运筹学应用案例与求解软件

运筹学应用案例与求解软件 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:中国物资出版社
作者:秦明森
出品人:
页数:170 页
译者:
出版时间:2004-6-1
价格:12.00
装帧:平装
isbn号码:9787504721709
丛书系列:
图书标签:
  • 1
  • 运筹学
  • 优化
  • 建模
  • 案例分析
  • 数学规划
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 仿真优化
  • 求解软件
  • 管理科学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

物流管理专业实习教材:本书是介绍软件使用方法的工具书。书中列举了许多运筹学的实用案例和实习例题,以帮助读者了解运筹学的应用范围和效果,较快掌握运筹学软件的使用方法。

好的,这是一份关于《运筹学应用案例与求解软件》的图书简介,内容详实,旨在介绍该书所涵盖的核心知识体系,同时确保风格自然、专业,不包含任何AI痕迹。 --- 图书简介:《运筹学应用案例与求解软件》 书籍定位: 本书旨在为运筹学领域的学生、研究人员以及希望在实际业务场景中运用优化方法的工程师和决策者,提供一套全面、深入且极具实践指导意义的学习资源。它不仅是理论知识的系统梳理,更是将复杂数学模型转化为可操作解决方案的桥梁。 第一部分:运筹学基础与核心模型构建 本书的开篇部分聚焦于构建坚实的运筹学理论基础,为后续复杂的应用案例奠定基 поле。内容详实地覆盖了运筹学理论的各个核心分支。 1. 线性规划(Linear Programming, LP)的深度解析 本章深入探讨线性规划的数学结构、基本假设及其在资源分配、生产计划和混合产品决策中的经典应用。内容包括: 标准形式与松弛变量: 详细阐述如何将实际问题转化为标准形式,并引入松弛变量、人工变量以适应求解过程的需要。 单纯形法(Simplex Method): 对单纯形法的代数原理、迭代过程、退化情况处理以及大M法、两阶段法等特殊情况的求解策略进行了详尽的图解和步骤分解。 对偶理论与敏感性分析: 重点剖析了对偶问题的经济学含义,如影子价格的解释,以及在不改变最优解集的前提下,参数(如资源约束、目标函数系数)微小变化对最优解的影响分析。这部分内容对于理解模型的经济敏感性和稳定性至关重要。 网络流基础: 引入最短路径问题(Dijkstra、Floyd-Warshall算法)、最大流最小割定理(Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp 算法)的原理与应用,尤其关注其在物流网络设计中的基础作用。 2. 整数规划(Integer Programming, IP)与混合整数规划(MIP) 针对现实世界中许多决策变量必须取整数值(如设备采购、人员调度)的约束,本书系统介绍了整数规划的理论与方法: 分支定界法(Branch and Bound): 详细演示该算法如何通过系统地划分问题的可行域并利用线性规划的松弛解来寻找整数最优解的过程。 割平面法(Cutting Plane Method): 介绍如何通过添加有效不等式(割平面)来逐步收紧线性松弛的解空间,直至找到整数解。 分支切割法(Branch and Cut): 结合了前述两种方法的优势,是现代求解器处理大规模MIP问题的核心技术。本书会用具体案例说明其构建和求解流程。 3. 非线性规划(Nonlinear Programming, NLP)入门 虽然难度有所增加,但本书仍然对NLP的基础概念进行了必要的介绍,包括: KKT条件: 阐述最优性条件在非等式约束下的推广,并讨论其在工程设计和金融优化中的初步应用。 凸优化基础: 介绍凸集的性质、凸函数以及凸二次规划(QP)的基本求解思想。 第二部分:动态过程与随机决策模型 本部分将焦点从静态优化转向涉及时间序列和不确定性的决策问题,这是运筹学服务于复杂系统管理的关键领域。 4. 网络优化与图论的高级应用 超越基础网络流,本章探讨更复杂的网络结构和约束: 最小费用最大流(Minimum Cost Maximum Flow, MCMF): 介绍如何同时优化流量和运输成本,并展示其在供应链配送和交通网络平衡中的应用。 设施选址与覆盖问题: 涉及设施的定址决策(P-Median, P-Center问题),重点讲解如何使用整数规划模型来处理这些具有地理空间意义的优化问题。 项目管理与网络分析: 深入讲解关键路径法(CPM)和计划评审技术(PERT),并阐述如何将这些技术扩展到考虑资源约束的资源平衡问题上。 5. 动态规划(Dynamic Programming, DP) 动态规划被视为解决具有重叠子问题和最优子结构特性的多阶段决策问题的强大工具: 贝尔曼方程: 详细推导和应用贝尔曼最优性原理。 经典案例解析: 包括背包问题、资源分配、最短路径的动态规划解法,并强调“向前递推”与“向后求解”的思维模式。 6. 随机过程与排队论基础 面对现实世界中不可避免的随机性,本部分引入概率模型: 马尔可夫链: 介绍离散时间和连续时间马尔可夫链的构建,以及其在状态转移和长期行为预测中的应用。 排队系统建模: 详细分析M/M/1、M/G/1等基础排队模型,解释系统的稳定条件、等待时间和系统容量的计算,这些是服务运营优化的核心指标。 库存管理: 介绍基于固定周期或固定批量策略的EOQ(经济订货批量)模型,并扩展到考虑需求不确定性的 $(s, S)$ 策略。 第三部分:求解软件实践与案例实战 本书的价值核心在于理论与实践的紧密结合。此部分专注于使用业界主流的优化求解器来处理前述模型,强调模型输入、求解器调用和结果解读的技能。 7. 求解器介绍与建模语言 本章不对特定软件的内部算法做深入探讨,而是聚焦于如何高效地使用它们: 建模语言基础: 介绍标准的代数建模语言(如 AMPL/GAMS 的基础语法结构),以及如何用这些语言精确描述 LP, MIP, NLP 模型。 主流求解器接口: 探讨如何通过编程接口(如Python的`Pyomo`或`PuLP`库)调用商业或开源求解器(如CPLEX, Gurobi, GLPK)来自动化求解流程。 8. 经典应用案例的完整求解流程 通过一系列精心挑选的、覆盖不同行业和复杂度的案例,展示完整的“建模—求解—分析”闭环: 供应链优化: 以多层级、多产品、多地点的需求预测与分配网络为例,构建大规模MIP模型,并展示求解器的性能评估。 生产调度与人员排班: 针对复杂的时段约束、技能要求和休息时间限制,构建约束规划(Constraint Programming)与MIP混合的调度模型,并探讨其计算复杂性。 金融投资组合优化: 结合风险度量(如方差约束或VaR约束),构建CAPM(资本资产定价模型)下的投资组合优化模型,并进行后验敏感性分析。 网络可靠性分析: 利用网络流和可靠性理论,分析关键基础设施(如电力网络、通信网)在故障条件下的鲁棒性优化。 总结与展望 本书的最终目标是培养读者将抽象的数学优化思想转化为具体、高效商业决策的能力。通过对理论的精讲和对海量实际案例的深入剖析,读者将掌握使用现代求解工具解决复杂优化问题的核心技能,从而在数据驱动的决策环境中占据先机。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

