数据库应用

出版者:湖南少年儿童出版社,科学出版社

作者:花荣

页数:316

出版时间:2004-6-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030130624

具体描述

劳动和社会保障部全国计算机信息高新技术考试指定教材。

本书可供广大读者学习数据库管理系统，也是各类大、中专院校、技校、高职等学校的参考用书。

目录信息

第1章 ACCESS 2002基础
1 数据库的基本知识
2 启动和退出ACCESS 2002
3 小结
4 习题
第2章 ACCESS 2002快速进入
1 ACCESS 2002界面快速浏览
2 创建第一个数据库
3 自定义工作环境
……
第3章 数据库表
……
第4章 查询
……
第5章 窗体
……
第6章 报表
……
第7章 数据访问页
……
第8章 数据库管理
……
第9章 宏
……
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书的结构组织，老实说，是混乱不堪的。它更像是一本作者多年研究笔记的合集，而非一部精心编排的教材。章节之间的逻辑关联性非常薄弱，上一页还在讨论分布式事务的ACID特性，下一章可能就突然跳转到了数据可视化设计原则，两者之间的过渡生硬得像被粗暴地剪辑过。这种松散的结构严重干扰了阅读的连贯性。我努力想建立起一个清晰的知识体系框架，但每当我自以为理解了某个概念时，随后的内容就会引入一个全新的、看似无关紧要的领域，让我不得不频繁地在章节之间来回翻阅，试图寻找那条被遗漏的逻辑线索。这种阅读体验非常消耗精力，大大降低了学习效率。举例来说，书中对数据安全性的讨论放在了倒数第二章，而备份与恢复策略竟然分散在三个不同的章节中，每次都以不同的侧重点出现，让人难以形成完整的认知闭环。我希望看到的是一个从基础到高级、从理论到实践、层层递进的知识地图，但得到的却是一堆散落的宝石，我需要自己耗费大量的精力去琢磨它们原本应该如何组合在一起。

这本书，坦白说，让我有点摸不着头脑。我原本以为它会是一本深入浅出、能够手把手教会我如何驾驭复杂数据结构的实用指南，毕竟书名听起来就充满了技术含量和实践价值。然而，当我翻开扉页，看到的更多是一些关于信息论的宏大叙事和对未来计算趋势的哲学思考。那种感觉就像是买了一份声称是顶级厨师秘制的食谱，结果里面全是关于食材种植历史的田园诗。我期望看到的是清晰的SQL语句优化技巧、实体关系模型的绘制规范，或者是某个主流数据库（比如MySQL或PostgreSQL）的最新版本特性解析。但取而代之的是大段关于“数据即石油”的比喻，以及对“云端化存储的不可逆转性”的论述，这些内容虽然有一定的理论高度，但对于一个急需解决手头项目中数据查询效率低下的工程师来说，简直是隔靴搔痒。整本书的语言风格过于晦涩，充满了生僻的学术词汇，仿佛作者是以向同行展示学识深度为首要目标，而不是致力于知识的有效传播。我花了大量时间试图在这些高深的理论中挖掘出哪怕一个可以直接应用到我工作中的小技巧，结果大多以失望告终。这不禁让我怀疑，这本书的真正读者群究竟是哪些人？或许是计算机科学专业的博士生在撰写综述论文时会从中汲取灵感，但对于广大的应用层开发者而言，它更像是一座高不可攀的知识迷宫。

这本书的配图和示例代码，是另一个让我感到困惑的方面。作为一个需要实际操作的领域，视觉化的辅助至关重要。然而，本书中的图表大多是概念性的流程图，线条复杂，信息密度过高，缺乏必要的标注和清晰的层级划分，很多图例甚至没有明确的来源说明，让人无法判断其准确性。更糟糕的是，示例代码部分几乎是空白的。在讨论到特定算法实现或复杂查询构建时，书中仅仅给出了几行伪代码片段，或者直接标注“具体实现略”，然后就跳到了下一个理论论述。对于一个技术学习者来说，代码是理解理论的最好载体，没有可运行、可调试的实际代码作为支撑，那些复杂的理论公式和架构描述就如同空中楼阁，缺乏稳固的落地基础。我尝试根据书中的描述自行编写相应的代码进行验证，但由于上下文信息缺失，多次陷入调试的死胡同。最终，我不得不放弃书中提供的所有技术实现部分，转而依赖网络上的社区资源和官方文档来补全这些关键的实践环节。这本书在理论探索上或许有其独到之处，但在作为一本“应用”指南方面，它在实践层面的支持是严重不足的。

我对这本书的语言风格感到非常陌生。它似乎完全没有考虑目标读者的技术背景，全篇充斥着一种高高在上的、仿佛在对门外汉解释宇宙起源般的论述口吻。书中对于一些基础概念的解释，比如“索引”和“事务隔离级别”，其深度和广度已经远远超出了普通应用开发人员的日常需求，反而像是在为计算机专业的本科新生做开学第一课。然而，在一些真正需要深入挖掘的地方，比如当涉及到性能瓶颈分析时，作者却选择了一种非常模糊和概括性的描述，仅仅指出“需要优化查询路径”，而完全没有提供任何诊断工具的使用方法或具体的优化模板。这种“大而空”的叙述方式，使得读者即便读完了全书，也无法获得任何可以立刻提升工作质量的即战力。如果说专业书籍的价值在于填补知识的空白，那么这本书给我的感觉是，它在用非常复杂的方式去阐述一些基本常识，而在真正需要高深见解的地方，又显得浅尝辄止。阅读过程更像是参加了一场冗长且主题涣散的学术研讨会，听到的很多术语，但收获的实用信息却微乎其微。

读完这本书，我脑海里浮现的画面不是整齐排列的表格和高效的索引结构，而是一片辽阔的、充满了各种抽象概念的草原。这本书的叙事方式极其跳跃，它似乎对传统的关系型数据库概念不屑一顾，转而将大量的篇幅投入到了探索新兴的图数据库、文档数据库以及时间序列数据库的理论基础和潜在应用场景。这本身无可厚非，技术发展需要前瞻性，但问题在于，对于我们这些日常工作仍旧需要频繁处理事务性数据的用户来说，这种“向前看”的姿态显得有些傲慢。我希望能看到一些具体的、关于如何权衡不同数据库选型优劣的实际案例分析——比如，在金融风控系统里，NoSQL方案的劣势在哪里？如何用最少的资源实现跨平台数据一致性？然而，书中更多的是对“数据模型演进的必然性”的辩证分析，以及对某种特定图数据库底层算法的近乎苛刻的数学推导。这些推导过程复杂到令人望而却步，需要极强的数学功底才能跟上作者的思路。更令人费解的是，书中对具体数据库产品的操作界面和常用命令几乎绝口不提，这使得任何想要“动手一试”的读者都找不到立足点。最终的体验是：我知道了很多关于“为什么”的理论，但完全不知道“怎么做”的实际路径。