计算机辅助设计 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:贺炜

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:23.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111143130

丛书系列:

图书标签:

计算机辅助设计
CAD
机械设计
工业设计
图形学
计算机图形学
工程制图
设计软件
AutoCAD
SolidWorks

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具体描述

计算机辅助设计，ISBN：9787111143130，作者：贺炜，李思益等编著

智能系统在现代制造中的应用：从理论到实践内容简介：本书系统而深入地探讨了智能系统在当代制造业转型升级中所扮演的核心角色及其具体应用。在全球产业竞争日益激烈、技术迭代加速的背景下，传统制造模式正面临效率瓶颈、柔性不足和资源消耗过大的挑战。本书旨在为工程技术人员、研究人员以及决策者提供一个全面、前沿且实用的知识框架，阐释如何通过集成先进的智能技术，构建高效、灵活、可持续的未来工厂。全书结构严谨，从基础理论奠定到前沿技术剖析，再到行业案例分析，层层递进，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。第一部分：智能制造的基础与理论框架本部分首先为读者建立起对智能制造生态的宏观认知。第一章：智能制造的时代背景与核心驱动力详细分析了第四次工业革命（工业4.0）的内涵，探讨了信息物理系统（CPS）、物联网（IoT）以及大数据分析如何重塑传统生产流程。重点讨论了柔性化、个性化定制、快速响应市场需求以及能源效率提升这四大核心驱动力对智能技术采用的迫切性。本章通过对比传统车间与智能车间在数据流和决策流上的根本差异，明确了智能化的战略地位。第二章：数据基础设施与边缘计算智能系统的基石在于高质量、实时的数据。本章深入探讨了工业物联网（IIoT）的架构设计，包括传感器层的部署规范、数据采集协议（如OPC UA, MQTT）的选择与优化。特别强调了边缘计算在数据预处理、实时控制和减少网络延迟中的关键作用。分析了边缘智能与云计算协同工作的架构模式，确保了生产现场的敏捷性和云端的数据分析深度。第三章：制造中的不确定性建模与决策理论现代生产环境充满了不确定性，包括设备故障、原材料波动和需求变化。本章引入了鲁棒优化、随机规划以及贝叶斯推理等数学工具，用于对复杂的制造系统进行建模。探讨了如何利用这些工具建立能够抵御环境波动的生产计划和调度模型，确保系统在各种非理想状态下仍能保持最优或次优的性能。第二部分：核心智能技术：算法与模型本部分聚焦于构成智能系统的核心算法和模型，这些技术直接赋予了机器“思考”和“学习”的能力。第四章：工业人工智能与深度学习详细介绍了适用于工业场景的机器学习算法，包括监督学习、无监督学习在质量检测、故障诊断中的应用。重点剖析了深度学习（如CNN, RNN, Transformer）在处理高维、非线性工业数据时的强大能力，例如通过图像识别实现产品外观的自动化缺陷分类，或利用序列模型预测设备退化趋势。本章提供了大量关于模型选择、特征工程和迁移学习在工业数据稀疏性环境下的应对策略。第五章：强化学习在过程控制与优化中的前沿应用强化学习（RL）是实现自主决策的关键技术。本章深入探讨了RL的马尔可夫决策过程（MDP）基础，并将其应用于复杂的、需要连续决策的制造环节。内容涵盖了先进的RL算法（如DQN, PPO, SAC）在动态设备调度、机器人路径规划以及高精度工艺参数自适应调整中的具体实现方法，强调了安全性和探索效率的平衡。第六章：数字孪生（Digital Twin）的构建与应用数字孪生不再是简单的仿真模型，而是实时、动态、可交互的物理实体映射。本章详细阐述了数字孪生的分层结构（物理层、模型层、数据层、服务层），以及如何利用多物理场耦合仿真技术、实时数据同步机制构建高保真度的孪生体。重点分析了数字孪生在预测性维护、工艺流程验证和“What-If”情景分析中的巨大价值。第三部分：智能系统集成与实践本部分将理论与技术转化为实际的工程解决方案，关注系统集成、人机协作以及安全保障。第七章：智能排程与生产优化探讨了如何将AI算法嵌入到制造执行系统（MES）中，以实现实时、动态的生产计划与调度（APS）。本章对比了传统的启发式算法与基于AI的混合优化方法（如遗传算法、禁忌搜索与深度学习的结合），展示了如何处理多目标优化（如最小化延迟、最大化设备利用率）的复杂问题，并实现了对突发事件的快速重规划能力。第八章：自主机器人与人机协作（Cobots）详细介绍了先进的机器人技术，包括视觉伺服、力反馈控制和环境感知技术。重点分析了协作机器人（Cobots）在人机共享工作空间中的安全规范、编程范式（如演示学习、基于意图的编程）。探讨了如何利用智能算法使机器人具备更好的环境适应性和任务泛化能力，而非仅仅执行预设路径。第九章：预测性维护与可靠性工程从“坏了再修”转变为“预测性维护”是智能制造的核心效益之一。本章深入讲解了基于残差寿命（RUL）预测的维护策略。内容包括先进的特征提取技术（如时频分析、小波变换），以及如何利用生存分析模型和深度学习模型对设备健康状态进行量化评估和寿命预测，从而优化备件管理和维修资源的分配。第十章：网络安全与系统韧性随着系统互联程度的提高，网络攻击风险急剧上升。本章将视角转向工业控制系统（ICS）和操作技术（OT）的安全防护。内容涵盖了工业网络安全标准（如IEC 62443），异常检测技术在OT网络中的应用（如流量指纹识别），以及如何构建具备自愈能力的系统韧性架构，以应对潜在的恶意入侵或系统故障。本书通过丰富的工程实例和详尽的技术路线图，旨在帮助读者掌握驱动现代制造业变革的关键技术，为构建下一代智能化、高效能的工业体系提供坚实的理论支撑和实用的操作指南。

