计算机网络习题与解答

出版者:机械工业出版社

作者:Ed Tittel

页数:244

出版时间:2004-2-1

价格:35.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111127932

目录信息

第一章 数据通信
第二章 通信网络
第三章 网络技术
第四章 多路访问
第五章 交换
第六章 命名和寻址
第七章 路由
第八章 服务和应用
第九章 网络安全
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用户评价

从使用体验的角度来看，这本书的实用性体现在其对不同学习风格的兼容性上。对于偏好通过视觉辅助来理解概念的人，书中的图示和示例足以满足需求；而对于偏爱文本逻辑推演的人，其详细的文字说明和解题步骤又提供了充分的理论支撑。更重要的是，这本书的“解答”部分具有极高的参考价值，它不仅仅是给出一个答案，更是在构建一种解决问题的思维模型。比如，当遇到一个关于网络延迟预算的计算题时，解答会系统地分解总延迟为传播延迟、排队延迟、处理延迟和传输延迟，并清晰地指出在特定场景下哪些分量是主要的。这种结构化的解题思路，在我后续参与实际网络规划工作时，也常常能派上用场。总而言之，这本书与其说是一本习题集，不如说是一套经过精心打磨的、集理论深化与实践训练于一体的综合学习工具，对于任何认真对待计算机网络这门学科的人来说，都是一本值得珍藏的良伴。

这本名为《计算机网络习题与解答》的书，从装帧设计上就给人一种严谨、专业的印象，拿到手里厚实而沉甸甸的质感，让人立刻联想到其中蕴含的知识密度。我首先关注的是它的排版布局，清晰的章节划分和工整的字体选择，极大地提升了阅读体验。特别是那些复杂的网络拓扑图和协议流程图，都用精细的线条和标注清晰地呈现出来，即使是初学者也能迅速抓住要点。书中对基础概念的梳理非常到位，比如OSI七层模型和TCP/IP协议栈的对比分析，不只是简单地罗列定义，而是深入浅出地解释了每一层的功能和相互协作的关系，这点对于打牢地基至关重要。而且，每一章节末尾的习题设计得非常巧妙，它们并非那种机械的死记硬背式的考查，而是更多地侧重于对实际网络问题的模拟和思考，比如如何分析一个数据包的传输路径，或者如何诊断一个常见的网络延迟问题。这种贴近实战的设置，让学习过程不再枯燥，而是变成了一场解决谜题的探索之旅，让人忍不住想要立刻动手尝试解答。

坦白说，这本书的难度梯度设置得非常合理，但绝非轻松之辈。前几章的题目，更多的是对基本概念的回顾和巩固，读起来比较顺畅，让人建立信心。然而，随着深入到网络层和传输层，题目的复杂度陡然上升，开始考验读者的综合分析能力。例如，当涉及到BGP路径选择属性的优先级排序时，那些题目需要读者不仅记住属性的名称，还要精确理解它们在不同情境下的权重和影响。我花了相当长的时间去啃那些关于多播路由和组播协议的习题，它们要求理解复杂的树形结构和共享路径的优化。但每一次攻克难题后，那种成就感是无可替代的。这本书的价值就在于，它不回避困难，而是将那些业界公认的“难点”作为重点进行锤炼。它更像是一本“训练手册”，而不是一本“速成指南”，适合那些追求扎实功底，不满足于表面了解的进阶学习者。

这本书在内容广度上的覆盖也相当令人满意。它似乎涵盖了从最基础的物理层信号传输到应用层常见协议（如HTTP, DNS, FTP）的方方面面。特别是在涉及数据链路层冲突检测和流量控制的部分，书中的例题设计得很有层次感。从早期的CSMA/CD机制到现代交换机的工作原理，循序渐进地引导读者理解如何在共享介质和点对点连接中维护数据传输的可靠性和效率。我特别喜欢它对拥塞控制和流量控制机制的区分和对比。很多学习者容易将两者混淆，但这本书通过精心设计的对比性习题，清晰地阐明了发送方窗口、接收方窗口、慢启动、拥塞窗口等关键变量是如何协同作用以优化TCP性能的。这不仅是知识点的记忆，更是对整个网络系统稳定运行的深刻洞察。对于准备参加专业认证考试的读者来说，这种全方位的覆盖，无疑提供了一个非常坚实的知识框架。

我对这本书的侧重点深感赞赏，它似乎完全理解了“做中学”的真正含义。与市面上许多只停留在理论陈述的教材不同，这本习题集展现出一种务实的态度。它的解答部分尤其精彩，绝非简单的“A, B, C”或标准答案的堆砌。每一次解答都伴随着详尽的推导过程和背景知识的补充说明，仿佛有一位经验丰富的工程师在旁边手把手地指导你。例如，在处理到关于子网划分（Subnetting）和CIDR（无类别域间路由）的题目时，书中的解析不仅给出了最终的掩码和网络地址，还详细解释了二进制运算的每一步逻辑，以及为什么选择特定的划分方案能达到最佳的地址利用率。这种深度解析，极大地帮助我理解了那些在课堂上听起来有些抽象的数学和逻辑关系。更值得一提的是，对于一些涉及路由算法（如Dijkstra或RIP）的习题，作者甚至提供了伪代码级别的模拟，这对于后续想深入学习网络编程或进行模拟实验的读者来说，是无价的资源。这本书真正做到了“授人以渔”，让人学会分析问题的通用方法论。