数据库应用技术

作者:魏茂林 编

页数:180

出版时间:2004-6

价格:15.00元

isbn号码:9787505394414

具体描述

《数据库应用技术:Visual FoxPro6.0上机指导与练习(第2版)》是中等职业学校《数据库应用技术——Visual FoxPro 6.0（第2版）》教材的配套上机指导与练习用书。

书中详细介绍了数据库的基础知识、基本操作和基本程序设计方法。主要内容包括Visual FoxPro 6.0数据库系统的基本概念，项目管理器，数据库表的基本操作，创建查询和视图，使用结构化查询语言SQL，表单、报表、选单、工具栏的设计，以及应用程序设计等。章节安排紧扣原教材，形式活泼、内容生动。每个上机实习前都给出了本次操作的知识要点，既是对教材内容的复习和总结，又是对教材内容的补充。全书围绕同一个具体实例，给出了上机操作指导和部分思考题，初学者按照操作步骤就能较好地完成学习任务。每个上机任务之后，都给出了大量的练习题和操作题，以巩固所学知识和不断提高操作技能。

《数据库应用技术:Visual FoxPro6.0上机指导与练习(第2版)》是中等职业学校学生学习Visual FoxPro 6.0的配套教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Visual FoxPro程序设计）辅导教材的配套用书，以及计算机应用培训班教材和初学者自学用书。

用户评价

这本《数据库应用技术》实在是让我受益匪浅，尤其是它对于实际项目中的数据建模和查询优化部分的讲解，简直是教科书级别的。我记得以前在处理一些复杂的业务逻辑时，常常因为数据库设计上的缺陷导致查询效率低下，每次跑报表都像在煎熬。这本书里详述了如何从业务需求出发，合理地进行概念模型、逻辑模型到物理模型的转换，用了很多真实的案例来演示“范式理论”在实践中的灵活运用，而不是生搬硬套。特别欣赏作者在介绍索引优化时，不仅停留在B树的基本结构上，还深入探讨了聚簇索引与非聚簇索引的选择对I/O性能的影响，甚至提到了针对特定数据库系统（比如Oracle和MySQL）的差异化优化策略。我动手跟着书上的步骤，用自己负责的一个库存管理系统Demo进行了一次彻底的性能调优，原本需要等待十几秒的复杂关联查询，现在能够在两秒内返回结果。这种实实在在的提升，让我对这本书的评价非常高，它不仅仅是知识的罗列，更是解决实际工程问题的工具箱。那些关于事务并发控制的章节，讲解了锁粒度的选择和隔离级别的权衡，让我深刻理解了为什么有时候需要牺牲一部分一致性来换取更高的吞吐量，这对于构建高并发的电商系统至关重要。

说实话，刚翻开这本书的时候，我还有点担心内容会过于理论化和枯燥，毕竟“技术”二字常常伴随着晦涩难懂的公式和抽象的定义。然而，作者的叙述方式出乎意料地生动有趣。它没有那种高高在上的专家腔调，反而像是一位经验丰富的前辈在手把手地教导新手。尤其是在讲解SQL语言的高级特性时，作者采用了一种“场景驱动”的教学法。例如，在讲解窗口函数（Window Functions）时，他设置了一个“员工薪资排行”的场景，清晰地展示了`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, 和 `DENSE_RANK()`在处理并列情况下的细微差别，这种对比学习法极大地加深了我的理解。更棒的是，书中穿插了大量关于NoSQL数据库（如MongoDB和Redis）的介绍和对比分析。这在当前微服务架构盛行的背景下显得尤为重要，因为它教会我们如何根据数据的特性（是关系型、文档型还是键值对型）来做出最恰当的技术选型，而不是盲目地追逐新技术。这种广度和深度的结合，使得这本书的适用范围非常广，无论是刚入门的大学生还是希望拓宽技术栈的资深开发者，都能从中找到属于自己的“Aha moment”。

这本书的排版和学习路径设计，体现了极高的专业素养。我是一个习惯于带着问题去阅读技术书籍的人，这本书的目录结构非常符合我的阅读习惯。它从最基础的关系代数开始，逐步过渡到具体的数据库产品实现细节，逻辑递进非常自然，没有出现那种“前言不搭后语”的突兀感。我特别留意了它在安全性和可维护性方面的论述。在很多教程中，安全往往是一笔带过，但在实际工作中，SQL注入和数据泄露是致命的风险。《数据库应用技术》用了整整一个章节来详细剖析各种已知的攻击向量，并提供了防御性的编程范例，比如使用预编译语句和参数化查询，这对于任何需要负责系统安全和数据治理的工程师来说，都是无价之宝。此外，对于数据库的备份、恢复和高可用性架构（如主从复制、集群部署）的介绍，也详尽到了可以作为运维手册参考的程度。读完这部分内容后，我对如何保障线上数据库的“活得久、跑得稳”有了清晰的蓝图，这远超出了我预期中一本“应用技术”书籍所能提供的范围。

坦白讲，市场上关于数据库的书籍汗牛充栋，但很多都停留在对特定DBMS（数据库管理系统）的API或语法手册的简单复述上。然而，《数据库应用技术》的视角显然更高远一些。它不仅仅关注“怎么做”（How-to），更深入地探讨了“为什么这么做”（Why）。例如，在讨论查询优化器的内部工作原理时，作者剖析了成本估算模型和统计信息的收集对执行计划的影响，这使得我可以理解，为什么有时候手动给出的Hint（提示）不如让优化器自己“思考”来得更有效率。书中对数据库事务的ACID特性进行了解构，并不仅仅是罗列定义，而是结合了实际的死锁案例和恢复机制（如Write-Ahead Logging, WAL）来解释这些特性是如何通过复杂的底层机制保证的。这种对核心原理的透彻挖掘，极大地提升了我对整个数据存储系统的底层认知，让我在面对厂商提供的各种新功能时，能够快速判断其背后的技术原理和潜在的适用场景，而不是人云亦云地盲目跟风。

这本书最让我感到惊喜的一点是它对“数据仓库”和“大数据”前沿概念的融合处理。在以往的数据库教材中，OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）往往是割裂开来的两个主题。但这本《数据库应用技术》巧妙地搭建了桥梁，详细介绍了ETL（抽取、转换、加载）流程的设计思路，以及维度建模（如星型、雪花型模型）在构建报表型数据库时的重要性。它没有回避现代数据架构的挑战，甚至讨论了如何结合Hadoop或Spark等大数据技术，来处理传统关系型数据库难以应对的海量复杂分析需求。作者在讲解数据治理和元数据管理时，也给出了非常实用的框架和步骤，这对于正在构建企业级数据中台的团队来说，简直是及时雨。这本书的视野，成功地将一个传统的“数据库技术”课程，升级到了一个涵盖数据全生命周期管理的“数据工程”综合指南的层面，让我感觉自己不仅仅是学会了如何写SQL，更是学会了如何构建支撑企业决策的数据基础设施。