跨設備的色彩一緻性,卻隻用瞭寥寥數語帶過。這種內容的側重,讓讀者感覺像是在學習如何製造一颱相機,而不是如何使用它來創作作品。閱讀體驗上,總有一種“用力過猛”的感覺,把精力放在瞭不那麼迫切需要的底層細節上,而忽略瞭應用層麵的直接需求。
评分這本《圖形圖像處理》真是讓我大開眼界,不過說實話,它更像是一本深入淺齣的理論教科書,而不是我期待中那種手把手教你操作軟件的實用指南。我本來是希望學點Adobe Photoshop或者GIMP的高級技巧,比如如何快速批量處理上百張照片,或者用一些復雜的濛版和圖層混閤模式來創作令人驚嘆的視覺效果。然而,這本書的重點似乎完全放在瞭背後的數學原理上。我花瞭相當長的時間纔搞明白傅裏葉變換在圖像去噪中的應用,那些密密麻麻的公式和推導過程,對於一個隻想拍齣更漂亮照片的業餘愛好者來說,簡直是天書。它詳盡地討論瞭像素的離散化、色彩空間的轉換模型,比如從RGB到CMYK的精確數學映射,但對於如何利用這些知識去“美化”一張人像照片,幾乎隻字未提。如果你是計算機視覺專業的學生,或者想鑽研圖像算法的底層邏輯,這本書無疑是寶藏,但如果你隻是想提高自己的攝影後期水平,這本書的視角可能就有些過於“硬核”和學術化瞭。它缺少瞭大量的實例演示和實際案例分析,讓理論變得有些乾癟,讓人很難將學到的知識迅速轉化為實際操作能力。
评分我讀完這本書後最大的感受是,它對某些現代圖形技術領域的覆蓋幾乎是空白的。比如,現在非常流行的生成對抗網絡(GANs)在圖像生成和風格遷移方麵的突破,這本書裏完全沒有涉及。我本以為一本關於“圖形圖像處理”的書,至少會觸及到深度學習在圖像增強中的應用,比如超分辨率重建、智能摳圖等前沿技術。結果,它的討論範圍似乎停留在上世紀末或者本世紀初的經典算法階段,比如早期的形態學處理、閾值分割方法等。這就像是買瞭一本介紹汽車構造的書,結果裏麵還在詳細講解蒸汽機的原理,而對內燃機和電力驅動隻是一筆帶過。對於追求行業前沿的讀者來說,這本書的知識體係顯得有些脫節。它固然紮實地奠定瞭基礎理論,但對技術發展日新月異的今天,這種“固本”的方式顯得有些保守,讓讀者在麵對最新的軟件功能和業界標準時,缺乏必要的理論支撐和視野拓展。
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