加工过程的计算机控制

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出版者:机械工业出版社
作者:常少莉
出品人:
页数:162
译者:
出版时间:2004-8
价格:19.0
装帧:平装
isbn号码:9787111146841
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机控制
  • 加工过程
  • 数控技术
  • 自动化
  • 工业控制
  • 生产制造
  • 工艺过程
  • 控制系统
  • 传感器
  • 执行器
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具体描述

图书名称:现代机械设计原理与应用 图书简介 《现代机械设计原理与应用》是一本全面、深入探讨现代机械设计理论、方法和实践的专业教材与参考书。本书旨在为机械工程、自动化、材料科学等相关领域的学生、工程师和研究人员提供一个坚实的理论基础和实用的工程指导。全书内容结构严谨,覆盖了从基础力学分析到复杂系统集成的多个层次,特别强调了当代设计理念,如可靠性设计、优化设计、绿色制造以及智能制造对机械设计的影响与融合。 第一部分:机械设计基础理论的深化与拓展 本书伊始,便对机械设计中的核心基础知识进行了系统性的回顾和提升。材料力学与结构分析部分,超越了传统的应力应变计算,重点介绍了先进材料(如复合材料、智能材料)的本构关系、疲劳损伤的微观机制以及断裂力学在实际工程评估中的应用。针对复杂载荷条件下的结构稳定性分析,详细阐述了非线性有限元方法(FEM)在求解大变形、接触问题中的具体操作流程与结果解读。 机械原理与机构学的章节,则聚焦于运动学和动力学分析的现代化工具。除了经典的平面连杆机构设计,本书引入了空间机构的运动学建模,特别是基于旋转关节(R)和移动关节(P)的闭环机构分析。在动力学方面,强调了多体动力学(MBD)仿真在预测机构高速运行时的振动、冲击和摩擦损耗中的关键作用。同时,对现代设计中常见的柔顺机构(Compliant Mechanisms)的原理、建模及其在精密仪器中的应用进行了深入探讨。 可靠性、优化与先进设计方法是本书结构中的重要支柱。可靠性设计不再仅仅是确定安全系数,而是深入到基于概率的寿命预测和失效模式与影响分析(FMEA)。在优化设计方面,本书系统介绍了拓扑优化、形状优化和尺寸优化的数学规划方法,并结合CAE工具(如ANSYS、ABAQUS)展示了如何实现多目标函数(如轻量化与刚度最大化)的权衡。 第二部分:关键机械元件的设计与集成 本部分详细剖析了现代机械系统中核心功能元件的设计、计算与选型。 传动系统设计部分,对齿轮传动进行了深度解析,包括高精度齿轮的误差补偿、齿面接触疲劳的寿命计算,以及对准误差对传动性能的影响。在轴承设计中,超越了静载和动载计算,重点阐述了滚动轴承在极端温度、高转速或腐蚀环境下的润滑理论(如弹性流体动力润滑EHL)和寿命修正模型。对于带传动和链传动,则着重于啮合特性、张紧度动态控制及其在变载荷工况下的可靠运行策略。 连接技术与紧固件设计不再局限于静力装配。本章深入探讨了螺栓连接的预紧力松弛机理、疲劳载荷下的连接可靠性评估,以及焊接、胶接在异种材料连接中的适用性。特别关注了现代制造对连接精度的要求和在线监测技术在关键紧固件状态评估中的应用。 摩擦、磨损与润滑的理论被提升到系统工程的层面。本书详细介绍了不同工况下的摩擦学行为,包括边界润滑、混合润滑状态的判定。润滑剂的选择不再是经验性的,而是基于流变学特性和工作温度窗口的匹配。对于磨损的控制,则引入了表面工程技术(如表面强化、涂层技术)的设计集成。 第三部分:面向先进制造与智能化的机械系统设计 随着工业4.0的推进,《现代机械设计原理与应用》将前沿制造技术与传统设计理念深度融合。 增材制造(3D打印)与机械设计的章节,分析了增材制造工艺(如SLM, EBM)对零件几何复杂度的释放能力,并探讨了由此带来的设计自由度。重点讨论了如何针对增材制造的特有缺陷(如残余应力、孔隙率)来修正传统设计规范,以及如何利用拓扑优化结果直接指导增材制造路径的生成。 伺服驱动与运动控制系统的集成设计是现代机械系统功能实现的核心。本部分详细阐述了机械系统(如刚度、惯量)与电气系统(电机选型、驱动器参数)之间的动态耦合。重点分析了伺服控制回路的设计,包括如何通过机械结构优化(如减小齿轮间隙)来提高控制系统的带宽和定位精度。 系统集成与虚拟样机技术是本书的高级应用部分。本书强调,现代机械设计是一个多学科交叉的集成过程。虚拟样机(Virtual Prototyping)技术,利用多物理场仿真(Multi-physics Simulation),将热、流体、结构、控制等多方面因素耦合分析,以在设计早期阶段全面验证系统性能,大幅减少物理样机的迭代次数。 结论与未来展望 全书的结构设计旨在培养工程师的系统思维能力,确保设计出的机械系统不仅满足强度和刚度要求,更要具备高可靠性、高效率、低能耗的现代化特征。本书提供的不仅仅是计算公式,更是一套解决复杂工程问题的思考框架。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常抓人眼球,那种深邃的蓝色调配上银色的字体,立刻给人一种专业而又充满科技感的印象。我本来是抱着学习一些基础自动化知识的目的翻开它的,没想到一上来就被作者对“智能制造”这一宏大概念的剖析给深深吸引住了。书中对当前工业4.0的趋势有着非常独到的见解,不仅仅停留在理论层面,更是结合了大量的真实案例,比如某跨国汽车制造厂如何通过数据驱动实现生产效率的几何级增长。特别是其中关于“数字孪生”技术在实际生产线上的应用分析,简直是一场思维的盛宴。作者非常擅长用通俗易懂的语言去解释那些听起来高深莫测的技术名词,使得即便是非科班出身的读者也能快速跟上节奏。我尤其欣赏的是,它并没有过分渲染未来技术的魔幻色彩,而是非常务实地指出了当前技术在落地过程中遇到的瓶颈和挑战,比如数据安全和系统集成方面的难题,这让整本书的基调显得更为严谨和可靠。读完这部分内容,我感觉自己对未来制造业的蓝图有了更清晰、更立体的认识,不再是碎片化的信息拼凑,而是一个有逻辑、有深度的知识体系的构建。这本书的导论部分,远超我预期的收获。

