Java算法

出版者:清华大学出版社

作者:塞奇威克

页数:385

译者:傅为

出版时间:2004-7

价格:45.0

装帧:平装

isbn号码:9787302086543

具体描述

国外经典教材·计算机科学与技术。

本书深入介绍了图算法。书中分别对图属性和类型、图搜索、有向图、最小生成树、最短路径以及网络流的有关内容进行了透彻的讨论。在此不仅对基本内容做了全面的阐述，而且对经典算法也提供了详尽的分析，同时还涵盖了有关的高级主题。全书既强调了与实用有关的内容，在分析和理论研究上也很有深度。另外，对于书中提供的算法，读者可以放心地实现和调试，并用这些算法一解决问题。

本书内容全面、论述清晰，适合于计算机科学和数学领域各个层次的人员使用。

用户评价

坦白说，我对算法的学习一直抱着一种“望而生畏”的态度，主要是因为很多教材的叙述方式过于学术化，充满了晦涩的数学证明，让人望而却步。然而，《Java算法》在这方面做得非常出色，它成功地将高深的理论“口语化”了。作者在解释诸如“时间复杂度分析”或者“NP完全性”这些硬核概念时，经常会使用非常生动的比喻，比如用“排队买票”来比喻队列结构，用“迷宫探险”来比喻回溯算法。这种方式使得原本冰冷的逻辑突然变得鲜活起来。我尤其欣赏它在引入新算法时，总是先从“为什么需要这个算法”入手，而非直接给出结论。这种提问式的引导，让我从内心深处产生了探究的欲望，而不是被动地接受知识。对于初学者而言，这本书就像一位耐心且智慧的导师，它不会催促你，而是确保你每一步都走得扎实、理解得透彻，这一点非常难能可贵。

在学习算法的过程中，自我检测和巩固知识点是至关重要的一环。《Java算法》在章节末尾设置的习题和思考题的设计，可以说是达到了专业水准。这些题目并非简单的填空或选择，而是层次分明的，从基础的巩固到变体的深入探究，难度梯度设置得非常合理。更重要的是，它没有直接给出全部的答案，而是提供了解题思路的引导或者关键步骤的提示。这种“授人以渔”而非“直接给出鱼”的做法，极大地锻炼了我的独立思考能力。我经常会先自己尝试解决，卡住时再参考书中的提示，这种主动探索的过程，让知识点真正融入了我的思维体系，而不是停留在机械记忆的层面。有些题目甚至我花了数小时才攻克，但那种成就感和对算法理解的深化，是单纯阅读理论知识无法比拟的。这本书的练习环节，是我认为其价值实现的最大化体现。

在使用这本书的过程中，我发现它在维护和更新方面也体现出了极大的诚意。作为一本涉及特定编程语言（Java）的算法书，代码的兼容性和前沿性至关重要。《Java算法》所采用的Java语法和标准库版本都比较新，这确保了我手中的代码能够顺利运行在当前的开发环境中，避免了因为版本老旧而导致的编译错误或警告。此外，对于一些需要特定外部库支持的复杂算法（比如某些图数据库相关的优化），书中也清晰地指明了依赖项和配置方法，这为我节省了大量的调试时间。我曾遇到一个关于并行计算的章节，书中的代码片段展示了如何利用Java 8的Stream API来优化某些迭代过程，这种紧跟技术发展趋势的处理方式，让我觉得这本书的价值是长期的，它不仅仅教授了算法思想，更教授了如何在现代Java生态中高效地实现这些思想。

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的标题字体，拿在手里就有一种厚重且专业的质感。我通常对技术书籍的封面设计不太在意，但《Java算法》的封面成功地吸引了我。内页的纸张质量也挺不错，油墨印制清晰，即使是图表和代码块，阅读起来也不会感到吃力。至于排版，我得说作者和出版社在细节处理上相当用心。目录结构梳理得逻辑性很强，从基础的数据结构过渡到高级的图论和动态规划，层级分明。每一章节的开头都会有一个简短的概述，帮助读者快速定位本章的学习重点。更值得称赞的是，代码示例的缩进和格式都非常规范，这点对于我们这些代码洁癖患者来说简直是福音。翻阅这本书的时候，我感觉自己不是在读一本枯燥的教材，而是在阅读一本精心编排的艺术品，这种视觉上的舒适感极大地提升了我的阅读体验，也让我更有动力去深入研究那些复杂的算法细节。总而言之，从拿到的第一刻起，这本书在物理层面上就给了我一个极佳的印象，这是成功的第一步。

我最近正准备系统性地提升自己在解决复杂问题时的效率，因此我挑选了市面上几本口碑不错的算法书籍进行对比。《Java算法》在众多竞争者中脱颖而出，最关键的原因在于它对“实践”的强调。它不仅仅是罗列公式和理论定义，而是将算法嵌入到具体的业务场景中去解释。比如，在讲解广度优先搜索（BFS）时，作者没有停留在图的抽象描述上，而是马上引入了一个“最短路径导航”的例子，并用Java代码给出了实现。这种“理论—场景—代码”的链式教学法，极大地降低了我理解抽象概念的门槛。我发现，当我尝试用书中的代码模板去解决自己工作中遇到的某个类似性能瓶颈时，效率提升非常明显。书中提供的很多小技巧，比如如何优化递归深度，如何利用位运算提高效率等，都是书本中学不到的“内功心法”。这种强调实战应用的态度，使得这本书真正成为了我工作中的利器，而不是束之高阁的理论参考书。