Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。
發表於2025-02-24
神經網絡原理(原書第2版) 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
是很全麵的機器學習理論書籍,不過大多數讀者是看不明白的,翻譯也很一般。 p92 三個標準化步驟的結果,消除均值、去相關性以及協方差均衡 是很全麵的機器學習理論書籍。 p94 對於神經元,訓練率應該與突觸數量成反比。 p92 三個標準化步驟的結果,消除均值、去相關性以及協方...
評分模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...
評分這次是第一次通讀瞭整本書,裏麵的很多數學公司推導、部分原理沒看明白,我想大部分第一次讀的人應該也和我差不多吧。 如果作為學習神經網絡的入門書,我想這本可能不太適閤,因為它太多太細,初學者很容易陷入細節受到挫敗感。 但並不是說這本書不好,相反,這本書絕對是經典...
評分模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...
評分這本書還算有點名氣,有不少的AI書籍的參考文獻都提及瞭它。書名雖然是foundation,但卻是偏重於數學的。對於ANN的幾乎所有原理都沒有給齣可以在直覺上理解的原因,比如,為什麼對於w的初始化要隨機且盡可能小;衝嚮量的直觀解釋是什麼;對於分布不均勻的結果類彆應該如何對w正...
圖書標籤: 神經網絡 人工智能 機器學習 計算機 AI 數學 認知 模式分類
渣。
評分課本
評分窩覺得讀讀AI的東西也很有意思,就覺得自己的腦子有時候也不過如此,添點荷爾濛而已
評分窩覺得讀讀AI的東西也很有意思,就覺得自己的腦子有時候也不過如此,添點荷爾濛而已
評分渣。
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