具体描述
《计算机科学与技术学科前沿丛书•计算机科学与技术学科研究生系列教材:DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》是关于数据管理知识体系的专业指南，是欧美数据管理从业者的必备书，是中国广大信息技术和数据管理从业人士有益的知识指南和工作参考书，同时可作为计算机、工商管理，信息管理等专业的研究生教材。通过阅读《计算机科学与技术学科前沿丛书•计算机科学与技术学科研究生系列教材:DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》，数据管理从业者将有效提升数据管理知识和技能，此书亦是DAMA International推出的数据管理专业人士认证（CDMP）考试的培训及备考必备书目。
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目录信息
读后感
主要是指导企业如何管理经营过程中的数据，包括： a). 应该管理什么，即数据管理的内容（即文中的function scope，功能范围），并将这些内容按照层次、知识领域划分成不同的方面，详细阐述了这些方面的输入、输出以及工作内容； b). 如何管理，包括所需的组织结构、角色、职责...
评分DAMA国际撰写《DAMA数据管理知识体系指南》(即《DAMA—DMBOK指南》)一书，以期进一步推动数据管理行业的发展。本指南的目的是为数据管理科学提供明确的概述。没有一本书能够描述整个知识体系。本((DAMA—DMBOK指南>>并不试图成为数据管理的百科全书，或是就所有数据管理相关事...
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评分从体系的角度看数据治理，DAMA数据管理协会作为权威的数据领域专业组织之一，权威性毋庸置疑，这本DMBOK，希望向PMP的PMBOK，ISC的CISSP-CBK一样建立领域的专业知识体系。 这本书的体系架构以数据治理为核心，包括数据战略规划，数据架构设计，数据开发，数据操作，数据安全，...
评分主要是指导企业如何管理经营过程中的数据，包括： a). 应该管理什么，即数据管理的内容（即文中的function scope，功能范围），并将这些内容按照层次、知识领域划分成不同的方面，详细阐述了这些方面的输入、输出以及工作内容； b). 如何管理，包括所需的组织结构、角色、职责...
用户评价
这本书的行文风格极其严谨，字里行间透露着一股务实派的作风，没有丝毫浮夸的辞藻。对于我这样需要将理论落地到实际操作的从业者来说，这种精确性至关重要。我翻阅到关于元数据管理实践的部分时，发现作者非常细致地列举了不同行业在实施元数据标准时可能遇到的具体障碍，并提供了针对性的规避策略，这些都是在普通研讨会上很难听到的“内幕经验”。他没有泛泛而谈“要建立目录”，而是深入到标签体系的构建逻辑、数据资产分类的粒度选择等技术细节，并配有清晰的逻辑流程图，让人一看便懂，马上就能在自己的工作中找到对应的借鉴点。这种“授人以渔”的编写方式，使得这本书的实用价值远超一般的理论导读，简直就像一本手把手的操作手册，只是它的理论深度又远超普通手册。
评分这本书给我最大的感受是其所蕴含的哲学思辨的深度，它不仅仅是一本技术手册，更像是一部探讨“信息与秩序”的著作。作者在开篇就对“数据到底是什么”进行了深刻的追问，探讨了数据作为一种新的生产要素，如何在企业乃至社会中重塑价值链的底层逻辑。这种从宏观到微观的视角转换处理得极为流畅，使得每一项具体的技术实践，如数据标准化或主数据管理，都拥有了坚实的理论支撑。我特别喜欢书中对“数据文化的渗透”这一无形资产的探讨，作者认为技术工具只是骨架，而文化才是血肉，没有正确的文化土壤，任何先进的系统都会沦为摆设。这种对“人”和“心智模式”的关注，体现了作者超越技术层面的大师级视野，让我对未来数据战略的制定有了更长远、更具人文关怀的思考方向。