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在全书接近尾声的部分,作者将视野投向了可持续发展和能源效率的集成控制。这部分内容出乎我的意料,因为它将传统的过程控制理论与最新的绿色制造理念紧密结合了起来。书中详细介绍了几种先进的能耗优化算法,比如基于模型预测控制(MPC)的能源调度策略,它如何能根据电网的实时电价和工厂的生产负荷曲线,动态调整高能耗设备的运行时间,从而实现成本和碳排放的双重降低。作者提供的数据模型非常精细,甚至考虑到了设备预热和冷却过程中的能量损耗,这在很多同类书籍中是看不到的。此外,书中对“预测性维护”的论述也让人耳目一新,它不再是简单地在设备快坏时报警,而是通过对振动、温度等多个参数的耦合分析,提前数周预测出潜在的故障模式,并给出最佳的维护窗口建议。这种前瞻性的、跨学科的知识融合,让这本书的价值远远超出了“加工过程控制”本身的范畴,它更像是一本面向未来工厂运营的综合指南。读完之后,我感觉自己的知识体系被极大地拓宽和深化了。

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这本书的写作风格在涉及系统集成和软件架构的部分,展现出一种近乎建筑师般的严谨和条理性。作者似乎非常推崇模块化和标准化的设计理念。在探讨人机界面(HMI)的设计原则时,书中提出了一个“最小认知负荷”原则,并结合大量的用户体验研究案例,指导读者如何设计出既美观又高效的操作界面,避免操作员在紧急情况下因界面复杂而产生误判。我特别欣赏它对“可靠性工程”的重视,书中用大量的篇幅讨论了如何通过冗余设计、故障自诊断和安全联锁机制来提高整个自动化系统的健壮性。这部分内容让我深刻理解到,一个“好用”的控制系统,绝不仅仅是功能的堆砌,而是对风险的精细化管理。在介绍数据结构和数据库选型时,作者没有偏爱任何一种商业数据库,而是公正地分析了关系型数据库、时序数据库和NoSQL数据库各自在存储历史数据、实时监控数据和设备配置信息时的优缺点,这种中立且专业的态度非常值得信赖。读完这部分,我对如何构建一个健壮、可扩展的工业控制软件平台,心中有了一张清晰的蓝图。

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我阅读这本书时,最大的感受是它在“人”与“机器”的交互层面,提供了一种非常富有哲学意味的探讨。书中有一章专门讨论了自动化系统中的“决策权”问题,即哪些决策应该完全交给算法,哪些需要保留人工干预的介入点。作者通过一个关于复杂质量控制问题的案例,层层剥茧地分析了算法决策的局限性——尤其是在面对“黑天鹅”事件或工艺参数的微小、非线性漂移时,机器的“刻板”可能成为致命伤。书中强调,高水平的自动化不是为了彻底取代人,而是为了让人类从重复性的、低价值的劳动中解放出来,去专注于更高层次的、需要直觉和经验判断的问题。这种对人机协作的深刻洞察,使整本书的格局拔高了一层。它不仅仅是一本技术手册,更像是一部关于未来工作形态的预言书。我发现,书中对伦理和责任边界的探讨,虽然篇幅不多,但分量极重,让人在学习具体技术的同时,不断反思技术应用的边界和方向。

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翻阅到关于传感器技术与数据采集的章节时,我不得不停下来,因为它详细阐述了不同类型传感器(如超声波、红外、视觉传感器)在极端工业环境下的性能表现差异,以及如何根据具体工艺需求进行最优选型。作者对信号处理和噪声抑制的论述尤其精彩,他没有仅仅罗列公式,而是通过对比“原始数据”和“经过滤波处理后的数据”的波形图,直观地展示了数据预处理的必要性和技巧。我记得其中一节专门探讨了边缘计算在实时数据分析中的角色,强调了将部分计算能力下沉到生产现场的重要性,这对于减少网络延迟、保障高频控制的可靠性至关重要。这种深度和广度兼备的叙述方式,让原本枯燥的技术细节变得生动起来。而且,书中还穿插了一些关于工业以太网协议(如Profinet和EtherCAT)的性能对比分析,从时延抖动到带宽占用,分析得非常透彻,对于需要进行系统集成的人员来说,绝对是宝贵的参考资料。我感觉自己仿佛上了一堂由行业资深工程师主讲的高级研讨课,收获满满,立刻就想回去对照我们车间的现有设备,看看哪些环节可以进行优化升级。

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