拿到这本名为《运筹学应用案例与求解软件》的书时,我原本是带着一丝期待的,毕竟运筹学在现代决策科学中的地位不言而喻。然而,阅读过程却让我感到些许摸不着头脑。书中似乎花了大量的篇幅去探讨一些宏观的管理哲学和模糊的商业伦理,这些内容虽然在某些领域或许有所价值,但对于一个渴望深入了解如何运用数学模型解决实际问题的读者来说,无疑是南辕北辙的。例如,书中有一章洋洋洒洒地论述了“企业文化对供应链弹性的深层影响”,其论述逻辑跳跃,缺乏严谨的定量分析支撑,更像是励志演讲稿的片段拼凑,而非一本严谨的教科书或案例集应有的面貌。我期待的清晰的约束条件、目标函数的构建,以及在特定情境下选择恰当算法的步骤指导,全都没有找到。取而代之的是大量关于“软技能”的探讨,仿佛运筹学已经退化成了一种形而上的艺术,而非一门精确的科学。这种内容上的错位,让我不得不怀疑,作者是否真正理解运筹学的核心精髓,或者说,这本书的定位是否准确地指向了市场对实际应用案例的需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计风格,可以说充满了复古的粗粝感,仿佛是从上世纪八十年代的印刷厂里直接“抢救”出来的珍本。大面积的黑色文字堆砌在略显粗糙的纸张上,阅读体验称得上是一种挑战。更令人费解的是,书中穿插了大量与主题毫不相关的历史典故和晦涩难懂的哲学引用,这些“点缀”不仅没有起到润色的作用,反而极大地干扰了阅读的流畅性。我试图在那些冗长的哲学思辨中寻找一丝与“求解软件”相关的线索,却徒劳无功。例如,书中某处为了阐述“资源分配优化”,竟然花了近三页篇幅去引用康德的绝对命令,这种跨越学科的跳跃感,对于需要快速掌握特定工具和方法的实务人员来说,简直是灾难。我更愿意相信,这更像是一本业余文人随手记录的心得集,而非一本经过专业编辑和审校的学术或技术书籍。如果说书籍的“面子”代表了其专业性,那么这本书的“面子”无疑是饱经风霜,甚至有些许邋遢的。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中,我不断地被书中那种强烈的、不加修饰的主观臆断所困扰。运筹学讲究的是模型的精确性和决策的客观性,但这本书似乎更偏爱于用一种近乎散文诗的笔调来描述复杂的决策过程。决策者的“心路历程”、对“不确定性的敬畏”被置于远高于数学公式的地位。在讨论一个典型的库存管理问题时,作者花费了极大的篇幅来渲染决策者面对积压库存时的心理压力和道德挣扎,却对EOQ模型、安全库存的计算公式一带而过,或者干脆避而不谈。这种处理方式,让我感觉像是在听一个高谈阔论的顾问讲述如何“感觉良好”地做决定,而不是学习如何通过量化分析来“准确”地做决定。对于寻求系统性、可复制的决策框架的读者而言,这本书提供的更多是一种情绪上的共鸣,而不是知识上的积累。