评分我对这本书的语言组织方式感到非常惊喜，它成功地在学术的深度和大众的可读性之间找到了一个完美的平衡点。作者似乎深谙“讲故事”的艺术，即便是介绍像数据治理框架中“组织架构调整”这样严肃的话题，也能用生动的比喻将其阐释得深入浅出。比如，他将数据治理委员会比作一艘航母的指挥中心，不同的职能部门如同甲板上的各司其职的团队，需要统一的信号和目标才能乘风破浪。这种形象化的描述极大地降低了理解门槛，尤其适合那些刚踏入数据管理领域，或者需要向高层汇报相关工作的非技术背景人士。读完整本书，我感觉我的表达能力都得到了提升，因为书中的许多观点和表达方式都极具启发性，可以直接用于跨部门沟通和战略布达。
评分说实话，这本书的叙事节奏掌握得相当老道，它并非那种教科书式的平铺直叙，而是充满了辩证的思考和对行业痛点的深刻洞察。我尤其欣赏作者在探讨数据架构演进时所展现出的历史观，他清晰地勾勒出了从集中式到分布式，再到如今的湖仓一体等不同范式的兴衰更迭，并对每种范式下的挑战进行了毫不留情的剖析。这种批判性的视角让内容显得尤为真实可信，不像有些行业书籍那样，只会粉饰太平。在描述数据安全与隐私保护的章节里，作者的论述跳脱出了单纯的合规要求，上升到了企业社会责任的高度，提出了很多富有前瞻性的治理理念，比如“设计即安全”的内嵌思维。读完这些章节后，我感觉自己对“如何构建面向未来的数据体系”有了一个更加坚实和立体的认知框架，不再满足于表面上的技术堆砌。
评分这本书的插图风格真是让人眼前一亮，那种复古的油画质感与现代科技的抽象概念结合得恰到好处。我记得其中有一章专门讲解了数据治理的框架，作者用非常生动的故事性手法，把那些枯燥的流程和标准描述得如同史诗一般。比如，他把数据血缘的追踪比作一个古老的家族谱系，每一个数据节点的产生、流转、变化都有其深层的历史渊源。阅读时，我仿佛置身于一个数据构建的宏大世界中，不再是面对冰冷的文档和图表。特别是关于数据质量管理的那一节，作者没有陷入技术术语的泥潭，而是聚焦于“信任”这个核心价值，阐述了如何通过制度和文化的建设来确保数据的可靠性，那段文字读起来极富感染力，让我对数据管理工作产生了全新的敬畏感。整本书的装帧设计也很有品味，拿在手上沉甸甸的，那种纸张的触感本身就是一种享受，让人愿意花时间去细细品味每一个章节。
评分为了项目读的，简直恶心的不忍直视= =
评分从体系的角度看数据治理，DAMA数据管理协会作为权威的数据领域专业组织之一，权威性毋庸置疑，这本DMBOK，希望向PMP的PMBOK，ISC的CISSP-CBK一样建立领域的专业知识体系。这本书的体系架构以数据治理为核心，包括数据战略规划，数据架构设计，数据开发，数据操作，数据安全，数据质量，参考数据与主数据管理，元数据管理，数据质量10个领域。涵盖了组织以数据为中心的信息化关键知识领域。每个领域从目标，过程，输入，关键活动，输出为框架，进行细化描述，围绕着关键角色以及关键活动进行阐述，在建立数据管理的共同语言，推动数据管理的落实，奠定了基础。数据治理在本书中定义为宏观战略政策的制定，监督，指导和检查，对其他9个专业领域的执行和实施，提供督促和协同作用。
评分太标准化了，模块内的部分结构可以参考。十大职能划分个人觉得不甚合理。
评分2015.01.23想读。2018.12.15读完。琢磨起来，老阳所说的先拥有全局认识果然没错，这种BoK的书绝对是全局认识的良好信息源。
评分做完项目撸了一遍，发现很多东西如果早有标准化的东西存在，可能能少走些弯路。
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