作者简介

目录信息

前言
第1章概论
第2章数据结构与数据库
第3章计算机图形处理技术
第4章几何造型与自由曲线曲面
第5章计算机辅助分析与计算
第6章 AutoCAD软件的使用
第7章 AutoCAD软件的二次开发
第8章其它CAD软件简介
附录
附录A AutoLISP内部函数一览表
附录B AutoLISP出错信息列表
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最近在尝试将我的业余爱好——精密机械模型的制作——提升到一个新的水平，所以一直在寻找一本能提供扎实理论支撑的参考书。这本厚厚的书放在桌子上，沉甸甸的感觉就给了我一种可靠的信心。我最关注的是其中关于“有限元分析（FEA）在优化结构强度中的应用”那一部分。我的很多设计原型在实际测试中总会因为受力不均而出现意想不到的故障点，如果这本书能提供一套系统的分析方法，教会我如何预判和修正这些弱点，那价值可就太大了。翻阅到相关章节时，我发现作者并没有采用过于晦涩的数学公式堆砌，而是通过大量的实际工程案例来阐述原理，这对于我们这些实践导向型的学习者来说，无疑是友好的。比如，书中对于不同材料属性在不同载荷下的表现对比分析，简直细致入微，让我能更理性地选择材料组合。唯一的小遗憾是，我更期待看到一些关于开源建模软件与专业软件之间的兼容性与数据交换的实战经验分享，不过这或许是更偏向于操作层面的内容，期待后续版本能有所侧重吧。总而言之，它为我的工程挑战提供了坚实的理论后盾。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调搭配着简洁的几何图形，一下子就抓住了我的注意力。我是一个对视觉艺术和技术结合非常感兴趣的人，所以毫不犹豫地就把它带回了家。拿到手后，我首先翻阅了目录，感觉内容涵盖的范围相当广博，从基础的绘图原理到更高级的参数化建模，似乎都触及到了。不过，我对其中关于“仿生结构设计”的那一章特别期待，想象着如何将自然界的精妙形态转化为数字模型，这简直太迷人了。书中对历史发展的梳理也十分到位，让我对CAD技术从最初的二维草图演变到如今复杂的三维实时渲染的历程有了更清晰的认识。当然，作为一本技术类的书籍，插图的质量至关重要，我观察到这里的图例非常清晰，标注也很详尽，这对于我这种需要反复对照理解复杂概念的读者来说，简直是福音。初步的印象是，这本书不仅是工具手册，更像是一本引人入胜的技术哲学思考集。我希望它能真正带领我跨越简单的操作层面，进入到设计的深层逻辑之中。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书纯粹是出于一种对“创造力边界”的好奇心。我是一名概念艺术家，主要工作是为影视项目设计科幻场景和未来载具。传统的建模软件对我来说只是工具，但如果能将艺术的直觉与严谨的计算结合起来，那作品的“可信度”会瞬间提升一个档次。这本书中有一段关于“拓扑优化”的论述，它探讨的不是如何让结构更强，而是如何在满足强度要求的前提下，用最少的材料去构建最富有机形态的结构。这种“减法美学”与我的艺术追求不谋而合。我特别喜欢作者在描述这些前沿技术时所流露出的那种对“效率与美”的平衡感的追求。书中的排版设计也深得我心，大片的留白让复杂的图表不至于显得拥挤，阅读起来非常舒适，长时间盯着屏幕后换成纸质阅读，眼睛得到了极大的放松。如果非要说有什么建议，那就是希望后续可以增加一些关于实时光线追踪和物理渲染效果在设计验证中的整合案例，毕竟最终呈现效果也是设计成果的一部分。

