信息管理学

出版者:中国金融出版社

作者:相丽玲

页数:378

出版时间:2003-9

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787504930446

具体描述

《信息管理学》是中国金融出版社出版的“21世纪高等院校经济类与管理类教材”之一，也是信息管理与信息系统专业核心课程教材之一。

《信息管理学》由南开大学、山东大学、山西大学、郑州大学的骨干教师联合编写．从信息管理理论与实务两个方面系统介绍了信息管理学的主要内容。其中在信息管理理论方面不仅系统地介绍了信息管理的理论基础．而且还详细地介绍了信息与信息社会的发展及其学说；信息资源管理理论；信息职业与信息人才：信息产业管理理论，信息市场管理理论，信息环境管理理论。在信息管理实务方面主要介绍了信息整序技术，信息数字化技术，信息检索技术，信息传播技术，信息资源的开发利用技术与服务，如信息挖掘技术、市场调查、信息分析与预测；国际互联网的信息获取、查询与发布方法：信息中介服务机构的检索服务、SD服务、查新服务及信息咨询服务，信息安全技术以及信息管理案例及分析等等。

《信息管理学》作为21世纪高等院校经济类与管理类教材。《信息管理学》具有探索视野广、编写体例新、使用范围广的特点，不仅适合作为信息管理专业及相关专业课程的教材，也适合作为管理类在职人员的岗位培训及继续教育用书。

用户评价

初读此书时，我被它引人入胜的历史叙事所吸引。作者似乎花费了极大的精力去梳理信息管理思想的演变脉络，从早期的泰勒主义效率追求，到后来的系统论思潮，再到互联网时代的去中心化讨论，时间跨度非常广阔。这种宏大的历史观确实能让人对信息管理有一个更全面的认识，理解了诸多管理范式是如何一步步演化而来的。但是，这种“百科全书式”的梳理方式也带来了一个问题：深度不足。在探讨到某个关键的历史节点时，比如决策支持系统（DSS）的兴起，书中只是简单引用了几个经典模型，却未能提供当代企业如何在其基础上进行二次创新或迭代的实例。所有的论述都停留在“是什么”和“为什么会这样”，却鲜有“怎么做”的实操指导。对于希望将理论迅速转化为实践的读者而言，这本书的实操性权重明显不够。我尝试寻找一些关于敏捷项目管理如何应用于信息系统全生命周期的章节，结果发现这部分内容被压缩得非常精简，几乎没有提供任何可供复制粘贴的工作流模板或关键绩效指标（KPI）的设定建议。它更像是一部思想史著作，而不是一本现代工具书。

这本书的封面设计得相当有质感，深蓝色调配上简洁的白色字体，一看就是那种学术性很强的著作。我原本是冲着它的专业性去的，期待能从中找到一些关于现代信息系统构建和数据治理的前沿理论。然而，翻开前几章后，我发现它更像是一本关于组织行为学的入门教材，大量篇幅都在探讨“人”在信息流程中的角色，而不是技术本身。比如，里面花了整整两章去分析不同层级管理者对于信息共享的心理障碍，分析得倒是深入，但对于我急需了解的云计算架构下的数据安全协议、微服务的设计模式这些硬核内容，只是一带而过，甚至有些概念只是简单罗列，缺乏深入的案例支撑。读下来，感觉作者更像是一位社会学家而非技术专家，他关注的焦点始终停留在信息流动的“软科学”层面，比如文化冲突、权力结构对信息获取的影响。我能理解这些也很重要，但在一个以“管理学”为名的专业书籍中，这种侧重比例让我感到有些失衡。如果想了解如何利用信息技术优化决策，这本书提供的工具箱似乎显得有些陈旧和抽象。它更适合对信息社会学感兴趣的初学者，对于希望掌握前沿技术管理策略的资深从业者来说，可能需要寻找更具操作性的指南。

从排版和装帧来看，这无疑是一本用心制作的教材，纸张质量上乘，注释系统也很完善。然而，让我最为不解的是其对“数字化转型”这一核心议题的处理方式。全书对“数字化”的阐述，停留在利用信息系统提高现有流程效率的传统观念上，例如用电子化取代纸质文档，用ERP取代分散的旧系统。这在当今这个以数据驱动业务模式创新为核心的时代，显得过于保守和滞后了。这本书似乎错过了过去十年信息技术对商业范式带来的根本性冲击——即平台经济、人工智能赋能决策等颠覆性力量。书中提到的“信息管理”更像是在一个封闭的组织内部如何更好地流转已有的信息，而不是如何通过信息技术创造新的价值和新的市场。如果一本现代信息管理学的著作对AI、大数据分析如何重塑信息价值链着墨不多，那么它对于指导未来发展方向的价值就会大打折扣。它更像是一部对20世纪末期信息管理理论的详尽总结，而非对未来趋势的深刻洞察。

这本书的结构安排略显跳跃和零散。前半部分着重于“信息资源”的战略价值定位，讨论得相当深入，从企业资产的角度审视数据。但当话题转向“信息系统”的具体运作时，逻辑链条突然断裂。例如，在讲完信息战略后，下一章直接跳到了信息安全合规的国际标准，中间关于系统架构设计和IT治理框架的过渡章节显得非常薄弱。我期待看到一个清晰的逻辑路径：从顶层战略到中层治理，再到底层技术实施，形成一个完整的闭环。这本书更像是将几篇优秀的独立论文强行装订在一起，而非一部有机统一的整体。这种结构上的不连贯，使得读者很难建立起一个完整的知识体系框架。读完后，我似乎掌握了一些关于信息战略的“点”，但缺乏一个能将这些点串联起来的“线”和“面”，特别是关于如何将信息管理策略嵌入到组织变革管理（OCM）中的具体方法论，几乎是空白。这对于那些希望建立一整套信息管理体系的管理者来说，无疑是一个遗憾。

这本书的语言风格极其严谨，充满了学术性的限定词和严密的逻辑推导，这无疑提升了其理论的严密性。然而，这种过度严谨也带来了一种疏离感。书中的论述很少使用商业案例来佐证观点，即便是引用的案例，也大多是几十年前的经典案例，显得有些脱离当下的商业环境。例如，在讨论数据仓库构建的最佳实践时，它依然聚焦于传统的ETL流程和三范式设计原则，对于近年来流行的云原生数据湖、实时流处理架构的讨论几乎缺失。作为读者，我感觉自己被邀请进入了一个精美的理论迷宫，但这个迷宫的出口似乎指向了一个已经不再使用的旧地图。阅读体验上，为了理解某些复杂的理论模型，我不得不频繁地查阅其他资料来补充关于现代技术栈的知识，这极大地打断了阅读的流畅性。如果这本书能够适当地增加一些近五年的、来自不同行业（如金融科技、生命科学）的实际信息项目失败与成功的案例分析，哪怕只是简短的“边栏”介绍，想必会使枯燥的理论更具生命力。