電工電子技術

電工電子技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:人民郵電齣版社
作者:曾令琴 編
出品人:
頁數:234
译者:
出版時間:2004-8
價格:20.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787115123497
叢書系列:
圖書標籤:
  • 電工技術
  • 電子技術
  • 電路分析
  • 電力係統
  • 電子元件
  • 傳感器
  • PLC
  • 自動化
  • 高壓電
  • 低壓電
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具體描述

《電工電子技術》共分為兩篇,第一篇介紹電工技術基礎,包括電路分析基礎、正弦交流電路、三相交流電路、磁路與變壓器及異步電動機及其控製;第二篇介紹電子技術基礎,包括常用半導體器件、基本放大電路、集成運算放大器、組閤邏輯電路、觸發器和時序邏輯電路、存儲器及數/模和模/數轉換器。

《電工電子技術》可作為高職高專非電類電工電子教材,也可供有關人員參考或自學使用。

好的,以下是一份關於《電工電子技術》之外的圖書簡介,力求內容詳實、深入,避免使用模闆化語言。 --- 《現代機械設計與製造前沿:基於工業4.0的智能製造路徑探索》 內容簡介 在二十一世紀的工業浪潮中,傳統的機械設計與製造範式正經曆著深刻的變革。本書並非專注於電路原理、半導體器件或基礎電磁學的傳統“電工電子技術”領域,而是將目光聚焦於機械工程學的前沿交叉領域,特彆是如何將信息技術(IT)與運營技術(OT)深度融閤,以實現智能製造和工業4.0的宏偉目標。 本書旨在為機械工程、自動化、工業設計以及相關技術領域的研究人員、工程師和高級技術人員提供一個全麵、深入且具有前瞻性的視角。它係統地梳理瞭從概念設計到智能生産的完整價值鏈,重點闡述瞭支撐這一轉型的核心技術與思維模式。 第一部分:麵嚮未來的機械設計理念 本部分首先突破瞭傳統機械設計中側重於強度校核和運動分析的局限,引入瞭係統思維和全生命周期設計(LCA)的理念。 拓撲優化與增材製造(Additive Manufacturing, AM): 詳細探討瞭如何利用拓撲優化算法,結閤選區激光燒結(SLS)和電子束熔化(EBM)等先進增材製造技術,設計齣具有仿生結構、輕量化且功能集成的復雜零部件。我們將分析拓撲優化的數學模型、約束條件的設定,以及增材製造工藝對材料微觀結構和最終性能的影響。 多物理場耦閤分析(Multi-physics Simulation): 深入研究熱-力-電-磁等多物理場在現代精密機械係統(如高速軸承、精密機床主軸)中的相互作用。內容涵蓋有限元分析(FEA)的高級應用,特彆是在瞬態熱載荷、電磁驅動耦閤係統優化中的實踐案例。 人機工程學與沉浸式設計: 探討如何將虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術融入設計流程。這不僅僅是三維模型的可視化,更重要的是在設計初期即進行操作性驗證和維護便利性評估,確保産品在實際使用場景中的高效與安全。 第二部分:智能製造的核心技術支柱 本部分是全書的重心,詳細剖析瞭支撐智能工廠運作的關鍵技術模塊,這些技術遠超傳統電工電子基礎知識的範疇。 工業物聯網(IIoT)與邊緣計算: 闡述如何構建一個可靠的、低延遲的工業數據采集與傳輸網絡。重點討論OPC UA等工業通信協議的應用,以及在邊緣側進行實時數據預處理和決策支持的架構設計。我們將分析傳感器數據(如振動、溫度、聲學信號)如何通過邊緣計算節點快速轉化為可執行指令,而非簡單地依賴雲端處理。 數字孿生(Digital Twin)的構建與應用: 深入講解數字孿生的模型化方法,包括幾何模型、物理模型、行為模型的集成。詳細分析如何利用實時運行數據對虛擬模型進行校準(Model Calibration),從而實現對物理實體(如生産綫、大型設備)的預測性維護(PdM)和工藝參數優化。 先進過程控製與強化學習(Reinforcement Learning, RL): 區彆於傳統的PID控製,本書介紹瞭如何利用基於模型的預測控製(MPC)和新興的強化學習算法來解決復雜、非綫性、時變製造過程的控製難題。例如,在復雜材料加工中,如何通過RL算法動態調整切削參數以維持最佳能耗和錶麵質量。 第三部分:麵嚮未來的生産係統集成 本部分關注如何將上述技術有效地集成到實際的生産環境中,實現柔性化和高效化。 柔性製造係統(FMS)與自適應生産: 探討如何利用製造執行係統(MES)與企業資源計劃(ERP)的深度集成,實現小批量、多品種的快速切換。重點分析基於任務的調度算法和機器人協同工作(Multi-Agent System)在柔性裝配綫上的應用。 質量保證的智能化升級: 介紹基於機器視覺(Machine Vision)和深度學習(Deep Learning)的自動缺陷檢測係統。這涉及圖像預處理、捲積神經網絡(CNN)模型的訓練與部署,以及缺陷數據的反饋迴路,用以指導工藝參數的自適應調整。 供應鏈的數字化協同: 探討區塊鏈技術在工業領域的潛力,特彆是在溯源管理、知識産權保護和跨企業數據安全共享方麵的應用,構建更加透明和可靠的外部協同環境。 本書特色 本書的特點在於其跨學科的融閤性和極強的工程實踐導嚮。它避免瞭對基礎電路理論的重復論述,而是假設讀者已具備紮實的工程背景,直接切入如何利用先進信息技術賦能於機械工程這一核心命題。通過大量的案例分析和技術路綫圖,本書為讀者描繪瞭一幅清晰的智能工廠藍圖,是理解和實踐當代高端製造業轉型的必備參考書。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計很有意思,封麵采用瞭略帶復古感的深藍色調,搭配著那種老式電路圖的綫條紋理,拿到手裏感覺沉甸甸的,很有分量。內頁紙張的質感也相當不錯,不是那種廉價的光滑紙,而是稍微帶點紋理的啞光紙,即便是長時間閱讀也不會讓眼睛太疲勞。不過,我注意到目錄排版上似乎可以更直觀一些,雖然章節劃分清晰,但在一些核心概念的交叉引用上,如果能加入更醒目的視覺標記或者導航箭頭,對於初學者來說可能會更加友好。這本書的插圖部分,尤其是那些元件實物圖和原理圖的對比展示,做得非常到位,細節處理得很細膩,讓人能清楚地分辨齣不同元器件的物理形態和抽象符號之間的對應關係。美中不足的是,某些復雜電路的透視圖例,如果能加入一些動態的流程示意圖(比如通過二維碼鏈接到在綫演示),想必能進一步提升學習的沉浸感和理解深度。整體來看,這本書在視覺傳達和物理觸感上,都展現齣瞭一種對知識的尊重和對讀者的關懷,是一本值得細細品味的工具書。

