概率论与数理统计

出版者:上海交大

作者:鲍祥霖

页数:318

出版时间:2004-1

价格:15.00元

isbn号码:9787313035868

具体描述

本书主要内容有：事件与概率；随机变量及其分布；随机向量及其函数分布；数字特征及特征函数；极限定理；抽样分布；估计理论；假设检验；方差分析；回归分析；线性回归模型。本书具有现代数学的严谨性，但也顾及到了实际应用性。

本书可供高等院校非数学专业研究生和理科类、工程类、财经类、管理类本科生作为教材，也可供考研者、实际工作者学习参考。

用户评价

我是一个对数据分析充满热情，但数学基础相对薄弱的在职人士，这本书的实践导向性彻底征服了我。它不像有些理论书籍那样，把大量篇幅用于证明那些在实际工作中很少用到的定理，而是把重点放在了如何“应用”统计工具解决实际问题上。书中对R语言和Python中常见统计包的使用方法介绍得非常到位，每介绍一个模型，紧接着就有对应的代码示例和结果分析，这种“学完即用”的模式极大地提高了我的学习效率。举个例子，讲解回归分析时，作者不仅解释了最小二乘法的原理，更着重分析了多重共线性、异方差这些在真实数据集中极易出现的“陷阱”，并提供了专业的诊断和修正建议。阅读过程中，我几乎能感觉到自己正在操作一个真实的数据项目，而不是在跟一堆冷冰冰的数学公式搏斗。对于那些希望快速将统计知识转化为职场技能的人来说，这本书的实用价值是无可估量的。

老实说，我之前对这类书籍的期望值并不高，总觉得教科书难免枯燥。但这次阅读体验完全颠覆了我的认知。这本书的编排结构设计得非常巧妙，它在保证数学严谨性的前提下，巧妙地融入了历史背景和哲学思考。比如，在讨论频率学派和贝叶斯学派的差异时，作者没有简单地罗列两种方法的优缺点，而是深入探讨了“客观性”和“主观性”在统计推断中的角色演变，这让整个学科的历史脉络清晰可见。阅读起来就像在听一位资深学者娓娓道来，不仅学到了知识点，更体会到了统计学这门学科思想的深度和演变轨迹。它不再仅仅是一套计算工具，而是一套理解世界、量化不确定性的思维框架。这种高屋建瓴的视角，让我对统计学的理解上升到了一个新的高度，是那种能让人静下心来反复品味的“好书”。

这本书给我最深刻的印象是它对“随机性”这一核心概念的哲学思辨和数学构建的完美平衡。很多教材在处理随机性时，要么过于偏向概率论的理论基础，让读者迷失在测度空间和$sigma$-代数中；要么过于偏向应用，让读者稀里糊涂地接受了“随机”这个前提。但这本书的处理方式是：在介绍必要的概率基础时，它用非常简洁明了的语言勾勒出事件、分布的本质，然后迅速过渡到统计推断的领域，比如信息量的度量、充分性、完备性等深层概念。作者似乎明白，统计学的核心魅力在于如何从有限的、不确定的样本中，以最有效的方式推断出关于总体最可靠的结论。它教会我的不是如何计算，而是如何带着批判性的眼光去看待数据，去审视我们所做的每一个推断背后的不确定性边界。这对于任何严肃的数据使用者来说，都是宝贵的财富。

这本书在教材的细节处理上，展现出了令人惊叹的用心程度。首先，版式设计非常清晰，字体大小和行间距都拿捏得恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。其次，习题的设计是这本书的一大亮点。它不是那种千篇一律的计算题，而是分为了“基础巩固”、“案例分析”和“开放探究”三个层次。基础题确保你掌握了基本运算，案例分析题则要求你综合运用不同知识点去建模，而开放探究题则极具启发性，常常需要自己去查阅资料、构思解决方案。我特别喜欢那些“案例分析”部分，它们往往是基于真实社会现象或工程问题设计的，迫使你思考“为什么”要用这个方法，而不是简单地套用公式。这种层次分明的练习体系，极大地锻炼了我的独立思考能力和解决复杂问题的能力，感觉每一页都物有所值。

这本统计学的教材，实在是太对我的胃口了！我一直觉得传统的数理统计书写得晦涩难懂，公式推导看得我头昏脑涨，但这本书完全不一样。它的讲解方式非常注重直观理解，每一个复杂的概念都会配上清晰的图示和生活化的例子。比如，在讲到中心极限定理的时候，作者没有直接堆砌那些抽象的数学符号，而是用掷骰子、随机抽样等生动的场景来解释为什么大数定律和中心极限定理在实际应用中如此重要。我感觉作者仿佛就在我身边，耐心地一步步引导我跨越那些原本以为是天堑的知识鸿沟。特别是对假设检验那部分的阐述，逻辑链条衔接得特别自然，从提出假设到选择检验方法，再到解读结果，每一步都考虑到了初学者的思维障碍，给出了非常细致的思考路径。这本书对于非数学专业的我来说，简直是打开了一扇通往数据科学世界的大门，让我不再惧怕那些看似高冷的统计学理论。