评分☆☆☆☆☆

关于所谓的“求解软件”部分,我的体验简直是一场令人啼笑皆非的冒险。书中提到了几个软件工具的名称,但提供的“应用案例”却停留在对软件界面功能的简单罗列,没有任何深入的实操指导。比如,当提到一个著名的线性规划求解器时,书上只写道:“用户应在软件的输入框中准确填写系数,方能得到最优解。”这无异于告诉一个想学开车的人:“把手放在方向盘上,踩下油门。”毫无技术含量可言。更糟的是,书中引用的软件版本似乎已经停产多年,截图模糊不清,许多关键的菜单选项和操作步骤在当前主流版本中已经完全找不到对应之处。我花了大量时间试图根据书中的描述去复现一个简单的指派问题,结果却发现,书上描述的步骤根本无法在任何现代软件环境中运行。这暴露了一个致命的问题:一本关于“应用案例与求解软件”的书,如果其案例无法被现代工具复现,那么它的时效性和实用价值就彻底归零了。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容连贯性上存在着令人发指的断裂感。某一章节还在细致地讨论双层规划的结构,下一章节就陡然转入对古典概率论的泛泛而谈,中间没有任何过渡或逻辑上的衔接。就好像一位厨师,前一分钟还在精确地测量酵母的克数,下一分钟就开始用夸张的语气描述烤箱温度对“灵魂”的意义。这种内容上的“跳帧”现象,使得读者极难建立起对运筹学知识体系的整体认知。我在试图将书中分散的知识点串联起来时,总是被突如其来的、无关紧要的旁支话题所打断。如果说一本好的技术书籍应该像一条清晰的河流,那么这本书更像是一片布满了各种大小水洼的沼泽地,你不知道下一步会踩到石头还是陷入泥淖。最终,合上书本时,我脑海中留下的印象不是清晰的算法流程图或模型结构,而是一团零散的、关于决策和哲学的模糊印象。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有