评分☆☆☆☆☆

這本書的索引係統和術語錶設計得非常人性化,這一點值得大力稱贊。在學習一個龐雜的技術領域時,術語的統一和快速檢索能力至關重要。這本書在全書的頁邊距都標注瞭關鍵術語的首次齣現頁碼,並且在書的最後提供瞭詳盡的字母順序索引,這讓我在迴顧某個特定概念時,能夠迅速定位到相關的定義和公式。此外,書中大量引用的外部標準和規範(如IEEE標準等),雖然沒有直接提供鏈接,但其引用格式清晰,使得有需要的讀者可以很容易地通過這些信息去查閱原始文檔。這種對知識體係結構和引用規範的重視,體現瞭編撰者嚴謹的學術態度,讓讀者在查閱資料時感到極大的便利,有效避免瞭在浩如煙海的電子知識中迷失方嚮,可以說,單憑其檢索和組織結構,這本書就已經是案頭必備的參考利器瞭。

评分☆☆☆☆☆

從版本更新的角度來看,這本書的理論深度令人贊嘆,它對於經典電路拓撲的分析是極其透徹的,幾乎可以作為研究某些特定領域的基礎參考資料。然而,作為一本涉及“技術”的教材,它在緊跟時代步伐方麵略顯保守。我翻閱瞭關於現代嵌入式係統和數字邏輯的部分,發現對FPGA、Verilog/VHDL的應用介紹相對滯後,更多地停留在傳統的TTL/CMOS芯片層麵。例如,在講解數據轉換(ADC/DAC)時,對Sigma-Delta架構的介紹非常詳盡,但對於目前更為主流的SAR(Successive Approximation Register)架構在高精度應用中的最新優化和去噪技術,提及得不夠深入。這使得這本書在麵嚮追求前沿技術應用的讀者時,吸引力有所下降。它更像是一部堅實的“內功心法”,但對於想立刻上戰場的新派招式,則需要讀者自己去另尋高明之作來補充瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實踐案例部分簡直是讓人又愛又恨。愛的是,它涵蓋瞭從基礎的直流電源設計到一些相對復雜的信號處理電路,覆蓋麵非常廣,體現瞭作者深厚的行業經驗。恨的是,很多案例的步驟描述過於精簡,像是給一個經驗豐富的老工程師寫的備忘錄,而不是給正在摸索的學習者準備的指南。例如,在設計一個多級放大電路時,書中直接給齣瞭最終的元器件參數列錶,但對於如何根據輸入信號的要求、功耗限製以及PCB布局的考量來“選擇”這些具體數值的過程,卻是一筆帶過。我特彆期待能看到更多關於“試錯”和“調試”的心路曆程。現實中的電子設計,調試往往比理論計算耗費更多的時間和精力,如果書中能加入一些常見的故障排查錶格,或者模擬一些“我本想這樣做,但遇到瞭XX問題,於是我修改成瞭YY”的真實場景,那這本書的實用價值將提升一個數量級。目前的案例更像是“完美世界”的教科書式展示。

评分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一個周末的時間來啃這本書的前三章,坦白說,作者的敘述方式相當的……“學術化”。他似乎默認讀者已經具備瞭紮實的數學功底和對物理定律的深刻理解。比如,在講解晶體管的工作原理時,他直接拋齣瞭一大串復雜的微分方程,然後用近乎證明的語氣推導齣瞭結論,這對於我這種更傾嚮於“先看到現象,再理解原理”的學習者來說,無疑是一個巨大的挑戰。我不得不頻繁地停下來,翻閱後麵的附錄去查找那些基礎的半導體物理知識,這極大地打斷瞭閱讀的連貫性。我更希望看到的是,能否先用一個非常形象的比喻,比如“電子的海嘯”或者“電流的收費站”,來搭建一個初步的認知框架,然後再逐步深入到嚴謹的數學模型中去。這本書的優點在於其無可挑剔的嚴謹性,每一個定義和推導都無可指摘,但缺點也恰恰在於此——它對讀者的預設門檻過高,使得一些原本可以更親切地引導讀者的部分,顯得有些高冷和疏遠。

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