信息管理学

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出版者:中国金融出版社
作者:相丽玲
出品人:
页数:378
译者:
出版时间:2003-9
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787504930446
丛书系列:
图书标签:
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  • 情报学
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具体描述

《信息管理学》是中国金融出版社出版的“21世纪高等院校经济类与管理类教材”之一,也是信息管理与信息系统专业核心课程教材之一。

《信息管理学》由南开大学、山东大学、山西大学、郑州大学的骨干教师联合编写.从信息管理理论与实务两个方面系统介绍了信息管理学的主要内容。其中在信息管理理论方面不仅系统地介绍了信息管理的理论基础.而且还详细地介绍了信息与信息社会的发展及其学说;信息资源管理理论;信息职业与信息人才:信息产业管理理论,信息市场管理理论,信息环境管理理论。在信息管理实务方面主要介绍了信息整序技术,信息数字化技术,信息检索技术,信息传播技术,信息资源的开发利用技术与服务,如信息挖掘技术、市场调查、信息分析与预测;国际互联网的信息获取、查询与发布方法:信息中介服务机构的检索服务、SD服务、查新服务及信息咨询服务,信息安全技术以及信息管理案例及分析等等。

《信息管理学》作为21世纪高等院校经济类与管理类教材。《信息管理学》具有探索视野广、编写体例新、使用范围广的特点,不仅适合作为信息管理专业及相关专业课程的教材,也适合作为管理类在职人员的岗位培训及继续教育用书。

