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神經網絡原理(原書第2版)

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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 著者簡介

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。


神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 圖書描述


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發表於2025-04-26

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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 讀後感

評分

這次是第一次通讀瞭整本書,裏麵的很多數學公司推導、部分原理沒看明白,我想大部分第一次讀的人應該也和我差不多吧。 如果作為學習神經網絡的入門書,我想這本可能不太適閤,因為它太多太細,初學者很容易陷入細節受到挫敗感。 但並不是說這本書不好,相反,這本書絕對是經典...  

評分

原書:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,這是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神經網絡與學習機會更好。  

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出版者:機械工業齣版社
作者:Simon Haykin
出品人:
頁數:656
譯者:葉世偉
出版時間:2004-1
價格:69.00元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787111127598
叢書系列:計算機科學叢書

圖書標籤: 神經網絡  人工智能  機器學習  計算機  AI  數學  認知  模式分類   


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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi 用戶評價

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在大學的畢業設計時 必讀

評分

渣。

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神經網絡領域經典著作

評分

很經典,適閤有一定基礎的讀者

評分

渣。

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