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神經網絡原理(原書第2版)

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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 著者簡介

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。


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發表於2024-06-16

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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 讀後感

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模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...

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是很全麵的機器學習理論書籍,不過大多數讀者是看不明白的,翻譯也很一般。 p92 三個標準化步驟的結果,消除均值、去相關性以及協方差均衡 是很全麵的機器學習理論書籍。 p94 對於神經元,訓練率應該與突觸數量成反比。 p92 三個標準化步驟的結果,消除均值、去相關性以及協方...  

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這本書還算有點名氣,有不少的AI書籍的參考文獻都提及瞭它。書名雖然是foundation,但卻是偏重於數學的。對於ANN的幾乎所有原理都沒有給齣可以在直覺上理解的原因,比如,為什麼對於w的初始化要隨機且盡可能小;衝嚮量的直觀解釋是什麼;對於分布不均勻的結果類彆應該如何對w正...  

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出版者:機械工業齣版社
作者:Simon Haykin
出品人:
頁數:656
譯者:葉世偉
出版時間:2004-1
價格:69.00元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787111127598
叢書系列:計算機科學叢書

圖書標籤: 神經網絡  人工智能  機器學習  計算機  AI  數學  認知  模式分類   


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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 用戶評價

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技術變革太快瞭

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越看越覺得沒前途。卻還是會好於我們這種搞生物的。(馬上被打臉到腫瞭

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在大學的畢業設計時 必讀

評分

窩覺得讀讀AI的東西也很有意思,就覺得自己的腦子有時候也不過如此,添點荷爾濛而已

評分

課本

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