探寻数字洪流中的知识脉络:《信息管理学》之外的知识疆域 本书旨在为读者构建一个超越传统“信息管理学”范畴的知识图景,重点聚焦于在当前高速迭代的数字时代背景下,信息、知识和数据如何在更广阔的维度上被创造、流通、应用与治理。我们不侧重于信息系统构建、数据库原理或传统的文献组织,而是深入探究支撑这些技术活动背后的认知、社会、伦理与未来趋势。 全书分为五个核心部分,每个部分都试图从一个新的角度审视我们与信息的复杂关系。 --- 第一部分:信息的本体论与认知重构 (Ontology of Information and Cognitive Reconstruction) 本部分挑战了信息仅作为“数据中立载体”的传统观念,深入探究信息本身的哲学基础及其对人类心智的影响。 1. 信息作为一种存在形态: 我们将追溯信息理论从香农(Shannon)到维纳(Wiener)的发展历程,但重点转向对“意义”和“熵减”的深入探讨。信息不再是简单的比特流,而是有序性在特定语境下的显现。探讨信息如何从物理世界(物质的排列)跃迁至心智世界(理解的建立)。 2. 认知负荷与注意力经济学: 在信息爆炸的时代,稀缺资源已从信息本身转变为人类的注意力。本章将详细分析人类的有限理性模型在面对海量信息时的决策失真。引入“认知缓存溢出”的概念,并探讨文化、教育背景如何预先塑造个体对信息的筛选机制。这不是关于如何优化信息检索,而是关于信息如何重塑我们的思维框架。 3. 符号学与意义的流动: 深入研习索绪尔(Saussure)的能指与所指理论,并将其应用于理解数字符号系统(如表情符号、算法推荐结果)如何构建出新的社会现实。探讨在跨文化交流中,信息的“失真”是如何由符号系统的不兼容性造成的,而非技术传输错误。 --- 第二部分:知识的生成、固化与遗忘 (Knowledge Generation, Solidification, and Oblivion) 本部分关注知识的生命周期,特别是那些难以被标准化和自动化的“暗知识”和“情境知识”。 4. 实践性知识与“身体智慧”: 考察波兰尼(Polanyi)的“暗知识”(Tacit Knowledge)如何在专业领域(如高级技工、外科医生、顶尖艺术家)中发挥决定性作用。讨论知识管理系统为何在捕捉这类知识时遭遇瓶颈,并分析学徒制、圈子文化等非正式学习机制的内在价值。 5. 知识的“去语境化”风险: 当复杂的、根植于特定历史和环境的知识被提取出来,转化为易于传播的标准化文本或模型时,其原有的有效性可能会被削弱。本章分析“模型崇拜”的危险,即过度依赖简化模型而忽略了模型的建立前提和边界条件。 6. 遗忘的积极作用: 传统的知识管理强调“保存一切”。本部分则反向探讨“有意义的遗忘”在认知效率和知识创新中的必要性。研究记忆的修剪机制(Synaptic Pruning)如何映射到组织层面的知识更新策略上,以及如何设计机制主动淘汰过时或低价值的信息冗余。 --- 第三部分:数据治理的社会契约与权力结构 (Social Contracts and Power Structures in Data Governance) 我们转向数据背后的权力分配,关注“数据主权”和“算法问责制”的社会治理难题。 7. 数据的政治经济学: 剖析数据资本主义的运作模式。数据如何从原材料转化为资产,以及这种资产的集中化如何加剧社会不平等。重点分析“数据殖民主义”现象,即发达国家或大型科技公司对全球数据的单向采集与价值抽取。 8. 算法的“黑箱”与透明度的伦理困境: 探讨当决策权越来越多地移交给复杂、不透明的AI模型时,社会如何进行问责。这不仅仅是技术上的“可解释性”(Explainability),更是关于决策权力的合法性问题。分析在司法、信贷审批等高风险领域中,缺乏透明度的算法如何固化现有的偏见。 9. 数字主权与信息边界: 考察国家层面如何通过法律和技术手段来界定其“信息领土”。比较不同司法管辖区(如欧盟的GDPR、中国的数据安全法)在信息跨境流动与本地存储之间的权衡,及其对全球商业活动的影响。 --- 第四部分:人机协同的新形态与未来心智 (Human-Machine Collaboration and Future Cognition) 本部分聚焦于人与高级智能系统(AI)的深度融合,而非简单的工具使用。 10. 增强智能(Augmented Intelligence)的范式转移: 区别于“人工智能替代人类”,我们探讨“人机共创”的模式。分析在创意产业、科学研究中,AI如何作为认知伙伴,扩展人类解决问题的能力边界,而不是仅仅执行指令。 11. 界面与心智的耦合: 研究虚拟现实(VR/AR)和脑机接口(BCI)技术对人类感知和交互方式的根本性改变。当信息呈现不再依赖于二维屏幕,而是直接作用于感官输入时,我们对“真实”的定义将发生何种变化? 12. 自动化决策的信任漂移: 当人们习惯于依赖高度准确的自动化系统进行日常决策时,人类自身的批判性思维能力是否会退化?研究“信任漂移”(Trust Drift)现象,即过度信任系统直至灾难性错误发生时,人与系统间如何重新建立有效沟通。 --- 第五部分:信息环境的可持续性与文化韧性 (Sustainability and Cultural Resilience in the Information Ecosystem) 最后一部分将视角拉远,关注信息生态系统的长期健康和文化传承。 13. 数字遗产的脆弱性: 探讨电子信息(软件、文件格式、存储介质)的快速衰变性对历史记录的威胁。分析“数字文盲”(那些无法访问或理解旧技术的人群)的出现,以及“格式迁移”工程的巨大挑战。 14. 信息茧房的反制与异质性维护: 深入探讨算法推荐机制如何固化信息茧房,并评估打破这种隔离的社会工程学尝试。强调“故意接触不适信息”作为一种提升社会韧性的必要认知训练。 15. 叙事的权力与反叙事: 在一个信息碎片化、真假难辨的时代,谁拥有构建主流叙事权? 分析“去中心化叙事”和“公民科学”在挑战传统权威信息源中的作用,以及维护信息多样性的文化责任。 --- 本书面向对信息哲学、社会技术系统、认知科学及未来趋势有深入兴趣的读者,提供一套严谨、跨学科的分析框架,用以理解和驾驭我们所处的这个复杂、变幻莫测的数字世界。它拒绝提供操作手册式的管理技巧,而致力于激发读者对信息本质的深层反思。

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读后感

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用户评价

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从排版和装帧来看,这无疑是一本用心制作的教材,纸张质量上乘,注释系统也很完善。然而,让我最为不解的是其对“数字化转型”这一核心议题的处理方式。全书对“数字化”的阐述,停留在利用信息系统提高现有流程效率的传统观念上,例如用电子化取代纸质文档,用ERP取代分散的旧系统。这在当今这个以数据驱动业务模式创新为核心的时代,显得过于保守和滞后了。这本书似乎错过了过去十年信息技术对商业范式带来的根本性冲击——即平台经济、人工智能赋能决策等颠覆性力量。书中提到的“信息管理”更像是在一个封闭的组织内部如何更好地流转已有的信息,而不是如何通过信息技术创造新的价值和新的市场。如果一本现代信息管理学的著作对AI、大数据分析如何重塑信息价值链着墨不多,那么它对于指导未来发展方向的价值就会大打折扣。它更像是一部对20世纪末期信息管理理论的详尽总结,而非对未来趋势的深刻洞察。

