实用传感器

出版者:国防工业出版社

作者:刘灿军 编

页数:286

出版时间:2004-1

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787118034400

具体描述

本书采用按被测参数分类的形式综合地介绍了各类传感器的基本原理以及生产和科研中常见量的检测方法。本书避免了高等数学的高深推导，用浅显的语言和简明的插图介绍了传感器的原理和特性，使具有中学以上文化水平的读者也可以自学。

本书共分9章，第1章是基本知识，介绍了传感器的定义、作用和组成，传感器的分类，传感器的性能指标，对传感器的一般要求以及传感器的发展趋势。后面8章分别介绍了温度传感器、压力传感器、位移传感器、流量传感器、物位传感器、转速传感器、速度传感器、转矩传感器、振动传感器、气体传感器、湿度传感器和油分浓度传感器等。

本书可供工程技术人员和大中专院校师生作为教材或自学参考之用，也可作为轮机员知识更新的培训教材。

用户评价

这本书的排版和插图处理简直是教科书级别的典范，完全没有那种传统技术书籍的沉闷感。每一页的布局都经过精心设计，图文并茂，色彩搭配和谐，即便是那些涉及电路图和波形分析的章节，也清晰明了，没有丝毫的拥挤感。我尤其欣赏它对不同类型传感器工作机制的图解，那种剖面图和原理示意图的结合，简直是视觉化的盛宴。例如，在讲解光学传感器时，它不仅给出了光电效应的基本原理，还配上了不同光照条件下信号输出变化的模拟图，让我这个非科班出身的人也能迅速抓住重点。更重要的是，作者似乎深谙读者的学习曲线，他非常巧妙地安排了知识点的递进关系，从最基础的模拟信号采集，逐步过渡到数字接口协议的处理，阅读起来毫无阻滞感。这种对细节的极致追求，体现了作者对读者体验的重视，绝对是市面上许多同类书籍可以借鉴的榜样。

这本书的结构安排，可以说是非常符合现代信息检索的习惯。它不仅有详尽的索引，更重要的是，作者似乎预设了读者可能遇到的各种信息搜索路径。比如，当你对某一类传感器的特定参数感到困惑时，你不需要从头翻到尾，而是可以直接通过章节标题或者附录中的对照表，迅速定位到最相关的部分。我特别欣赏它在结尾部分提供的“选型决策树”——这是一个逻辑清晰的流程图，将不同应用场景（如恶劣环境、高精度要求、低功耗需求）与推荐的传感器类型进行了映射。这对于我这种需要快速做出技术选型决策的工程师来说，简直是效率的倍增器。它体现了一种“以用户为中心”的编辑理念，确保读者在最短的时间内，从海量信息中提取出最核心、最实用的解决方案。

这本书的写作风格极其严谨，字里行间透露出作者深厚的学术背景和长期的行业积累，读起来让人感觉非常踏实和可靠。它在探讨一些前沿技术，比如MEMS技术在小型化传感器中的应用时，引用了大量的最新研究成果和行业标准，这为内容的权威性提供了坚实的后盾。我注意到，作者在阐述每一个技术点时，都会非常审慎地讨论其局限性和潜在的误差来源，这种对技术“不完美性”的坦诚分析，远比那种一味歌颂技术的宣传册要宝贵得多。它引导我进行更深层次的批判性思考，不仅仅满足于“它能工作”，而是要追问“它在什么条件下工作得最好，以及它的边界在哪里”。这种深入骨髓的专业性，让这本书成为我案头工具书中不可或缺的一部分，尤其是在我需要进行故障排查或优化性能时，总能从中找到关键的参考点。

我是一个项目驱动型的学习者，对于那种只有理论没有实践指导的书籍，我通常会很快失去耐心。然而，这本书在这一点上做得非常出色，它不像一本纯粹的学术专著，更像是一位经验丰富的工程师在手把手地教你。虽然全书的深度足够支撑专业研究，但它并没有将读者拒之门外。我特别喜欢其中穿插的“快速原型设计提示”板块，里面提供了很多关于如何使用常见微控制器（比如Arduino或树莓派）快速搭建测试平台的建议。比如，在讲到压力传感器校准时，作者不仅说明了线性化的必要性，还给出了一个简单的Python脚本示例，虽然我还没完全跑通，但光是看到这种可操作性的指导，就让人信心倍增。它让你觉得，书上的知识不是躺在纸上的理论，而是可以立刻动手去验证和应用的工具箱，这种实用性是其他很多理论堆砌的书籍所不具备的。

这本书的封面设计确实吸引人，那种深邃的蓝色调和简洁的线条感，让人感觉它不仅仅是一本技术手册，更像是一本探索未来科技的入门指南。我之所以拿起它，主要是对“物联网”这个概念越来越感兴趣，想知道那些看似不起眼的传感器是如何编织起我们周围的智能世界的。刚翻开第一章，作者的叙述风格就让我眼前一亮，他没有直接跳入复杂的公式和晦涩的术语，而是用了很多生动的比喻，比如将传感器比作人体的“感官”，非常直观地帮助我理解了采集环境信息这个核心概念。特别是关于温湿度传感器的介绍部分，他详细描绘了不同类型传感器在精度、响应时间和成本上的权衡，这对于我这种需要为小型项目选择合适元件的人来说，简直是雪中送炭。我特别欣赏作者在介绍基本原理时，总会穿插一些实际应用案例，比如智能家居中的环境监测，或者工业自动化中的状态反馈，这种“理论联系实际”的处理方式，让原本枯燥的技术内容变得鲜活有趣起来，极大地激发了我继续深入阅读的动力。