中小商业企业ERP系统分析与设计

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出版者:经济科学出版社
作者:叶明
出品人:
页数:318
译者:
出版时间:2004-8
价格:21.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787505843516
丛书系列:
图书标签:
  • ERP
  • 中小企业
  • 企业管理
  • 信息系统
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 商业智能
  • 数字化转型
  • 软件工程
  • 管理信息系统
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具体描述

本书应用ERP的管理思想和模式,对中小商业企业管理信息系统进行了分析和设计。主要包括系统总体分析和设计,客户关系管理、供应商管理、库存商品管理、销售管理、应收应付管理、资金管理、会计核算等子系统的分析和设计,并对这些子系统的协同作业过程进行了阐述。

本书实用性强,系统全面,内容翔实,技术先进,可作计算机专业或电算化会计方向的本科生、研究生学习指南,以及研究中小商业企业管理信息系统开发

《云端赋能:新一代企业数字化转型战略与实践》 图书简介 在当今瞬息万变的商业环境中,企业数字化转型已不再是可选项,而是关乎生存与发展的必由之路。本书聚焦于宏观战略层面,深入剖析驱动企业实现跨越式增长的底层逻辑与前沿技术应用,旨在为决策者和技术领导者提供一套系统化、可落地的转型蓝图。 第一部分:战略重塑与数字愿景构建 本部分首先探讨了在“工业4.0”与“服务型经济”双重驱动下的商业范式转移。我们摒弃了传统的“技术跟随”思维,强调以业务价值最大化为核心的战略先行。 第一章:数字时代的商业生态位分析 本章详细阐述了如何识别企业在新型数字生态系统中的核心竞争力。内容涵盖了价值网络分析(Value Network Analysis, VNA)在数字环境下的重构,以及如何通过平台化思维打破传统供应链的界限,构建更具弹性和协同性的业务网络。我们特别引入了“护城河重构”理论,探讨在数据和算法成为核心资产的背景下,传统竞争优势如何被侵蚀与重建。 第二章:构建面向未来的企业数字化愿景 一个成功的转型始于清晰的愿景。本章指导读者如何从企业使命、核心价值观出发,制定与其长期目标高度契合的数字化蓝图。内容覆盖了愿景的量化指标设定(如关键成果指标 OKR 的数字化映射),以及如何将宏大的愿景转化为可执行、可衡量、跨部门协作的阶段性路线图。此外,还深入探讨了“敏捷治理”的概念,即如何在快速变化的技术环境中保持战略定力,同时灵活调整战术部署。 第三章:数据驱动的组织敏捷性与文化重塑 技术是工具,人才是核心。本部分着重于组织结构和企业文化的变革。我们将分析传统科层制组织在应对高频市场变化时的局限性,并介绍如何构建跨职能的“部落式”敏捷团队(Squads and Tribes)。文化层面,本书强调培养数据素养(Data Literacy)和创新容错机制的重要性,详细介绍了“实验驱动增长”(Experiment-Driven Growth, EDG)框架,鼓励员工从“执行者”转变为“价值创造者”。 第二部分:核心技术架构与创新应用 在战略基石之上,本部分深入探讨了支撑数字化转型的关键技术栈,侧重于其架构设计、集成方法论以及业务价值的实现路径。 第四章:微服务架构与云原生基础设施的选型与部署 本书系统梳理了从单体应用向微服务架构演进的挑战与最佳实践。重点在于服务边界的清晰定义、服务间通信机制(同步/异步)的选择,以及如何利用服务网格(Service Mesh)管理复杂的服务依赖。在基础设施层面,我们详尽比较了公有云、私有云及混合云的成本效益分析,并提出了基于容器化(Docker)和编排(Kubernetes)的云原生部署策略,确保系统具备高可用性、弹性伸缩和快速迭代能力。 第五章:企业级大数据平台与智能决策中枢 数据已成为新的生产要素。本章聚焦于构建统一、高质量的数据底座。内容涵盖了数据湖(Data Lake)与数据仓库(Data Warehouse)的融合(Data Lakehouse 架构),实时数据流处理技术(如 Kafka/Flink)的应用,以及数据治理体系的建立(包括数据血缘追踪、元数据管理和数据安全合规)。书中提供了构建企业级推荐系统和预测性分析模型的实战案例,展示如何将洞察转化为即时行动。 第六章:人工智能在业务流程中的深度嵌入 本书区分了“AI应用”与“AI能力构建”。我们着重探讨如何将机器学习模型(ML)无缝嵌入到核心业务流程中,而非仅仅作为独立的报告工具。内容包括自然语言处理(NLP)在客户服务自动化中的应用、计算机视觉在质量控制中的部署,以及可解释性AI(XAI)在关键决策环节中的重要性。特别关注了 MLOps 流程的设计,确保模型从训练、部署到监控的生命周期管理,实现AI的持续价值输出。 第三部分:转型实施与价值衡量 成功的转型不仅是技术的升级,更是价值的持续交付。本部分关注落地执行的细节和效果的量化评估。 第七章:端到端流程的再造与超自动化框架 我们提出“超自动化”(Hyperautomation)的概念,即结合机器人流程自动化(RPA)、AI 和流程挖掘(Process Mining)工具,对端到端业务流程进行系统性优化。本章详述了如何运用流程挖掘技术发现隐藏的效率瓶颈,并设计出兼顾效率与合规性的新一代“智能流程”。内容包括采购到付款(P2P)、订单到现金(O2C)等核心流程的数字化重塑案例分析。 第八章:供应链的韧性与数字化协同 在“黑天鹅”事件频发的今天,供应链的韧性至关重要。本书从数字孪生(Digital Twin)的角度,构建虚拟供应链模型,用以模拟极端情况下的冲击与恢复能力。内容涉及区块链技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的应用,以及如何利用物联网(IoT)数据实现库存的实时可视化管理和需求预测的精准化。 第九章:数字化转型的投资回报率(ROI)衡量与持续优化 如何证明转型的价值?本章提供了一套多维度的价值衡量框架,超越了传统的成本节约指标。我们引入了“客户体验价值”(CX Value)、“创新速度指标”(Time-to-Market Velocity)和“员工赋能指数”(Employee Enablement Index)等前沿指标。最后,本书总结了持续优化的反馈循环,指导企业如何根据市场反馈和技术发展,动态调整其数字化战略,确保转型是一项永无止境的价值创造之旅。 目标读者: 企业首席执行官(CEO)、首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)、企业架构师、数字化转型办公室(DTO)负责人,以及所有致力于推动企业迈向卓越运营和持续增长的战略制定者与技术实践者。

作者简介

目录信息

第1章 商业企业管理信息系统概述
1 商业的演变
2 商业管理信息系统设计目标及功能
3 中小商业企业对管理信息的需求
4 对传统商业管理信息系统的分析与评价
第2章 管理信息系统的技术基础
1 管理信息系统的一般结构
2 管理信息系统运行模式
3 管理信息系统运行环境
4 管理信息系统的开发方法
· · · · · · (收起)

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