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初读此书时,我被它引人入胜的历史叙事所吸引。作者似乎花费了极大的精力去梳理信息管理思想的演变脉络,从早期的泰勒主义效率追求,到后来的系统论思潮,再到互联网时代的去中心化讨论,时间跨度非常广阔。这种宏大的历史观确实能让人对信息管理有一个更全面的认识,理解了诸多管理范式是如何一步步演化而来的。但是,这种“百科全书式”的梳理方式也带来了一个问题:深度不足。在探讨到某个关键的历史节点时,比如决策支持系统(DSS)的兴起,书中只是简单引用了几个经典模型,却未能提供当代企业如何在其基础上进行二次创新或迭代的实例。所有的论述都停留在“是什么”和“为什么会这样”,却鲜有“怎么做”的实操指导。对于希望将理论迅速转化为实践的读者而言,这本书的实操性权重明显不够。我尝试寻找一些关于敏捷项目管理如何应用于信息系统全生命周期的章节,结果发现这部分内容被压缩得非常精简,几乎没有提供任何可供复制粘贴的工作流模板或关键绩效指标(KPI)的设定建议。它更像是一部思想史著作,而不是一本现代工具书。

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这本书的封面设计得相当有质感,深蓝色调配上简洁的白色字体,一看就是那种学术性很强的著作。我原本是冲着它的专业性去的,期待能从中找到一些关于现代信息系统构建和数据治理的前沿理论。然而,翻开前几章后,我发现它更像是一本关于组织行为学的入门教材,大量篇幅都在探讨“人”在信息流程中的角色,而不是技术本身。比如,里面花了整整两章去分析不同层级管理者对于信息共享的心理障碍,分析得倒是深入,但对于我急需了解的云计算架构下的数据安全协议、微服务的设计模式这些硬核内容,只是一带而过,甚至有些概念只是简单罗列,缺乏深入的案例支撑。读下来,感觉作者更像是一位社会学家而非技术专家,他关注的焦点始终停留在信息流动的“软科学”层面,比如文化冲突、权力结构对信息获取的影响。我能理解这些也很重要,但在一个以“管理学”为名的专业书籍中,这种侧重比例让我感到有些失衡。如果想了解如何利用信息技术优化决策,这本书提供的工具箱似乎显得有些陈旧和抽象。它更适合对信息社会学感兴趣的初学者,对于希望掌握前沿技术管理策略的资深从业者来说,可能需要寻找更具操作性的指南。

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这本书的语言风格极其严谨,充满了学术性的限定词和严密的逻辑推导,这无疑提升了其理论的严密性。然而,这种过度严谨也带来了一种疏离感。书中的论述很少使用商业案例来佐证观点,即便是引用的案例,也大多是几十年前的经典案例,显得有些脱离当下的商业环境。例如,在讨论数据仓库构建的最佳实践时,它依然聚焦于传统的ETL流程和三范式设计原则,对于近年来流行的云原生数据湖、实时流处理架构的讨论几乎缺失。作为读者,我感觉自己被邀请进入了一个精美的理论迷宫,但这个迷宫的出口似乎指向了一个已经不再使用的旧地图。阅读体验上,为了理解某些复杂的理论模型,我不得不频繁地查阅其他资料来补充关于现代技术栈的知识,这极大地打断了阅读的流畅性。如果这本书能够适当地增加一些近五年的、来自不同行业(如金融科技、生命科学)的实际信息项目失败与成功的案例分析,哪怕只是简短的“边栏”介绍,想必会使枯燥的理论更具生命力。

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这本书的结构安排略显跳跃和零散。前半部分着重于“信息资源”的战略价值定位,讨论得相当深入,从企业资产的角度审视数据。但当话题转向“信息系统”的具体运作时,逻辑链条突然断裂。例如,在讲完信息战略后,下一章直接跳到了信息安全合规的国际标准,中间关于系统架构设计和IT治理框架的过渡章节显得非常薄弱。我期待看到一个清晰的逻辑路径:从顶层战略到中层治理,再到底层技术实施,形成一个完整的闭环。这本书更像是将几篇优秀的独立论文强行装订在一起,而非一部有机统一的整体。这种结构上的不连贯,使得读者很难建立起一个完整的知识体系框架。读完后,我似乎掌握了一些关于信息战略的“点”,但缺乏一个能将这些点串联起来的“线”和“面”,特别是关于如何将信息管理策略嵌入到组织变革管理(OCM)中的具体方法论,几乎是空白。这对于那些希望建立一整套信息管理体系的管理者来说,无疑是一个遗憾。

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