评分☆☆☆☆☆

说实在的，我购买任何一本技术书籍都会非常谨慎，因为我经历过太多那种内容陈旧、理论脱节的“半成品”。这本关于“计算机辅助设计”的书，给我的感觉却是出奇的新鲜和富有前瞻性。我尤其对其中探讨的“数字孪生（Digital Twin）”技术在产品生命周期管理中的应用印象深刻。作者将CAD模型从一个静态的设计工具，提升到了一个动态的、与物理世界实时交互的“数字替身”，这极大地拓展了我对CAD概念的理解。书中对于模型数据的管理、版本控制以及跨平台协作的讨论，完全贴合当前工业界对数字化工作流的高标准要求。这种对行业趋势的精准把握，让我觉得这不是一本停留在理论层面的教科书，而是具备极高实用价值的行业洞察录。阅读过程中，我一直在用手机查阅书中提到的新标准和新规范，每一次搜索都印证了作者观点的时效性。如果说有什么不足，可能是对特定领域（比如航空航天或生物医疗）的深度案例挖掘略显保守，但总体上，它已经为我打开了一扇通往未来设计工作方式的窗户。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行的工业设计师，正在努力从学校里学到的基础知识向实际工作能力转型。我需要一本能够帮助我理解“为什么这样设计会成功”的书，而不是仅仅告诉我“如何画出这样的图形”。这本书的深度恰恰满足了我这种需求。我发现它在讨论人机工程学和用户体验（UX）时，并没有把它当成一个孤立的模块，而是巧妙地将其融入到产品形态生成的每一个环节。比如，它分析了握持角度、操作力矩与曲率半径之间的数学关系，这让我明白了那些看似随意的曲线背后，其实蕴含着严密的生理学计算。这让我对之前草率的草图设计感到汗颜。书中的案例对比非常具有说服力，A方案和B方案在相同功能下的效率差异，直接与设计参数挂钩，清晰可见。我甚至开始重新审视我手头正在进行的一个项目，试图用书中教授的优化思维去重构关键部件。这本书对我而言，更像是一本“设计思维的升级指南”，它正在重塑我处理设计问题的底层逻辑。

评分☆☆☆☆☆