传染病学 (平装)

出版者:中南大学出版社

作者:吴俊

页数:211 页

出版时间:2004年

价格:21.0

装帧:平装

isbn号码:9787810618526

用户评价

我最不能接受的是，这本书对于“解释性”的投入严重不足。它假设读者已经拥有了扎实的生物学和数学基础，并且对流行病学的基本范式了如指掌。这使得任何跨界读者，包括我这样带着满腔热情的新手，都感到自己像个闯入高级舞会的局外人。比如，当它提到某个检验方法的敏感性和特异性时，它会直接给出公式，然后直接跳到结果分析，中间关于“为什么选择这种检验”以及“不同人群中结果的差异性”的探讨几乎是付之阙如。对我来说，这种阅读体验是极其令人沮丧的，因为它没有提供任何“脚手架”来帮助我搭建知识结构。我感觉自己像是在看一部没有字幕的欧洲老电影，画面是高清的，但声音完全听不懂。结果就是，我购买这本书的初衷——希望获得对传染病传播更宏观、更易懂的理解——完全没有实现。这本书更像是一个已经存在于学术圈内的“黑话宝典”，而不是一座向大众敞开的知识之门。

我记得我买这本书的时候，是冲着一个非常具体的需求去的——我当时正在看一部关于历史瘟疫的纪录片，觉得需要一本专业的书籍来补充一些背景知识，能让我更深刻地理解当时的社会反应和疾病传播的机制。这本书，从某种意义上说，确实提供了“机制”，只不过它提供的机制，对于一个普通人来说，更像是拆解一架波音747的内部线路图，充满了各种我无法理解的零件和连接方式。我特别想知道，那些关于“疾病监测网络构建”的部分，是不是真的能指导实践？因为在我看来，这些描述更像是教科书里完美状态下的理想蓝图，缺少了现实世界中那种混乱、资源匮乏和人为错误的变量。阅读过程非常像在攀登一座光滑的花岗岩山峰，每上升一毫米都需要耗费巨大的精力去确认自己没有滑落。我最失望的是，它几乎没有尝试用任何生动的案例或者历史的叙事来“软化”那些冰冷的科学论证。如果你期待读到像约翰·巴里的《大流感》那样引人入胜的故事，那你绝对是找错地方了。这本书更像是一个严谨的数据库，而不是一本可以“读进去”的书籍。

这本书的“厚重感”不仅仅体现在纸张和页数上，更体现在其论述的绝对严肃性和缺乏任何情感色彩上。它像一台高效、冷静但毫无温度的机器，只负责输出数据和结论，而完全不关心读者是否能跟上它的节奏。我读到关于某种罕见病毒的传播途径分析时，内心期待的是对这种疾病给社会带来的真实冲击的侧面描写，哪怕只是引述一两个简短的临床案例，来让人感受到“人”的层面。然而，通篇下来，充斥的只有对“模型拟合优度”和“样本量估算”的讨论。这种过于抽离的叙事方式，让这本书与现实世界产生了巨大的鸿沟。它让你感觉自己正在研究一个纯粹的数学问题，而不是一场涉及无数生命和恐惧的真实公共卫生危机。最终，我把它收了起来，不是因为我学到了什么，而是因为我意识到，我需要的是一本能“讲故事”的科学书籍，而不是一本只适合在实验室里被频繁引用的工具书。这本书，对于我而言，更像是一件装饰性的、象征我“曾经想学”的沉重摆件。

这本书的体量本身就是一个挑战。它厚得像块砖头，拿在手里阅读需要全程保持手臂肌肉的紧张感，久而久之，我的颈椎和肩膀都发出了抗议的信号。我尝试过在通勤路上阅读，结果是，公交车的颠簸和周围的喧嚣，完全无法让我集中精力去处理那些需要高度专注力的内容。更要命的是，当你试图查找某个特定概念时，那索引做得实在是太“专业化”了。很多我以为会收录在A或B开头的词条，被归类到了一个我完全意想不到的、极其晦涩的术语体系之下。这使得这本书的实用性大打折扣。它更像是一套供专业人士查阅的参考手册，而不是一本旨在普及或深入浅出讲解的著作。我不得不承认，我最终放弃了系统地阅读，而是把它放在床头柜上，偶尔在失眠的时候翻开，希望能被那些复杂的公式催眠。很遗憾，那些公式非但没有让我入睡，反而让我开始思考宇宙的复杂性和我自身的无知，这让我的失眠状况雪上加霜。

这本书绝对是我的“后悔药”系列中的一剂猛药。我当时是抱着“了解一下”的心态买的，毕竟名字听起来挺学术的，适合在图书馆里翻翻，没想到拿回家之后，简直是一部行走的“劝退信”。首先，它的装帧设计就透露出一种不近人情的严肃感，那种米白色的封面，配上深蓝色的宋体字，仿佛在对着读者说：“别指望有什么轻松的阅读体验。” 随手翻开任何一页，迎接你的都是密密麻麻的统计图表和那些我认识却叫不出名字的专业术语的“狂欢”。我尝试着去理解那些关于“R0值动态变化模型”的章节，结果头痛欲裂，感觉自己的大脑被强制进行了一场高强度的微积分复习。而且，这本书的排版极其紧凑，几乎没有留白，就像一个信息密度极高的压缩包，你稍微走神一秒，就得从头再来找刚才看到哪里了。对于我这种偶尔需要一点轻松氛围的读者来说，这本书简直是反人类的友好度设计。我甚至怀疑作者写这本书的目的，是不是就是为了让所有非流行病学专业的人士，都深刻体会到“知识的壁垒”是多么的坚固和令人绝望。它需要的不是你的好奇心，而是你对精确数据和严谨逻辑的近乎宗教般的虔诚。